A fusão de Web3 e IA: abrindo uma nova era da Internet
O Web3, como a nova geração de paradigma da internet descentralizada, possui uma oportunidade natural de fusão com a tecnologia AI. Sob a arquitetura centralizada tradicional, os recursos de computação e dados da AI enfrentam várias limitações, como gargalos de poder computacional e riscos de privacidade. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar nova energia no desenvolvimento da AI através de redes de compartilhamento de poder computacional e mercados de dados abertos. Ao mesmo tempo, a AI pode também capacitar o ecossistema Web3, otimizando contratos inteligentes e aperfeiçoando mecanismos de prevenção à fraude. Explorar a combinação do Web3 e da AI é de grande importância para a construção da infraestrutura da próxima geração da internet, liberando o valor de dados e poder computacional.
Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3
Os dados são o motor central do desenvolvimento da IA. Os modelos de IA precisam de grandes quantidades de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio, a qualidade dos dados afeta diretamente a precisão e a fiabilidade do modelo.
Os modelos de dados de IA centralizados tradicionais apresentam os seguintes problemas:
O custo de obtenção de dados é elevado, tornando difícil para as pequenas e médias empresas suportá-lo.
Os recursos de dados são monopolizados por grandes empresas de tecnologia, formando ilhas de dados
Os dados pessoais enfrentam riscos de vazamento e abuso.
Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver essas dores:
A plataforma de coleta de dados descentralizada permite que os usuários vendam recursos de rede ociosos, fornecendo dados reais e de alta qualidade para o treinamento de IA.
O modo "Marcação para Ganhar" incentiva trabalhadores globais a participar da marcação de dados, reunindo conhecimento especializado.
A plataforma de negociação de dados em blockchain proporciona um ambiente de negociação público e transparente para as partes que fornecem e demandam dados, promovendo a inovação e o compartilhamento de dados.
No entanto, a obtenção de dados do mundo real ainda enfrenta problemas de qualidade variável e dificuldade de processamento. Dados sintéticos podem se tornar um destaque no futuro, pois conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz para melhorar a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, transações financeiras e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram potencial de aplicação madura.
Proteção de Privacidade: Aplicações de FHE no Web3
Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco global. A introdução de regulamentos rigorosos sobre privacidade reflete essa tendência, mas também traz desafios: alguns dados sensíveis não podem ser utilizados plenamente devido a riscos de privacidade, limitando o potencial dos modelos de IA.
A criptografia homomórfica total ( FHE ) permite calcular diretamente sobre dados criptografados, obtendo resultados consistentes com os cálculos em texto claro sem a necessidade de descriptografar. O FHE proporciona uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que as GPUs realizem treinamento e inferência de modelos em um ambiente sem acesso aos dados originais. Isso traz uma grande vantagem para as empresas de IA, permitindo que ofereçam serviços de API abertos com segurança, enquanto protegem segredos comerciais.
FHEML suporta o processamento criptografado de dados e modelos ao longo de todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo vazamentos de dados. FHEML fortalece a privacidade dos dados, fornecendo uma estrutura de computação segura para aplicações de IA. Ele complementa o ZKML, que prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML se concentra no processamento de dados criptografados para manter a privacidade.
Revolução da Potência de Cálculo: Computação AI em Redes Descentralizadas
Atualmente, a complexidade de cálculo dos sistemas de IA está a crescer rapidamente, levando a uma explosão na demanda por poder de cálculo, muito além da oferta existente. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem requer o equivalente a 355 anos de poder de cálculo de um único dispositivo. Esta escassez não só limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna modelos avançados difíceis de alcançar para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, a utilização global de GPU é inferior a 40%, e fatores como a desaceleração do desempenho dos processadores e problemas na cadeia de suprimentos tornam o fornecimento de capacidade de computação ainda mais apertado. Os profissionais de IA enfrentam o dilema de comprar hardware ou alugar recursos em nuvem, necessitando urgentemente de uma forma de serviço de computação eficiente e flexível.
