DeSci está a redefinir o modelo de investigação, rompendo o vale da morte da pesquisa.

Nova Direção na Exploração Científica: Como a Descentralização da Ciência Está a Reformular os Modelos de Pesquisa

Desde a antiguidade, a humanidade tem buscado a imortalidade. Hoje, essa exploração da continuidade da vida, juntamente com as pesquisas na vanguarda da tecnologia, abriu novos caminhos com a ajuda da tecnologia blockchain. A Descentralização científica ( DeSci ) está a proporcionar novas possibilidades para a exploração científica de ponta.

O campo DeSci foi inicialmente despertado pela atenção de um famoso laboratório farmacêutico devido ao investimento numa DAO de ciências da vida. Este não é apenas o primeiro investimento da empresa no espaço Web3, mas também marca o reconhecimento e apoio dos gigantes farmacêuticos tradicionais ao DeSci. Com base no contexto da saúde digital, pode-se refletir sobre como reimaginar modelos de negócios através do DeSci.

Um relatório de pesquisa publicado por uma instituição de pesquisa introduziu primeiro o fenômeno do "vale da morte" na pesquisa científica, e em seguida, apresentou como a Descentralização pode enfrentar esse desafio por meio de soluções inovadoras, concluindo com um resumo do atual panorama do mercado de Descentralização. O relatório afirma que a Descentralização já está suficientemente madura para influenciar a forma como a pesquisa científica é realizada hoje em dia. Embora ainda existam algumas lacunas e desafios, resolver o "vale da morte" na pesquisa já é um grande avanço.

Seguindo a linha de pensamento do relatório de pesquisa, no processo de conversão da pesquisa científica em comercialização, o DeSci também pode se integrar mais com a tecnologia blockchain e o Web3. Tomando o desenvolvimento médico como exemplo:

  • Aquisição de dados: Os dados da pesquisa básica e da pesquisa translacional podem ser obtidos através de Descentralização de infraestrutura física e reforçados com AI, cobrindo uma escala global e oferecendo incentivos.

  • Armazenamento de dados: Esses dados podem ser armazenados na cadeia por meio de tecnologias de criptografia, mantendo a imutabilidade e segurança dos dados, ao mesmo tempo que constrói uma nova forma de publicação aberta e universalmente acessível, resolvendo em certa medida os problemas de replicabilidade e repetibilidade das descobertas científicas.

  • Comunidade de interesses: através de organizações autônomas descentralizadas, estabelecer regras que realizem o compartilhamento de interesses entre a pesquisa básica e o tratamento clínico. Essas regras podem ainda abranger várias etapas, como pesquisa, clínica, comercialização, e a relação médico-paciente, alcançando assim um ganho mútuo para todas as partes.

O futuro da visão DeSci pode ser: uma organização descentralizada composta por múltiplas partes interessadas, com um objetivo comum, não mais restrita ao lucro do capital, profundamente integrada com a tecnologia blockchain e o Web3, promovendo descobertas científicas e acelerando a materialização de produtos substanciais, impulsionando o progresso e o desenvolvimento social como um todo.

Apesar de o DeSci ainda estar em estágio inicial, ele está a afetar ativamente a forma como a investigação científica é realizada hoje.

Da Desafios a Oportunidades: Como a DeSci está a Reestruturar a Pesquisa Científica

Ponto Central

  • O processo de pesquisa científica enfrenta desafios significativos, especialmente na transição da pesquisa básica para a aplicação prática. O fenômeno do "vale da morte" resulta na falha de 80% a 90% dos projetos de pesquisa antes dos ensaios em humanos, com apenas 0,1% dos medicamentos candidatos sendo finalmente aprovados.

  • A inconsistência nos mecanismos de incentivo entre o meio acadêmico, instituições de financiamento e a indústria leva à escassez de fundos para pesquisa e desenvolvimento, à redução da colaboração entre pesquisadores e clínicos, e a problemas como a baixa replicabilidade e reprodutibilidade das descobertas científicas, resultando, em última análise, na estagnação da maioria das pesquisas no "vale da morte".

