O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está nos levando a uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O surgimento do ChatGPT em 2022 incendiou toda a indústria de IA, seguido pelo surgimento de uma série de ferramentas inovadoras de IA, como geração de vídeo e escritórios inteligentes. A ampla aplicação da tecnologia de IA também ganhou prioridade. Ao mesmo tempo, o valor de mercado da indústria de IA está apresentando um crescimento explosivo, com previsão de atingir 185 bilhões de dólares até 2030.
No entanto, a atual indústria de IA é principalmente dominada por alguns gigantes tecnológicos, e essa alta concentração também traz uma série de desafios, como o monopólio de dados e a distribuição desigual de poder computacional. A ideia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas. Na arquitetura de rede distribuída do Web3, espera-se reconfigurar o cenário de desenvolvimento atual da indústria de IA.
Com o crescimento florescente da indústria de IA, surgiram também uma série de projetos de qualidade Web3+IA. Esses projetos tentam combinar a tecnologia blockchain com a inteligência artificial, explorando novas direções de desenvolvimento. Entre eles, alguns projetos se dedicam a construir um sistema econômico de IA descentralizado, outros se concentram em utilizar a tecnologia blockchain para otimizar o treinamento de modelos de IA, e outros ainda se empenham em criar plataformas de alta performance que integrem IA e blockchain.
Nos vários subcampos de Web3+AI, o desenvolvimento de projetos na direção de dados e poder computacional está em pleno andamento. No entanto, na área de desenvolvimento de algoritmos, os diversos projetos ainda são relativamente independentes, dificultando a formação de uma sinergia. A Bittensor captou astutamente essa oportunidade, construindo uma plataforma de algoritmos de IA com funcionalidades de filtragem integradas, através dos mecanismos de competição e incentivo inerentes à blockchain, com a expectativa de reunir e preservar os projetos de IA mais qualitativos.
Bittensor: Explorador da rede de IA descentralizada
Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e uma plataforma de negociação de bens digitais. Funciona através de uma rede de computação distribuída, resolvendo de forma eficaz problemas como a centralização de dados. A rede adota um mecanismo de incentivo justo, distribuindo recompensas para sub-redes e nós com base na proporção de contribuição. Ao mesmo tempo, oferece serviços para indivíduos que precisam de recursos de aprendizado de máquina e desenvolve-se gradualmente em um mercado diversificado de negociação de bens digitais.
A trajetória de desenvolvimento do Bittensor é repleta de espírito inovador. Em 2021, um grupo de especialistas em tecnologia lançou este projeto, com o objetivo de promover o desenvolvimento de redes de IA descentralizadas. Em 2022, a equipe lançou a rede na versão Alpha, validando a viabilidade da IA descentralizada. Em 2023, a versão Beta foi lançada, introduzindo o modelo econômico de token TAO para incentivar a manutenção da rede. Em 2024, o projeto introduziu a tecnologia DHT, melhorando a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, ao mesmo tempo em que intensificou a expansão para sub-redes e mercados de bens digitais.
O token TAO da rede Bittensor imita o design do Bitcoin em vários aspectos. O suprimento total é de 21 milhões de unidades, com um halving a cada quatro anos. O TAO é distribuído por meio de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco. Essas recompensas são distribuídas proporcionalmente às contribuições de cada sub-rede, que, por sua vez, as distribuem entre proprietários, validadores e mineradores.
Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor já ultrapassou 100 mil, com cerca de 80 mil contas ativas. No último ano, o preço do TAO teve um aumento máximo de várias dezenas de vezes, com uma capitalização de mercado atual de cerca de 2,278 milhões de dólares, e um preço unitário de 321 dólares. Esses dados refletem que o projeto Bittensor está recebendo cada vez mais atenção e participação.
Arquitetura de sub-rede: A inovação central do Bittensor
O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que suporta a troca de capacidades e previsões de aprendizado de máquina entre os participantes da rede, promovendo a colaboração e compartilhamento de modelos e serviços. O protocolo inclui vários componentes, como arquitetura de rede, subtensores, arquitetura de sub-rede, entre outros. A rede Bittensor é essencialmente composta por vários nós, cada um executando o software cliente Bittensor para se interconectar. Esses nós são geridos por sub-redes, utilizando um mecanismo de eliminação, onde sub-redes e nós com desempenho insatisfatório são eliminados.
