Deconstrução da estrutura de AI: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoeda desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "baseados em estruturas" liderados pela tecnologia, e esse segmento viu o surgimento de vários projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até bilhões em um curto espaço de tempo. Esses projetos derivaram um novo modelo de emissão de ativos - emitindo moedas a partir de repositórios de código GitHub, e as Agentes desenvolvidas a partir das estruturas emitindo novamente moedas. Com a estrutura como base e a Agente como superior, formou-se um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo começará com o conceito de estrutura, explorando o significado das estruturas de IA para a indústria de criptomoedas.
Um, o que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operacional da era da IA, como Windows, Linux, iOS ou Android. Embora "estrutura de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de estruturas de IA já tem quase 14 anos de história. Atualmente, os projetos de estruturas que surgem no campo das criptomoedas foram criados para atender à demanda de um grande número de Agentes. Vamos exemplificar com algumas estruturas principais.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agent, projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Eliza destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas. Na área de processamento de conteúdo de mídia, suporta análise de documentos PDF, extração de conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagem, entre outras funcionalidades.
Os casos de uso atualmente suportados pela Eliza incluem:
Aplicações de assistente de IA
Papel das redes sociais
Trabalhadores do conhecimento
Papel interativo
Os modelos suportados pela Eliza incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, com foco no design de NPCs inteligentes em jogos. Esta estrutura suporta desenvolvimento de baixo código ou mesmo sem código, permitindo que os usuários participem do design do Agent apenas modificando parâmetros.
O G.A.M.E utiliza um design modular, cuja arquitetura central inclui a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto mundial, módulo de processamento de diálogos, operador de carteira on-chain, módulo de aprendizado, memória de trabalho, processador de memória de longo prazo, repositório de Agent, planejador de ações e executor de planos.
Este framework foca principalmente na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo aplicável a jogos e cenários de metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela oferece uma interface unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem:
Interface unificada
Arquitetura modular
Segurança de tipo
Desempenho eficiente
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, assistentes virtuais e cenários de criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implementação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando (CLI), suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e da Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X, e planeia integrar um sistema de memória no futuro.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por estágios como BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e BTCFi. O Agente de IA, por sua vez, desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia de IA tradicional madura, passando por estágios como GOAT/ACT, agentes da classe Social e competição de estruturas de Agentes de IA analíticos.
No futuro, os projetos de infraestrutura que giram em torno da Descentralização e segurança do Agent tornar-se-ão o tema da próxima fase. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura, podendo comparar a estrutura de IA a uma futura blockchain pública, e o Agent a um futuro Dapp.
Três, qual é o significado de estar na cadeia?
A combinação de blockchain e IA precisa considerar seu significado. Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que apoiam a cadeia de agentes podem incluir:
Reduzir os custos de uso, aumentar a acessibilidade e a seletividade
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain
Implementar uma jogabilidade financeira de blockchain única
Implementar raciocínios transparentes e rastreáveis, aumentar a interoperabilidade
Quatro, Economia Criativa
Projetos de framework de IA podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Um framework que simplifica o processo de construção de Agents e fornece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Web3 pode preencher as lacunas do Web2 em termos de demanda e sistema econômico, introduzindo uma economia comunitária que torna o Agent mais completo. A economia criativa do Agent proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os futuros AI Meme podem ser mais inteligentes e interessantes do que os atuais.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 gostos
Recompensa
7
4
Partilhar
Comentar
0/400
down_only_larry
· 10h atrás
Acelerando com as luzes apagadas no caminho para ganhar dinheiro
Ascensão dos projetos de estrutura de IA: de GOAT a Agent, construindo um novo modelo de economia criativa Web3
Deconstrução da estrutura de AI: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoeda desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "baseados em estruturas" liderados pela tecnologia, e esse segmento viu o surgimento de vários projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até bilhões em um curto espaço de tempo. Esses projetos derivaram um novo modelo de emissão de ativos - emitindo moedas a partir de repositórios de código GitHub, e as Agentes desenvolvidas a partir das estruturas emitindo novamente moedas. Com a estrutura como base e a Agente como superior, formou-se um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo começará com o conceito de estrutura, explorando o significado das estruturas de IA para a indústria de criptomoedas.
Um, o que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operacional da era da IA, como Windows, Linux, iOS ou Android. Embora "estrutura de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de estruturas de IA já tem quase 14 anos de história. Atualmente, os projetos de estruturas que surgem no campo das criptomoedas foram criados para atender à demanda de um grande número de Agentes. Vamos exemplificar com algumas estruturas principais.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agent, projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Eliza destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas. Na área de processamento de conteúdo de mídia, suporta análise de documentos PDF, extração de conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagem, entre outras funcionalidades.
Os casos de uso atualmente suportados pela Eliza incluem:
Os modelos suportados pela Eliza incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, com foco no design de NPCs inteligentes em jogos. Esta estrutura suporta desenvolvimento de baixo código ou mesmo sem código, permitindo que os usuários participem do design do Agent apenas modificando parâmetros.
O G.A.M.E utiliza um design modular, cuja arquitetura central inclui a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto mundial, módulo de processamento de diálogos, operador de carteira on-chain, módulo de aprendizado, memória de trabalho, processador de memória de longo prazo, repositório de Agent, planejador de ações e executor de planos.
Este framework foca principalmente na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo aplicável a jogos e cenários de metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela oferece uma interface unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem:
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, assistentes virtuais e cenários de criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implementação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando (CLI), suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e da Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X, e planeia integrar um sistema de memória no futuro.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por estágios como BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e BTCFi. O Agente de IA, por sua vez, desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia de IA tradicional madura, passando por estágios como GOAT/ACT, agentes da classe Social e competição de estruturas de Agentes de IA analíticos.
No futuro, os projetos de infraestrutura que giram em torno da Descentralização e segurança do Agent tornar-se-ão o tema da próxima fase. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura, podendo comparar a estrutura de IA a uma futura blockchain pública, e o Agent a um futuro Dapp.
Três, qual é o significado de estar na cadeia?
A combinação de blockchain e IA precisa considerar seu significado. Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que apoiam a cadeia de agentes podem incluir:
Quatro, Economia Criativa
Projetos de framework de IA podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Um framework que simplifica o processo de construção de Agents e fornece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Web3 pode preencher as lacunas do Web2 em termos de demanda e sistema econômico, introduzindo uma economia comunitária que torna o Agent mais completo. A economia criativa do Agent proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os futuros AI Meme podem ser mais inteligentes e interessantes do que os atuais.