ДомНовости* Университет Хонгик присоединился в качестве клиента и исследовательского партнера Theta EdgeCloud в Лаборатории высокопроизводительной обработки и анализа данных.
Лаборатория сосредоточена на масштабируемых вычислениях для Искусственного Интеллекта, распределённых систем и облачных решений.
Партнёрство предоставляет лаборатории доступ к Theta EdgeCloud Hybrid, децентрализованной платформе GPU для обучения ИИ, больших данных и исследований в области IoT.
Профессор Ын-Сун Чжун заявил, что платформа Theta предлагает высокопроизводительные и экономически эффективные ресурсы GPU для задач ИИ и больших данных.
Theta EdgeCloud также используется такими учреждениями, как Стэнфордский университет, Национальный университет Сеула, KAIST и НТУ Сингапур.
Лаборатория высокопроизводительной обработки данных и анализа при Университете Хонгик стала новым клиентом и исследовательским партнером Theta EdgeCloud. Лаборатория, возглавляемая доцентом Эун-Сун Чжуном, будет использовать гибридную вычислительную платформу EdgeCloud для поддержки своих исследований в области искусственного интеллекта, работы с большими данными и реальных систем. Участие лаборатории направлено на ускорение проектов по обработке больших данных и ИИ в университете.
Реклама - Лаборатория, известная своей работой в области масштабируемого ИИ, Интернета вещей и распределенных вычислений, получает поддержку от таких организаций, как Министерство образования Кореи, Министерство торговли, промышленности и энергетики и Институт планирования и оценки информационных и коммуникационных технологий (IITP). Она также сотрудничает с агентствами, такими как Корейский метеорологический институт и Национальная лаборатория Аргонн в Соединенных Штатах.
По словам профессора Юнга, «Theta’s EdgeCloud Hybrid является ценным ресурсом для расширения границ нашего исследования, основанного на данных. С высокой производительностью и высокой стоимостью GPU, доступными в любое время, мы можем ускорить нашу работу в области ИИ/МЛ, инфраструктуры больших данных и аналитики IoT на краю. Не все наши задачи ИИ требуют централизованных мощных GPU, и именно здесь GPU NVIDIA 3000 и 4000 серии от EdgeCloud особенно привлекательны.» Децентрализованный подход платформы позволяет получить доступ к сочетанию мощных GPU, таких как серии NVIDIA 3000 и 4000, а также к высококлассным GPU NVIDIA A100 и H100, которые стали доступны в июне.
Исследования лаборатории охватывают ряд областей, включая высокопроизводительные вычисления для крупных моделей ИИ, облачные платформы для больших данных и анализ данных для устройств Интернета вещей. Эти усилия включают в себя создание эффективных систем для обучения моделей ИИ, аналитики устройств в реальном времени и оптимизацию рабочих процессов с данными с использованием современных технологий хранения.
Учреждения, такие как Станфордский университет, KAIST, Национальный университет Сингапура и Хьюстон Рокетс, также входят в список пользователей Theta EdgeCloud. По словам Митча Лью, генерального директора и соучредителя Theta Labs, “Основная причина, по которой Университет Хонгик выбрал EdgeCloud вместо других платформ, — это доступность высокопроизводительных NVIDIA A100 и H100, а также высокоэкономичных видеокарт сообщества NVIDIA 3090, 4070/4080/4090, которые стали доступны на рынке GPU 25 июня.”
Партнёрство отражает цель Theta увеличить доступ к исследованиям в области ИИ, предоставляя децентрализованные и масштабируемые ресурсы GPU для академического и промышленного использования. Лаборатория при Университете Хонгик продолжает сосредотачиваться на соединении академических исследований и практической инженерии, работая над интеллектуальными системами, которые решают сложные вычислительные задачи.
Предыдущие статьи:
Фалькон USD стейблкоин теряет привязку на фоне новых опасений по поводу качества обеспечения
Крипторынок восстанавливается, PumpFun планирует продажу токенов на $600 млн по оценке в $4 млрд
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Лаборатория Университета Хонгик принимает Theta EdgeCloud для исследований в области ИИ
ДомНовости* Университет Хонгик присоединился в качестве клиента и исследовательского партнера Theta EdgeCloud в Лаборатории высокопроизводительной обработки и анализа данных.
По словам профессора Юнга, «Theta’s EdgeCloud Hybrid является ценным ресурсом для расширения границ нашего исследования, основанного на данных. С высокой производительностью и высокой стоимостью GPU, доступными в любое время, мы можем ускорить нашу работу в области ИИ/МЛ, инфраструктуры больших данных и аналитики IoT на краю. Не все наши задачи ИИ требуют централизованных мощных GPU, и именно здесь GPU NVIDIA 3000 и 4000 серии от EdgeCloud особенно привлекательны.» Децентрализованный подход платформы позволяет получить доступ к сочетанию мощных GPU, таких как серии NVIDIA 3000 и 4000, а также к высококлассным GPU NVIDIA A100 и H100, которые стали доступны в июне.
Исследования лаборатории охватывают ряд областей, включая высокопроизводительные вычисления для крупных моделей ИИ, облачные платформы для больших данных и анализ данных для устройств Интернета вещей. Эти усилия включают в себя создание эффективных систем для обучения моделей ИИ, аналитики устройств в реальном времени и оптимизацию рабочих процессов с данными с использованием современных технологий хранения.
Учреждения, такие как Станфордский университет, KAIST, Национальный университет Сингапура и Хьюстон Рокетс, также входят в список пользователей Theta EdgeCloud. По словам Митча Лью, генерального директора и соучредителя Theta Labs, “Основная причина, по которой Университет Хонгик выбрал EdgeCloud вместо других платформ, — это доступность высокопроизводительных NVIDIA A100 и H100, а также высокоэкономичных видеокарт сообщества NVIDIA 3090, 4070/4080/4090, которые стали доступны на рынке GPU 25 июня.”
Партнёрство отражает цель Theta увеличить доступ к исследованиям в области ИИ, предоставляя децентрализованные и масштабируемые ресурсы GPU для академического и промышленного использования. Лаборатория при Университете Хонгик продолжает сосредотачиваться на соединении академических исследований и практической инженерии, работая над интеллектуальными системами, которые решают сложные вычислительные задачи.
Предыдущие статьи: