MCP e Agente de IA: Uma Nova Estrutura para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
Os tradicionais chatbots na área da inteligência artificial dependem muito de modelos de diálogo genéricos, carecendo de uma definição de personagens personalizada, o que resulta em respostas únicas e sem calor humano. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo que o AI tenha "personagens" ricos, continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados, transformando a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Embora o Auto-GPT tenha alcançado certa autonomia na execução da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver isso, surgiu o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo), que visa enfrentar os principais desafios no processo de desenvolvimento de IA, especialmente a complexidade na integração com ferramentas externas. O objetivo central do MCP é simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente diversos serviços externos. Tradicionalmente, fazer com que modelos em larga escala executem tarefas complexas requer a escrita de uma quantidade significativa de código e documentação de ferramentas, aumentando consideravelmente a dificuldade e o custo de tempo do desenvolvimento. O protocolo MCP simplifica significativamente esse processo, definindo interfaces e normas de comunicação padronizadas, permitindo que os modelos de IA interajam mais rapidamente e efetivamente com ferramentas externas.
Dois, a fusão do MCP com o Agente AI
O MCP complementa o Agente de AI Cripto. O Agente de AI foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos cripto, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação do Agente de AI com sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas. O Agente de AI Cripto pode alcançar uma integração e operação mais eficientes entre plataformas através do protocolo MCP, melhorando a capacidade de execução.
Os agentes de IA anteriores tinham alguma capacidade de execução, como realizar transações através de contratos inteligentes, gerenciar carteiras, entre outros. No entanto, essas funcionalidades costumam ser pré-definidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em proporcionar um padrão de comunicação unificado para a interação entre agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os agentes de IA se integrem perfeitamente a dados e ferramentas multi-chain, reforçando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, os agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios.
O MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha receitas comerciais com desenvolvedores de MCP, e permitindo o acesso único a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, o valor de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente $1,62M.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. Sua primeira aplicação está em desenvolvimento e proporcionará uma capacidade eficiente de integração de ferramentas para o Agente de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma simples configuração. Atualmente, o produto ainda não foi lançado amplamente, e os usuários podem se inscrever por e-mail para participar da fase de experiência inicial, testando e fornecendo feedback.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, com o objetivo de fornecer aos usuários um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA, exibindo métricas como influência mental, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados plug-and-play para Agentes, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de qualquer configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilidades a nível de protocolo, promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com um volume de dados que já ultrapassa 10 bilhões de linhas, e no futuro, serão lançados servidores de dados MCP que suportam a mainnet Ethereum e a cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interacção de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como as finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que leva a uma contínua queda no preço dos seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento do produto e pela falta de aplicações práticas. Portanto, acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita relação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do utilizador serão as questões centrais que os projetos MCP enfrentam atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido às diferenças na lógica dos contratos inteligentes e nas estruturas de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado ainda requer um investimento significativo em recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, há perspectivas de uma aplicação mais ampla nos campos de DeFi, DAO, entre outros. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, acessar dados em tempo real na blockchain, executar negociações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características descentralizadas do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a capitalização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem o potencial de se tornar um importante motor para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer a resolução de desafios em várias frentes, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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CommunityLurker
· 12h atrás
E não é uma pessoa de verdade. Para que fazer tantas coisas complicadas?
MCP e Agente de IA: Impulsionando uma nova estrutura de aplicações inteligentes Web3
MCP e Agente de IA: Uma Nova Estrutura para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
Os tradicionais chatbots na área da inteligência artificial dependem muito de modelos de diálogo genéricos, carecendo de uma definição de personagens personalizada, o que resulta em respostas únicas e sem calor humano. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo que o AI tenha "personagens" ricos, continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados, transformando a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Embora o Auto-GPT tenha alcançado certa autonomia na execução da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver isso, surgiu o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo), que visa enfrentar os principais desafios no processo de desenvolvimento de IA, especialmente a complexidade na integração com ferramentas externas. O objetivo central do MCP é simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente diversos serviços externos. Tradicionalmente, fazer com que modelos em larga escala executem tarefas complexas requer a escrita de uma quantidade significativa de código e documentação de ferramentas, aumentando consideravelmente a dificuldade e o custo de tempo do desenvolvimento. O protocolo MCP simplifica significativamente esse processo, definindo interfaces e normas de comunicação padronizadas, permitindo que os modelos de IA interajam mais rapidamente e efetivamente com ferramentas externas.
Dois, a fusão do MCP com o Agente AI
O MCP complementa o Agente de AI Cripto. O Agente de AI foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos cripto, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação do Agente de AI com sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas. O Agente de AI Cripto pode alcançar uma integração e operação mais eficientes entre plataformas através do protocolo MCP, melhorando a capacidade de execução.
Os agentes de IA anteriores tinham alguma capacidade de execução, como realizar transações através de contratos inteligentes, gerenciar carteiras, entre outros. No entanto, essas funcionalidades costumam ser pré-definidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em proporcionar um padrão de comunicação unificado para a interação entre agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os agentes de IA se integrem perfeitamente a dados e ferramentas multi-chain, reforçando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, os agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios.
O MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha receitas comerciais com desenvolvedores de MCP, e permitindo o acesso único a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, o valor de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente $1,62M.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. Sua primeira aplicação está em desenvolvimento e proporcionará uma capacidade eficiente de integração de ferramentas para o Agente de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma simples configuração. Atualmente, o produto ainda não foi lançado amplamente, e os usuários podem se inscrever por e-mail para participar da fase de experiência inicial, testando e fornecendo feedback.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, com o objetivo de fornecer aos usuários um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA, exibindo métricas como influência mental, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados plug-and-play para Agentes, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de qualquer configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilidades a nível de protocolo, promovendo a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com um volume de dados que já ultrapassa 10 bilhões de linhas, e no futuro, serão lançados servidores de dados MCP que suportam a mainnet Ethereum e a cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interacção de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como as finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que leva a uma contínua queda no preço dos seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento do produto e pela falta de aplicações práticas. Portanto, acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita relação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do utilizador serão as questões centrais que os projetos MCP enfrentam atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido às diferenças na lógica dos contratos inteligentes e nas estruturas de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado ainda requer um investimento significativo em recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, há perspectivas de uma aplicação mais ampla nos campos de DeFi, DAO, entre outros. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, acessar dados em tempo real na blockchain, executar negociações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, as características descentralizadas do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a capitalização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem o potencial de se tornar um importante motor para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer a resolução de desafios em várias frentes, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.