DeFi impulsionado por IA: a quebra de DeepSeek e a ascensão da DeFAI
A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, e os grandes modelos de linguagem estão capacitando diversas áreas, desde assistentes de conversa até a automação de transações de múltiplos passos em Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade de implantar esses modelos em larga escala ainda são obstáculos significativos. O novo modelo de IA open-source DeepSeek R1 surge para oferecer uma capacidade de raciocínio poderosa a um custo mais baixo, abrindo caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar:
DeepSeek R1 em avanços na inferência de IA de código aberto
Como a inferência de baixo custo e as licenças flexíveis impulsionam a adoção generalizada
Por que a Paradoxo de Jevons indica que o aumento da eficiência pode, na verdade, elevar o uso (e os custos) - mas ainda é uma boa notícia para os desenvolvedores de IA
Como DeFAI se beneficia da popularização da IA em aplicações financeiras
DeepSeek R1: redefinir a IA de código aberto
DeepSeek R1 é um novo LLM treinado em textos amplos, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características distintivas incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova estrutura de parâmetros de próxima geração, alcançando desempenho próximo ao de topo em tarefas de inferência complexas sem a necessidade de um grande cluster de GPUs.
Baixos requisitos de hardware: o design suporta a operação de um pequeno número de GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.
Licença de código aberto: ao contrário da maioria dos modelos proprietários, a sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos produtos - promovendo rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajustes profissionais.
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL — foram esses projetos que, no final, impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de Valor da IA de Baixo Custo
Acelerar a disseminação
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:
Pequenas e Médias Empresas: podem implantar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente — desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, realizando iterações inovadoras dentro do orçamento.
Desenvolvimento diversificado geograficamente: Empresas de mercados emergentes podem acessar soluções de IA de forma contínua, fechando a lacuna digital nos setores financeiro, de saúde, educação, entre outros.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não só impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:
Modelo de localização: pequenas comunidades podem treinar o DeepSeek R1 com corpus em idiomas ou domínios específicos (como dados médicos/jurídicos especializados).
Expansão modular: desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados (como análise de código, otimização de cadeia de suprimentos, verificação de transações em cadeia), superando os gargalos de permissão.
No geral, a economia de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência eleva o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
A teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Descoberta inicialmente no contexto do uso de carvão, significa que quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a expandir a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução de IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Apesar da redução dos custos operacionais de instância única, o aumento total pode elevar o consumo geral de potência computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Não necessariamente. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento significativo na popularização e aplicação, o que impulsionará:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aprimoram funcionalidades de código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preços e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: construtores em áreas como ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais beneficiarão da onda de uso de IA.
Portanto, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, isso é um sinal positivo para a indústria de IA como um todo — promovendo o desenvolvimento de um ambiente de inovação e gerando avanços econômicos (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto das Finanças Descentralizadas (DeFi)
DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
Finanças DescentralizadasAI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em blockchain, executem transações em várias etapas e interajam com protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia diretamente de IA de baixo custo e de código aberto, porque:
Autonomia 24 horas por dia
Os agentes inteligentes podem escanear de forma sustentável o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna a operação 24/7 financeiramente viável.
Expansão Infinita
Quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Personalizado
Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feed de preços, análises em cadeia, fórum de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais agentes de IA, mais forte automação financeira
Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, as Finanças Descentralizadas formam um ciclo positivo:
Explosão de inteligências artificiais: os desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas
Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivativos avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
Resultado final - todo o setor DeFAI beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes."
Perspectiva: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade de código aberto em crescimento
Após o lançamento do DeepSeek R1 como código aberto, a comunidade pode:
Correção rápida de vulnerabilidades
Propor uma solução de otimização de inferência
Criar bifurcações de domínio (como finanças, direito, saúde)
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, estruturas de ajuste fino, etc.)
Novo Caminho de Lucro
Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instância de AI gerida: oferece serviço de gestão DeepSeek R1 a nível empresarial, equipado com um painel amigável
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funções avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.
Mercado de Agentes Inteligentes: Gerenciamento de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de assinatura ou divisão de desempenho.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder ser expandida para milhões de usuários concorrentes sem levar à falência do fornecedor, esses modelos de negócios irão prosperar.
Baixo limiar = expansão do pool de talentos
Com a diminuição da procura pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos em IA. Esta onda de talentos:
Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do setor cripto;
Enriquecer a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias;
Libertar talentos globais que foram excluídos devido ao alto custo de computação.
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma virada crucial: a IA de código aberto já não precisa de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer uma capacidade de raciocínio poderosa a baixo custo, abre caminho para uma ampla adoção, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a Paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura possam aumentar devido ao crescimento da demanda, este fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema de IA — impulsionando a inovação em hardware, a contribuição da comunidade e o desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, agentes de IA que coordenam operações financeiras em redes descentralizadas causarão um efeito de onda significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em constante expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de risco, estas soluções avançadas de IA podem operar de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação no setor de criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o progresso open source pode catalisar toda a indústria - tanto na IA quanto nas Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental nas finanças do dia-a-dia, criatividade e decisões globais - impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e a dinâmica comunitária imparável.