A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, proporcionando um mercado de computação econômico e fácil de usar para empresas de IA. As partes que demandam podem publicar tarefas de computação, e contratos inteligentes atribuirão as tarefas a nós mineradores, que executarão e enviarão os resultados, recebendo recompensas após a verificação. Essa solução melhora a eficiência da utilização de recursos e ajuda a aliviar o gargalo de computação em áreas como IA.
Além da rede de computação geral, há plataformas dedicadas ao treinamento e à inferência de IA. A rede de computação descentralizada oferece um mercado justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo barreiras e aumentando a eficiência. Neste ecossistema Web3, esse tipo de rede desempenhará um papel crucial, atraindo aplicações inovadoras e impulsionando o desenvolvimento da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 capacitando a IA de borda
Edge AI permite que o cálculo ocorra na fonte de dados, realizando processamento em tempo real e com baixa latência, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. Esta tecnologia já foi aplicada em áreas-chave, como a condução autónoma. No Web3, o nome que conhecemos melhor é o DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados dos usuários, e o DePIN melhora a proteção da privacidade através do processamento local, reduzindo o risco de vazamentos de dados. A economia de tokens nativa do Web3 pode incentivar os nós a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma blockchain de alto desempenho, tornando-se uma das plataformas preferidas para a implementação de projetos. A alta capacidade de processamento, as baixas taxas e a inovação tecnológica dessa blockchain oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nesta blockchain já ultrapassou os cem bilhões de dólares, e vários projetos conhecidos alcançaram progressos significativos.
IMO: Lançamento de novo paradigma de modelos de IA
O conceito de emissão do modelo inicial IMO( oferece novas ideias para a tokenização de modelos de IA. No modelo tradicional, os desenvolvedores têm dificuldade em obter receita contínua do uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado a outros produtos. Além disso, o desempenho e os efeitos dos modelos de IA muitas vezes carecem de transparência, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial.
O IMO fornece suporte financeiro inovador e uma forma de compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores podem comprar tokens IMO para compartilhar os lucros futuros do modelo. Um determinado protocolo utiliza padrões técnicos específicos, combinando oráculos de IA e tecnologia de aprendizado de máquina em blockchain, garantindo a autenticidade do modelo e o compartilhamento de lucros com os detentores de tokens.
O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivando a colaboração em código aberto, adaptando-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetando energia no desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. Embora esteja na fase inicial de tentativa, à medida que a aceitação do mercado aumenta e o alcance da participação se expande, a inovação e o valor potencial do IMO são promissores.
Agente de IA: Uma nova era de experiências interativas
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, eles não só compreendem a linguagem natural, mas também podem planejar decisões e executar tarefas complexas. Como assistente virtual, o Agente de IA aprende as preferências do usuário através da interação, oferecendo soluções personalizadas e até mesmo resolvendo problemas de forma autônoma na ausência de instruções claras.
Uma plataforma nativa de aplicações de IA aberta oferece ferramentas de criação completas e fáceis de usar, suportando que os usuários configurem funções, aparências, vozes de robôs e conectem-se a bancos de dados externos, dedicando-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. A plataforma treinou modelos de linguagem de grande escala especificamente, tornando a interpretação de personagens mais humanizada; sua tecnologia de clonagem de voz reduziu significativamente os custos de síntese de voz, acelerando a interação personalizada de produtos de IA. O agente de IA personalizado desta plataforma pode ser aplicado em vários campos, como chat de vídeo, aprendizado de idiomas e geração de imagens.
Atualmente, a fusão entre Web3 e IA está mais focada na camada de infraestrutura, explorando questões-chave como aquisição de dados, proteção de privacidade, hospedagem de modelos em blockchain, uso eficiente de poder computacional descentralizado e validação de grandes modelos de linguagem. À medida que essas infraestruturas se aprimoram gradualmente, a fusão entre Web3 e IA promete gerar uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.
![Explorar as seis principais fusões entre AI e Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-26ec923cb17d4ec809fa5000ef03b1bd.webp(
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AirdropFreedom
· 14h atrás
Isso não é só repetir o que já foi feito?
