Сетевой королеве Мэри Микер 340 страниц AI Глубина отчет( сверху ): Как искусственный интеллект захватывает умы пользователей с беспрецедентной скоростью
В этой статье собран ежегодный отчет о тенденциях в области искусственного интеллекта от Bond Capital, подразделения Мэри Микер, королевы Интернета, чтобы нарисовать подробную картину того, как технологии искусственного интеллекта меняют мир с поразительной скоростью. (Синопсис: Внутренний эксперимент Хон Хай: ИИ может заменить 80% рабочих мест, председатель Лю Янвэй раскрыл троицу чертежа будущей фабрики) (Справочное приложение: Суть подкаста: ИИ и роботы охватывают криптовалютный бум, следующая эра микропредпринимательства самая сильная) Мэри Микер, которая имеет репутацию «королевы Интернета» (Queen Internet), Основанная им компания Bond Capital известна во всем мире тем, что публикует онлайн-отчеты о тенденциях на протяжении многих лет. В последнем отчете BOND «Тенденции – искусственный интеллект» (Trends – Artificial Intelligence) недавно была нарисована 340-страничная картина того, как технологии искусственного интеллекта меняют мир с поразительной скоростью. От разрушительных изменений в привычках пользователей, беспрецедентного масштаба капитальных затрат до интенсивных бизнес-моделей и далеко идущих последствий для физического мира и будущего работы — раскрывается поразительное ускорение развития ИИ. Из-за большого объема контента в отчете это первая из трех статей, которые будут опубликованы после того, как вы сосредоточитесь на ИИ. Новый «год собаки» в технологиях искусственного интеллекта и еще быстрее Доклад Бонда начинается с убедительного тона, основанного на наблюдении Вентера Серфа (Vint Cerf) в 1999 году о том, что «год интернет-индустрии похож на год собаки», далее Бонд заявляет, что скорость эволюции ИИ «резко возрастает еще более быстрыми темпами... Да и возможности самих машин превосходят нас». Бонд сказал, что этот беспрецедентный темп развития не пустые разговоры, а поддерживается большим количеством графиков пользователей, использования и доходов, которые продолжают расти в правом верхнем углу, а также графиков расходов, которые также растут в правом верхнем углу. Это не только накопление количества, но и качественный скачок, свидетельствующий о том, что формируется новый технологический уклад. Повсеместное распространение глобальной сетевой инфраструктуры (охватывающей 5,5 миллиарда граждан), огромный набор цифровых данных, накопленный за десятилетия, и появление прорывных крупномасштабных языковых моделей (LLM) — особенно ChatGPT от OpenAI, быстро завоевал популярность благодаря своему «чрезвычайно простому в использовании и отзывчивому пользовательскому интерфейсу» с момента его запуска в ноябре 2022 года. В докладе BOND подчеркивается, что мир претерпевает изменения с беспрецедентной скоростью, и искусственный интеллект является основным двигателем этих изменений. Провозглашенный «самым успешным хитом в истории (через девять лет после основания)», влияние ChatGPT, в отличие от постепенного распространения раннего Интернета, охватило мир почти мгновенно. Это явление вызвало ожесточенную конкуренцию между существующими и новыми конкурентами, поскольку они изо всех сил пытаются создать инфраструктуру искусственного интеллекта следующего поколения, включая более автономные интерфейсы агентов и суверенные модели искусственного интеллекта. Переплетение технологического прогресса и геополитических сил является важной темой на протяжении всего доклада. Происходят ли изменения быстрее, чем когда-либо? Ответ положительный. Оглядываясь на рост мирового ВВП за последнюю тысячу лет, становится ясно, что существует сильная корреляция между основными технологическими достижениями, такими как печать, паровой двигатель, электрификация, сетевые технологии и даже облачные вычисления, и значительным экономическим ростом. Каждая волна технологий закладывает фундамент для последующего развития и показывает ускоренную тенденцию. Масштаб продолжает расширяться: цикл разработки компьютеров продолжает сокращаться, но масштаб продолжает расширяться. Этот экспоненциальный рост хорошо прослеживается от первых мэйнфреймов миллионного масштаба до