Ежедневный выпуск Biteye AI, 27 июня

Сегодня зона рыночная капитализация: $8.38B -2.9%

зона продолжает откат, $SAHARA завершила TGE и вышла на крупнейшие CEX, $BANANAS31 в последние дни испытывает большие колебания с резкими подъемами и падениями.

📈Топ-10 по объему торгов Coingecko за 24 часа: Токен Объем торговли Рыночная капитализация Цена Волатильность 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS 31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195,2 млн $926,8 млн $1,42 -1,9% 4- $TAO $129,7 млн $2,9 млрд $323,18 -0,4% 5- $AIXBT $53,3 млн $121,4 млн $0,13 -2,1% 6- $AI 16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49,5 млн $28,8 млн $0,13 -2,1% 8- $TUT $44,0 млн $46,0 млн $0,06 -7,7% 9- $KAITO $41,8 млн $329,8 млн $1,37 -2,9% 10- $COOKIE $19,1 млн $88,4 млн $0,16 -3,5%

⭐️Основные новости

  • @CreatorBid опубликовал руководство по использованию V2, в котором подробно описано, как участвовать в запуске AI Agent Launchpad на Creator.Bid. Creator.Bid использует уровень BID для регулирования приоритетов участия пользователей в запуске. Чем выше уровень BID, тем больше прав на распределение и тем меньше влияние штрафов за продажу. Определение уровня BID будет зависеть от четырех факторов: времени блокировки BID в кошельке пользователя, количества заложенных токенов AI Agent, количества купленных токенов AI Agent и балла социального InfoFi.

Комментарий: С момента запуска Kaito, Creator.Bid стал более заметным в сети. Его механизм AI Agent Launchpad похож на @virtuals_io, но замена системы баллов на уровень BID является неплохой попыткой и инновацией. Будем следить за дальнейшими результатами.

  • @near_ai протестировал и представил @ASIMOV_Protocol и его результаты вывода, получив точные ответы. Asimov Protocol — это инновационный проект, построенный на базе NEAR Protocol, который направлен на решение проблем качества данных в обучении AI-моделей с помощью технологий блокчейна и графов знаний, особенно проблемы "мусор на входе, мусор на выходе" (garbage-in, garbage-out).

Знаниевая графика (Knowledge Graph) хранит структурированные факты в виде сущностей и отношений, что позволяет выявлять несоответствия, недостатки и ошибки в данных, тем самым обеспечивая поддержку для очистки данных и повышения их качества.

Комментарий: Базовая архитектура Near всегда остаётся перспективной.

  • @base использует ИИ для повышения интерактивности своих документов: пользователи могут использовать чат-бота ИИ и интеллектуальный поиск, предоставляемые Base, чтобы узнать о содержании документов, а также могут открывать документы напрямую в ChatGPT или Claude и учиться на этих популярных интерфейсах ИИ-чатов; разработчики также могут использовать сервер MCP документов, который позволяет передавать контекст непосредственно в IDE для помощи в программировании.

Комментарий: Просмотр документации всегда был скучной работой, но Base постоянно показывает отличные результаты в понимании потребностей пользователей, и мы ожидаем такого же успеха на уровне приложений.

📊 Источник данных: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Предупреждение о рисках: вышеизложенное предназначено только для информационного обмена, не является инвестиционной рекомендацией.

Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить