HomeNews* THETA Network está lançando a versão beta da plataforma híbrida de computação em nuvem de EdgeCloud em 25 de junho de 2025.
EdgeCloud conecta nós de borda geridos pela comunidade com GPUs de nuvem tradicionais para tarefas de computação de alto desempenho, incluindo cargas de trabalho de IA.
Universidades importantes e equipas profissionais de desportos já utilizam EdgeCloud, com recompensas pagas em TFuel com base no valor em USD.
A plataforma apresenta preços dinâmicos de GPU, orquestração de trabalhos, suporte a failover e permite que os usuários contribuam com GPUs ociosas em troca de compensação.
EdgeCloud suporta uma vasta gama de trabalhos de computação avançada, desde a inferência de modelos de IA até a pesquisa científica e o processamento de vídeo.
Theta Network irá lançar a versão beta da infraestrutura híbrida de computação edge-cloud da EdgeCloud a 25 de junho de 2025. O novo sistema combina nós de edge operados pela comunidade—dispositivos geridos por indivíduos—com Unidades de Processamento Gráfico baseadas na nuvem tradicionais (GPUs). Este movimento visa apoiar a crescente demanda por poder computacional distribuído e pronto para IA em vários campos.
Anúncio - De acordo com Theta Labs, o EdgeCloud permite que usuários com GPUs ociosas compartilhem seu hardware em troca de tokens TFuel, que são calculados com base na taxa de mercado em dólares americanos. Organizações líderes, incluindo instituições acadêmicas como a Universidade de Stanford, a Universidade Nacional de Seul, a KAIST, a Universidade de Oregon, a Universidade Estadual de Michigan e a NTU Singapura, adotaram o EdgeCloud para pesquisa e desenvolvimento de IA. Principais marcas esportivas, como os Houston Rockets da NBA, os Vegas Golden Knights e New Jersey Devils da NHL, e os San Jose Earthquakes e Philadelphia Union da MLS também utilizam a plataforma.
"A arquitetura híbrida da EdgeCloud equilibra as cargas de trabalho de computação entre servidores de nuvem de alto desempenho e uma rede global de nós de borda," afirma Theta Labs. Esta estrutura permite soluções de computação flexíveis, escaláveis e de menor custo para tarefas como inferência de modelos de IA, renderização 3D, simulações financeiras e transcodificação de vídeo.
Os participantes do EdgeCloud podem definir suas próprias tarifas de aluguel por hora para GPUs contribuídas usando a plataforma descentralizada. Desenvolvedores e usuários escolhem nós que melhor atendem aos seus requisitos e orçamento. As GPUs suportadas variam de modelos de consumo, como as NVIDIA 3070, a modelos de nível empresarial A100 e H100. O sistema utiliza trabalhos em contêiner, permitindo que uma variedade de cargas de trabalho computacionais sejam executadas de forma confiável em diferentes tipos de hardware.
A beta do EdgeCloud contará com orquestração de tarefas—um sistema que distribui tarefas com base no desempenho dos nós—suporte a failover para melhorar a confiabilidade, e uma API para os desenvolvedores submeterem e acompanharem tarefas. De acordo com Theta Labs, atualizações futuras permitirão que os usuários personalizem ainda mais as preferências dos nós e acessem painéis de análises detalhadas.
Para se juntar à rede, os colaboradores precisam de uma GPU Nvidia compatível (8GB vRAM ou superior), um sistema operativo recente (como o Ubuntu 22.04 ou Windows 10/11 para testadores de pré-visualização), um CPU com pelo menos 4 núcleos, 16GB de RAM, 256GB de armazenamento e uma conexão de internet estável de 100 Mbps ou mais rápida. As recompensas mensais por executar trabalhos ou oferecer inferência de modelo sob demanda são distribuídas no início de cada mês.
Instruções detalhadas de configuração e perguntas frequentes estão disponíveis no site do Theta EdgeCloud e através das FAQs fornecidas.
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Theta Network Lança EdgeCloud Beta, Revela Plataforma Híbrida de GPU
HomeNews* THETA Network está lançando a versão beta da plataforma híbrida de computação em nuvem de EdgeCloud em 25 de junho de 2025.
"A arquitetura híbrida da EdgeCloud equilibra as cargas de trabalho de computação entre servidores de nuvem de alto desempenho e uma rede global de nós de borda," afirma Theta Labs. Esta estrutura permite soluções de computação flexíveis, escaláveis e de menor custo para tarefas como inferência de modelos de IA, renderização 3D, simulações financeiras e transcodificação de vídeo.
Os participantes do EdgeCloud podem definir suas próprias tarifas de aluguel por hora para GPUs contribuídas usando a plataforma descentralizada. Desenvolvedores e usuários escolhem nós que melhor atendem aos seus requisitos e orçamento. As GPUs suportadas variam de modelos de consumo, como as NVIDIA 3070, a modelos de nível empresarial A100 e H100. O sistema utiliza trabalhos em contêiner, permitindo que uma variedade de cargas de trabalho computacionais sejam executadas de forma confiável em diferentes tipos de hardware.
A beta do EdgeCloud contará com orquestração de tarefas—um sistema que distribui tarefas com base no desempenho dos nós—suporte a failover para melhorar a confiabilidade, e uma API para os desenvolvedores submeterem e acompanharem tarefas. De acordo com Theta Labs, atualizações futuras permitirão que os usuários personalizem ainda mais as preferências dos nós e acessem painéis de análises detalhadas.
Para se juntar à rede, os colaboradores precisam de uma GPU Nvidia compatível (8GB vRAM ou superior), um sistema operativo recente (como o Ubuntu 22.04 ou Windows 10/11 para testadores de pré-visualização), um CPU com pelo menos 4 núcleos, 16GB de RAM, 256GB de armazenamento e uma conexão de internet estável de 100 Mbps ou mais rápida. As recompensas mensais por executar trabalhos ou oferecer inferência de modelo sob demanda são distribuídas no início de cada mês.
Instruções detalhadas de configuração e perguntas frequentes estão disponíveis no site do Theta EdgeCloud e através das FAQs fornecidas.