As sub-redes são componentes chave da rede Bittensor, podendo ser vistas como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo mecanismos específicos de incentivos e funcionalidades para os usuários. Atualmente, além da sub-rede raiz, existem 45 sub-redes, e espera-se que o número de sub-redes aumente de 32 para 64 entre maio e julho de 2024, com 4 novas sub-redes sendo adicionadas a cada semana.
No sub-rede, existem três principais tipos de papéis: proprietário da sub-rede, mineradores e validadores de staking. O proprietário da sub-rede é responsável por fornecer o código base e definir os mecanismos de incentivo. Os mineradores melhoram continuamente o código para aumentar a competitividade. Os validadores são responsáveis por avaliar as contribuições da sub-rede e receber recompensas. As recompensas de emissão da sub-rede geralmente são distribuídas na proporção de 18%, 41% e 41% para o proprietário, validadores e mineradores.
Após o registro do sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, e a taxa de registro inicial é de 100 TAO. Quando todas as vagas do sub-rede se esgotam, novos registros de sub-rede substituirão aqueles com a menor emissão e que não estão no período de imunidade. Portanto, o sub-rede precisa constantemente aumentar a quantidade de staking dos validadores e a eficiência dos mineradores para garantir a sobrevivência a longo prazo.
Graças à arquitetura de sub-rede da Bittensor, a rede de dados de IA descentralizada Masa foi implementada, tornando-se o primeiro sistema de recompensas em duas moedas da rede e atraindo 18 milhões de dólares em financiamento. Isso demonstra o potencial de aplicação prática do modelo de sub-rede da Bittensor.
Mecanismo de consenso: tentativa inovadora de prova de inteligência
A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova. O mais característico é o mecanismo de Prova de Inteligência (PoI), que é o mecanismo de verificação e incentivo original do Bittensor. Na PoI, os mineradores provam sua contribuição ao concluir tarefas de computação inteligente, que podem envolver processamento de linguagem natural, análise de dados e outras áreas. Os validadores são responsáveis por atribuir tarefas e avaliar a qualidade da conclusão.
O consenso Yuma é o algoritmo de consenso central do Bittensor. Os validadores atribuem uma pontuação com base no desempenho da tarefa e inserem essa pontuação no algoritmo de consenso Yuma. O algoritmo atribui pesos diferentes com base na quantidade de TAO apostada pelos validadores, ao mesmo tempo que descarta resultados que se desviam significativamente da pontuação da maioria, chegando assim a uma pontuação global e, com base nisso, distribui recompensas.
Uma característica importante do consenso Yuma é o princípio da ignorância dos dados, que garante a privacidade e a segurança durante o processo de tratamento de dados. Ao mesmo tempo, um mecanismo de recompensa baseado em desempenho incentiva os nós a fornecer recursos de computação eficientes e de alta qualidade.
Além disso, o Bittensor introduziu o mecanismo de especialistas mistos MOE( ), que integra vários submodelos de nível especialista em uma arquitetura de modelo. Isso permite que diferentes submodelos trabalhem em conjunto, obtendo melhores resultados ao processar novos dados. Com o apoio do consenso Yuma, os validadores podem avaliar e classificar os modelos especialistas, promovendo a otimização contínua do modelo.
Ecossistema de sub-rede: aplicações de IA florescendo em abundância
Atualmente, o Bittensor já possui 45 sub-redes registradas, das quais 40 já foram nomeadas. Com o aumento do número de sub-redes, a pressão competitiva sobre as novas sub-redes registradas também está aumentando. No entanto, o mecanismo de eliminação do Bittensor garante que, a longo prazo, as sub-redes de desempenho superior se destacarão.
Nos sub-redes existentes, as sub-redes 19, 18 e 1 são as mais notadas, com participações de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respetivamente. A sub-rede 19, Vision, foca na geração e inferência de imagens descentralizadas, oferecendo acesso a modelos de código aberto de alta qualidade. A sub-rede 18, Cortex.t, está dedicada à construção de uma plataforma de IA de ponta, fornecendo serviços de texto e imagem através de API. A sub-rede 1 é a mais antiga sub-rede de geração de texto, e apesar de ter sido questionada, continua a manter uma classificação elevada.
