A fusão de Crypto e AI: da infraestrutura à economia dos agentes inteligentes
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar ativamente caminhos para a combinação com a IA. Este processo de fusão pode ser dividido em várias fases-chave.
Poder de cálculo descentralizado: tentativas iniciais
Inicialmente, a combinação de Crypto com AI concentrou-se principalmente na agregação de recursos de poder computacional descentralizado. As características desta fase incluem:
Focado no mercado de cauda longa, como a agregação de recursos de GPU distribuídos do IO.net
Enfatizar a flexibilidade, como o Gensyn ativa GPUs ociosas através de contratos inteligentes.
Explorar novos mecanismos, como a introdução de competição de modelos e mecanismos de sub-rede em certa rede.
Combinar DePIN, como redes de mapas descentralizadas e redes de câmeras de crowdsourcing
Um determinado network modularizou os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora, onde cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores. Os usuários podem participar do ecossistema e obter rendimentos de várias maneiras.
No entanto, esta fase também expôs limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional é intensa, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece como um papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
A Ascensão do Agente de IA: Caminhando para a Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto e AI avança da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto e AI.
No início, os tokens de IA eram principalmente atraentes por meio de imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, os Agentes de IA começaram a ter capacidades interativas básicas, executando tarefas simples nas plataformas sociais. Rapidamente, os Agentes de IA começaram a penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças em blockchain, NFT, análise de dados, entre outros.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. Alguns projetos desenvolveram estruturas modulares que suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que agentes on-chain deixem de ser indivíduos isolados e passem a operar de forma sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na blockchain, com alguns projetos estabelecendo padrões de emissão de moeda autônoma por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.
Colaboração e Normalização: A Nova Direção do MCP
Com a desaceleração do mercado, a combinação de Crypto e AI está passando por uma reestruturação profunda. A mentalidade do mercado está retornando da busca por narrativas para a busca por uma verdadeira adequação ao mercado de produtos. Nesse contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de AI, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com a demanda atual.
O MCP desenhou um padrão de comunicação unificado para aplicações de IA, permitindo que qualquer modelo de linguagem grande acesse de forma segura fontes de dados e ferramentas externas. O ecossistema de aplicações em torno do MCP está a crescer rapidamente, e alguns projetos já começaram a utilizar o MCP para construir nova infraestrutura de aplicações de IA.
MCP abriu novas direções para o futuro do Crypto e da IA:
Cooperação de múltiplos agentes: os agentes podem ser divididos por funções para completar tarefas complexas
Automação de transações em blockchain: interligar vários tipos de transações e agentes de gestão de risco, aumentando a segurança e a eficiência
Surgimento do InfoFi: Agentes planejam caminhos de rendimento com base em perfis de usuários, impulsionando novos modelos financeiros
Conclusão: A longa evolução da economia de agentes
A fusão entre Crypto e AI é um processo de aprofundamento contínuo das funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, passando pelos agentes de ferramenta, até os agentes DeFAI, cada avanço aproxima cada vez mais os Agentes de AI das necessidades do mundo real.
No futuro, o desenvolvimento de Agentes de IA não dependerá mais de narrativas simples, mas deverá ser baseado em uma verdadeira utilidade prática. Este caminho pode ser mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o teto que poderá ser alcançado superará de longe a imaginação.
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A nova tendência da fusão entre Crypto e AI: da infraestrutura à economia de agentes inteligentes
A fusão de Crypto e AI: da infraestrutura à economia dos agentes inteligentes
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar ativamente caminhos para a combinação com a IA. Este processo de fusão pode ser dividido em várias fases-chave.
Poder de cálculo descentralizado: tentativas iniciais
Inicialmente, a combinação de Crypto com AI concentrou-se principalmente na agregação de recursos de poder computacional descentralizado. As características desta fase incluem:
Um determinado network modularizou os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora, onde cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores. Os usuários podem participar do ecossistema e obter rendimentos de várias maneiras.
No entanto, esta fase também expôs limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional é intensa, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece como um papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
A Ascensão do Agente de IA: Caminhando para a Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto e AI avança da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto e AI.
No início, os tokens de IA eram principalmente atraentes por meio de imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, os Agentes de IA começaram a ter capacidades interativas básicas, executando tarefas simples nas plataformas sociais. Rapidamente, os Agentes de IA começaram a penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças em blockchain, NFT, análise de dados, entre outros.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. Alguns projetos desenvolveram estruturas modulares que suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que agentes on-chain deixem de ser indivíduos isolados e passem a operar de forma sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na blockchain, com alguns projetos estabelecendo padrões de emissão de moeda autônoma por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.
Colaboração e Normalização: A Nova Direção do MCP
Com a desaceleração do mercado, a combinação de Crypto e AI está passando por uma reestruturação profunda. A mentalidade do mercado está retornando da busca por narrativas para a busca por uma verdadeira adequação ao mercado de produtos. Nesse contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de AI, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com a demanda atual.
O MCP desenhou um padrão de comunicação unificado para aplicações de IA, permitindo que qualquer modelo de linguagem grande acesse de forma segura fontes de dados e ferramentas externas. O ecossistema de aplicações em torno do MCP está a crescer rapidamente, e alguns projetos já começaram a utilizar o MCP para construir nova infraestrutura de aplicações de IA.
MCP abriu novas direções para o futuro do Crypto e da IA:
Conclusão: A longa evolução da economia de agentes
A fusão entre Crypto e AI é um processo de aprofundamento contínuo das funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, passando pelos agentes de ferramenta, até os agentes DeFAI, cada avanço aproxima cada vez mais os Agentes de AI das necessidades do mundo real.
No futuro, o desenvolvimento de Agentes de IA não dependerá mais de narrativas simples, mas deverá ser baseado em uma verdadeira utilidade prática. Este caminho pode ser mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o teto que poderá ser alcançado superará de longe a imaginação.