MCP (Model Context Protocol) стремительно становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Эта технология вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности.
MCP изначально возникла в области Web2 AI и теперь переосмысляется и применяется в среде Web3. Это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs), что позволяет достичь бесшовного сотрудничества между инструментами, данными и AI Agent.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с некоторыми основными ограничениями, такими как невозможность в реальном времени просматривать интернет, прямой доступ к локальным или частным файлам, а также самостоятельное взаимодействие с внешним программным обеспечением. MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить со стандартом общего интерфейса в области приложений ИИ, который упрощает интеграцию ИИ с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол полезен как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер). Первый может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени, а второй может реализовать одно подключение и использовать его на разных платформах.
Различия между MCP и традиционным API
В отличие от традиционного API, MCP разработан с приоритетом для ИИ. Он предоставляет унифицированный способ вызова для Агентов, стандартизируя формат вызовов функций внутри API и может рассматриваться как адаптационный слой API для автономных Агентов.
В последнее время одна облачная платформа объявила, что разработчики могут напрямую развертывать удаленные MCP серверы на ее платформе, что значительно упрощает процесс развертывания и управления. Хотя сам MCP может показаться недостаточно привлекательным, его ценность как компонента инфраструктуры станет очевидной, когда верхние AI агенты начнут его использовать и демонстрировать реальные результаты.
Экосистема Web3 AI и MCP
Искусственный интеллект в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляются новые поколения инфраструктуры и приложений AI Agent, основанные на протоколах MCP и A2A, специально разработанные для сценариев Web3, позволяющие агентам получать доступ к многоканальным данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.
Некоторые проекты создают децентрализованный рынок MCP Server, сосредотачиваясь на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Эти проекты используют доверенные вычислительные среды (TEE), чтобы гарантировать, что инструменты не были изменены, и с помощью механизма стимулирования токенами поощряют разработчиков к вкладу.
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение длинного хвоста данных через механизм нативного стимулирования с использованием криптографии
Защита от атак "инструментальной подмены"
Введение механизма стейкинга/наказаний для создания системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и实时性 системы
Способствование открытым инновациям
Будущие тренды и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентные преимущества разработчиков будут смещаться от проектирования API к предоставлению более богатых, разнообразных и легко комбинируемых инструментов. В будущем каждое приложение может стать клиентом MC, а каждый API может быть сервером MC.
Это может породить новую ценовую механику: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне.
Настоящая ценность и потенциал MCP будут по-настоящему увидены, когда AI Agent интегрирует его и превратит в практические приложения. В конечном итоге агент станет носителем и усилителем возможностей MCP, а блокчейн и криптомеханизмы создадут надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Лайков
Награда
11
4
Поделиться
комментарий
0/400
ZkProofPudding
· 9ч назад
yyds web3 еще один神器惹
Посмотреть ОригиналОтветить0
MercilessHalal
· 9ч назад
Снова придумали новый Протокол, а это...
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressHunter
· 9ч назад
Снова пришли, снова пришли, новая волна разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EntryPositionAnalyst
· 9ч назад
Эти вещи действительно не разыгрывают людей как лохов?
MCP ведет к трансформации экосистемы Web3 AI Agent, исследуя инфраструктуру нового поколения
MCP: Основной двигателе экосистемы Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) стремительно становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Эта технология вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности.
MCP изначально возникла в области Web2 AI и теперь переосмысляется и применяется в среде Web3. Это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs), что позволяет достичь бесшовного сотрудничества между инструментами, данными и AI Agent.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с некоторыми основными ограничениями, такими как невозможность в реальном времени просматривать интернет, прямой доступ к локальным или частным файлам, а также самостоятельное взаимодействие с внешним программным обеспечением. MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить со стандартом общего интерфейса в области приложений ИИ, который упрощает интеграцию ИИ с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол полезен как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер). Первый может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени, а второй может реализовать одно подключение и использовать его на разных платформах.
Различия между MCP и традиционным API
В отличие от традиционного API, MCP разработан с приоритетом для ИИ. Он предоставляет унифицированный способ вызова для Агентов, стандартизируя формат вызовов функций внутри API и может рассматриваться как адаптационный слой API для автономных Агентов.
В последнее время одна облачная платформа объявила, что разработчики могут напрямую развертывать удаленные MCP серверы на ее платформе, что значительно упрощает процесс развертывания и управления. Хотя сам MCP может показаться недостаточно привлекательным, его ценность как компонента инфраструктуры станет очевидной, когда верхние AI агенты начнут его использовать и демонстрировать реальные результаты.
Экосистема Web3 AI и MCP
Искусственный интеллект в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляются новые поколения инфраструктуры и приложений AI Agent, основанные на протоколах MCP и A2A, специально разработанные для сценариев Web3, позволяющие агентам получать доступ к многоканальным данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.
Некоторые проекты создают децентрализованный рынок MCP Server, сосредотачиваясь на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Эти проекты используют доверенные вычислительные среды (TEE), чтобы гарантировать, что инструменты не были изменены, и с помощью механизма стимулирования токенами поощряют разработчиков к вкладу.
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Будущие тренды и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентные преимущества разработчиков будут смещаться от проектирования API к предоставлению более богатых, разнообразных и легко комбинируемых инструментов. В будущем каждое приложение может стать клиентом MC, а каждый API может быть сервером MC.
Это может породить новую ценовую механику: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне.
Настоящая ценность и потенциал MCP будут по-настоящему увидены, когда AI Agent интегрирует его и превратит в практические приложения. В конечном итоге агент станет носителем и усилителем возможностей MCP, а блокчейн и криптомеханизмы создадут надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.