Do ponto de vista das categorias de modelos, os modelos geradores dominam. Além disso, existem diferentes tipos de modelos, como processamento de dados e IA de negociação. Por exemplo, a sub-rede 22, Meta Search, oferece análise de sentimento de mercado através da análise de dados de redes sociais, enquanto a sub-rede 2, Omron, foca na otimização de estratégias de staking.
Do ponto de vista do risco de rendimento, os nós bem-sucedidos podem obter lucros consideráveis. No entanto, os novos nós registados precisam de possuir hardware de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver em uma competição intensa. Este mecanismo impulsiona a evolução contínua e a melhoria de desempenho de toda a rede.
Perspetivas Futuras: Oportunidades e Desafios coexistem
O contínuo aquecimento no campo da IA trouxe enormes oportunidades para projetos Web3+IA. A Bittensor, como um projeto que combina inovação tecnológica e reconhecimento de mercado, tem potencial para ocupar uma posição importante nesta onda. Sua arquitetura de sub-rede única reduz a barreira de entrada para equipes de IA na rede descentralizada, enquanto promove a otimização contínua do projeto por meio de um mecanismo de eliminação competitiva.
No entanto, à medida que o número de sub-redes aumenta, também surgem alguns riscos potenciais. A diminuição da barreira de entrada para sub-redes pode levar a uma inundação de projetos de baixa qualidade. Ao mesmo tempo, com o aumento do número de sub-redes, os rendimentos de uma única sub-rede podem cair. Se o preço do token TAO não conseguir subir proporcionalmente, isso pode afetar a motivação dos participantes.
Apesar disso, o Bittensor, como um explorador inovador no campo do Web3+AI, ainda merece atenção contínua. Ele não apenas oferece um novo paradigma para o desenvolvimento da IA, mas também expande novas possibilidades para a aplicação de redes descentralizadas. No futuro, como o Bittensor equilibrará o desenvolvimento e a gestão de riscos será um fator chave para o seu sucesso a longo prazo.
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Bittensor: Pioneiro na fusão entre Web3 e IA Explorar um novo paradigma de aprendizagem automática descentralizada
Novas oportunidades na onda da revolução da IA
O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está nos levando a uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O surgimento do ChatGPT em 2022 incendiou toda a indústria de IA, seguido pelo surgimento de uma série de ferramentas inovadoras de IA, como geração de vídeo e escritórios inteligentes. A ampla aplicação da tecnologia de IA também ganhou prioridade. Ao mesmo tempo, o valor de mercado da indústria de IA está apresentando um crescimento explosivo, com previsão de atingir 185 bilhões de dólares até 2030.
No entanto, a atual indústria de IA é principalmente dominada por alguns gigantes tecnológicos, e essa alta concentração também traz uma série de desafios, como o monopólio de dados e a distribuição desigual de poder computacional. A ideia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas. Na arquitetura de rede distribuída do Web3, espera-se reconfigurar o cenário de desenvolvimento atual da indústria de IA.
Com o crescimento florescente da indústria de IA, surgiram também uma série de projetos de qualidade Web3+IA. Esses projetos tentam combinar a tecnologia blockchain com a inteligência artificial, explorando novas direções de desenvolvimento. Entre eles, alguns projetos se dedicam a construir um sistema econômico de IA descentralizado, outros se concentram em utilizar a tecnologia blockchain para otimizar o treinamento de modelos de IA, e outros ainda se empenham em criar plataformas de alta performance que integrem IA e blockchain.
Nos vários subcampos de Web3+AI, o desenvolvimento de projetos na direção de dados e poder computacional está em pleno andamento. No entanto, na área de desenvolvimento de algoritmos, os diversos projetos ainda são relativamente independentes, dificultando a formação de uma sinergia. A Bittensor captou astutamente essa oportunidade, construindo uma plataforma de algoritmos de IA com funcionalidades de filtragem integradas, através dos mecanismos de competição e incentivo inerentes à blockchain, com a expectativa de reunir e preservar os projetos de IA mais qualitativos.