потенциального рынка «десятков миллиардов устройств», на которые нацелена сегодняшняя эра искусственного интеллекта. Технический краеугольный камень этого процесса также эволюционировал от первоначального процессора к сочетанию больших данных и облачных вычислений, а затем к нынешней эре вычислительных мощностей с графическими процессорами в качестве ядра. Многомерный взрыв ИИ: масштаб обучающих данных: за последние пятнадцать лет объем текстовых данных, используемых для обучения ключевых моделей ИИ, вырос в среднем на 260% в год. Это означает, что модель способна учиться на основе более широких и глубоких знаний, что улучшает ее способность понимать и генерировать. Вычислительная мощность обучения (FLOPs): В тандеме с масштабом данных растет вычислительная мощность, необходимая для обучения. За последние пятнадцать лет вычислительная мощность (измеряемая в FLOP), используемая для обучения ключевых моделей ИИ, росла в среднем на 360% в год, открывая возможность для более крупных и сложных моделей. Улучшение алгоритма: В дополнение к улучшению данных и вычислительной мощности, прогресс самого алгоритма также имеет решающее значение. За последние девять лет более умные алгоритмы привели к среднегодовому увеличению эффективной вычислительной мощности на 200%, что означает, что такие же или даже лучшие результаты могут быть достигнуты с меньшими затратами ресурсов. Производительность суперкомпьютеров с искусственным интеллектом: Производительность специализированных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом также стремительно растет, при этом производительность (измеряемая в FLOP/s) увеличивается в среднем на 150% в год в течение последних шести лет. Количество мощных моделей ИИ: Количество недавно выпущенных крупномасштабных моделей ИИ (тех, для обучения которых требуется более 10^23 FLOPs) росло в среднем на 167% в год в течение последних четырех лет. ChatGPT: воплощение и катализатор ускорения: в отчете рост ChatGPT упоминается как знаковое событие в этом раунде ускорения искусственного интеллекта, с впечатляющим ростом числа пользователей (800 миллионов активных пользователей в неделю к апрелю 2025 года), подписчиков и доходов. ChatGPT достиг в среднем 365 миллиардов поисковых запросов в год всего за 2 года (к 2024 году), в то время как Google достиг этого рубежа за 11 лет (к 2009 году), что в 5,5 раз быстрее. Этот контраст подчеркивает быструю итерацию и проникновение на рынок технологии искусственного интеллекта. Это в полной мере иллюстрирует, как искусственный интеллект может быть использован в качестве «двигателя сложных процентов в сетевой инфраструктуре» для достижения взрывного роста на основе существующих технологий. Глубокая эволюция способа распространения знаний: В отчете история распространения знаний делится на три этапа: от этапа «статического + физического распространения», представленного печатью с 1440 по 1992 год, до этапа «динамического + цифрового распространения», отмеченного сетью с 1993 по 2021 год, а затем до настоящего времени, новой эры «динамического + цифрового + генеративного распространения», представленного генеративным искусственным интеллектом, таким как ChatGPT. Этот процесс эволюции является не только инновацией в технологических средствах, но и коренным изменением способов получения, обработки и создания информации. В сообщении приводится цитата Мартина М. Г. Фишер (Martin Г. Fischer) произнесли знаменитую фразу: «Знание — это процесс накопления фактов; Мудрость заключается в их упрощении», особенно в эпоху генеративного искусственного интеллекта, который дает новую жизнь знаниям, упрощая сложную информацию. Эволюция искусственного интеллекта: важные вехи и расширяющиеся границы возможностей: В отчете прослеживается тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, с подробной «временной шкалой этапов искусственного интеллекта» до прогноза на 2025 год. Охватывает такие темы, как «Зима с искусственным интеллектом» (1967-1996), триумф компьютера Deep Blue, популярность робота-пылесоса Roomba, рождение голосового помощника Siri, итерации различных моделей серии GPT, а также данные от Anthropic, Meta, Google и Ali...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Сетевой королеве Мэри Микер 340 страниц AI Глубина отчет( сверху ): Как искусственный интеллект захватывает умы пользователей с беспрецедентной скоростью
