Конвергенция искусственного интеллекта и криптографии: три ключевых направления развития

В настоящее время сочетание искусственного интеллекта и шифрования находится на этапе стремительного развития. В этой статье подробно рассматриваются три ключевых направления развития интеграции ИИ и шифрования.

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

1. Создайте активную экономическую экосистему, управляемую интеллектуальными агентами

Работа интеллектуальных агентов на блокчейне прошла предварительную проверку. Эксперименты в этой области постоянно раздвигают границы ончейн-операций на прокси-цепочках, демонстрируя большой потенциал и широкое пространство для проектирования. В настоящее время это стало одним из самых прорывных и перспективных направлений в области искусственного интеллекта и криптографии.

Ожидается, что в будущем интеллектуальные агенты будут управлять сложными проектами, требующими многосторонней экономической координации. Например, в области научных исследований агенты могут отвечать за поиск терапевтических соединений для конкретных заболеваний:

• Проведение сбора средств через платформу шифрования
• Использовать привлеченные средства для оплаты доступа к исследовательским данным и расчетных затрат на моделирование соединений
• Набор людей для выполнения экспериментальных верификационных работ

Кроме сложных проектов, агенты могут выполнять и простые задачи, такие как создание личных веб-сайтов, создание художественных произведений и т.д., области применения имеют бесконечные возможности.

Умные агенты имеют преимущества перед использованием традиционных каналов для выполнения финансовых операций на блокчейне:

• Приложение для микроплатежей
• Преимущества скорости, обеспечивающие мгновенные расчеты
• Беспрепятственный доступ к рынкам капитала через DeFi

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

2. Повышение способности ИИ в разработке кода на блокчейне

Большие языковые модели (LLM) уже отлично справляются с написанием кода и будут продолжать совершенствоваться в будущем. Ожидается, что благодаря этим возможностям разработчики блокчейнов будут в 2-10 раз эффективнее. В ближайшем будущем установление высококачественных эталонов для оценки способности LLM понимать и писать код блокчейна поможет понять потенциальное влияние LLM на экосистему блокчейна.

Однако в настоящее время все еще существуют некоторые проблемы:

• Нехватка качественных исходных данных для обучения
• Убедитесь, что количество сборок недостаточно
• Недостаточная вовлеченность разработчиков с высокой информационной ценностью
• Инфраструктура блокчейна быстро развивается, что приводит к появлению устаревшего кода, который может не подойти
• Недостаток методов оценки уровня понимания блокчейна

Будущие направления развития включают:

• Улучшение доступа к данным, связанным с блокчейном
• Поощрение большего числа команд к выпуску проверочных сборок
• Способствовать позитивному взаимодействию с сообществом разработчиков
• Создание высококачественных бенчмарков
• Разработка моделей тонкой настройки LLM, которые хорошо показывают себя в бенчмарках

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

3. Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий искусственного интеллекта

"Открытый и децентрализованный стек технологий ИИ" включает в себя следующие ключевые элементы:

• Сбор обучающих данных
• Возможности вычислений для обучения и вывода
• Совместное использование веса модели
• Возможность проверки выходных данных модели

Важность этого открытого стека технологий искусственного интеллекта отражена в следующих аспектах:

• Ускорение разработки моделей, инноваций и экспериментов
• Предоставить альтернативу для пользователей, которые не доверяют централизованному ИИ

В экосистеме блокчейна уже есть несколько проектов, которые поддерживают открытый стек технологий искусственного интеллекта, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и децентрализованные обучающие фреймворки.

В будущем мы планируем создать больше продуктов на всех уровнях технологического стека искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таких как децентрализованный сбор данных, ончейн-аутентификация, децентрализованное обучение и инфраструктура для лицензирования и оплаты контента с помощью искусственного интеллекта.

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии

! Solana Foundation: Три стратегических направления для конвергенции искусственного интеллекта и криптографии