Fonte: Pantera Capital Carta Blockchain de outubro; traduzido por 0xjs@Jinse Finance
Crypto: A Ferramenta da Fervura do Ouro de IA
Autor: Matt Stephenson, sócio de pesquisa da Pantera Capital; Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
"A IA é uma riqueza infinita, enquanto o Crypto é uma escassez absoluta."
A observação de Sam Altman em 2021 tornou-se desde então um chavão entre os entusiastas dessas duas tecnologias. À primeira vista, a abundância parece ter mais impacto do que a escassez forçada, o que sugere que a IA pode ser um investimento mais cauteloso. De fato, o valor de mercado da Nvidia é maior do que o de toda a criptomoeda.
Mas os comentários de Altman lembram o "paradoxo do diamante e da água" de Adam Smith. Smith apontou que, embora a água seja vital para a sobrevivência, a abundância de recursos hídricos torna a água quase sem valor.
Pelo contrário, embora os diamantes não tenham muita utilidade prática, seu valor é elevado devido à sua escassez. Essa contradição demonstra que, mesmo que a IA se torne tão importante quanto a água, seu valor de mercado pode ainda ser limitado. Em comparação, a escassez das criptomoedas é mais estratégica e valiosa do que parece à primeira vista.
O modelo de linguagem grande (LLM) fez realizações notáveis, incluindo a aprovação no teste de Turing, e é relatado para superar os seres humanos em testes de QI padrão. Mas isso levanta a questão: se os humanos não conseguem distinguir entre humanos e IA inteligente (no teste de Turing), eles podem distinguir entre IAs inteligentes? Se os seres humanos não conseguem discernir, melhorias futuras no desempenho da IA podem produzir retornos cada vez menores em termos de benefícios percebidos para os consumidores.
Assim como o salto na resolução da TV de 4K para 8K é uma melhoria insignificante para o espectador médio, a diferença entre um modelo de IA de alto desempenho e um modelo um pouco mais avançado pode ser impercetível para a maioria dos usuários. Isso poderia levar a que grande parte do mercado de IA fosse comoditizado, com modelos de última geração sendo usados apenas para aplicações especializadas em pesquisa, indústria ou governo, e modelos mais econômicos "bons o suficiente" se tornando o padrão para uso diário. Modelos de IA topo de linha podem se tornar "boutiques caras que os consumidores tradicionais nunca considerariam atualizar".
Assim, mesmo que especulemos sobre o crescimento potencial da IA, devemos considerar outra opção: o poder que se sabe que a IA já existia e vai cada vez mais mercantilizar. É aqui que a interseção de criptografia e inteligência artificial ("Crypto x AI") realmente entra em foco. O potencial do Crypto pode não ser uma aposta beta alta no valor dos memes de IA, mas um mecanismo prático de aquisição de valor para o futuro distribuído da IA. Uma vez que todos tenham uma TV 4K em casa, o valor está no que fazemos com eles.
Ao atuar como uma entrada importante e confiável para a IA, bem como uma via para a coordenação e negociação de IA distribuída, as criptomoedas estão mais próximas da aposta conservadora em "pás e picaretas" para a IA. Isso pode surpreender os investidores que veem a Crypto x AI principalmente como um agente de volatilidade do crescimento potencial da IA. Mas o interessante é que, nos últimos seis meses, ao considerar a Nvidia como um agente do sentimento de crescimento da IA, as criptomoedas parecem mais um hedge contra o sentimento de crescimento da IA do que um investimento de alto beta.
Vamos primeiro avaliar o brilhante futuro dos "agentes de IA" e como a tecnologia de criptomoeda pode desempenhar um papel. Em seguida, discutiremos o potencial da tecnologia de criptomoeda para apoiar as entradas atuais da IA: dados, computação e modelos.
Agentes de IA: Programas que utilizam moeda programável
Autor: Matt Stephenson, sócio de pesquisa da Pantera Capital
No ano passado, antes de a maioria das pessoas falar sobre agentes de IA no blockchain, eu fui coautor de um artigo que foi aceito pela NeurIPS, a principal conferência de IA dos Estados Unidos. Desde então, tive o privilégio de participar e palestrar em eventos de criptografia e IA de agentes em universidades como Stanford, Columbia, Cornell e Berkeley, além de participar de muitas conferências de tecnologia e investimento. Na próxima semana, darei palestras sobre IA com professores da Universidade de Oxford, IEEE Chair e membros do GBBC, tudo para entender melhor, explorar e comunicar qual é o futuro da IA de agentes e como ela se cruza com o blockchain. É claro que também estou investindo nesse futuro, inclusive investindo em infraestrutura de agentes como o Sentient e outras posições não reveladas.
