Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью под названием «Нежная сингулярность» в своем личном блоге, в которой подробно изложил свое видение будущего развития искусственного интеллекта (ИИ). Альтман считает, что человечество пересекло технологический «горизонт событий» и движется к эре цифрового сверхинтеллекта, и что это изменение будет разворачиваться плавно, а не резко. (Синопсис: Молодые люди используют ChatGPT в качестве руководства по жизни!) Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман: Старше 35 лет совсем не успевает) (Предыстория добавлена: Сэм Альтман смотрит на будущее ИИ с точки зрения отца-новичка: гуманоидные роботы идут, вы готовы?) Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью под названием «Нежная сингулярность», в которой подробно изложил свое видение будущего развития искусственного интеллекта (ИИ). Альтман считает, что человечество пересекло технологический «горизонт событий» и движется к эре цифрового сверхинтеллекта, и что это изменение будет разворачиваться плавно, а не резко. В этом сообщении блога Альтман выделяет несколько основных моментов, в том числе: современные системы искусственного интеллекта во многом превзошли человеческие возможности, и сотни миллионов людей полагаются на них каждый день для выполнения важных задач, показывая, что искусственный интеллект глубоко интегрирован в повседневную жизнь. Он прогнозирует, что в 2025 году появятся агенты ИИ, способные выполнять когнитивную работу, в 2026 году — системы ИИ, а в 2027 году — физические роботы, выполняющие реальные задачи. Альтман подчеркнул, что 2030-е годы принесут с собой большой изобилие интеллекта и энергии, будут способствовать научному прогрессу и скачкам производительности, а также значительно улучшат качество жизни. Он отметил, что рекурсивное самосовершенствование ускорения собственных исследований ИИ, а также самоусиливающийся цикл автоматизации цепочки поставок центров обработки данных и роботов приблизят затраты на «умные» технологии к стоимости электроэнергии, что позволит в будущем «умное слишком дешево измерять». Тем не менее, он также признает проблемы, в том числе справедливое распределение проблем согласования ИИ (обеспечение того, чтобы ИИ отвечал долгосрочным интересам человечества) и сверхинтеллекта. Он предположил, что после решения проблемы выравнивания мы должны сосредоточиться на том, чтобы сделать сверхинтеллект дешевым и широко доступным, избегая чрезмерной концентрации в руках нескольких людей или компаний, чтобы способствовать социальной адаптации и справедливости. Ниже приведен полный текст поста в блоге Сэма Олтмена «Нежная сингулярность». Нежная сингулярность В то время как некоторые рабочие места могут исчезнуть, появятся новые возможности и богатство. Человечество стоит на пороге создания цифрового сверхинтеллекта, который гораздо менее странный, чем представлялось, по крайней мере, пока. Роботы не были замечены на улицах, и большинство людей не разговаривали с искусственным интеллектом (ИИ) весь день. Люди до сих пор умирают от болезней, мы все еще не можем легко путешествовать в космос, и во Вселенной есть много вещей, которые мы не понимаем. Тем не менее, в последнее время мы создали системы, которые во многих отношениях умнее людей и которые могут значительно увеличить производительность пользователей. Самая маловероятная часть осталась в прошлом; Давайте добьемся научного понимания таких систем, как GPT-4 и o3, которые с трудом завоевались, но заведут нас далеко. ИИ внесет свой вклад в мир во многих отношениях, но качественный выигрыш, который ИИ принесет для ускорения научного прогресса и повышения производительности, будет огромным; Будущее может быть намного ярче, чем настоящее. Научный прогресс является самой большой движущей силой общего прогресса; Интересно представить, сколько еще мы можем иметь. В значительном смысле ChatGPT уже мощнее любого человека, который когда-либо существовал. Сотни миллионов людей ежедневно полагаются на него для решения все более важных задач; Маленькая новая функция может оказать огромное положительное влияние; Небольшое отклонение, помноженное на сотни миллионов людей, может оказать огромное негативное влияние. В 2025 году появятся агенты, способные выполнять реальную когнитивную