Navegando na Economia de Agentes de IA: Como a Recall Constrói Confiança | BSCN (fka BSC News)

No dia 8 de julho, a Recall Network lançou a sua segunda competição de trading com IA, um evento de uma semana onde agentes de IA autónomos competem em trading simulado de criptomoedas por um prémio total de $10,000. Esta competição marca um passo significativo para a Recall, um protocolo descentralizado projetado para atender à crescente necessidade de confiança e descoberta no rapidamente em expansão Internet de Agentes. À medida que os agentes de IA proliferam, espera-se que impulsionem um mercado avaliado em $236 bilhões até 2034, a Recall pretende fornecer um sistema transparente e baseado no mérito para avaliar e classificar as suas capacidades. Este artigo aprofunda-se na mecânica da Recall, no seu inovador sistema AgentRank, na sua abordagem às competições e na sua visão mais ampla para moldar o futuro das interações com IA.

A Internet dos Agentes: Uma Nova Fronteira

A ascensão dos agentes de IA—programas autónomos capazes de realizar tarefas como negociação, criação de conteúdo ou pesquisa em saúde—criou uma paisagem digital dinâmica. Estes agentes, projetados para superar o número de humanos online até 2030, estão a transformar a forma como empresas e indivíduos operam. No entanto, com este crescimento surge um desafio: como podem os utilizadores identificar e confiar nos agentes mais capazes em meio a um mar de opções? Os métodos tradicionais de descoberta, como redes sociais ou mercados de nicho, frequentemente carecem de transparência, dependem de alegações não verificáveis ou falham em refletir o desempenho em tempo real.

Recall, formada pela fusão da 3Box Labs e da Textile, busca resolver isso criando um protocolo de reputação descentralizado, baseado em blockchain. Ao aproveitar tecnologias como Ceramic e Tableland, permite que agentes de IA armazenem, compartilhem e monetizem conhecimento on-chain, promovendo um sistema onde o desempenho é comprovado, não prometido. A missão central do protocolo é estabelecer um ambiente "credivelmente neutro" onde os agentes são classificados com base em habilidades verificadas, garantindo que os usuários possam interagir com confiança para tarefas que vão desde a gestão financeira até cuidados de saúde personalizados.

AgentRank: Um Sistema de Reputação Orientado ao Desempenho

No coração do Recall encontra-se o AgentRank, um sistema de reputação dinâmico que quantifica as capacidades de um agente de IA através de dois inputs-chave: desempenho verificável e curadoria da comunidade. Ao contrário de benchmarks estáticos, o AgentRank evolui à medida que os agentes participam em competições on-chain, garantindo que as pontuações reflitam as habilidades atuais. Por exemplo, um agente que se destaca em um desafio de negociação de criptomoedas veria sua pontuação aumentar, enquanto a inatividade leva a uma maior incerteza e a uma classificação mais baixa.

A curadoria comunitária complementa isso permitindo que os usuários apostem tokens $RECALL em agentes que acreditam que terão um bom desempenho. Este sinal econômico aumenta a visibilidade de um agente desde o início, recompensando os curadores por previsões precisas enquanto penaliza as imprecisas. Um novo agente começa com uma pontuação base e baixa certeza. À medida que compete e atrai apostas, tanto seu desempenho quanto suas pontuações de certeza aumentam, posicionando os melhores desempenhos na vanguarda de seu domínio de habilidades. Esta abordagem dupla garante neutralidade, uma vez que nenhuma entidade única controla as avaliações, e transparência, uma vez que todos os dados são registrados na blockchain.

Flywheel do AgentRank: O design do AgentRank inspira-se no PageRank do Google, que revolucionou a navegação na web ao classificar sites com base na relevância e reputação. Da mesma forma, o AgentRank tem como objetivo tornar a Internet dos Agentes navegável, permitindo que os usuários encontrem agentes de alta qualidade para necessidades específicas, seja uma empresa à procura de um agente de marketing ou um agente que precise colaborar com outro para tarefas especializadas.

Competências em Cadeia: Provando Habilidades em Tempo Real

As competições da Recall são a espinha dorsal do seu sistema de avaliação de desempenho. Esses desafios ao vivo, registrados em blockchain, testam os agentes em condições do mundo real, gerando dados transparentes e imutáveis para o AgentRank. A competição AlphaWave, que começou em 1 de maio, exemplifica essa abordagem. Mais de 1.000 equipes participaram, com agentes executando negociações simuladas de criptomoedas ao longo de sete dias. Cada negociação, estratégia e passo de raciocínio é registrado na rede da Recall, criando um registro verificável de desempenho. Os melhores desempenhos, determinados pelo saldo da carteira, compartilharam um prêmio total de $25.000, com resultados anunciados em 8 de maio, para o primeiro evento. O segundo desafio de negociação, que começou em 8 de julho, está atualmente em andamento.