O futuro está aqui. Enquanto a OpenAI diz que os agentes de IA não estarão prontos até 2025, no espaço das criptomoedas, agora temos agentes de IA para transacionar e explorar no espaço blockchain. Um agente de IA que promoveu seu próprio token (nota: Truth Terminal) atualmente tem cerca de US $ 300.000 e, quando você ler isso, ele pode se tornar o primeiro agente de IA milionário.
Mas o que são esses agentes inteligentes? Como são diferentes dos "robôs" com os quais estamos mais familiarizados?
O agente não é apenas um robô
Definir "agente" é mais sutil do que parece. A definição de agente no campo da inteligência artificial é menos prática: "qualquer coisa que sinta o ambiente através de sensores e atue sobre ele através de atuadores". A visão dos economistas sobre os agentes está mais próxima do que queremos: "Um agente é alguém que age em seu nome numa determinada área de tomada de decisão. ”
Se o agente está agindo em seu nome, então o bot é inerentemente um agente difícil de se comunicar. Primeiro, você tem que escrever código para o bot executar, o que significa se comunicar em uma linguagem (de programação) que a maioria das pessoas não entende. E para aqueles que entendem a linguagem, eles ainda têm que programar o que o robô deve fazer sob uma variedade de condições diferentes, o que significa especificar essas condições com antecedência. Ambos são custos de comunicação.
Por exemplo, digamos que tem um amigo que vai para o estrangeiro e lhe pede para lhe comprar uma lembrança. Se o seu amigo é como um robô, ele vai pedir-lhe para escrever um programa especificando quais lembranças eles devem comprar você. E se o seu amigo fosse como um agente? Então você pode fazer pedidos em palavras, e você pode confiar em seus amigos para comprar o que você quer. Use a linguagem sem a necessidade de declarar preferências para presentes que você pode receber no exterior, o que pode reduzir os custos de comunicação. Obviamente, este é um agente melhor.
É necessário entender as condições com antecedência (porque você tem que programá-las) para limitar a utilidade do robô como agente. Depois, só porque o robô tem de ser programado significa que está fora do alcance de quem não o faz. Recorreremos à modelagem de agentes de IA para reduzir esses custos de comunicação e liberar o valor econômico correspondente.
Apesar dos altos custos de comunicação dos bots existentes, mais de US$ 2 trilhões por mês em transações de stablecoin cripto parecem ser negociações de bots. À medida que os bots se tornam melhores agentes e talvez sejam capazes de negociar USDC e USDT com base no risco relativo como você, devemos esperar que esse número aumente.
O agente inteligente AI usará tecnologia de criptografia
Uma razão pela qual os agentes de IA são benéficos para as criptomoedas é que eles ajudam a aliviar os notórios problemas de experiência do usuário da criptomoeda. A complexidade das interações blockchain, gerenciamento de carteiras e protocolos de finanças descentralizadas tem sido uma barreira para a adoção generalizada. Os agentes de IA podem atuar como uma interface intuitiva que traduz a intenção do usuário em operações técnicas precisas necessárias no blockchain. Eles podem guiar os usuários através de negociações complexas, explicar riscos e até mesmo sugerir a melhor estratégia com base nas condições de mercado e preferências do usuário.
Outra razão é que os agentes não podem ter uma conta bancária, mas podem negociar com uma carteira. Esta limitação do sistema financeiro tradicional está totalmente alinhada com o espírito da criptomoeda. No mundo cripto, os agentes não precisam ser licenciados por uma autoridade central para operar. Eles podem interagir diretamente com contratos inteligentes e protocolos descentralizados para manter e gerenciar ativos digitais em nome dos usuários. Isso abre novas possibilidades para a gestão automatizada de patrimônio, negociação ininterrupta e serviços financeiros personalizados que operam inteiramente dentro do ecossistema cripto.
Finalmente, um ecossistema maduro de agentes significa que os agentes precisam transacionar e coordenar uns com os outros. Os contratos inteligentes modernos, como sistemas jurídicos internacionais programáveis e sempre ativos, são ideais para esta tarefa. Os agentes de IA podem aproveitar a infraestrutura criptográfica para participar de transações e protocolos complexos de várias partes. Eles podem negociar termos, executar transações e até mesmo resolver disputas dentro de parâmetros estabelecidos por princípios humanos. Isso cria um novo paradigma de atividade econômica autônoma, onde os agentes podem formar alianças temporárias, reunir recursos e colaborar para realizar tarefas que os seres humanos não podem ou não podem gerenciar diretamente.
Acreditamos que todas essas atividades agregam valor à infraestrutura cripto. Mas também há efeitos indiretos que tornam a própria criptomoeda melhor. Por exemplo, a organização autônoma descentralizada (DAO) tem estado inativa devido a restrições de atenção em criptomoedas. DAOs gerenciados ativamente por uma rede de agentes de IA, cada um representando os interesses dos eleitores de DAO, serão um divisor de águas. Esses agentes podem analisar propostas, alocar recursos e executar estratégias em uma velocidade e escala além das capacidades humanas, aderindo aos princípios e objetivos fundamentais de seus criadores humanos.
