No campo da inteligência artificial e das tecnologias de ponta, frequentemente dizemos que o talento é o ativo mais crucial. É tudo sobre inovação, é o ponto de partida e o ponto final da vitória. No entanto, apesar dos enormes avanços que fizemos na construção de modelos de sistemas complexos, as ferramentas que usamos para entender e avaliar as mentes mais brilhantes ainda parecem surpreendentemente primitivas.
Durante décadas, temos dependido de alguns indicadores aproximados: número de citações de artigos, H-index, anos de experiência, prestígio da universidade de graduação, entre outros. Esses indicadores não são totalmente inúteis, mas são unidimensionais. É como tentar apreciar uma grande sinfonia ouvindo apenas a parte do violino; só conseguimos captar uma pequena parte da história, enquanto perdemos a harmonia, o ritmo rico e a verdadeira essência de um contribuinte.
Entretanto, a essência da inovação já evoluiu. Uma ideia revolucionária pode agora se manifestar em um "Pull Request" no GitHub, em um repositório de código aberto amplamente popular, ou em uma série de artigos que são rapidamente iterados e têm um impacto profundo em conferências de alto nível - muito antes de se solidificar como uma patente ou um artigo de revista amplamente citado. Como devemos medir o impacto de um engenheiro como um pilar silencioso de grandes estruturas? E como devemos distinguir entre um pesquisador que apenas publica resultados incrementais e outro que continuamente mira e consegue se estabelecer em conferências altamente competitivas que definem a direção do campo, como NeurIPS ou CVPR?
Esta enorme lacuna - que existe entre como o valor é criado e como o valor é medido - é um dos principais gargalos da nossa indústria. Afeta a forma como as empresas contratam, a due diligence técnica dos investidores e, mais importante, afeta a percepção de cada profissional sobre seu próprio valor e o planejamento de suas carreiras.
Esta é exatamente a razão pela qual fui profundamente atraído por um projeto e tive a sorte de atuar como seu consultor: DINQ ( http:// dinq.io ).
Eu escolhi participar no projeto DINQ porque não é apenas mais uma ferramenta de recrutamento. É uma tentativa ambiciosa de construir uma nova linguagem mais rica e profunda para entender talentos em tecnologia e pesquisa científica. É uma plataforma nativa de IA, dedicada a trazer uma clareza e profundidade sem precedentes para a análise de talentos através de um simples link do Google Scholar ou GitHub.
As funções e a importância do DINQ podem ser resumidas nos seguintes princípios centrais, que também são a razão pela qual acredito no seu valor:
A transição de "quantidade" para "qualidade e contexto".
DINQ não se limita a contar o número de publicações, mas investiga mais profundamente seu contexto. Analisa o histórico de publicações dos pesquisadores com base no prestígio das conferências, diferenciando claramente entre um artigo de workshop e uma apresentação oral em uma conferência de topo. Avalia a importância da autoria principal e, com base na evolução do foco de trabalho, traça uma trajetória completa de desenvolvimento profissional. O que oferece é um retrato detalhado da "impressão digital técnica" das capacidades profissionais individuais.
Tratar o "código" como um "cidadão de primeira classe" tão importante quanto o artigo.
DINQ compreende profundamente que a inovação moderna não se limita a documentos PDF. Através da integração com o GitHub, começou a quantificar o impacto das contribuições de engenharia - a complexidade dos projetos, a importância dos repositórios de código e a influência individual no ecossistema de código aberto. Ele vê o código como uma coleção de trabalhos que merece ser analisada com a mesma rigorosidade que um artigo acadêmico.
Enfrentar a questão central do "valor".
Talvez a funcionalidade mais ousada e atraente do DINQ seja a sua estimativa salarial baseada em modelos. Esta é uma questão extremamente desafiadora, mas também uma que precisa ser resolvida. Ao integrar dezenas de pontos de dados, desde conquistas acadêmicas até impactos na engenharia, o DINQ fornece uma referência orientada por dados para o valor de mercado. Não se trata de reduzir uma pessoa a um número, mas sim de iniciar um diálogo sobre o valor individual que seja mais simétrico em termos de informação e mais justo.
Esta é uma ferramenta desenvolvida para o seguinte público:
O recrutador e o gerente de recrutamento ajudam-vos a encontrar o verdadeiro sinal no meio do ruído da informação, identificando aqueles candidatos excecionais cujos currículos podem não refletir completamente o seu talento.
Capitalistas de risco e investidores, capacitem-se para realizar uma nova abordagem de diligência técnica, obtendo suporte de dados para uma confiança mais profunda na profundidade técnica das equipes em que investem.
Pesquisadores e engenheiros, fornecem-vos uma perspectiva abrangente para refletir sobre a vossa identidade profissional, ajudando-vos a medir o vosso progresso e a articular mais eficazmente o vosso valor.
Acredito que estamos no início de uma grande transformação sobre como reconhecer o "capital humano". A equipe por trás do DINQ é uma das mais focadas e intelectualmente ricas com as quais tive a sorte de colaborar, e eles estão firmemente dedicados a essa missão.
Eu encorajo os criadores, investidores e pensadores da minha rede a explorar pessoalmente o DINQ. Use-o para entender o panorama do setor, descobrir tesouros escondidos e, talvez, obter uma nova perspectiva sobre sua própria jornada profissional excepcional.
Isto não é apenas um produto, é um passo importante em direção ao futuro. Nesse futuro, cada contribuição é vista, cada talento é compreendido, e o potencial de cada pessoa pode ser realizado de forma mais plena e justa do que nunca.
