Jin10 Dados 14 de maio – A instituição de pesquisa AI sem fins lucrativos Epoch AI publicou um relatório que aponta que as empresas de IA estão tendo dificuldade em extrair continuamente enormes ganhos de desempenho dos modelos de inferência, e que a melhoria desses modelos deve desacelerar em um ano. O relatório é baseado em dados públicos e suposições, e enfatiza as limitações de recursos computacionais e o aumento dos custos de pesquisa. A indústria de IA tem se apoiado nesses modelos para melhorar seu desempenho de referência, mas essa dependência está enfrentando desafios. O analista da instituição, Josh You, aponta que a ascensão dos modelos de inferência se deve ao seu desempenho excepcional em tarefas específicas. Por exemplo, o modelo o3 da OpenAI, nos últimos meses, melhorou principalmente as habilidades em matemática e programação. Esses modelos de inferência resolvem problemas aumentando os recursos computacionais, melhorando assim o desempenho; no entanto, como custo, esses modelos de inferência exigem mais computação para lidar com tarefas complexas, levando mais tempo do que os modelos tradicionais.