Agentes de IA e criptomoedas não são apenas uma combinação perfeita, são duas tecnologias que precisam uma da outra. Os agentes precisam de dinheiro programável para funcionar de forma autónoma na economia digital. As criptomoedas precisam de IA para melhorar a experiência do usuário e cumprir sua promessa de trazer uma revolução financeira para todos. À medida que essa sinergia se desenvolve, podemos ver as principais infraestruturas de blockchain, como Solana, Ethereum, Near e Arbitrum, emergirem como grandes beneficiários dessa nova economia impulsionada por agentes. Eles estão prontos para conseguir isso facilitando as transações dos agentes, hospedando aplicativos descentralizados com os quais os agentes interagem e fornecendo o ambiente seguro e transparente necessário para a coordenação entre agentes. À medida que a atividade do agente aumenta, é provável que essas redes vejam maiores volumes de transações, maior demanda por seus tokens nativos e efeitos de rede aprimorados. Não se trata apenas de compatibilidade tecnológica – trata-se também de criar um novo paradigma económico em que a IA e as criptomoedas trabalham em conjunto para tornar as finanças mais eficientes, mais acessíveis e talvez até um pouco de ficção científica.
A tecnologia de criptografia apoia a IA atual
Autor: Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
Imagine que você está prestes a fazer um grande avanço, apenas para descobrir que as ferramentas de que você precisa estão fora de alcance. A inovação muitas vezes parece assim – uma jornada cheia de altos e baixos. Na indústria automotiva, por exemplo, a busca por motores mais eficientes chegou a um beco sem saída. Os engenheiros estão ansiosos para ir mais longe, mas os materiais necessários ainda não existem. O progresso estagnou até que novas ligas e compósitos revigoraram o motor de inovação. Do mesmo modo, as novas tecnologias, como a encriptação, podem desbloquear o potencial inexplorado da IA.
Ao longo dos anos, o desenvolvimento da IA tem sido gradual, primeiro lentamente, depois rapidamente, semelhante à curva S. Em 2017, fizemos um avanço importante com arquiteturas baseadas em Transformers, conforme descrito no influente artigo "Attention is All You Need". Esses transformadores revolucionam o processamento sequencial de dados em modelos, permitindo um treinamento eficiente em grandes conjuntos de dados. Isso desencadeou o rápido desenvolvimento de novos LLMs poderosos e modelos de IA generativa.
Apesar dos avanços no desenvolvimento da IA, gargalos significativos em dados, computação e geração de modelos devem ser superados para dar o próximo salto. Combinar IA com tecnologia blockchain pode ajudar a descentralizar recursos e democratizar o acesso, tornando a inovação aberta a contribuintes globais.
dados
Os dados são a força vital da IA e o combustível que impulsiona a sua precisão e fiabilidade. Dados representativos de alta qualidade são essenciais para a construção de modelos eficazes, mas o acesso a esses dados é um desafio devido a preocupações com privacidade, acesso limitado e viés inerente. Além disso, os utilizadores estão cada vez mais relutantes em partilhar informações pessoais, o que torna a recolha de dados intensiva em recursos e muitas vezes dificultada por problemas de confiança.
A tecnologia Blockchain oferece uma solução promissora, introduzindo uma abordagem descentralizada, segura e transparente para a agregação de dados. Plataformas como a Sahara se alinham com nossa estratégia de longo prazo para promover a infraestrutura descentralizada de IA, que permite que os indivíduos contribuam e monetizem dados, mantendo o controle. Além disso, a economia de tokens incentiva contribuições de alta qualidade, recompensando os usuários de acordo. Essa abordagem ajuda a resolver as preocupações com a privacidade, dando aos usuários a propriedade e o controle sobre seus próprios dados. Ele democratiza o acesso aos dados, permitindo que pequenas empresas que antes não tinham recursos possam competir com as grandes empresas de tecnologia. Ao incentivar o compartilhamento de dados de forma segura, as plataformas baseadas em blockchain transformam dados em commodities, enriquecendo o pool de dados disponível e potencialmente produzindo modelos de IA mais robustos e imparciais.
No entanto, apesar de ser altamente inovadora, a agregação de dados baseada em blockchain não é uma solução independente para o desenvolvimento de IA. Quando utilizada isoladamente, desafios práticos como escalabilidade, garantia de qualidade dos dados e complexidade de integração podem limitar a sua eficácia. Com vastos conjuntos de dados e uma infraestrutura madura, as grandes empresas de tecnologia ainda possuem uma vantagem significativa que as plataformas descentralizadas têm dificuldade em igualar.
