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Ranking de volume de transações na cadeia BSC nas últimas 24 horas (18 de junho) $BR $MYX #EGL1 $AICell $KOGE #Liberty $TAG #B2 $Meta $CA #Janitor $B $VELO #USD1 $W $SKYAI #FAIR3 $BTE $AGT $AGT $AFT $quq $BOB $SIREN $FHE $BANANA #BabyDoge $CAT $ELDE $FIST

No atual mercado de ativos de criptografia, onde a inovação tecnológica, a concorrência de conceitos e a saturação de setores são predominantes, é raro encontrar projetos que se destaquem em múltiplos níveis. SIREN é um desses projetos diversificados e fortes, que demonstrou impressionantes capacidades em várias áreas. Força técnica destacada: A SIREN baseia-se no ecossistema da BNB Chain, focando na fusão entre "Agente de IA e transações financeiras", com uma base técnica sólida, e já desenvolveu com sucesso aplicações de negociação práticas. Atualmente, eles lançaram produtos principais como assistente de decisão inteligente e sistema de execução de negociação automatizada, tornando-se um dos poucos projetos de Agente de IA que já implementaram funcionalidades. Contexto de investimento estratégico: O projeto recebeu investimento direto do departamento de capital de risco da Binance, enquanto a DWF Labs também forneceu suporte financeiro em várias rodadas. Este apoio de recursos de alto nível significa que a SIREN possui um forte respaldo de desenvolvimento e uma rede de recursos estratégicos, conferindo-lhe uma vantagem clara em um mercado altamente competitivo. Valor prático claro: A SIREN não se limita à fase de conceito, mas demonstrou seu valor prático na atividade de pontos da Binance Alpha – com características como baixa derrapagem e baixo desgaste durante as transações, e até mesmo a possibilidade de receber reembolso de taxas de transação. Muitos participantes participaram da atividade de pontos através do sistema SIREN, ao mesmo tempo em que obtiveram ganhos econômicos. Base da comunidade ativa: A popularidade do ecossistema BSC continua a aumentar. Como um dos poucos projetos que possui simultaneamente os três elementos "produtos maduros, narrativa clara e comunidade ativa", a lealdade dos usuários do SIREN é bastante alta. Quase todos os dias, podem ser vistos debates e dinâmicas relacionados ao SIREN na plataforma da Binance. Análise das Perspectivas de Desenvolvimento: A onda de tecnologia de IA ainda continua, mas os projetos de IA que realmente implementam funções de negociação são relativamente poucos. A SIREN pode muito bem se tornar a líder na próxima onda de "narrativa de IA de negociação". O significado do projeto SIREN não se limita ao campo da IA ou da negociação de ativos de criptografia, está se tornando uma importante ponte que conecta a inteligência artificial do Web3 ao mundo financeiro, mostrando novas possibilidades de fusão entre tecnologia e finanças.

Observando o desempenho do mercado da grande moeda shitcoin, podemos notar uma regra geral: quando a capitalização de mercado atinge cinquenta milhões, frequentemente ocorre uma retração significativa; ao ultrapassar a barreira de cem milhões, também passará por um ajuste de preços. O desempenho atual do projeto EGL1 está alinhado com essa característica, sendo importante notar que seu desempenho no mercado demonstra uma tendência bastante forte. Esta já é a terceira vez que estou a acompanhar e analisar esta moeda. Ao olhar para trás, o projeto Siren, que eu continuei a apoiar, realmente trouxe múltiplos retornos para os investidores que o acompanharam. Com base na análise atual, acredito que o projeto EGL1 também tem um bom potencial de desenvolvimento, e seu desempenho futuro provavelmente atenderá às expectativas do mercado.

#SIREN# corre corre corre, preparem-se para o big dump camaradas. Dumparam, preparem-se.

O torneio de negociação de USD1 está em pleno andamento, especialmente nas classificações dos projetos antigos, onde a competição é particularmente acirrada, com surpresas como $Siren e $TAG destacando-se entre muitos outros projetos. Após realizar uma pesquisa sobre o projeto, descobri que o projeto Tagger não é apenas um projeto simples que se aproveita da onda da IA. O conceito #Decorp do Tagger fornece um paradigma de solução para a rotulagem de dados. Os maiores pontos de dor na indústria tradicional de rotulagem de dados são os seguintes: 1. Mão de obra intensiva, baixa eficiência, dependente de grande quantidade de trabalho humano para tarefas repetitivas, e altos custos de recrutamento, formação e gestão. 2. A capacidade profissional dos marcadores varia e a falta de padrões unificados leva a uma qualidade inconsistente. 3. Falta um sistema eficiente de distribuição de tarefas, rastreamento de progresso e entrega. 4. Problemas de riscos de privacidade e conformidade não podem ser tratados, especialmente no que diz respeito a dados sensíveis como imagens, rostos e diálogos. 5. Ferramentas de rotulagem automatizadas têm baixa precisão e adaptabilidade, especialmente em áreas de alta complexidade como compreensão semântica, medicina e reconhecimento de imagens desfocadas, a eficiência assistida pelo modelo é baixa. 6. A falta de liquidez e de mecanismos de titularidade dos ativos de dados torna difícil a realização do valor dos dados rotulados, e a propriedade dos dados é ambígua, podendo ser monopolizada pela plataforma. 7. Falta de um mecanismo de contribuição de rotulagem verificável, especialmente a dificuldade em quantificar e registrar o valor dos rotuladores, tornando difícil construir um sistema de incentivos a longo prazo. O #Decorp de Tagger propõe essencialmente uma arquitetura empresarial descentralizada: alocação de tarefas, inspeção de qualidade e liquidação são escritas em contratos inteligentes e são automaticamente operadas por regras públicas on-chain e mecanismos de revisão RLHF orientados por pares, sem a necessidade de gerenciamento hierárquico tradicional, o que permitirá que a escala DeCorp no nível de "milhões de funcionários" funcione sempre sem falhas sem aumentar os custos de operação e gerenciamento. Os dados rotulados, seja desde a aquisição, até a rotulagem, até a entrega final, são registrados através do blockchain do início ao fim, tornando a autorização e confirmação dos dados muito clara. A ferramenta de anotação AI Copilot reduz muito o limiar de habilidade, e mesmo qualquer pessoa comum não treinada no mundo pode anotar conjuntos de dados profissionais sem conhecimento de domínio profissional com a ajuda dos modelos pré-treinados do Tagger, especialmente para eles. Os usuários podem receber pedidos a qualquer momento, e as empresas podem "plug and play" para obter dados de alta qualidade, baixo preço e rastreáveis.