O CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou um artigo intitulado "The Gentle Singularity" em seu blog pessoal ontem (11), detalhando sua visão para o desenvolvimento futuro da inteligência artificial (IA). Altman acredita que a humanidade atravessou o "horizonte de eventos" tecnológico e está se movendo para a era da superinteligência digital, e que essa mudança se desenrolará de forma suave e não abrupta. (Sinopse: Os jovens usam o ChatGPT como guia de vida!) CEO da OpenAI, Sam Altman: Mais de 35 anos não consegue acompanhar nada) (Antecedentes adicionados: Sam Altman olha para o futuro da IA de um pai novato: robôs humanoides estão chegando, você está preparado?) O CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou um artigo intitulado "The Gentle Singularity" ontem (11), detalhando sua visão para o desenvolvimento futuro da inteligência artificial (IA). Altman acredita que a humanidade atravessou o "horizonte de eventos" tecnológico e está se movendo para a era da superinteligência digital, e que essa mudança se desenrolará de forma suave e não abrupta. Nesta postagem do blog, Altman faz alguns pontos centrais, incluindo: Os sistemas atuais de IA superaram as capacidades humanas de muitas maneiras, e centenas de milhões de pessoas confiam neles todos os dias para concluir tarefas importantes, mostrando que a IA está profundamente integrada à vida diária. Ele prevê que agentes de IA capazes de realizar trabalho cognitivo surgirão em 2025, sistemas de IA podem gerar novos insights em 2026 e robôs físicos executando tarefas do mundo real em 2027. Altman enfatizou que a década de 2030 trará uma grande abundância de inteligência e energia, promoverá o progresso científico e saltos de produtividade e melhorará muito a qualidade de vida. Ele destacou que o autoaperfeiçoamento recursivo da aceleração da IA de sua própria pesquisa, bem como o ciclo de autorreforço de automatizar a cadeia de suprimentos de data centers e robôs, aproximará os custos inteligentes do custo da eletricidade, permitindo um futuro em que "inteligente é muito barato para medir". No entanto, ele também reconhece desafios, incluindo a distribuição justa de questões de alinhamento de IA (garantindo que a IA seja do interesse da humanidade a longo prazo) e superinteligência. Ele sugeriu que, depois de resolver o problema do alinhamento, deveríamos nos concentrar em tornar a superinteligência barata e amplamente disponível, evitando a concentração excessiva nas mãos de poucos indivíduos ou empresas, a fim de promover a adaptação social e a equidade. A seguir está o texto completo do post do blog de Sam Altman "The Gentle Singularity". Uma singularidade suave Embora alguns empregos possam desaparecer, novas oportunidades e riqueza surgirão Cruzamos o horizonte de eventos e a decolagem começou. A humanidade está prestes a criar superinteligência digital, o que é muito menos bizarro do que se imaginava, pelo menos até agora. Os robôs não foram vistos andando pelas ruas, e a maioria das pessoas não falou com inteligência artificial (IA) o dia todo. As pessoas ainda morrem de doenças, ainda não podemos viajar facilmente para o espaço, e há muitas coisas no universo que não entendemos. No entanto, recentemente construímos sistemas que são mais inteligentes do que os humanos em muitos aspetos, e que podem aumentar drasticamente a produção do usuário. A parte mais improvável é coisa do passado; Vamos construir insights científicos em sistemas como GPT-4 e o3, duramente conquistados, mas que nos levarão longe. A IA contribuirá para o mundo de muitas formas, mas os ganhos de qualidade que trará para um progresso científico mais rápido e para o aumento da produtividade serão enormes; O futuro pode ser muito mais brilhante do que o presente. O progresso científico é o principal motor do progresso global; É emocionante imaginar o quanto mais podemos ter. Em um sentido significativo, o ChatGPT já é mais poderoso do que qualquer ser humano que já existiu. Centenas de milhões de pessoas dependem dele todos os dias para tarefas cada vez mais importantes; Uma pequena funcionalidade nova pode ter um enorme impacto positivo; Um pequeno desvio multiplicado por centenas de milhões de pessoas pode ter um enorme impacto negativo. 