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Layer3Dreamer
· 1h atrás
teoricamente falando, provas zk recursivas poderiam revolucionar a automação de defi...
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FlashLoanLarry
· 23h atrás
meh... outro llm a tentar resolver mev mas esquecendo-se das otimizações de gás tbh
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StopLossMaster
· 08-09 22:39
Isso é confiável, foi negociado!
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MysteryBoxOpener
· 08-09 22:38
No final, não é AIRDROP.
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AirdropChaser
· 08-09 22:36
Finalmente posso fazer rug automaticamente.
Ver originalResponder0
DegenWhisperer
· 08-09 22:27
pro não vai realmente achar que isso vai resolver os pontos problemáticos do defi, vai?
DeepSeek R1 lidera uma nova era de Código aberto em IA: DeFAI encontra uma oportunidade de desenvolvimento.
DeFi impulsionado por IA: a quebra de DeepSeek e a ascensão da DeFAI
A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, e os grandes modelos de linguagem estão capacitando diversas áreas, desde assistentes de conversa até a automação de transações de múltiplos passos em Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade de implantar esses modelos em larga escala ainda são obstáculos significativos. O novo modelo de IA open-source DeepSeek R1 surge para oferecer uma capacidade de raciocínio poderosa a um custo mais baixo, abrindo caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar:
DeepSeek R1: redefinir a IA de código aberto
DeepSeek R1 é um novo LLM treinado em textos amplos, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características distintivas incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova estrutura de parâmetros de próxima geração, alcançando desempenho próximo ao de topo em tarefas de inferência complexas sem a necessidade de um grande cluster de GPUs.
Baixos requisitos de hardware: o design suporta a operação de um pequeno número de GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.
Licença de código aberto: ao contrário da maioria dos modelos proprietários, a sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos produtos - promovendo rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajustes profissionais.
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL — foram esses projetos que, no final, impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de Valor da IA de Baixo Custo
Acelerar a disseminação
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:
Pequenas e Médias Empresas: podem implantar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente — desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, realizando iterações inovadoras dentro do orçamento.
Desenvolvimento diversificado geograficamente: Empresas de mercados emergentes podem acessar soluções de IA de forma contínua, fechando a lacuna digital nos setores financeiro, de saúde, educação, entre outros.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não só impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:
No geral, a economia de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência eleva o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
A teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Descoberta inicialmente no contexto do uso de carvão, significa que quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a expandir a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução de IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Apesar da redução dos custos operacionais de instância única, o aumento total pode elevar o consumo geral de potência computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Não necessariamente. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento significativo na popularização e aplicação, o que impulsionará:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aprimoram funcionalidades de código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preços e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: construtores em áreas como ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais beneficiarão da onda de uso de IA.
Portanto, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, isso é um sinal positivo para a indústria de IA como um todo — promovendo o desenvolvimento de um ambiente de inovação e gerando avanços econômicos (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto das Finanças Descentralizadas (DeFi)
DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
Finanças DescentralizadasAI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em blockchain, executem transações em várias etapas e interajam com protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia diretamente de IA de baixo custo e de código aberto, porque:
Os agentes inteligentes podem escanear de forma sustentável o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna a operação 24/7 financeiramente viável.
Quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feed de preços, análises em cadeia, fórum de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais agentes de IA, mais forte automação financeira
Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, as Finanças Descentralizadas formam um ciclo positivo:
Explosão de inteligências artificiais: os desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas
Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivativos avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
Resultado final - todo o setor DeFAI beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes."
Perspectiva: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade de código aberto em crescimento
Após o lançamento do DeepSeek R1 como código aberto, a comunidade pode:
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, estruturas de ajuste fino, etc.)
Novo Caminho de Lucro
Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instância de AI gerida: oferece serviço de gestão DeepSeek R1 a nível empresarial, equipado com um painel amigável
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funções avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.
Mercado de Agentes Inteligentes: Gerenciamento de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de assinatura ou divisão de desempenho.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder ser expandida para milhões de usuários concorrentes sem levar à falência do fornecedor, esses modelos de negócios irão prosperar.
Baixo limiar = expansão do pool de talentos
Com a diminuição da procura pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos em IA. Esta onda de talentos:
Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do setor cripto;
Enriquecer a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias;
Libertar talentos globais que foram excluídos devido ao alto custo de computação.
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma virada crucial: a IA de código aberto já não precisa de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer uma capacidade de raciocínio poderosa a baixo custo, abre caminho para uma ampla adoção, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a Paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura possam aumentar devido ao crescimento da demanda, este fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema de IA — impulsionando a inovação em hardware, a contribuição da comunidade e o desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, agentes de IA que coordenam operações financeiras em redes descentralizadas causarão um efeito de onda significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em constante expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de risco, estas soluções avançadas de IA podem operar de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação no setor de criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o progresso open source pode catalisar toda a indústria - tanto na IA quanto nas Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental nas finanças do dia-a-dia, criatividade e decisões globais - impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e a dinâmica comunitária imparável.