Em quase todas as entrevistas com uma das principais gigantes da tecnologia de IA, ouve-se as suas equipas, geralmente o CEO, a falar sobre como a empresa está a perseguir a Inteligência Geral Artificial (AGI). Depois, normalmente dizem algo sobre como o AGI está muito mais perto de ser entregue do que pensamos.
Mas o que é realmente a inteligência geral artificial, e é realmente uma inovação que está a surgir ou simplesmente uma expressão destinada a gerar entusiasmo e arrecadar mais dinheiro?
O que é a Inteligência Geral Artificial?
Inteligência Geral Artificial, ou AGI, refere-se a um sistema de inteligência artificial (AI) capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um humano possa fazer.
Você pode estar dizendo a si mesmo: "Mas isso soa muito parecido com o que os modelos de IA são atualmente capazes de fazer." Há algum mérito, e até mesmo alguma verdade, nesse pensamento. No entanto, AGI é tecnicamente e funcionalmente diferente dos sistemas de IA de hoje, que a maioria das pessoas chama de "IA estreita": inteligência artificial projetada para realizar tarefas específicas ou uma gama limitada de funções. Os chatbots de IA se enquadram na categoria de IA estreita.
A IA estreita não entende realmente o que está a acontecer. É apenas muito boa em reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados, que utiliza para produzir resultados que parecem inteligentes. Nos bastidores, não está a acontecer compreensão ou raciocínio, apenas análise de dados, correspondência de padrões e previsão da próxima sequência de palavras com base nos padrões que aprendeu dos enormes conjuntos de dados em que foi treinada.
Em contraste, a inteligência geral artificial deve assemelhar-se mais de perto à inteligência humana na forma como raciocina, aprende e se adapta. Deve ter um nível mais profundo de compreensão e a capacidade de usá-la em uma variedade de tarefas e situações, mesmo aquelas que nunca viu ou foi treinada, semelhante a um humano pensando rapidamente.
Em perspectiva, a IA estreita é como um piloto automático que pode seguir uma rota programada, mas fica confuso se algo inesperado acontecer. A AGI seria como ter um motorista totalmente treinado ao volante que pode conduzir a qualquer lugar, adaptar-se ao clima e improvisar usando tudo o que sabe.
As vantagens do AGI
Neste momento, as plataformas de IA ainda precisam de um humano em algum lugar do processo, a incentivar a IA, dando-lhe regras, orientações e direções, e depois fazendo correções nos resultados para, no final, produzir um resultado aceitável. Por outro lado, a AGI não requer um humano no processo.
Um sistema AGI poderia aprender qualquer habilidade, "lembrar-se" dessa habilidade juntamente com tudo o que sabe, e conectar de forma independente os pontos entre essas habilidades e aprendizados anteriores para chegar a novas conclusões.
As pessoas estão esperançosas de que isso signifique que o AGI pode desbloquear avanços científicos e tecnológicos e levar a inovações a uma taxa muito mais rápida. Ter AGI seria essencialmente como ter um pesquisador que nunca dorme, gerando e testando constantemente hipóteses. Para muitos, essa é a visão que torna o AGI tão atraente, e seus apoiadores continuam otimistas sobre o que a IA pode fazer nas várias indústrias que são derivadas da ciência, tecnologia, matemática e engenharia.
A corrida ao ouro AGI: Bilhões gastos em um produto que você pode nunca notar
Várias gigantes da tecnologia estão investindo bilhões em AGI. A OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) e Meta (NASDAQ: META) deixaram claras suas intenções de alcançar a AGI; no entanto, cada uma tem um cronograma diferente para quando acredita que a AGI chegará. Algumas evitam fazer previsões completamente, enquanto outras insinuam que pode estar a alguns anos a uma década de distância.
Embora o AGI tenha sido principalmente um pano de fundo para a conversa geral sobre IA e suas capacidades, apostaria que começará a ter um papel maior e mais frequente nessa conversa. Para começar, acho que isso se deve ao fato de que a IA atingiu um platô. Os tópicos, produtos prometidos e palavras da moda do passado estão perdendo seu impacto e não estão conseguindo ganhar tração. A indústria precisa de algo novo e apelativo para que o mundo se agarre e mantenha o sonho da IA vivo, e sinto que esse "algo novo" será o AGI.
Além dessa especulação qualitativa, não há dúvida de que a promessa de entregar AGI ajuda as empresas a arrecadar dinheiro, dinheiro que elas precisam em quantidades massivas para manter suas operações de IA em funcionamento, especialmente uma vez que os lucros nesta indústria intensiva em recursos têm permanecido elusivos.
A maior batalha na guerra contra a IA está a ser travada na frente do "modelo". Todas as outras coisas sendo iguais, quem tem o melhor modelo tem o melhor produto e a melhor plataforma para os consumidores acederem e para os desenvolvedores construírem em cima. A primeira empresa a criar legitimamente um modelo de AGI será, sem dúvida, a "vencedora" da guerra, pelo menos até outras empresas alcançarem e terem um AGI próprio que possa competir por quota de mercado.
