Все говорят, что стратегия Rollup-Centric Ethereum, похоже, провалилась? И они с ненавистью относятся к этой игре L1-L2-L3, но интересно, что за последний год развитие AI-сферы также прошло через быструю эволюцию L1—L2—L3. Сравнив, где же на самом деле проблема?
Уровневая логика ИИ заключается в том, что каждый уровень решает основные проблемы, которые не могут быть решены верхним уровнем.
Допустим, L1 LLMs решают базовые способности понимания и генерации языка, но логическое рассуждение и математические вычисления действительно являются слабым местом; поэтому на L2 модели рассуждений специально работают над этой проблемой, DeepSeek R1 может решать сложные математические задачи и отлаживать код, непосредственно восполняя когнитивные слепые зоны LLMs; после выполнения этих подготовительных шагов AI Agent на L3 естественным образом объединяет способности первых двух уровней, позволяя AI перейти от пассивного ответа к активному выполнению, самостоятельно планировать задачи, вызывать инструменты и обрабатывать сложные рабочие процессы.
Смотри, такая иерархия — это «постепенное развитие возможностей»: L1 закладывает основу, L2 устраняет недостатки, L3 осуществляет интеграцию. Каждый уровень создает качественный скачок на основе предыдущего, и пользователи могут ясно ощутить, что ИИ становится умнее и полезнее.
Иерархическая логика Crypto заключается в том, что каждый уровень исправляет проблемы предыдущего уровня, но, к сожалению, вызывает совершенно новые и более серьезные проблемы.
Например, если производительность L1 публичной цепи недостаточна, то естественно возникает мысль о том, чтобы использовать решения для масштабирования layer2. Однако после волны внутренней конкуренции в области layer2 Infra, похоже, что газ стал дешевле, TPS увеличился, но ликвидность распалась, и экосистемные приложения по-прежнему испытывают недостаток, что делает чрезмерное количество layer2 infra большой проблемой. В результате начали разрабатывать вертикальные цепи приложений layer3, но эти цепи приложений действуют независимо друг от друга и не могут воспользоваться эффектом синергии экосистемы общих цепей infra, в результате чего пользовательский опыт стал еще более фрагментированным.
Таким образом, эта иерархия становится «перемещением проблемы»: L1 имеет узкие места, L2 их исправляет, L3 хаотичен и децентрализован. Каждый уровень просто перемещает проблему с одного места на другое, как будто все решения направлены только на «эмиссию монет».
На этом этапе все должны понять, в чем заключается суть этого парадокса: слоистость ИИ обусловлена технологической конкуренцией, OpenAI, Anthropic и DeepSeek изо всех сил борются за мощность моделей; слоистость криптовалют обусловлена захватом токеномики, каждый ключевой показатель L2 - это TVL и цена токена.
Итак, по сути, один решает технические проблемы, а другой упаковывает финансовые продукты? Кто прав, а кто виноват, возможно, не имеет ответа, это зависит от точки зрения.
Конечно, эта абстрактная аналогия не так уж и абсолютна, просто кажется, что сопоставление их развития очень интересно, сделаю себе ментальный массаж на выходных.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Холодное размышление: в чем разница между AI и криптовалютной индустрией?
Автор: Хаотян
Все говорят, что стратегия Rollup-Centric Ethereum, похоже, провалилась? И они с ненавистью относятся к этой игре L1-L2-L3, но интересно, что за последний год развитие AI-сферы также прошло через быструю эволюцию L1—L2—L3. Сравнив, где же на самом деле проблема?
Допустим, L1 LLMs решают базовые способности понимания и генерации языка, но логическое рассуждение и математические вычисления действительно являются слабым местом; поэтому на L2 модели рассуждений специально работают над этой проблемой, DeepSeek R1 может решать сложные математические задачи и отлаживать код, непосредственно восполняя когнитивные слепые зоны LLMs; после выполнения этих подготовительных шагов AI Agent на L3 естественным образом объединяет способности первых двух уровней, позволяя AI перейти от пассивного ответа к активному выполнению, самостоятельно планировать задачи, вызывать инструменты и обрабатывать сложные рабочие процессы.
Смотри, такая иерархия — это «постепенное развитие возможностей»: L1 закладывает основу, L2 устраняет недостатки, L3 осуществляет интеграцию. Каждый уровень создает качественный скачок на основе предыдущего, и пользователи могут ясно ощутить, что ИИ становится умнее и полезнее.
Например, если производительность L1 публичной цепи недостаточна, то естественно возникает мысль о том, чтобы использовать решения для масштабирования layer2. Однако после волны внутренней конкуренции в области layer2 Infra, похоже, что газ стал дешевле, TPS увеличился, но ликвидность распалась, и экосистемные приложения по-прежнему испытывают недостаток, что делает чрезмерное количество layer2 infra большой проблемой. В результате начали разрабатывать вертикальные цепи приложений layer3, но эти цепи приложений действуют независимо друг от друга и не могут воспользоваться эффектом синергии экосистемы общих цепей infra, в результате чего пользовательский опыт стал еще более фрагментированным.
Таким образом, эта иерархия становится «перемещением проблемы»: L1 имеет узкие места, L2 их исправляет, L3 хаотичен и децентрализован. Каждый уровень просто перемещает проблему с одного места на другое, как будто все решения направлены только на «эмиссию монет».
На этом этапе все должны понять, в чем заключается суть этого парадокса: слоистость ИИ обусловлена технологической конкуренцией, OpenAI, Anthropic и DeepSeek изо всех сил борются за мощность моделей; слоистость криптовалют обусловлена захватом токеномики, каждый ключевой показатель L2 - это TVL и цена токена.
Итак, по сути, один решает технические проблемы, а другой упаковывает финансовые продукты? Кто прав, а кто виноват, возможно, не имеет ответа, это зависит от точки зрения.
Конечно, эта абстрактная аналогия не так уж и абсолютна, просто кажется, что сопоставление их развития очень интересно, сделаю себе ментальный массаж на выходных.