2025 assistirá à chegada de agentes capazes de realizar um verdadeiro trabalho cognitivo; Escrever código de computador mudará para sempre. Em 2026, pode haver sistemas que descubram novos insights. Em 2027, poderá haver robôs capazes de executar tarefas no mundo real. Mais pessoas poderão criar software e arte. Mas o mundo também está em maior demanda por ambos, e os especialistas ainda podem ser muito superiores aos novatos, desde que adotem novas ferramentas. No geral, até 2030, a quantidade de trabalho que uma pessoa pode realizar muito mais do que em 2020 será uma mudança incrível, e muitas pessoas encontrarão maneiras de se beneficiar disso. Nos aspetos mais importantes, a década de 2030 pode não ser muito diferente da atual. As pessoas ainda amam suas famílias, expressam criatividade, jogam jogos e nadam no lago. Mas, de certa forma, ainda são muito importantes, a década de 2030 pode ser muito diferente de qualquer época anterior. Não sabemos até onde a inteligência pode superar os humanos, mas estamos prestes a descobrir. Na década de 2030, a inteligência e a energia, a criatividade e a capacidade de realizá-la, tornar-se-ão extremamente ricas. Estes dois têm sido desde há muito constrangimentos fundamentais ao progresso humano; Com muita inteligência e energia (e boa governança), teoricamente podemos ter qualquer coisa. Convivemos com uma inteligência digital incrível e, após o choque inicial, a maioria de nós se tornou bastante adaptável. Logo, passamos de nos maravilhar que a IA pode gerar um belo texto para nos perguntarmos quando ela pode escrever um belo romance; De se maravilhar com seu diagnóstico médico que salva vidas a se perguntar quando desenvolverá uma cura; Desde maravilhar-se que pode criar pequenos programas de computador até se perguntar quando será capaz de criar uma empresa completamente nova. Este é o curso da singularidade: milagres tornam-se rotina, e depois requisitos básicos. Ouvimos cientistas dizerem que são duas a três vezes mais produtivos do que eram antes da IA. A IA avançada é atraente por muitas razões, mas talvez a mais importante seja que podemos usá-la para acelerar a pesquisa de IA. Podemos descobrir novos substratos de computação, melhores algoritmos e ainda mais incógnitas. Se conseguíssemos completar dez anos de investigação num ano, ou mesmo num mês, o ritmo de progresso seria obviamente muito diferente. A partir de agora, as ferramentas que construímos nos ajudarão a obter mais insights científicos e nos ajudarão a construir melhores sistemas de IA. Claro, isso não é o mesmo que sistemas de IA atualizando seu código de forma completamente autônoma, mas isso ainda é o protótipo de autoaperfeiçoamento recursivo. Há outros ciclos de autorreforço em jogo. A criação de valor econômico colocou em movimento um volante de infraestrutura em constante expansão para executar esses sistemas de IA cada vez mais poderosos. Os robôs que podem construir outros robôs (e, em certa medida, centros de dados que podem construir outros centros de dados) não estão longe. Se tivéssemos que fazer o primeiro milhão de robôs humanoides da maneira tradicional, mas então eles pudessem executar toda a cadeia de suprimentos, minerando e refinando minerais, dirigindo caminhões, operando fábricas, etc., para construir mais robôs e, em seguida, construir mais fábricas de chips, centros de dados, etc., a taxa de progresso seria obviamente muito diferente. Como a produção do data center é automatizada, o custo da inteligência deve eventualmente se aproximar do custo da eletricidade. (As pessoas muitas vezes se perguntam quanta energia o ChatGPT consome em uma única consulta; A consulta média usa cerca de 0,34 watt-hora, o que equivale a pouco mais de um segundo de funcionamento do forno, ou alguns minutos de funcionamento da lâmpada de alta eficiência. Uma consulta também usa cerca de 0,000085 galões de água, que é cerca de um décimo quinto de uma colher de chá. O ritmo do progresso tecnológico continuará a acelerar, assim como a capacidade dos seres humanos de se adaptarem a quase tudo. Alguns desafios podem ser difíceis, tais como...