Bittensor: Explorador da rede de IA descentralizada
Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e uma plataforma de negociação de bens digitais. Funciona através de uma rede de computação distribuída, resolvendo de forma eficaz problemas como a centralização de dados. A rede adota um mecanismo de incentivo justo, distribuindo recompensas para sub-redes e nós com base na proporção de contribuição. Ao mesmo tempo, oferece serviços para indivíduos que precisam de recursos de aprendizado de máquina e desenvolve-se gradualmente em um mercado diversificado de negociação de bens digitais.
A trajetória de desenvolvimento do Bittensor é repleta de espírito inovador. Em 2021, um grupo de especialistas em tecnologia lançou este projeto, com o objetivo de promover o desenvolvimento de redes de IA descentralizadas. Em 2022, a equipe lançou a rede na versão Alpha, validando a viabilidade da IA descentralizada. Em 2023, a versão Beta foi lançada, introduzindo o modelo econômico de token TAO para incentivar a manutenção da rede. Em 2024, o projeto introduziu a tecnologia DHT, melhorando a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, ao mesmo tempo em que intensificou a expansão para sub-redes e mercados de bens digitais.
O token TAO da rede Bittensor imita o design do Bitcoin em vários aspectos. O suprimento total é de 21 milhões de unidades, com um halving a cada quatro anos. O TAO é distribuído por meio de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco. Essas recompensas são distribuídas proporcionalmente às contribuições de cada sub-rede, que, por sua vez, as distribuem entre proprietários, validadores e mineradores.
Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor já ultrapassou 100 mil, com cerca de 80 mil contas ativas. No último ano, o preço do TAO teve um aumento máximo de várias dezenas de vezes, com uma capitalização de mercado atual de cerca de 2,278 milhões de dólares, e um preço unitário de 321 dólares. Esses dados refletem que o projeto Bittensor está recebendo cada vez mais atenção e participação.
Arquitetura de sub-rede: A inovação central do Bittensor
O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que suporta a troca de capacidades e previsões de aprendizado de máquina entre os participantes da rede, promovendo a colaboração e compartilhamento de modelos e serviços. O protocolo inclui vários componentes, como arquitetura de rede, subtensores, arquitetura de sub-rede, entre outros. A rede Bittensor é essencialmente composta por vários nós, cada um executando o software cliente Bittensor para se interconectar. Esses nós são geridos por sub-redes, utilizando um mecanismo de eliminação, onde sub-redes e nós com desempenho insatisfatório são eliminados.
As sub-redes são componentes chave da rede Bittensor, podendo ser vistas como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo mecanismos específicos de incentivos e funcionalidades para os usuários. Atualmente, além da sub-rede raiz, existem 45 sub-redes, e espera-se que o número de sub-redes aumente de 32 para 64 entre maio e julho de 2024, com 4 novas sub-redes sendo adicionadas a cada semana.
No sub-rede, existem três principais tipos de papéis: proprietário da sub-rede, mineradores e validadores de staking. O proprietário da sub-rede é responsável por fornecer o código base e definir os mecanismos de incentivo. Os mineradores melhoram continuamente o código para aumentar a competitividade. Os validadores são responsáveis por avaliar as contribuições da sub-rede e receber recompensas. As recompensas de emissão da sub-rede geralmente são distribuídas na proporção de 18%, 41% e 41% para o proprietário, validadores e mineradores.
Após o registro do sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, e a taxa de registro inicial é de 100 TAO. Quando todas as vagas do sub-rede se esgotam, novos registros de sub-rede substituirão aqueles com a menor emissão e que não estão no período de imunidade. Portanto, o sub-rede precisa constantemente aumentar a quantidade de staking dos validadores e a eficiência dos mineradores para garantir a sobrevivência a longo prazo.
Graças à arquitetura de sub-rede da Bittensor, a rede de dados de IA descentralizada Masa foi implementada, tornando-se o primeiro sistema de recompensas em duas moedas da rede e atraindo 18 milhões de dólares em financiamento. Isso demonstra o potencial de aplicação prática do modelo de sub-rede da Bittensor.
Mecanismo de consenso: tentativa inovadora de prova de inteligência
A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova. O mais característico é o mecanismo de Prova de Inteligência (PoI), que é o mecanismo de verificação e incentivo original do Bittensor. Na PoI, os mineradores provam sua contribuição ao concluir tarefas de computação inteligente, que podem envolver processamento de linguagem natural, análise de dados e outras áreas. Os validadores são responsáveis por atribuir tarefas e avaliar a qualidade da conclusão.