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ProofOfNothing
· 14h atrás
Isso não é mais um PPT começando...
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AlwaysAnon
· 14h atrás
Não posso negar que realmente tenho uma boa impressão da IA e do Web3.
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TideReceder
· 14h atrás
Está novamente a sonhar acordado, não é?
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MemeCoinSavant
· 14h atrás
baseado, para ser sincero... minha pesquisa de doutorado mostra 69% de correlação entre as sinergias de ai e web3
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BoredStaker
· 14h atrás
Esta rodada está garantida! Entrar com certeza.
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LiquidityWizard
· 14h atrás
na verdade, web3+ai equivale a 99,7% de potencial de lucro *bebe café às 3 da manhã*
Web3 e IA em fusão: Construindo um ecossistema de dados e Poder de computação descentralizado
A fusão de Web3 e IA: abrindo uma nova era da Internet
O Web3, como a nova geração de paradigma da internet descentralizada, possui uma oportunidade natural de fusão com a tecnologia AI. Sob a arquitetura centralizada tradicional, os recursos de computação e dados da AI enfrentam várias limitações, como gargalos de poder computacional e riscos de privacidade. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar nova energia no desenvolvimento da AI através de redes de compartilhamento de poder computacional e mercados de dados abertos. Ao mesmo tempo, a AI pode também capacitar o ecossistema Web3, otimizando contratos inteligentes e aperfeiçoando mecanismos de prevenção à fraude. Explorar a combinação do Web3 e da AI é de grande importância para a construção da infraestrutura da próxima geração da internet, liberando o valor de dados e poder computacional.
Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3
Os dados são o motor central do desenvolvimento da IA. Os modelos de IA precisam de grandes quantidades de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio, a qualidade dos dados afeta diretamente a precisão e a fiabilidade do modelo.
Os modelos de dados de IA centralizados tradicionais apresentam os seguintes problemas:
Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver essas dores:
No entanto, a obtenção de dados do mundo real ainda enfrenta problemas de qualidade variável e dificuldade de processamento. Dados sintéticos podem se tornar um destaque no futuro, pois conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz para melhorar a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, transações financeiras e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram potencial de aplicação madura.
Proteção de Privacidade: Aplicações de FHE no Web3
Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco global. A introdução de regulamentos rigorosos sobre privacidade reflete essa tendência, mas também traz desafios: alguns dados sensíveis não podem ser utilizados plenamente devido a riscos de privacidade, limitando o potencial dos modelos de IA.
A criptografia homomórfica total ( FHE ) permite calcular diretamente sobre dados criptografados, obtendo resultados consistentes com os cálculos em texto claro sem a necessidade de descriptografar. O FHE proporciona uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que as GPUs realizem treinamento e inferência de modelos em um ambiente sem acesso aos dados originais. Isso traz uma grande vantagem para as empresas de IA, permitindo que ofereçam serviços de API abertos com segurança, enquanto protegem segredos comerciais.
FHEML suporta o processamento criptografado de dados e modelos ao longo de todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo vazamentos de dados. FHEML fortalece a privacidade dos dados, fornecendo uma estrutura de computação segura para aplicações de IA. Ele complementa o ZKML, que prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML se concentra no processamento de dados criptografados para manter a privacidade.
Revolução da Potência de Cálculo: Computação AI em Redes Descentralizadas
Atualmente, a complexidade de cálculo dos sistemas de IA está a crescer rapidamente, levando a uma explosão na demanda por poder de cálculo, muito além da oferta existente. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem requer o equivalente a 355 anos de poder de cálculo de um único dispositivo. Esta escassez não só limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna modelos avançados difíceis de alcançar para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, a utilização global de GPU é inferior a 40%, e fatores como a desaceleração do desempenho dos processadores e problemas na cadeia de suprimentos tornam o fornecimento de capacidade de computação ainda mais apertado. Os profissionais de IA enfrentam o dilema de comprar hardware ou alugar recursos em nuvem, necessitando urgentemente de uma forma de serviço de computação eficiente e flexível.