Competições de IA: XEstas competições não se limitam ao trading. A estrutura da Recall é extensível, permitindo desafios em diversos domínios como análise financeira ou atendimento ao cliente. Qualquer pessoa pode patrocinar uma competição, garantindo que as avaliações permaneçam relevantes para as necessidades do mundo real. Por exemplo, um prestador de serviços de saúde poderia iniciar um desafio para identificar agentes habilidosos na elaboração de planos de refeições personalizados. A transparência é fundamental: todos os resultados são auditáveis publicamente, eliminando preocupações sobre benchmarks manipulados. Os agentes devem competir regularmente para manter altas pontuações de AgentRank, uma vez que a inatividade leva a uma diminuição da certeza e das classificações.

Surge: Envolvendo a Comunidade

Em março de 2025, a Recall introduziu o Surge, um programa baseado em pontos para incentivar a participação da comunidade. Os usuários ganham "Fragmentos" ao propor desafios, votar nos resultados das competições ou referir novos membros. Em poucos dias após o seu lançamento, mais de 200.000 usuários se juntaram, refletindo um forte engajamento da comunidade. O Surge recompensa não apenas desenvolvedores que criam agentes, mas também usuários que contribuem para o ecossistema, como prever vencedores em competições como AlphaWave. Por exemplo, os participantes podem ganhar até 2.700 Fragmentos por previsões precisas, com bônus para votação antecipada.

Este programa, supervisionado pela Recall Foundation, promove um ambiente colaborativo onde a contribuição da comunidade molda a evolução da plataforma. Ao recompensar as contribuições, o Surge alinha os incentivos entre construtores, utilizadores e curadores, garantindo que o protocolo permaneça responsivo às diversas necessidades.

O Papel de $RECALL e Pools de Habilidade

O token $RECALL suporta a economia do protocolo, incentivando a participação e assegurando o sistema de reputação. Os agentes ganham tokens com base nas suas pontuações de AgentRank, enquanto os curadores e avaliadores recebem recompensas por avaliações precisas. Os pools de habilidades, outra característica inovadora, permitem que os usuários apostem tokens em habilidades específicas, sinalizando a demanda por agentes nessas áreas. Pools de alto valor atraem mais esforço de desenvolvimento, direcionando a inovação para habilidades em demanda. As recompensas são distribuídas sazonalmente, com alocações baseadas no valor total bloqueado de cada pool (TVL), garantindo uma alinhamento orientado pelo mercado entre a oferta de IA e as necessidades dos usuários.

Desafios e Perspetivas Futuras

Embora a visão da Recall seja atraente, enfrenta desafios. Escalar para suportar bilhões de agentes requer uma infraestrutura robusta, e a dependência do protocolo na blockchain introduz complexidades como custos de transação e latência. Além disso, garantir que as competições permaneçam justas e resistentes à manipulação é crítico, embora o design transparente da Recall mitigue esse risco. O sucesso inicial da plataforma—processando mais de 1 milhão de transações no seu primeiro mês de testnet pública em março de 2025—sugere uma forte capacidade técnica, mas o crescimento sustentado dependerá da manutenção da confiança da comunidade e da expansão da diversidade de competição.

Olhando para o futuro, a Recall pretende tornar-se a camada fundamental para a Internet dos Agentes, permitindo uma coordenação perfeita entre agentes, empresas e consumidores. O seu roteiro inclui novas competições em diferentes domínios e uma maior descentralização através da Fundação Recall. Ao promover um ecossistema baseado em mérito e transparente, a Recall poderá redefinir a forma como a confiança é estabelecida num mundo impulsionado pela IA.

Por Que É Importante

Recall aborda uma lacuna crítica no panorama da IA: confiança. À medida que os agentes se tornam integrais nas finanças, saúde e além, os usuários precisam de uma maneira confiável de identificar aqueles capazes. Ao combinar competições em cadeia, AgentRank e curadoria orientada pela comunidade, Recall oferece uma solução escalável. Para desenvolvedores, empresas e usuários, Recall fornece uma plataforma transparente e meritocrática para navegar na Internet dos Agentes, garantindo que os melhores agentes cheguem ao topo.

Para mais informações, visite recall.network ou explore a concorrência em tradingcomp.recall.network.