Mas tudo isso levanta uma questão crucial: embora a corrida para o AGI seja importante a nível técnico, os consumidores sentirão realmente a diferença? Tenho a sensação de que, na maioria dos casos, a resposta é não. Muitas pessoas provavelmente não conseguirão distinguir a IA restrita do AGI, a menos que o AGI se manifeste de alguma forma em hardware ( como um robô realista ) ou uma plataforma que esteja sempre ativa, criando a sensação de que é basicamente outra pessoa inteligente na sala com elas o tempo todo, que torna sua presença conhecida.
Mesmo assim, suspeito que os consumidores enfrentarão o mesmo problema com novos produtos de IA. Muitas pessoas simplesmente não sabem como devem usá-los ou como tirar o máximo proveito da IA que têm disponível, então acabam por tratar a IA como um motor de busca, o que parece ser um caso de uso que está se tornando o aplicativo matador da IA, com o caminho mais óbvio para a receita através da receita publicitária.
A fronteira final da IA ou outra promessa exagerada de IA?
Isto traz-me de volta à grande questão: Será que o AGI é realmente a próxima e possivelmente a última fronteira da inteligência artificial? Ou é apenas o próximo capítulo no marketing da IA?
A grande visão que as gigantes da tecnologia estão prometendo entregar, aquela que está entusiasmando os investidores a abrir seus talões de cheques, mas que os consumidores, como fizeram com outros produtos de IA superprometidos (pensam nos agentes de IA), na verdade não exigem, não saberiam como usar efetivamente e, em última análise, não conseguirão diferenciar dos sistemas que já têm?
É cedo demais para saber. Nenhuma empresa alcançou AGI ainda, e as conversas sobre como isso afetará os consumidores também ainda não começaram. Mas, à medida que o tempo passa, AGI pode ou se materializar, ou perceberemos que AGI é mais uma rebranding de redes neurais, aprendizado de máquina e IA generativa que mantém o dinheiro a fluir para as rodadas de financiamento das grandes empresas de tecnologia e mantém o sonho da IA vivo.
Para que a inteligência artificial (AI) funcione corretamente dentro da lei e prospere diante de desafios crescentes, precisa integrar um sistema de blockchain empresarial que assegure a qualidade e a propriedade dos dados—permitindo manter os dados seguros enquanto garante também a imutabilidade dos dadosConfira a cobertura da CoinGeeksobre esta tecnologia emergente para saber maispor que o blockchain empresarial será a espinha dorsal da IA*.*
Assista: A inteligência artificial precisa de blockchain
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O que é AGI? Inteligência Geral Artificial
Em quase todas as entrevistas com uma das principais gigantes da tecnologia de IA, ouve-se as suas equipas, geralmente o CEO, a falar sobre como a empresa está a perseguir a Inteligência Geral Artificial (AGI). Depois, normalmente dizem algo sobre como o AGI está muito mais perto de ser entregue do que pensamos.
Mas o que é realmente a inteligência geral artificial, e é realmente uma inovação que está a surgir ou simplesmente uma expressão destinada a gerar entusiasmo e arrecadar mais dinheiro?
O que é a Inteligência Geral Artificial?
Inteligência Geral Artificial, ou AGI, refere-se a um sistema de inteligência artificial (AI) capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um humano possa fazer.
Você pode estar dizendo a si mesmo: "Mas isso soa muito parecido com o que os modelos de IA são atualmente capazes de fazer." Há algum mérito, e até mesmo alguma verdade, nesse pensamento. No entanto, AGI é tecnicamente e funcionalmente diferente dos sistemas de IA de hoje, que a maioria das pessoas chama de "IA estreita": inteligência artificial projetada para realizar tarefas específicas ou uma gama limitada de funções. Os chatbots de IA se enquadram na categoria de IA estreita.
A IA estreita não entende realmente o que está a acontecer. É apenas muito boa em reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados, que utiliza para produzir resultados que parecem inteligentes. Nos bastidores, não está a acontecer compreensão ou raciocínio, apenas análise de dados, correspondência de padrões e previsão da próxima sequência de palavras com base nos padrões que aprendeu dos enormes conjuntos de dados em que foi treinada.
Em contraste, a inteligência geral artificial deve assemelhar-se mais de perto à inteligência humana na forma como raciocina, aprende e se adapta. Deve ter um nível mais profundo de compreensão e a capacidade de usá-la em uma variedade de tarefas e situações, mesmo aquelas que nunca viu ou foi treinada, semelhante a um humano pensando rapidamente.
Em perspectiva, a IA estreita é como um piloto automático que pode seguir uma rota programada, mas fica confuso se algo inesperado acontecer. A AGI seria como ter um motorista totalmente treinado ao volante que pode conduzir a qualquer lugar, adaptar-se ao clima e improvisar usando tudo o que sabe.
As vantagens do AGI
Neste momento, as plataformas de IA ainda precisam de um humano em algum lugar do processo, a incentivar a IA, dando-lhe regras, orientações e direções, e depois fazendo correções nos resultados para, no final, produzir um resultado aceitável. Por outro lado, a AGI não requer um humano no processo.