A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, proporcionando um mercado de computação econômico e fácil de usar para empresas de IA. As partes que demandam podem publicar tarefas de computação, e contratos inteligentes atribuirão as tarefas a nós mineradores, que executarão e enviarão os resultados, recebendo recompensas após a verificação. Essa solução melhora a eficiência da utilização de recursos e ajuda a aliviar o gargalo de computação em áreas como IA.
Além da rede de computação geral, há plataformas dedicadas ao treinamento e à inferência de IA. A rede de computação descentralizada oferece um mercado justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo barreiras e aumentando a eficiência. Neste ecossistema Web3, esse tipo de rede desempenhará um papel crucial, atraindo aplicações inovadoras e impulsionando o desenvolvimento da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 capacitando a IA de borda
Edge AI permite que o cálculo ocorra na fonte de dados, realizando processamento em tempo real e com baixa latência, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. Esta tecnologia já foi aplicada em áreas-chave, como a condução autónoma. No Web3, o nome que conhecemos melhor é o DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados dos usuários, e o DePIN melhora a proteção da privacidade através do processamento local, reduzindo o risco de vazamentos de dados. A economia de tokens nativa do Web3 pode incentivar os nós a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma blockchain de alto desempenho, tornando-se uma das plataformas preferidas para a implementação de projetos. A alta capacidade de processamento, as baixas taxas e a inovação tecnológica dessa blockchain oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nesta blockchain já ultrapassou os cem bilhões de dólares, e vários projetos conhecidos alcançaram progressos significativos.
IMO: Lançamento de novo paradigma de modelos de IA
O conceito de emissão do modelo inicial IMO( oferece novas ideias para a tokenização de modelos de IA. No modelo tradicional, os desenvolvedores têm dificuldade em obter receita contínua do uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado a outros produtos. Além disso, o desempenho e os efeitos dos modelos de IA muitas vezes carecem de transparência, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial.
O IMO fornece suporte financeiro inovador e uma forma de compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores podem comprar tokens IMO para compartilhar os lucros futuros do modelo. Um determinado protocolo utiliza padrões técnicos específicos, combinando oráculos de IA e tecnologia de aprendizado de máquina em blockchain, garantindo a autenticidade do modelo e o compartilhamento de lucros com os detentores de tokens.
O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivando a colaboração em código aberto, adaptando-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetando energia no desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. Embora esteja na fase inicial de tentativa, à medida que a aceitação do mercado aumenta e o alcance da participação se expande, a inovação e o valor potencial do IMO são promissores.
Agente de IA: Uma nova era de experiências interativas
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, eles não só compreendem a linguagem natural, mas também podem planejar decisões e executar tarefas complexas. Como assistente virtual, o Agente de IA aprende as preferências do usuário através da interação, oferecendo soluções personalizadas e até mesmo resolvendo problemas de forma autônoma na ausência de instruções claras.
Uma plataforma nativa de aplicações de IA aberta oferece ferramentas de criação completas e fáceis de usar, suportando que os usuários configurem funções, aparências, vozes de robôs e conectem-se a bancos de dados externos, dedicando-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. A plataforma treinou modelos de linguagem de grande escala especificamente, tornando a interpretação de personagens mais humanizada; sua tecnologia de clonagem de voz reduziu significativamente os custos de síntese de voz, acelerando a interação personalizada de produtos de IA. O agente de IA personalizado desta plataforma pode ser aplicado em vários campos, como chat de vídeo, aprendizado de idiomas e geração de imagens.
Atualmente, a fusão entre Web3 e IA está mais focada na camada de infraestrutura, explorando questões-chave como aquisição de dados, proteção de privacidade, hospedagem de modelos em blockchain, uso eficiente de poder computacional descentralizado e validação de grandes modelos de linguagem. À medida que essas infraestruturas se aprimoram gradualmente, a fusão entre Web3 e IA promete gerar uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.
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