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Sam Altman escreve sobre a verdadeira observação da IA para o futuro: a singularidade não vai explodir, mas sim devorar tudo silenciosamente.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou um artigo intitulado "The Gentle Singularity" em seu blog pessoal ontem (11), detalhando sua visão para o desenvolvimento futuro da inteligência artificial (IA). Altman acredita que a humanidade atravessou o "horizonte de eventos" tecnológico e está se movendo para a era da superinteligência digital, e que essa mudança se desenrolará de forma suave e não abrupta. (Sinopse: Os jovens usam o ChatGPT como guia de vida!) CEO da OpenAI, Sam Altman: Mais de 35 anos não consegue acompanhar nada) (Antecedentes adicionados: Sam Altman olha para o futuro da IA de um pai novato: robôs humanoides estão chegando, você está preparado?) O CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou um artigo intitulado "The Gentle Singularity" ontem (11), detalhando sua visão para o desenvolvimento futuro da inteligência artificial (IA). Altman acredita que a humanidade atravessou o "horizonte de eventos" tecnológico e está se movendo para a era da superinteligência digital, e que essa mudança se desenrolará de forma suave e não abrupta. Nesta postagem do blog, Altman faz alguns pontos centrais, incluindo: Os sistemas atuais de IA superaram as capacidades humanas de muitas maneiras, e centenas de milhões de pessoas confiam neles todos os dias para concluir tarefas importantes, mostrando que a IA está profundamente integrada à vida diária. Ele prevê que agentes de IA capazes de realizar trabalho cognitivo surgirão em 2025, sistemas de IA podem gerar novos insights em 2026 e robôs físicos executando tarefas do mundo real em 2027. Altman enfatizou que a década de 2030 trará uma grande abundância de inteligência e energia, promoverá o progresso científico e saltos de produtividade e melhorará muito a qualidade de vida. Ele destacou que o autoaperfeiçoamento recursivo da aceleração da IA de sua própria pesquisa, bem como o ciclo de autorreforço de automatizar a cadeia de suprimentos de data centers e robôs, aproximará os custos inteligentes do custo da eletricidade, permitindo um futuro em que "inteligente é muito barato para medir". No entanto, ele também reconhece desafios, incluindo a distribuição justa de questões de alinhamento de IA (garantindo que a IA seja do interesse da humanidade a longo prazo) e superinteligência. Ele sugeriu que, depois de resolver o problema do alinhamento, deveríamos nos concentrar em tornar a superinteligência barata e amplamente disponível, evitando a concentração excessiva nas mãos de poucos indivíduos ou empresas, a fim de promover a adaptação social e a equidade. A seguir está o texto completo do post do blog de Sam Altman "The Gentle Singularity". Uma singularidade suave Embora alguns empregos possam desaparecer, novas oportunidades e riqueza surgirão Cruzamos o horizonte de eventos e a decolagem começou. A humanidade está prestes a criar superinteligência digital, o que é muito menos bizarro do que se imaginava, pelo menos até agora. Os robôs não foram vistos andando pelas ruas, e a maioria das pessoas não falou com inteligência artificial (IA) o dia todo. As pessoas ainda morrem de doenças, ainda não podemos viajar facilmente para o espaço, e há muitas coisas no universo que não entendemos. No entanto, recentemente construímos sistemas que são mais inteligentes do que os humanos em muitos aspetos, e que podem aumentar drasticamente a produção do usuário. A parte mais improvável é coisa do passado; Vamos construir insights científicos em sistemas como GPT-4 e o3, duramente conquistados, mas que nos levarão longe. A IA contribuirá para o mundo de muitas formas, mas os ganhos de qualidade que trará para um progresso científico mais rápido e para o aumento da produtividade serão enormes; O futuro pode ser muito mais brilhante do que o presente. O progresso científico é o principal motor do progresso global; É emocionante imaginar o quanto mais podemos ter. Em um sentido significativo, o ChatGPT já é mais poderoso do que qualquer ser humano que já existiu. Centenas de milhões de pessoas dependem dele todos os dias para tarefas cada vez mais importantes; Uma pequena funcionalidade nova pode ter um enorme impacto positivo; Um pequeno desvio multiplicado por centenas de milhões de pessoas pode ter um enorme impacto negativo. 