Índice de Preços ao Produtor (PPI) da França em setembro - taxa anual

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Os mercados financeiros globais estão a flutuar drasticamente devido a tensões geopolíticas, com o Bitcoin e o Ethereum a enfrentarem um exame de níveis de suporte críticos. O Bitcoin está a flutuar na faixa dos 100 mil dólares, com um nível de suporte importante de 95 mil dólares; o Ethereum, por outro lado, está bloqueado nos 2378 dólares, podendo dip até 2036 dólares. O mercado deve seguir a situação política e as mudanças na política monetária.

O artigo explora a ascensão e a queda de SBF e sua empresa FTX, revelando que o eficaz altruísmo que ele defendia, embora tenha ajudado em seu sucesso, também levou à crise final. A expansão excessiva e a busca por resultados rápidos de SBF, junto com a ocultação da situação financeira, resultaram em dificuldades. Após reflexão, ele está em busca de financiamento de resgate, tentando recuperar as perdas.

Recomendo a todos que sigam as atividades recentes do four meme que estão a acontecer na bsc. Os comentários no post são muito práticos, e a Si Mei também está a responder ativamente. No bsc, muitos dos grandes valores de capitalização de mercado foram controlados, uma trama. Espero que algumas comunidades de cto que passaram pela prova do tempo consigam destacar-se. Ter duas comunidades já é bom. Não vou me elogiar, BIBI é uma comunidade veterana do BSC, sempre em construção.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, as capacidades dos grandes modelos de linguagem estão a tornar-se cada vez mais poderosas. No entanto, uma questão fundamental continua a preocupar a indústria: como garantir que o processo de decisão da IA é Rastreabilidade e confiável? Por exemplo, quando a estratégia de investimento recomendada pela IA resulta em perdas, como provar que esse resultado não decorreu de uma operação irregular? DeepProve, como o sistema zkML mais rápido do mundo, oferece uma solução inovadora para este problema. Ele é capaz de gerar provas de conhecimento zero verificáveis na blockchain para o processo de inferência da IA, equivalente a colocar um 'selo de confiança' na saída da IA. Esta tecnologia demonstra um enorme potencial em várias áreas: 1. Gestão de risco financeiro: ao usar IA para avaliar pedidos de empréstimo nos bancos, a DeepProve pode provar que a IA realmente utilizou dados e algoritmos em conformidade, protegendo a privacidade dos clientes e aumentando a confiança das entidades reguladoras. 2. Diagnóstico médico: Quando a IA analisa os históricos médicos e propõe planos de tratamento, a prova do DeepProve pode garantir que o diagnóstico é baseado em dados reais dos pacientes, ao mesmo tempo que não vaza informações privadas, ajudando a resolver o problema do compartilhamento de dados médicos. 3. Jogos em blockchain: As propriedades dos itens de jogo gerados por IA e os resultados das batalhas, uma vez comprovados e colocados na blockchain, não poderão ser alterados, prevenindo assim fraudes, ao mesmo tempo que fazem os jogadores acreditarem que os resultados do jogo são justos. Uma das grandes vantagens do DeepProve é a sua velocidade de processamento, que é várias vezes mais rápida do que sistemas semelhantes, conseguindo lidar com a inferência de modelos complexos sem afetar a experiência do usuário em aplicações reais. Com a fusão profunda das tecnologias de IA e Web3, "confiável" se tornará uma vantagem competitiva central. A DeepProve apresenta uma visão: o futuro da IA não deve ser apenas inteligente, mas também deve ser explicável no processo e confiável nos resultados. Isso pode ser a chave para que a IA realmente ganhe confiança ampla. Na era de rápido desenvolvimento da IA, garantir a transparência e a confiabilidade das decisões da IA tornou-se cada vez mais importante. A inovação da DeepProve oferece novas abordagens para enfrentar esse desafio, prometendo impulsionar a aceitação e a aplicação da IA em mais áreas.