Assim, as soluções, incluindo as baseadas em blockchain, introduziram novas formas de coleta e colaboração de dados, complementando em vez de substituir os métodos tradicionais. A sinergia entre esforços descentralizados e líderes tecnológicos maduros pode facilitar parcerias que aproveitam ao máximo as forças de ambos, promovendo inovação e inclusão no desenvolvimento da IA.
cálculo
O aumento do custo e da escassez de GPUs apresenta obstáculos significativos para as pequenas empresas no desenvolvimento de IA. Devido à forte demanda e problemas na cadeia de suprimentos, os preços das GPUs continuaram a subir desde o início da pandemia, e as grandes empresas têm cada vez mais monopolizado o uso de hardware essencial. Isso limita a inovação, já que muitas startups e pesquisadores precisam de ajuda para arcar com ferramentas para treinamento de modelos avançados. Isto reduz a diversidade da investigação em IA e atrasa o progresso das pequenas instituições.
No entanto, Crypto tem o potencial de nivelar o campo de jogo, comoditizando o poder de computação. Plataformas como Exo e io.net estão democratizando o acesso à GPU por meio de mercados descentralizados onde qualquer pessoa pode acessar ou emprestar recursos de computação. Indivíduos com poder de computação ocioso podem disponibilizá-lo na rede e, assim, ser recompensados. A comoditização da computação de alto desempenho permitiu que uma gama mais ampla de inovadores participasse do desenvolvimento da IA, quebrando barreiras que antes limitavam o acesso a ferramentas avançadas.
No futuro, à medida que a oferta de GPUs aumenta, o mercado de computação descentralizada pode competir diretamente com os serviços de nuvem tradicionais. Essas plataformas reduzem a barreira de entrada e fornecem uma alternativa econômica que permite que as pessoas participem de forma mais ampla no ecossistema de IA. No entanto, garantir que os utilizadores tenham acesso a um poder de computação fiável continua a ser um desafio. Verificar os padrões da GPU e manter recursos consistentes e seguros é fundamental para criar confiança e prevenir fraudes. Embora as soluções descentralizadas possam não ser capazes de substituir os serviços tradicionais, elas podem oferecer alternativas competitivas porque a flexibilidade e o custo são mais importantes do que o desempenho garantido.
modelo
Hoje, o desenvolvimento de IA geralmente está concentrado em um pequeno número de organizações, como OpenAI, Google e Facebook. Essa concentração limita as oportunidades para inovadores globais e levanta preocupações sobre se a IA pode refletir os valores humanos diversificados. O controle concentrado pode levar os modelos a incorporar visões estreitas, ignorando as necessidades e opiniões de um público mais amplo.
Uma mudança está ocorrendo para distribuir o poder do desenvolvimento de IA por meio de plataformas descentralizadas. Plataformas como Sentient e Near se alinham com nossa visão de que a IA será cada vez mais executada em trilhas de criptografia e estão democratizando o desenvolvimento criando ecossistemas de código aberto e orientados pela comunidade. Aproveitando a tecnologia blockchain, eles gerenciam as contribuições de forma transparente, garantindo que os desenvolvedores sejam reconhecidos e compensados por meio de recompensas de token. Isso torna possível para qualquer pessoa construir, colaborar, possuir e monetizar produtos de IA, inaugurando uma nova era de startups de IA. Illia Polosukhin, coautora do artigo seminal "Attention is All You Need" e cofundadora da Near, está fazendo crowdsourcing em um esforço para criar um ambiente aberto para o desenvolvimento de (AGI) de inteligência geral artificial. Iniciativas colaborativas como esta visam alinhar o desenvolvimento da IA com valores humanos amplos.
Essas plataformas atuam como catalisadores de transformação, impulsionando uma economia de IA que é ao mesmo tempo competitiva e colaborativa. Ao expandir a participação, elas incentivam uma variedade de ideias a florescer, resultando em mais soluções inovadoras e potencialmente reduzindo os preconceitos nos modelos de IA.
Crypto x AI apresenta uma oportunidade única para democratizar o desenvolvimento de IA, mas também apresenta desafios significativos. Equilibrar a colaboração em larga escala com a necessidade de trabalho de alta qualidade e orientado por especialistas é fundamental para garantir que o modelo seja robusto e ético. Ao descentralizar o acesso aos dados, o poder de computação e o desenvolvimento de modelos, a criptografia quebra barreiras tradicionais e permite que talentos de todo o mundo participem do desenvolvimento da IA. Este influxo de perspetivas diversas fomenta a colaboração e constrói um ecossistema mais inclusivo. Adotar esse modelo colaborativo não apenas acelera a inovação, mas também garante que uma comunidade global molde o futuro da IA.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Pantera: O papel da Crypto na revolução da IA
Fonte: Pantera Capital Carta Blockchain de outubro; traduzido por 0xjs@Jinse Finance
Crypto: A Ferramenta da Fervura do Ouro de IA
Autor: Matt Stephenson, sócio de pesquisa da Pantera Capital; Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
"A IA é uma riqueza infinita, enquanto o Crypto é uma escassez absoluta."