2025 assistirá à chegada de agentes capazes de realizar um verdadeiro trabalho cognitivo; Escrever código de computador mudará para sempre. Em 2026, pode haver sistemas que descubram novos insights. Em 2027, poderá haver robôs capazes de executar tarefas no mundo real. Mais pessoas poderão criar software e arte. Mas o mundo também está em maior demanda por ambos, e os especialistas ainda podem ser muito superiores aos novatos, desde que adotem novas ferramentas. No geral, até 2030, a quantidade de trabalho que uma pessoa pode realizar muito mais do que em 2020 será uma mudança incrível, e muitas pessoas encontrarão maneiras de se beneficiar disso. Nos aspetos mais importantes, a década de 2030 pode não ser muito diferente da atual. As pessoas ainda amam suas famílias, expressam criatividade, jogam jogos e nadam no lago. Mas, de certa forma, ainda são muito importantes, a década de 2030 pode ser muito diferente de qualquer época anterior. Não sabemos até onde a inteligência pode superar os humanos, mas estamos prestes a descobrir. Na década de 2030, a inteligência e a energia, a criatividade e a capacidade de realizá-la, tornar-se-ão extremamente ricas. Estes dois têm sido desde há muito constrangimentos fundamentais ao progresso humano; Com muita inteligência e energia (e boa governança), teoricamente podemos ter qualquer coisa. Convivemos com uma inteligência digital incrível e, após o choque inicial, a maioria de nós se tornou bastante adaptável. Logo, passamos de nos maravilhar que a IA pode gerar um belo texto para nos perguntarmos quando ela pode escrever um belo romance; De se maravilhar com seu diagnóstico médico que salva vidas a se perguntar quando desenvolverá uma cura; Desde maravilhar-se que pode criar pequenos programas de computador até se perguntar quando será capaz de criar uma empresa completamente nova. Este é o curso da singularidade: milagres tornam-se rotina, e depois requisitos básicos. Ouvimos cientistas dizerem que são duas a três vezes mais produtivos do que eram antes da IA. A IA avançada é atraente por muitas razões, mas talvez a mais importante seja que podemos usá-la para acelerar a pesquisa de IA. Podemos descobrir novos substratos de computação, melhores algoritmos e ainda mais incógnitas. Se conseguíssemos completar dez anos de investigação num ano, ou mesmo num mês, o ritmo de progresso seria obviamente muito diferente. A partir de agora, as ferramentas que construímos nos ajudarão a obter mais insights científicos e nos ajudarão a construir melhores sistemas de IA. Claro, isso não é o mesmo que sistemas de IA atualizando seu código de forma completamente autônoma, mas isso ainda é o protótipo de autoaperfeiçoamento recursivo. Há outros ciclos de autorreforço em jogo. A criação de valor econômico colocou em movimento um volante de infraestrutura em constante expansão para executar esses sistemas de IA cada vez mais poderosos. Os robôs que podem construir outros robôs (e, em certa medida, centros de dados que podem construir outros centros de dados) não estão longe. Se tivéssemos que fazer o primeiro milhão de robôs humanoides da maneira tradicional, mas então eles pudessem executar toda a cadeia de suprimentos, minerando e refinando minerais, dirigindo caminhões, operando fábricas, etc., para construir mais robôs e, em seguida, construir mais fábricas de chips, centros de dados, etc., a taxa de progresso seria obviamente muito diferente. Como a produção do data center é automatizada, o custo da inteligência deve eventualmente se aproximar do custo da eletricidade. (As pessoas muitas vezes se perguntam quanta energia o ChatGPT consome em uma única consulta; A consulta média usa cerca de 0,34 watt-hora, o que equivale a pouco mais de um segundo de funcionamento do forno, ou alguns minutos de funcionamento da lâmpada de alta eficiência. Uma consulta também usa cerca de 0,000085 galões de água, que é cerca de um décimo quinto de uma colher de chá. O ritmo do progresso tecnológico continuará a acelerar, assim como a capacidade dos seres humanos de se adaptarem a quase tudo. Alguns desafios podem ser difíceis, tais como...