В этой статье собран ежегодный отчет о тенденциях в области искусственного интеллекта от Bond Capital, подразделения Мэри Микер, королевы Интернета, чтобы нарисовать подробную картину того, как технологии искусственного интеллекта меняют мир с поразительной скоростью. (Синопсис: Внутренний эксперимент Хон Хай: ИИ может заменить 80% рабочих мест, председатель Лю Янвэй раскрыл троицу чертежа будущей фабрики) (Справочное приложение: Суть подкаста: ИИ и роботы охватывают криптовалютный бум, следующая эра микропредпринимательства самая сильная) Мэри Микер, которая имеет репутацию «королевы Интернета» (Queen Internet), Основанная им компания Bond Capital известна во всем мире тем, что публикует онлайн-отчеты о тенденциях на протяжении многих лет. В последнем отчете BOND «Тенденции – искусственный интеллект» (Trends – Artificial Intelligence) недавно была нарисована 340-страничная картина того, как технологии искусственного интеллекта меняют мир с поразительной скоростью. От разрушительных изменений в привычках пользователей, беспрецедентного масштаба капитальных затрат до интенсивных бизнес-моделей и далеко идущих последствий для физического мира и будущего работы — раскрывается поразительное ускорение развития ИИ. Из-за большого объема контента в отчете это первая из трех статей, которые будут опубликованы после того, как вы сосредоточитесь на ИИ. Новый «год собаки» в технологиях искусственного интеллекта и еще быстрее Доклад Бонда начинается с убедительного тона, основанного на наблюдении Вентера Серфа (Vint Cerf) в 1999 году о том, что «год интернет-индустрии похож на год собаки», далее Бонд заявляет, что скорость эволюции ИИ «резко возрастает еще более быстрыми темпами... Да и возможности самих машин превосходят нас». Бонд сказал, что этот беспрецедентный темп развития не пустые разговоры, а поддерживается большим количеством графиков пользователей, использования и доходов, которые продолжают расти в правом верхнем углу, а также графиков расходов, которые также растут в правом верхнем углу. Это не только накопление количества, но и качественный скачок, свидетельствующий о том, что формируется новый технологический уклад. Повсеместное распространение глобальной сетевой инфраструктуры (охватывающей 5,5 миллиарда граждан), огромный набор цифровых данных, накопленный за десятилетия, и появление прорывных крупномасштабных языковых моделей (LLM) — особенно ChatGPT от OpenAI, быстро завоевал популярность благодаря своему «чрезвычайно простому в использовании и отзывчивому пользовательскому интерфейсу» с момента его запуска в ноябре 2022 года. В докладе BOND подчеркивается, что мир претерпевает изменения с беспрецедентной скоростью, и искусственный интеллект является основным двигателем этих изменений. Провозглашенный «самым успешным хитом в истории (через девять лет после основания)», влияние ChatGPT, в отличие от постепенного распространения раннего Интернета, охватило мир почти мгновенно. Это явление вызвало ожесточенную конкуренцию между существующими и новыми конкурентами, поскольку они изо всех сил пытаются создать инфраструктуру искусственного интеллекта следующего поколения, включая более автономные интерфейсы агентов и суверенные модели искусственного интеллекта. Переплетение технологического прогресса и геополитических сил является важной темой на протяжении всего доклада. Происходят ли изменения быстрее, чем когда-либо? Ответ положительный. Оглядываясь на рост мирового ВВП за последнюю тысячу лет, становится ясно, что существует сильная корреляция между основными технологическими достижениями, такими как печать, паровой двигатель, электрификация, сетевые технологии и даже облачные вычисления, и значительным экономическим ростом. Каждая волна технологий закладывает фундамент для последующего развития и показывает ускоренную тенденцию. Масштаб продолжает расширяться: цикл разработки компьютеров продолжает сокращаться, но масштаб продолжает расширяться. Этот экспоненциальный рост хорошо прослеживается от первых мэйнфреймов миллионного масштаба до потенциального рынка «десятков миллиардов устройств», на которые нацелена сегодняшняя эра искусственного интеллекта. Технический краеугольный камень этого процесса также эволюционировал от первоначального процессора к сочетанию больших данных и облачных вычислений, а затем к нынешней эре вычислительных мощностей с графическими процессорами в качестве ядра. Многомерный взрыв ИИ: масштаб обучающих данных: за последние пятнадцать лет объем текстовых данных, используемых для обучения ключевых моделей ИИ, вырос в среднем на 260% в год. Это означает, что модель способна учиться на основе более широких и глубоких знаний, что улучшает ее способность понимать и генерировать. Вычислительная мощность обучения (FLOPs): В тандеме с масштабом данных растет вычислительная мощность, необходимая для обучения. За последние пятнадцать лет вычислительная мощность (измеряемая в FLOP), используемая для обучения ключевых моделей ИИ, росла в среднем на 360% в год, открывая возможность для более крупных и сложных моделей. Улучшение алгоритма: В дополнение к улучшению данных и вычислительной мощности, прогресс самого алгоритма также имеет решающее значение. За последние девять лет более умные алгоритмы привели к среднегодовому увеличению эффективной вычислительной мощности на 200%, что означает, что такие же или даже лучшие результаты могут быть достигнуты с меньшими затратами ресурсов. Производительность суперкомпьютеров с искусственным интеллектом: Производительность специализированных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом также стремительно растет, при этом производительность (измеряемая в FLOP/s) увеличивается в среднем на 150% в год в течение последних шести лет. Количество мощных моделей ИИ: Количество недавно выпущенных крупномасштабных моделей ИИ (тех, для обучения которых требуется более 10^23 FLOPs) росло в среднем на 167% в год в течение последних четырех лет. ChatGPT: воплощение и катализатор ускорения: в отчете рост ChatGPT упоминается как знаковое событие в этом раунде ускорения искусственного интеллекта, с впечатляющим ростом числа пользователей (800 миллионов активных пользователей в неделю к апрелю 2025 года), подписчиков и доходов. ChatGPT достиг в среднем 365 миллиардов поисковых запросов в год всего за 2 года (к 2024 году), в то время как Google достиг этого рубежа за 11 лет (к 2009 году), что в 5,5 раз быстрее. Этот контраст подчеркивает быструю итерацию и проникновение на рынок технологии искусственного интеллекта. Это в полной мере иллюстрирует, как искусственный интеллект может быть использован в качестве «двигателя сложных процентов в сетевой инфраструктуре» для достижения взрывного роста на основе существующих технологий. Глубокая эволюция способа распространения знаний: В отчете история распространения знаний делится на три этапа: от этапа «статического + физического распространения», представленного печатью с 1440 по 1992 год, до этапа «динамического + цифрового распространения», отмеченного сетью с 1993 по 2021 год, а затем до настоящего времени, новой эры «динамического + цифрового + генеративного распространения», представленного генеративным искусственным интеллектом, таким как ChatGPT. Этот процесс эволюции является не только инновацией в технологических средствах, но и коренным изменением способов получения, обработки и создания информации. В сообщении приводится цитата Мартина М. Г. Фишер (Martin Г. Fischer) произнесли знаменитую фразу: «Знание — это процесс накопления фактов; Мудрость заключается в их упрощении», особенно в эпоху генеративного искусственного интеллекта, который дает новую жизнь знаниям, упрощая сложную информацию. Эволюция искусственного интеллекта: важные вехи и расширяющиеся границы возможностей: В отчете прослеживается тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, с подробной «временной шкалой этапов искусственного интеллекта» до прогноза на 2025 год. Охватывает такие темы, как «Зима с искусственным интеллектом» (1967-1996), триумф компьютера Deep Blue, популярность робота-пылесоса Roomba, рождение голосового помощника Siri, итерации различных моделей серии GPT, а также данные от Anthropic, Meta, Google и Ali...