O consenso Yuma é o algoritmo de consenso central do Bittensor. Os validadores atribuem uma pontuação com base no desempenho da tarefa e inserem essa pontuação no algoritmo de consenso Yuma. O algoritmo atribui pesos diferentes com base na quantidade de TAO apostada pelos validadores, ao mesmo tempo que descarta resultados que se desviam significativamente da pontuação da maioria, chegando assim a uma pontuação global e, com base nisso, distribui recompensas.
Uma característica importante do consenso Yuma é o princípio da ignorância dos dados, que garante a privacidade e a segurança durante o processo de tratamento de dados. Ao mesmo tempo, um mecanismo de recompensa baseado em desempenho incentiva os nós a fornecer recursos de computação eficientes e de alta qualidade.
Além disso, o Bittensor introduziu o mecanismo de especialistas mistos MOE( ), que integra vários submodelos de nível especialista em uma arquitetura de modelo. Isso permite que diferentes submodelos trabalhem em conjunto, obtendo melhores resultados ao processar novos dados. Com o apoio do consenso Yuma, os validadores podem avaliar e classificar os modelos especialistas, promovendo a otimização contínua do modelo.
Ecossistema de sub-rede: aplicações de IA florescendo em abundância
Atualmente, o Bittensor já possui 45 sub-redes registradas, das quais 40 já foram nomeadas. Com o aumento do número de sub-redes, a pressão competitiva sobre as novas sub-redes registradas também está aumentando. No entanto, o mecanismo de eliminação do Bittensor garante que, a longo prazo, as sub-redes de desempenho superior se destacarão.
Nos sub-redes existentes, as sub-redes 19, 18 e 1 são as mais notadas, com participações de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respetivamente. A sub-rede 19, Vision, foca na geração e inferência de imagens descentralizadas, oferecendo acesso a modelos de código aberto de alta qualidade. A sub-rede 18, Cortex.t, está dedicada à construção de uma plataforma de IA de ponta, fornecendo serviços de texto e imagem através de API. A sub-rede 1 é a mais antiga sub-rede de geração de texto, e apesar de ter sido questionada, continua a manter uma classificação elevada.
Do ponto de vista das categorias de modelos, os modelos geradores dominam. Além disso, existem diferentes tipos de modelos, como processamento de dados e IA de negociação. Por exemplo, a sub-rede 22, Meta Search, oferece análise de sentimento de mercado através da análise de dados de redes sociais, enquanto a sub-rede 2, Omron, foca na otimização de estratégias de staking.
Do ponto de vista do risco de rendimento, os nós bem-sucedidos podem obter lucros consideráveis. No entanto, os novos nós registados precisam de possuir hardware de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver em uma competição intensa. Este mecanismo impulsiona a evolução contínua e a melhoria de desempenho de toda a rede.
Perspetivas Futuras: Oportunidades e Desafios coexistem
O contínuo aquecimento no campo da IA trouxe enormes oportunidades para projetos Web3+IA. A Bittensor, como um projeto que combina inovação tecnológica e reconhecimento de mercado, tem potencial para ocupar uma posição importante nesta onda. Sua arquitetura de sub-rede única reduz a barreira de entrada para equipes de IA na rede descentralizada, enquanto promove a otimização contínua do projeto por meio de um mecanismo de eliminação competitiva.
No entanto, à medida que o número de sub-redes aumenta, também surgem alguns riscos potenciais. A diminuição da barreira de entrada para sub-redes pode levar a uma inundação de projetos de baixa qualidade. Ao mesmo tempo, com o aumento do número de sub-redes, os rendimentos de uma única sub-rede podem cair. Se o preço do token TAO não conseguir subir proporcionalmente, isso pode afetar a motivação dos participantes.
Apesar disso, o Bittensor, como um explorador inovador no campo do Web3+AI, ainda merece atenção contínua. Ele não apenas oferece um novo paradigma para o desenvolvimento da IA, mas também expande novas possibilidades para a aplicação de redes descentralizadas. No futuro, como o Bittensor equilibrará o desenvolvimento e a gestão de riscos será um fator chave para o seu sucesso a longo prazo.