A constituição de um génio é complexa, mas assim que tivermos a lente adequada, conseguiremos ver claramente a sua totalidade.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
A análise do gênio: Por que precisamos de uma nova linguagem para medir o valor dos talentos em IA?
Autor: AI Will
No campo da inteligência artificial e das tecnologias de ponta, frequentemente dizemos que o talento é o ativo mais crucial. É tudo sobre inovação, é o ponto de partida e o ponto final da vitória. No entanto, apesar dos enormes avanços que fizemos na construção de modelos de sistemas complexos, as ferramentas que usamos para entender e avaliar as mentes mais brilhantes ainda parecem surpreendentemente primitivas.
Durante décadas, temos dependido de alguns indicadores aproximados: número de citações de artigos, H-index, anos de experiência, prestígio da universidade de graduação, entre outros. Esses indicadores não são totalmente inúteis, mas são unidimensionais. É como tentar apreciar uma grande sinfonia ouvindo apenas a parte do violino; só conseguimos captar uma pequena parte da história, enquanto perdemos a harmonia, o ritmo rico e a verdadeira essência de um contribuinte.
Entretanto, a essência da inovação já evoluiu. Uma ideia revolucionária pode agora se manifestar em um "Pull Request" no GitHub, em um repositório de código aberto amplamente popular, ou em uma série de artigos que são rapidamente iterados e têm um impacto profundo em conferências de alto nível - muito antes de se solidificar como uma patente ou um artigo de revista amplamente citado. Como devemos medir o impacto de um engenheiro como um pilar silencioso de grandes estruturas? E como devemos distinguir entre um pesquisador que apenas publica resultados incrementais e outro que continuamente mira e consegue se estabelecer em conferências altamente competitivas que definem a direção do campo, como NeurIPS ou CVPR?
Esta enorme lacuna - que existe entre como o valor é criado e como o valor é medido - é um dos principais gargalos da nossa indústria. Afeta a forma como as empresas contratam, a due diligence técnica dos investidores e, mais importante, afeta a percepção de cada profissional sobre seu próprio valor e o planejamento de suas carreiras.
Esta é exatamente a razão pela qual fui profundamente atraído por um projeto e tive a sorte de atuar como seu consultor: DINQ ( http:// dinq.io ).
Eu escolhi participar no projeto DINQ porque não é apenas mais uma ferramenta de recrutamento. É uma tentativa ambiciosa de construir uma nova linguagem mais rica e profunda para entender talentos em tecnologia e pesquisa científica. É uma plataforma nativa de IA, dedicada a trazer uma clareza e profundidade sem precedentes para a análise de talentos através de um simples link do Google Scholar ou GitHub.
As funções e a importância do DINQ podem ser resumidas nos seguintes princípios centrais, que também são a razão pela qual acredito no seu valor:
DINQ não se limita a contar o número de publicações, mas investiga mais profundamente seu contexto. Analisa o histórico de publicações dos pesquisadores com base no prestígio das conferências, diferenciando claramente entre um artigo de workshop e uma apresentação oral em uma conferência de topo. Avalia a importância da autoria principal e, com base na evolução do foco de trabalho, traça uma trajetória completa de desenvolvimento profissional. O que oferece é um retrato detalhado da "impressão digital técnica" das capacidades profissionais individuais.
DINQ compreende profundamente que a inovação moderna não se limita a documentos PDF. Através da integração com o GitHub, começou a quantificar o impacto das contribuições de engenharia - a complexidade dos projetos, a importância dos repositórios de código e a influência individual no ecossistema de código aberto. Ele vê o código como uma coleção de trabalhos que merece ser analisada com a mesma rigorosidade que um artigo acadêmico.
Talvez a funcionalidade mais ousada e atraente do DINQ seja a sua estimativa salarial baseada em modelos. Esta é uma questão extremamente desafiadora, mas também uma que precisa ser resolvida. Ao integrar dezenas de pontos de dados, desde conquistas acadêmicas até impactos na engenharia, o DINQ fornece uma referência orientada por dados para o valor de mercado. Não se trata de reduzir uma pessoa a um número, mas sim de iniciar um diálogo sobre o valor individual que seja mais simétrico em termos de informação e mais justo.
Esta é uma ferramenta desenvolvida para o seguinte público:
O recrutador e o gerente de recrutamento ajudam-vos a encontrar o verdadeiro sinal no meio do ruído da informação, identificando aqueles candidatos excecionais cujos currículos podem não refletir completamente o seu talento.
Capitalistas de risco e investidores, capacitem-se para realizar uma nova abordagem de diligência técnica, obtendo suporte de dados para uma confiança mais profunda na profundidade técnica das equipes em que investem.
Pesquisadores e engenheiros, fornecem-vos uma perspectiva abrangente para refletir sobre a vossa identidade profissional, ajudando-vos a medir o vosso progresso e a articular mais eficazmente o vosso valor.
Acredito que estamos no início de uma grande transformação sobre como reconhecer o "capital humano". A equipe por trás do DINQ é uma das mais focadas e intelectualmente ricas com as quais tive a sorte de colaborar, e eles estão firmemente dedicados a essa missão.
Eu encorajo os criadores, investidores e pensadores da minha rede a explorar pessoalmente o DINQ. Use-o para entender o panorama do setor, descobrir tesouros escondidos e, talvez, obter uma nova perspectiva sobre sua própria jornada profissional excepcional.
Isto não é apenas um produto, é um passo importante em direção ao futuro. Nesse futuro, cada contribuição é vista, cada talento é compreendido, e o potencial de cada pessoa pode ser realizado de forma mais plena e justa do que nunca.
A constituição de um génio é complexa, mas assim que tivermos a lente adequada, conseguiremos ver claramente a sua totalidade.