A observação de Sam Altman em 2021 tornou-se desde então um chavão entre os entusiastas dessas duas tecnologias. À primeira vista, a abundância parece ter mais impacto do que a escassez forçada, o que sugere que a IA pode ser um investimento mais cauteloso. De fato, o valor de mercado da Nvidia é maior do que o de toda a criptomoeda.
Mas os comentários de Altman lembram o "paradoxo do diamante e da água" de Adam Smith. Smith apontou que, embora a água seja vital para a sobrevivência, a abundância de recursos hídricos torna a água quase sem valor.
Pelo contrário, embora os diamantes não tenham muita utilidade prática, seu valor é elevado devido à sua escassez. Essa contradição demonstra que, mesmo que a IA se torne tão importante quanto a água, seu valor de mercado pode ainda ser limitado. Em comparação, a escassez das criptomoedas é mais estratégica e valiosa do que parece à primeira vista.
O modelo de linguagem grande (LLM) fez realizações notáveis, incluindo a aprovação no teste de Turing, e é relatado para superar os seres humanos em testes de QI padrão. Mas isso levanta a questão: se os humanos não conseguem distinguir entre humanos e IA inteligente (no teste de Turing), eles podem distinguir entre IAs inteligentes? Se os seres humanos não conseguem discernir, melhorias futuras no desempenho da IA podem produzir retornos cada vez menores em termos de benefícios percebidos para os consumidores.
Assim como o salto na resolução da TV de 4K para 8K é uma melhoria insignificante para o espectador médio, a diferença entre um modelo de IA de alto desempenho e um modelo um pouco mais avançado pode ser impercetível para a maioria dos usuários. Isso poderia levar a que grande parte do mercado de IA fosse comoditizado, com modelos de última geração sendo usados apenas para aplicações especializadas em pesquisa, indústria ou governo, e modelos mais econômicos "bons o suficiente" se tornando o padrão para uso diário. Modelos de IA topo de linha podem se tornar "boutiques caras que os consumidores tradicionais nunca considerariam atualizar".
Assim, mesmo que especulemos sobre o crescimento potencial da IA, devemos considerar outra opção: o poder que se sabe que a IA já existia e vai cada vez mais mercantilizar. É aqui que a interseção de criptografia e inteligência artificial ("Crypto x AI") realmente entra em foco. O potencial do Crypto pode não ser uma aposta beta alta no valor dos memes de IA, mas um mecanismo prático de aquisição de valor para o futuro distribuído da IA. Uma vez que todos tenham uma TV 4K em casa, o valor está no que fazemos com eles.
Ao atuar como uma entrada importante e confiável para a IA, bem como uma via para a coordenação e negociação de IA distribuída, as criptomoedas estão mais próximas da aposta conservadora em "pás e picaretas" para a IA. Isso pode surpreender os investidores que veem a Crypto x AI principalmente como um agente de volatilidade do crescimento potencial da IA. Mas o interessante é que, nos últimos seis meses, ao considerar a Nvidia como um agente do sentimento de crescimento da IA, as criptomoedas parecem mais um hedge contra o sentimento de crescimento da IA do que um investimento de alto beta.
Vamos primeiro avaliar o brilhante futuro dos "agentes de IA" e como a tecnologia de criptomoeda pode desempenhar um papel. Em seguida, discutiremos o potencial da tecnologia de criptomoeda para apoiar as entradas atuais da IA: dados, computação e modelos.
Agentes de IA: Programas que utilizam moeda programável
Autor: Matt Stephenson, sócio de pesquisa da Pantera Capital
No ano passado, antes de a maioria das pessoas falar sobre agentes de IA no blockchain, eu fui coautor de um artigo que foi aceito pela NeurIPS, a principal conferência de IA dos Estados Unidos. Desde então, tive o privilégio de participar e palestrar em eventos de criptografia e IA de agentes em universidades como Stanford, Columbia, Cornell e Berkeley, além de participar de muitas conferências de tecnologia e investimento. Na próxima semana, darei palestras sobre IA com professores da Universidade de Oxford, IEEE Chair e membros do GBBC, tudo para entender melhor, explorar e comunicar qual é o futuro da IA de agentes e como ela se cruza com o blockchain. É claro que também estou investindo nesse futuro, inclusive investindo em infraestrutura de agentes como o Sentient e outras posições não reveladas.