  • Descentralização científica ( DeSci ) utiliza tecnologias Web3 para criar modelos de pesquisa científica inovadores para enfrentar os desafios mencionados.

  • Através da utilização da Descentralização Autônoma (DAO), blockchain e contratos inteligentes, o DeSci pode resolver problemas críticos de coordenação, permitindo que diferentes partes interessadas coordenem interesses de capital, impulsionando assim a pesquisa para a fase clínica.

  • O mercado já identificou quatro áreas-chave de inovação no campo da DeSci:

    • Infraestrutura: inclui plataformas de financiamento e ferramentas DAO, é a pedra angular do DeSci DAO.
    • Pesquisa: inclui comunidades DeSci globais e DAO de múltiplos stakeholders.
    • Serviços de dados: inclui plataformas de publicação de acesso aberto e revisão por pares, bem como ferramentas de gestão de dados.
    • Memes: fornece diretamente financiamento para experimentos científicos ou como uma ferramenta de investimento em projetos DeSci.
  • A pilha de tecnologia existente já pode suportar pesquisa básica e pesquisa de tradução, mas não é muito adequada para a fase de pesquisa clínica.

  • Em suma, a Descentralização científica já está suficientemente madura para influenciar a forma como a pesquisa científica é realizada hoje. Embora ainda existam algumas lacunas e desafios, resolver o "vale da morte" na pesquisa já é um progresso importante.

Relatório de Pesquisa da Binance: De desafios a oportunidades, como o DeSci pode reimaginar a ciência?

O contexto da pesquisa científica tradicional

O processo de geração de novos conhecimentos e invenções na indústria científica pode ser dividido em duas fases principais: pesquisa básica e pesquisa clínica, conectadas pela pesquisa translacional. A chave da pesquisa translacional está em transformar os resultados da pesquisa básica em aplicações práticas que possam ser testadas na pesquisa clínica, tendo como objetivo final a comercialização das descobertas de pesquisa, criando produtos que beneficiem a sociedade.

No entanto, o maior desafio neste processo é o fenômeno do "Vale da Morte", onde muitos esforços de pesquisa falham devido à falta de uma conversão eficaz. Dados dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA mostram que 80%-90% dos projetos de pesquisa falham antes dos ensaios clínicos em humanos. Cada medicamento aprovado pela FDA tem mais de 1000 candidatos que foram desenvolvidos, mas acabaram falhando. Mesmo nas fases posteriores, quase 50% dos medicamentos experimentais falham em ensaios clínicos de fase três. Sob essa perspectiva, a probabilidade de um novo candidato a medicamento passar da pesquisa pré-clínica à aprovação da FDA é apenas de 0,1%. Isso destaca o grande desafio de converter a inovação em conhecimento das universidades e instituições de pesquisa em produtos ou métodos de tratamento aplicáveis.

Agravar esses desafios é a crescente ineficiência do processo de desenvolvimento de medicamentos. Nos Estados Unidos, o custo de desenvolver e aprovar um novo medicamento dobra aproximadamente a cada 9 anos, um fenômeno conhecido como lei de Eroom. As razões podem incluir padrões regulatórios mais rigorosos, o aumento do limiar para novas descobertas atenderem novas necessidades, e o aumento dos custos das organizações de pesquisa contratadas, entre outros. Se essa tendência continuar, até 2043, o custo de desenvolver um medicamento na indústria biofarmacêutica pode chegar a 16 bilhões de dólares. Esse ônus financeiro muitas vezes leva a indústria a se concentrar no desenvolvimento de medicamentos mais lucrativos, enquanto ignora outras necessidades críticas de saúde.

Essa baixa eficiência trará sérias consequências econômicas e sociais. O alto custo de P&D, juntamente com falhas frequentes, leva a um aumento constante dos custos médicos, que acabam sendo arcados pelos pacientes, pelo governo e pelas companhias de seguros. Além disso, o atraso e as falhas na conversão de resultados de pesquisa em terapias viáveis significam que os pacientes não podem ter acesso a oportunidades que podem salvar vidas, agravando os desafios de saúde pública. Por exemplo, doenças raras que afetam pequenos grupos muitas vezes são ignoradas, pois são consideradas de baixo lucro, apesar da necessidade urgente de tratamento.