Um sistema AGI poderia aprender qualquer habilidade, "lembrar-se" dessa habilidade juntamente com tudo o que sabe, e conectar de forma independente os pontos entre essas habilidades e aprendizados anteriores para chegar a novas conclusões.
As pessoas estão esperançosas de que isso signifique que o AGI pode desbloquear avanços científicos e tecnológicos e levar a inovações a uma taxa muito mais rápida. Ter AGI seria essencialmente como ter um pesquisador que nunca dorme, gerando e testando constantemente hipóteses. Para muitos, essa é a visão que torna o AGI tão atraente, e seus apoiadores continuam otimistas sobre o que a IA pode fazer nas várias indústrias que são derivadas da ciência, tecnologia, matemática e engenharia.
A corrida ao ouro AGI: Bilhões gastos em um produto que você pode nunca notar Várias gigantes da tecnologia estão investindo bilhões em AGI. A OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) e Meta (NASDAQ: META) deixaram claras suas intenções de alcançar a AGI; no entanto, cada uma tem um cronograma diferente para quando acredita que a AGI chegará. Algumas evitam fazer previsões completamente, enquanto outras insinuam que pode estar a alguns anos a uma década de distância.
Embora o AGI tenha sido principalmente um pano de fundo para a conversa geral sobre IA e suas capacidades, apostaria que começará a ter um papel maior e mais frequente nessa conversa. Para começar, acho que isso se deve ao fato de que a IA atingiu um platô. Os tópicos, produtos prometidos e palavras da moda do passado estão perdendo seu impacto e não estão conseguindo ganhar tração. A indústria precisa de algo novo e apelativo para que o mundo se agarre e mantenha o sonho da IA vivo, e sinto que esse "algo novo" será o AGI.
Além dessa especulação qualitativa, não há dúvida de que a promessa de entregar AGI ajuda as empresas a arrecadar dinheiro, dinheiro que elas precisam em quantidades massivas para manter suas operações de IA em funcionamento, especialmente uma vez que os lucros nesta indústria intensiva em recursos têm permanecido elusivos.
A maior batalha na guerra contra a IA está a ser travada na frente do "modelo". Todas as outras coisas sendo iguais, quem tem o melhor modelo tem o melhor produto e a melhor plataforma para os consumidores acederem e para os desenvolvedores construírem em cima. A primeira empresa a criar legitimamente um modelo de AGI será, sem dúvida, a "vencedora" da guerra, pelo menos até outras empresas alcançarem e terem um AGI próprio que possa competir por quota de mercado.
Mas tudo isso levanta uma questão crucial: embora a corrida para o AGI seja importante a nível técnico, os consumidores sentirão realmente a diferença? Tenho a sensação de que, na maioria dos casos, a resposta é não. Muitas pessoas provavelmente não conseguirão distinguir a IA restrita do AGI, a menos que o AGI se manifeste de alguma forma em hardware ( como um robô realista ) ou uma plataforma que esteja sempre ativa, criando a sensação de que é basicamente outra pessoa inteligente na sala com elas o tempo todo, que torna sua presença conhecida.
Mesmo assim, suspeito que os consumidores enfrentarão o mesmo problema com novos produtos de IA. Muitas pessoas simplesmente não sabem como devem usá-los ou como tirar o máximo proveito da IA que têm disponível, então acabam por tratar a IA como um motor de busca, o que parece ser um caso de uso que está se tornando o aplicativo matador da IA, com o caminho mais óbvio para a receita através da receita publicitária.
A fronteira final da IA ou outra promessa exagerada de IA?
Isto traz-me de volta à grande questão: Será que o AGI é realmente a próxima e possivelmente a última fronteira da inteligência artificial? Ou é apenas o próximo capítulo no marketing da IA?
A grande visão que as gigantes da tecnologia estão prometendo entregar, aquela que está entusiasmando os investidores a abrir seus talões de cheques, mas que os consumidores, como fizeram com outros produtos de IA superprometidos (pensam nos agentes de IA), na verdade não exigem, não saberiam como usar efetivamente e, em última análise, não conseguirão diferenciar dos sistemas que já têm?
É cedo demais para saber. Nenhuma empresa alcançou AGI ainda, e as conversas sobre como isso afetará os consumidores também ainda não começaram. Mas, à medida que o tempo passa, AGI pode ou se materializar, ou perceberemos que AGI é mais uma rebranding de redes neurais, aprendizado de máquina e IA generativa que mantém o dinheiro a fluir para as rodadas de financiamento das grandes empresas de tecnologia e mantém o sonho da IA vivo.
Para que a inteligência artificial (AI) funcione corretamente dentro da lei e prospere diante de desafios crescentes, precisa integrar um sistema de blockchain empresarial que assegure a qualidade e a propriedade dos dados—permitindo manter os dados seguros enquanto garante também a imutabilidade dos dados Confira a cobertura da CoinGeek sobre esta tecnologia emergente para saber mais por que o blockchain empresarial será a espinha dorsal da IA*.*
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