O futuro está aqui. Enquanto a OpenAI diz que os agentes de IA não estarão prontos até 2025, no espaço das criptomoedas, agora temos agentes de IA para transacionar e explorar no espaço blockchain. Um agente de IA que promoveu seu próprio token (nota: Truth Terminal) atualmente tem cerca de US $ 300.000 e, quando você ler isso, ele pode se tornar o primeiro agente de IA milionário.
Mas o que são esses agentes inteligentes? Como são diferentes dos "robôs" com os quais estamos mais familiarizados?
O agente não é apenas um robô
Definir "agente" é mais sutil do que parece. A definição de agente no campo da inteligência artificial é menos prática: "qualquer coisa que sinta o ambiente através de sensores e atue sobre ele através de atuadores". A visão dos economistas sobre os agentes está mais próxima do que queremos: "Um agente é alguém que age em seu nome numa determinada área de tomada de decisão. ”
Se o agente está agindo em seu nome, então o bot é inerentemente um agente difícil de se comunicar. Primeiro, você tem que escrever código para o bot executar, o que significa se comunicar em uma linguagem (de programação) que a maioria das pessoas não entende. E para aqueles que entendem a linguagem, eles ainda têm que programar o que o robô deve fazer sob uma variedade de condições diferentes, o que significa especificar essas condições com antecedência. Ambos são custos de comunicação.
Por exemplo, digamos que tem um amigo que vai para o estrangeiro e lhe pede para lhe comprar uma lembrança. Se o seu amigo é como um robô, ele vai pedir-lhe para escrever um programa especificando quais lembranças eles devem comprar você. E se o seu amigo fosse como um agente? Então você pode fazer pedidos em palavras, e você pode confiar em seus amigos para comprar o que você quer. Use a linguagem sem a necessidade de declarar preferências para presentes que você pode receber no exterior, o que pode reduzir os custos de comunicação. Obviamente, este é um agente melhor.
É necessário entender as condições com antecedência (porque você tem que programá-las) para limitar a utilidade do robô como agente. Depois, só porque o robô tem de ser programado significa que está fora do alcance de quem não o faz. Recorreremos à modelagem de agentes de IA para reduzir esses custos de comunicação e liberar o valor econômico correspondente.
Apesar dos altos custos de comunicação dos bots existentes, mais de US$ 2 trilhões por mês em transações de stablecoin cripto parecem ser negociações de bots. À medida que os bots se tornam melhores agentes e talvez sejam capazes de negociar USDC e USDT com base no risco relativo como você, devemos esperar que esse número aumente.
O agente inteligente AI usará tecnologia de criptografia
Uma razão pela qual os agentes de IA são benéficos para as criptomoedas é que eles ajudam a aliviar os notórios problemas de experiência do usuário da criptomoeda. A complexidade das interações blockchain, gerenciamento de carteiras e protocolos de finanças descentralizadas tem sido uma barreira para a adoção generalizada. Os agentes de IA podem atuar como uma interface intuitiva que traduz a intenção do usuário em operações técnicas precisas necessárias no blockchain. Eles podem guiar os usuários através de negociações complexas, explicar riscos e até mesmo sugerir a melhor estratégia com base nas condições de mercado e preferências do usuário.
Outra razão é que os agentes não podem ter uma conta bancária, mas podem negociar com uma carteira. Esta limitação do sistema financeiro tradicional está totalmente alinhada com o espírito da criptomoeda. No mundo cripto, os agentes não precisam ser licenciados por uma autoridade central para operar. Eles podem interagir diretamente com contratos inteligentes e protocolos descentralizados para manter e gerenciar ativos digitais em nome dos usuários. Isso abre novas possibilidades para a gestão automatizada de patrimônio, negociação ininterrupta e serviços financeiros personalizados que operam inteiramente dentro do ecossistema cripto.
Finalmente, um ecossistema maduro de agentes significa que os agentes precisam transacionar e coordenar uns com os outros. Os contratos inteligentes modernos, como sistemas jurídicos internacionais programáveis e sempre ativos, são ideais para esta tarefa. Os agentes de IA podem aproveitar a infraestrutura criptográfica para participar de transações e protocolos complexos de várias partes. Eles podem negociar termos, executar transações e até mesmo resolver disputas dentro de parâmetros estabelecidos por princípios humanos. Isso cria um novo paradigma de atividade econômica autônoma, onde os agentes podem formar alianças temporárias, reunir recursos e colaborar para realizar tarefas que os seres humanos não podem ou não podem gerenciar diretamente.
Acreditamos que todas essas atividades agregam valor à infraestrutura cripto. Mas também há efeitos indiretos que tornam a própria criptomoeda melhor. Por exemplo, a organização autônoma descentralizada (DAO) tem estado inativa devido a restrições de atenção em criptomoedas. DAOs gerenciados ativamente por uma rede de agentes de IA, cada um representando os interesses dos eleitores de DAO, serão um divisor de águas. Esses agentes podem analisar propostas, alocar recursos e executar estratégias em uma velocidade e escala além das capacidades humanas, aderindo aos princípios e objetivos fundamentais de seus criadores humanos.
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Agentes de IA e criptomoedas não são apenas uma combinação perfeita, são duas tecnologias que precisam uma da outra. Os agentes precisam de dinheiro programável para funcionar de forma autónoma na economia digital. As criptomoedas precisam de IA para melhorar a experiência do usuário e cumprir sua promessa de trazer uma revolução financeira para todos. À medida que essa sinergia se desenvolve, podemos ver as principais infraestruturas de blockchain, como Solana, Ethereum, Near e Arbitrum, emergirem como grandes beneficiários dessa nova economia impulsionada por agentes. Eles estão prontos para conseguir isso facilitando as transações dos agentes, hospedando aplicativos descentralizados com os quais os agentes interagem e fornecendo o ambiente seguro e transparente necessário para a coordenação entre agentes. À medida que a atividade do agente aumenta, é provável que essas redes vejam maiores volumes de transações, maior demanda por seus tokens nativos e efeitos de rede aprimorados. Não se trata apenas de compatibilidade tecnológica – trata-se também de criar um novo paradigma económico em que a IA e as criptomoedas trabalham em conjunto para tornar as finanças mais eficientes, mais acessíveis e talvez até um pouco de ficção científica.
A tecnologia de criptografia apoia a IA atual
Autor: Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
Imagine que você está prestes a fazer um grande avanço, apenas para descobrir que as ferramentas de que você precisa estão fora de alcance. A inovação muitas vezes parece assim – uma jornada cheia de altos e baixos. Na indústria automotiva, por exemplo, a busca por motores mais eficientes chegou a um beco sem saída. Os engenheiros estão ansiosos para ir mais longe, mas os materiais necessários ainda não existem. O progresso estagnou até que novas ligas e compósitos revigoraram o motor de inovação. Do mesmo modo, as novas tecnologias, como a encriptação, podem desbloquear o potencial inexplorado da IA.
Ao longo dos anos, o desenvolvimento da IA tem sido gradual, primeiro lentamente, depois rapidamente, semelhante à curva S. Em 2017, fizemos um avanço importante com arquiteturas baseadas em Transformers, conforme descrito no influente artigo "Attention is All You Need". Esses transformadores revolucionam o processamento sequencial de dados em modelos, permitindo um treinamento eficiente em grandes conjuntos de dados. Isso desencadeou o rápido desenvolvimento de novos LLMs poderosos e modelos de IA generativa.
Apesar dos avanços no desenvolvimento da IA, gargalos significativos em dados, computação e geração de modelos devem ser superados para dar o próximo salto. Combinar IA com tecnologia blockchain pode ajudar a descentralizar recursos e democratizar o acesso, tornando a inovação aberta a contribuintes globais.
dados
Os dados são a força vital da IA e o combustível que impulsiona a sua precisão e fiabilidade. Dados representativos de alta qualidade são essenciais para a construção de modelos eficazes, mas o acesso a esses dados é um desafio devido a preocupações com privacidade, acesso limitado e viés inerente. Além disso, os utilizadores estão cada vez mais relutantes em partilhar informações pessoais, o que torna a recolha de dados intensiva em recursos e muitas vezes dificultada por problemas de confiança.
A tecnologia Blockchain oferece uma solução promissora, introduzindo uma abordagem descentralizada, segura e transparente para a agregação de dados. Plataformas como a Sahara se alinham com nossa estratégia de longo prazo para promover a infraestrutura descentralizada de IA, que permite que os indivíduos contribuam e monetizem dados, mantendo o controle. Além disso, a economia de tokens incentiva contribuições de alta qualidade, recompensando os usuários de acordo. Essa abordagem ajuda a resolver as preocupações com a privacidade, dando aos usuários a propriedade e o controle sobre seus próprios dados. Ele democratiza o acesso aos dados, permitindo que pequenas empresas que antes não tinham recursos possam competir com as grandes empresas de tecnologia. Ao incentivar o compartilhamento de dados de forma segura, as plataformas baseadas em blockchain transformam dados em commodities, enriquecendo o pool de dados disponível e potencialmente produzindo modelos de IA mais robustos e imparciais.
No entanto, apesar de ser altamente inovadora, a agregação de dados baseada em blockchain não é uma solução independente para o desenvolvimento de IA. Quando utilizada isoladamente, desafios práticos como escalabilidade, garantia de qualidade dos dados e complexidade de integração podem limitar a sua eficácia. Com vastos conjuntos de dados e uma infraestrutura madura, as grandes empresas de tecnologia ainda possuem uma vantagem significativa que as plataformas descentralizadas têm dificuldade em igualar.
Assim, as soluções, incluindo as baseadas em blockchain, introduziram novas formas de coleta e colaboração de dados, complementando em vez de substituir os métodos tradicionais. A sinergia entre esforços descentralizados e líderes tecnológicos maduros pode facilitar parcerias que aproveitam ao máximo as forças de ambos, promovendo inovação e inclusão no desenvolvimento da IA.
cálculo
O aumento do custo e da escassez de GPUs apresenta obstáculos significativos para as pequenas empresas no desenvolvimento de IA. Devido à forte demanda e problemas na cadeia de suprimentos, os preços das GPUs continuaram a subir desde o início da pandemia, e as grandes empresas têm cada vez mais monopolizado o uso de hardware essencial. Isso limita a inovação, já que muitas startups e pesquisadores precisam de ajuda para arcar com ferramentas para treinamento de modelos avançados. Isto reduz a diversidade da investigação em IA e atrasa o progresso das pequenas instituições.
No entanto, Crypto tem o potencial de nivelar o campo de jogo, comoditizando o poder de computação. Plataformas como Exo e io.net estão democratizando o acesso à GPU por meio de mercados descentralizados onde qualquer pessoa pode acessar ou emprestar recursos de computação. Indivíduos com poder de computação ocioso podem disponibilizá-lo na rede e, assim, ser recompensados. A comoditização da computação de alto desempenho permitiu que uma gama mais ampla de inovadores participasse do desenvolvimento da IA, quebrando barreiras que antes limitavam o acesso a ferramentas avançadas.
No futuro, à medida que a oferta de GPUs aumenta, o mercado de computação descentralizada pode competir diretamente com os serviços de nuvem tradicionais. Essas plataformas reduzem a barreira de entrada e fornecem uma alternativa econômica que permite que as pessoas participem de forma mais ampla no ecossistema de IA. No entanto, garantir que os utilizadores tenham acesso a um poder de computação fiável continua a ser um desafio. Verificar os padrões da GPU e manter recursos consistentes e seguros é fundamental para criar confiança e prevenir fraudes. Embora as soluções descentralizadas possam não ser capazes de substituir os serviços tradicionais, elas podem oferecer alternativas competitivas porque a flexibilidade e o custo são mais importantes do que o desempenho garantido.
modelo
Hoje, o desenvolvimento de IA geralmente está concentrado em um pequeno número de organizações, como OpenAI, Google e Facebook. Essa concentração limita as oportunidades para inovadores globais e levanta preocupações sobre se a IA pode refletir os valores humanos diversificados. O controle concentrado pode levar os modelos a incorporar visões estreitas, ignorando as necessidades e opiniões de um público mais amplo.
Uma mudança está ocorrendo para distribuir o poder do desenvolvimento de IA por meio de plataformas descentralizadas. Plataformas como Sentient e Near se alinham com nossa visão de que a IA será cada vez mais executada em trilhas de criptografia e estão democratizando o desenvolvimento criando ecossistemas de código aberto e orientados pela comunidade. Aproveitando a tecnologia blockchain, eles gerenciam as contribuições de forma transparente, garantindo que os desenvolvedores sejam reconhecidos e compensados por meio de recompensas de token. Isso torna possível para qualquer pessoa construir, colaborar, possuir e monetizar produtos de IA, inaugurando uma nova era de startups de IA. Illia Polosukhin, coautora do artigo seminal "Attention is All You Need" e cofundadora da Near, está fazendo crowdsourcing em um esforço para criar um ambiente aberto para o desenvolvimento de (AGI) de inteligência geral artificial. Iniciativas colaborativas como esta visam alinhar o desenvolvimento da IA com valores humanos amplos.
Essas plataformas atuam como catalisadores de transformação, impulsionando uma economia de IA que é ao mesmo tempo competitiva e colaborativa. Ao expandir a participação, elas incentivam uma variedade de ideias a florescer, resultando em mais soluções inovadoras e potencialmente reduzindo os preconceitos nos modelos de IA.
Crypto x AI apresenta uma oportunidade única para democratizar o desenvolvimento de IA, mas também apresenta desafios significativos. Equilibrar a colaboração em larga escala com a necessidade de trabalho de alta qualidade e orientado por especialistas é fundamental para garantir que o modelo seja robusto e ético. Ao descentralizar o acesso aos dados, o poder de computação e o desenvolvimento de modelos, a criptografia quebra barreiras tradicionais e permite que talentos de todo o mundo participem do desenvolvimento da IA. Este influxo de perspetivas diversas fomenta a colaboração e constrói um ecossistema mais inclusivo. Adotar esse modelo colaborativo não apenas acelera a inovação, mas também garante que uma comunidade global molde o futuro da IA.