Porque a maioria das pesquisas não consegue sair do "vale da morte"

O problema fundamental está na desajuste dos mecanismos de incentivo, levando a três grandes desafios: falta de financiamento, redução da colaboração entre pesquisadores e clínicos, e baixa reprodutibilidade e replicabilidade das descobertas científicas. Esses desafios acabam por levar a pesquisa a cair no "vale da morte".

falta de fundos

A falta de fundos, especialmente na transição da pesquisa básica para a pesquisa clínica, pode ser atribuída à inconsistência dos mecanismos de incentivos entre financiadores e pesquisadores, bem como à falta de transparência no processo de revisão de subsídios.

Os financiadores tendem a priorizar pesquisas que podem ser convertidas em produtos que geram receita recorrente. Isso leva os pesquisadores a trabalharem mais de acordo com as expectativas dos financiadores, tornando a pesquisa mais conservadora e inibindo a inovação.

Além disso, o processo de revisão opaco significa que propostas idênticas submetidas a diferentes grupos podem resultar em desfechos diferentes. Na ausência de remuneração para os grupos de revisão, isso pode levar a preconceitos entre os pesquisadores concorrentes, falta de atenção aos detalhes e a atrasos significativos na aprovação. Isso leva os pesquisadores a tenderem a passar mais tempo a publicar artigos para estabelecer status, em vez de realizar experimentos.

Pesquisadores colaboram com clínicos para reduzir

Dada a estagnação da maioria das pesquisas no "vale da morte", a coordenação entre os pesquisadores básicos e os clínicos durante o período de pesquisa translacional é crucial.

A colaboração eficaz promove o design inovador de ensaios clínicos, integrando biomarcadores ou métodos de pesquisa básica. Por exemplo, a oncologia fez avanços significativos através da colaboração, com descobertas genéticas e moleculares de laboratórios a orientar diretamente o tratamento e o design de ensaios para subtipos específicos de câncer. Essa sinergia reduz o risco de falhas em ensaios posteriores e aumenta a probabilidade de fornecer tratamentos eficazes aos pacientes.

No entanto, os cientistas básicos ( concentram-se na descoberta ) e os clínicos ( concentram-se no cuidado do paciente e na pesquisa clínica ), atualmente quase não há motivação para a colaboração. A promoção da pesquisa científica básica geralmente está relacionada à quantidade de financiamento obtido e ao número de artigos publicados em revistas de topo, e não à contribuição para o avanço das ciências clínicas e da medicina. Em contrapartida, o sucesso de muitos clínicos depende do número de pacientes tratados, frequentemente faltando tempo ou motivação para realizar pesquisas e buscar oportunidades de financiamento.

Assim, esses dois grupos acabaram por governar separadamente, reduzindo a possibilidade de combinar as descobertas do laboratório com a relevância clínica.

A baixa replicabilidade e reprodutibilidade das descobertas científicas

A reprodutibilidade refere-se à capacidade de obter resultados consistentes utilizando os mesmos dados, métodos e passos de cálculo que a pesquisa original. A replicação envolve a realização de novas pesquisas para chegar às mesmas descobertas científicas que antes. Se as descobertas científicas não apresentarem reprodutibilidade e replicabilidade, torna-se difícil provar a validade da pesquisa básica, tornando difícil a sua expansão para aplicações clínicas.

Os desafios de converter a pesquisa animal em pesquisa humana levam a ineficiências, com apenas 6% das pesquisas animais alegadamente convertíveis em respostas humanas. Outros problemas, como diferenças metodológicas ( tipos de revestimento de tubos, temperatura de crescimento celular, métodos de agitação de cultivo, etc. ) também podem resultar em resultados completamente irreproduzíveis.

