Biteye AI Diário 27 de Junho

Hoje a capitalização de mercado da zona: $8.38B -2.9%

zona continua a ajustar-se, $SAHARA completou o lançamento TGE em várias CEX, $BANANAS31 tem apresentado grandes oscilações com subidas e descidas nos últimos dias.

📈Volume de negociação Coingecko nas últimas 24h Top10: token volume capitalização de mercado preço volatilidade 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5%

⭐️Informações importantes

• @CreatorBid lançou o guia de uso do V2, que detalha como participar do lançamento de AI Agent na Creator.Bid. A Creator.Bid utiliza o nível de BID para regular a prioridade de participação dos usuários. Quanto maior o nível de BID, maior será o peso de alocação, menor será o impacto da penalização por venda, entre outros benefícios. A determinação do nível de BID será baseada em quatro dimensões: o tempo de bloqueio do BID na carteira do usuário, a quantidade de tokens de AI Agent em staking, a quantidade de tokens de AI Agent comprados e a pontuação de InfoFi social.

Comentário: Desde que o Creator.Bid foi lançado no Kaito, o seu reconhecimento na rede aumentou. O seu mecanismo de AI Agent Launchpad é semelhante ao @virtuals_io, mas a substituição do sistema de pontos pelo nível de BID é uma boa tentativa e inovação. Vamos ver o desempenho futuro.

• @near_ai testou e apresentou o @ASIMOV_Protocol e seus resultados de inferência, obtendo respostas precisas. O Asimov Protocol é um projeto inovador construído com base no NEAR Protocol, que visa resolver problemas de qualidade de dados no treinamento de modelos de IA através de tecnologia blockchain e gráficos de conhecimento, especialmente o desafio de "garbage-in, garbage-out".

O gráfico de conhecimento (Knowledge Graph) armazena fatos estruturados como entidades e relações, podendo descobrir inconsistências, lacunas e erros nos dados, fornecendo assim suporte para limpeza de dados e melhoria da qualidade.

Comentário: O design básico subjacente do Near mantém sempre uma perspectiva avançada.

• @base utilizou a IA para melhorar a interatividade de seus documentos: os usuários podem usar o chatbot de IA e a pesquisa inteligente fornecidos pela Base para entender o conteúdo dos documentos, além de poderem abrir diretamente os documentos no ChatGPT ou Claude e aprender nessas interfaces de chat IA populares; os desenvolvedores também podem usar o servidor MCP do documento, que pode transferir o contexto diretamente para o IDE para auxiliar na programação.

Comentário: Verificar a documentação sempre foi uma tarefa monótona, a Base tem se destacado na captura das necessidades do usuário, e esperamos um bom desempenho na camada de aplicação.

📊 Fonte de dados: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Aviso de risco: as informações acima são apenas para compartilhamento, não constituem conselho de investimento.