работу; Написание компьютерного кода изменится навсегда. В 2026 году могут появиться системы, которые откроют новые идеи. В 2027 году могут появиться роботы, способные выполнять задачи в реальном мире. Больше людей смогут создавать программное обеспечение и искусство. Но мир также пользуется большим спросом на и то, и другое, и эксперты все еще могут значительно превосходить новичков, если они осваивают новые инструменты. В целом, к 2030 году объем работы, который один человек может выполнить гораздо больше, чем в 2020 году, станет удивительным изменением, и многие люди найдут способы извлечь из этого выгоду. В самых важных аспектах 2030-е годы могут не сильно отличаться от нынешнего. Люди по-прежнему любят свои семьи, проявляют творческие способности, играют в игры и купаются в озере. Но в некоторых аспектах, которые все еще очень важны, 2030-е годы могут сильно отличаться от любой предыдущей эпохи. Мы не знаем, насколько интеллект может превзойти человека, но мы скоро узнаем это. В 2030-е годы интеллект и энергия, креативность и умение ее реализовать, станут чрезвычайно богатыми. Эти два фактора долгое время были фундаментальными препятствиями на пути человеческого прогресса; При наличии большого интеллекта и энергии (и хорошего управления) мы теоретически можем иметь все, что угодно. Мы сосуществовали с удивительным цифровым интеллектом, и после первоначального шока большинство из нас стали довольно легко приспосабливаться. Вскоре мы перешли от удивления тем, что ИИ может генерировать красивый текст, к раздумьям, когда он сможет написать красивый роман; От восхищения его спасительным медицинским диагнозом до размышлений о том, когда он разработает лекарство; От удивления тем, что она может создавать небольшие компьютерные программы, до размышлений о том, когда она сможет создать совершенно новую компанию. Таков ход сингулярности: чудеса становятся обыденностью, а затем и элементарными требованиями. Мы слышали, как ученые говорят, что они в два-три раза продуктивнее, чем были до появления ИИ. Продвинутый ИИ привлекателен по многим причинам, но, пожалуй, самая важная заключается в том, что мы можем использовать его для ускорения исследований в области ИИ. Мы можем открыть новые вычислительные субстраты, лучшие алгоритмы и еще больше неизвестных. Если бы мы могли завершить десять лет исследований за год или даже месяц, темпы прогресса, очевидно, были бы совсем другими. Отныне инструменты, которые мы создали, помогут нам получить больше научных знаний и помогут нам создать более совершенные системы искусственного интеллекта. Конечно, это не то же самое, что ИИ-системы обновляют свой код полностью автономно, но это все же прообраз рекурсивного самосовершенствования. Существуют и другие самоусиливающиеся циклы. Создание экономической ценности привело в движение постоянно расширяющуюся инфраструктуру для работы этих все более мощных систем искусственного интеллекта. Роботы, которые могут строить других роботов (и в какой-то степени центры обработки данных, которые могут строить другие центры обработки данных), не за горами. Если бы нам пришлось создать первый миллион человекоподобных роботов традиционным способом, но затем они могли бы управлять всей цепочкой поставок, добывая и перерабатывая полезные ископаемые, водя грузовики, управляя заводами и т. д., чтобы создать больше роботов, а затем построить больше заводов по производству чипов, центров обработки данных и т. д., скорость прогресса, очевидно, была бы совсем другой. По мере того, как производство в центрах обработки данных автоматизируется, стоимость интеллекта в конечном итоге должна приблизиться к стоимости электроэнергии. (Люди часто задаются вопросом, сколько энергии ChatGPT потребляет на один запрос; В среднем запрос потребляет около 0,34 ватт-часа, что соответствует чуть более секунды работы духовки или нескольким минутам высокоэффективной работы лампочки. Запрос также использует около 0,000085 галлонов воды, что составляет примерно одну пятнадцатую чайной ложки. Темпы технологического прогресса будут продолжать ускоряться, как и способность людей адаптироваться практически ко всему. Некоторые задачи могут быть сложными, например...