Apesar de a magnitude do problema ser em grande parte atribuída à complexidade científica, a inconsistência nos mecanismos de incentivo entre editores e pesquisadores iniciais também é uma das razões para a falta de reprodutibilidade e replicabilidade nas descobertas científicas. Os editores desempenham um papel importante na formação de pesquisadores iniciais; publicar obras pode aumentar a credibilidade e as oportunidades de obter financiamento. Assim, os pesquisadores que obtêm resultados estatisticamente significativos na primeira tentativa estão menos dispostos a repetir os experimentos, preferindo publicar diretamente.

Descentralização científica 101

O que é DeSci?

Descentralização científica ( "DeSci" ) é um movimento que utiliza tecnologias Web3 para criar novos modelos de pesquisa científica.

A blockchain possui vantagens únicas para enfrentar os desafios acima mencionados. Ela oferece uma forma de coordenação de fundos sem necessidade de confiança, garantindo ao mesmo tempo um rastreamento e registro de progresso transparentes e imutáveis, de modo que os interesses de todas as partes interessadas sejam considerados.

DeSci ainda está em fase inicial na indústria de criptomoedas. Isso pode ser visto pelo seu valor de mercado total que acabou de ultrapassar 1,75 bilhões de dólares, e apenas 57 projetos sendo rastreados na categoria DeSci em uma plataforma de dados. Em comparação, DeFAI(Defi x AI Agent) com apenas 41 projetos tem um valor de mercado total de 2,7 bilhões de dólares, enquanto o valor de mercado total mais amplo de Crypto AI é de 47 bilhões de dólares( até 15 de janeiro de 2025).

Relatório da Binance: De desafios a oportunidades, como o DeSci reimagina a ciência?

Como a DeSci enfrenta o "vale da morte"

Como mencionado anteriormente, a maioria das pesquisas falha no "vale da morte" devido a mecanismos de incentivo inconsistentes, levando a desafios como falta de financiamento, redução da cooperação e baixa replicabilidade e reprodutibilidade dos resultados científicos. A DeSci pode resolver esse problema de coordenação através do uso de Descentralização (DAO), blockchain e contratos inteligentes.

DeSci responde a esses desafios da seguinte forma:

  1. Resolver o problema da escassez de fundos:

    • DAO como ferramenta de formação de capital para pesquisa
    • Os objetivos comuns das partes interessadas impulsionam a pesquisa para a fase clínica
    • Descentralização de governança de tokens realiza decisões democráticas transparentes
    • Execução dos parâmetros da DAO decididos por contrato inteligente
    • Propriedade intelectual(IP) tokenização e segmentação, distribuído aos participantes da DAO para coordenar interesses
  2. Resolver a colaboração entre investigadores e clínicos para reduzir problemas:

    • No momento da criação do DAO, são acordadas as hipóteses de pesquisa, métodos e parâmetros
    • A tokenização de IP oferece incentivos para pesquisadores e clínicos.
    • Plataforma que incentiva a revisão por pares, atribuindo recompensas através de contratos inteligentes
    • Estabelecer um sistema de reputação na cadeia, registrando as contribuições dos membros da comunidade científica
  3. Resolver o problema da baixa replicabilidade e repetibilidade nas descobertas científicas:

    • Registar métodos de pesquisa, design experimental e cada passo na blockchain
    • Construir novas formas de publicação abertas e acessíveis, partilhar toda a pesquisa ( incluindo experiências falhadas )
    • Utilizando armazenamento descentralizado e armazéns de dados, fornece integridade de dados e controle de acesso

Visão Geral do DeSci

áreas de inovação chave

Quatro áreas-chave de inovação foram identificadas no padrão DeSci: infraestrutura, pesquisa, serviços de dados e Memes.

  1. Infraestrutura: inclui financiamento
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LiquidityWizardvip
· 9h atrás
Onde fica a Estrada do Vale da Morte
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HallucinationGrowervip
· 9h atrás
A inovação tecnológica superou as expectativas
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ShibaMillionairen'tvip
· 9h atrás
É interessante e muito de ficção científica
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PriceOracleFairyvip
· 9h atrás
Aguardando o progresso da inovação
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PerpetualLongervip
· 9h atrás
科研新机遇来了
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  • Pino
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