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Сэм Альтман пишет о настоящих наблюдениях за ИИ будущего: сингулярность не произойдет с огромным взрывом, а тихо поглотит всё.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью под названием «Нежная сингулярность» в своем личном блоге, в которой подробно изложил свое видение будущего развития искусственного интеллекта (ИИ). Альтман считает, что человечество пересекло технологический «горизонт событий» и движется к эре цифрового сверхинтеллекта, и что это изменение будет разворачиваться плавно, а не резко. (Синопсис: Молодые люди используют ChatGPT в качестве руководства по жизни!) Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман: Старше 35 лет совсем не успевает) (Предыстория добавлена: Сэм Альтман смотрит на будущее ИИ с точки зрения отца-новичка: гуманоидные роботы идут, вы готовы?) Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью под названием «Нежная сингулярность», в которой подробно изложил свое видение будущего развития искусственного интеллекта (ИИ). Альтман считает, что человечество пересекло технологический «горизонт событий» и движется к эре цифрового сверхинтеллекта, и что это изменение будет разворачиваться плавно, а не резко. В этом сообщении блога Альтман выделяет несколько основных моментов, в том числе: современные системы искусственного интеллекта во многом превзошли человеческие возможности, и сотни миллионов людей полагаются на них каждый день для выполнения важных задач, показывая, что искусственный интеллект глубоко интегрирован в повседневную жизнь. Он прогнозирует, что в 2025 году появятся агенты ИИ, способные выполнять когнитивную работу, в 2026 году — системы ИИ, а в 2027 году — физические роботы, выполняющие реальные задачи. Альтман подчеркнул, что 2030-е годы принесут с собой большой изобилие интеллекта и энергии, будут способствовать научному прогрессу и скачкам производительности, а также значительно улучшат качество жизни. Он отметил, что рекурсивное самосовершенствование ускорения собственных исследований ИИ, а также самоусиливающийся цикл автоматизации цепочки поставок центров обработки данных и роботов приблизят затраты на «умные» технологии к стоимости электроэнергии, что позволит в будущем «умное слишком дешево измерять». Тем не менее, он также признает проблемы, в том числе справедливое распределение проблем согласования ИИ (обеспечение того, чтобы ИИ отвечал долгосрочным интересам человечества) и сверхинтеллекта. Он предположил, что после решения проблемы выравнивания мы должны сосредоточиться на том, чтобы сделать сверхинтеллект дешевым и широко доступным, избегая чрезмерной концентрации в руках нескольких людей или компаний, чтобы способствовать социальной адаптации и справедливости. Ниже приведен полный текст поста в блоге Сэма Олтмена «Нежная сингулярность». Нежная сингулярность В то время как некоторые рабочие места могут исчезнуть, появятся новые возможности и богатство. Человечество стоит на пороге создания цифрового сверхинтеллекта, который гораздо менее странный, чем представлялось, по крайней мере, пока. Роботы не были замечены на улицах, и большинство людей не разговаривали с искусственным интеллектом (ИИ) весь день. Люди до сих пор умирают от болезней, мы все еще не можем легко путешествовать в космос, и во Вселенной есть много вещей, которые мы не понимаем. Тем не менее, в последнее время мы создали системы, которые во многих отношениях умнее людей и которые могут значительно увеличить производительность пользователей. Самая маловероятная часть осталась в прошлом; Давайте добьемся научного понимания таких систем, как GPT-4 и o3, которые с трудом завоевались, но заведут нас далеко. ИИ внесет свой вклад в мир во многих отношениях, но качественный выигрыш, который ИИ принесет для ускорения научного прогресса и повышения производительности, будет огромным; Будущее может быть намного ярче, чем настоящее. Научный прогресс является самой большой движущей силой общего прогресса; Интересно представить, сколько еще мы можем иметь. В значительном смысле ChatGPT уже мощнее любого человека, который когда-либо существовал. Сотни миллионов людей ежедневно полагаются на него для решения все более важных задач; Маленькая новая функция может оказать огромное положительное влияние; Небольшое отклонение, помноженное на сотни миллионов людей, может оказать огромное негативное влияние. В 2025 году появятся агенты, способные выполнять реальную когнитивную работу; Написание компьютерного кода изменится навсегда. В 2026 году могут появиться системы, которые откроют новые идеи. В 2027 году могут появиться роботы, способные выполнять задачи в реальном мире. Больше людей смогут создавать программное обеспечение и искусство. Но мир также пользуется большим спросом на и то, и другое, и эксперты все еще могут значительно превосходить новичков, если они осваивают новые инструменты. В целом, к 2030 году объем работы, который один человек может выполнить гораздо больше, чем в 2020 году, станет удивительным изменением, и многие люди найдут способы извлечь из этого выгоду. В самых важных аспектах 2030-е годы могут не сильно отличаться от нынешнего. Люди по-прежнему любят свои семьи, проявляют творческие способности, играют в игры и купаются в озере. Но в некоторых аспектах, которые все еще очень важны, 2030-е годы могут сильно отличаться от любой предыдущей эпохи. Мы не знаем, насколько интеллект может превзойти человека, но мы скоро узнаем это. В 2030-е годы интеллект и энергия, креативность и умение ее реализовать, станут чрезвычайно богатыми. Эти два фактора долгое время были фундаментальными препятствиями на пути человеческого прогресса; При наличии большого интеллекта и энергии (и хорошего управления) мы теоретически можем иметь все, что угодно. Мы сосуществовали с удивительным цифровым интеллектом, и после первоначального шока большинство из нас стали довольно легко приспосабливаться. Вскоре мы перешли от удивления тем, что ИИ может генерировать красивый текст, к раздумьям, когда он сможет написать красивый роман; От восхищения его спасительным медицинским диагнозом до размышлений о том, когда он разработает лекарство; От удивления тем, что она может создавать небольшие компьютерные программы, до размышлений о том, когда она сможет создать совершенно новую компанию. Таков ход сингулярности: чудеса становятся обыденностью, а затем и элементарными требованиями. Мы слышали, как ученые говорят, что они в два-три раза продуктивнее, чем были до появления ИИ. Продвинутый ИИ привлекателен по многим причинам, но, пожалуй, самая важная заключается в том, что мы можем использовать его для ускорения исследований в области ИИ. Мы можем открыть новые вычислительные субстраты, лучшие алгоритмы и еще больше неизвестных. Если бы мы могли завершить десять лет исследований за год или даже месяц, темпы прогресса, очевидно, были бы совсем другими. Отныне инструменты, которые мы создали, помогут нам получить больше научных знаний и помогут нам создать более совершенные системы искусственного интеллекта. Конечно, это не то же самое, что ИИ-системы обновляют свой код полностью автономно, но это все же прообраз рекурсивного самосовершенствования. Существуют и другие самоусиливающиеся циклы. Создание экономической ценности привело в движение постоянно расширяющуюся инфраструктуру для работы этих все более мощных систем искусственного интеллекта. Роботы, которые могут строить других роботов (и в какой-то степени центры обработки данных, которые могут строить другие центры обработки данных), не за горами. Если бы нам пришлось создать первый миллион человекоподобных роботов традиционным способом, но затем они могли бы управлять всей цепочкой поставок, добывая и перерабатывая полезные ископаемые, водя грузовики, управляя заводами и т. д., чтобы создать больше роботов, а затем построить больше заводов по производству чипов, центров обработки данных и т. д., скорость прогресса, очевидно, была бы совсем другой. По мере того, как производство в центрах обработки данных автоматизируется, стоимость интеллекта в конечном итоге должна приблизиться к стоимости электроэнергии. (Люди часто задаются вопросом, сколько энергии ChatGPT потребляет на один запрос; В среднем запрос потребляет около 0,34 ватт-часа, что соответствует чуть более секунды работы духовки или нескольким минутам высокоэффективной работы лампочки. Запрос также использует около 0,000085 галлонов воды, что составляет примерно одну пятнадцатую чайной ложки. Темпы технологического прогресса будут продолжать ускоряться, как и способность людей адаптироваться практически ко всему. Некоторые задачи могут быть сложными, например...