Новое направление научных исследований: как Децентрализация науки меняет модели исследований
С древних времен человечество стремилось к бессмертию. Сегодня это стремление к продолжению жизни, в сочетании с передовыми исследованиями в области технологий, с помощью блокчейн-технологий открывает новые пути. Децентрализация науки (DeSci) возрождает новые возможности для исследований на переднем крае науки.
Наиболее ранним объектом внимания в области DeSci стало инвестирование известной фармацевтической компании в DAO в области生命科学. Это не только первая инвестиция компании в сфере Web3, но и знак признания и поддержки со стороны традиционного фармацевтического гиганта в отношении DeSci. Учитывая контекст цифрового здравоохранения, можно задуматься о том, как можно переосмыслить бизнес-модели с помощью DeSci.
Некоторые исследовательские учреждения представили отчет DeSci, в котором впервые была предложена концепция "долины смерти" в научных исследованиях, затем было обсуждено, как DeSci может справиться с этой проблемой с помощью инновационных решений, и в конце был подведен итог текущей рыночной ситуации DeSci. В отчете говорится, что DeSci уже достаточно зрел, чтобы влиять на современные методы научных исследований. Хотя по-прежнему существуют некоторые недостатки и вызовы, преодоление "долины смерти" в исследованиях уже является значительным достижением.
Следуя логике исследования, в процессе трансформации научных исследований в коммерческие проекты, DeSci также может более активно взаимодействовать с технологиями блокчейн и Web3. Например, в области медицинских исследований:
Получение данных: данные ранних фундаментальных исследований и трансляционных исследований могут быть получены через Децентрализация физической инфраструктуры и усилены с помощью ИИ, охватывающие глобальный масштаб и предоставляющие стимулы.
Хранение данных: Эти данные могут храниться на блокчейне с помощью технологий шифрования, обеспечивая неизменность и безопасность данных, одновременно создавая новую форму публикации, открытую и общедоступную, что в определенной степени решает проблемы воспроизводимости и повторяемости научных открытий.
Сообщество интересов: с помощью Децентрализация автономных организаций устанавливаются правила для достижения совместного использования интересов между фундаментальными исследованиями и клиническим лечением, эти правила также могут дополнительно охватывать несколько этапов, таких как исследования, клиника, коммерциализация, взаимодействие между врачами и пациентами, достигая взаимовыгодного результата для всех сторон.
Будущее видение DeSci может быть следующим: децентрализованная организация, состоящая из множества заинтересованных сторон, с общими целями, больше не ограниченная капиталистической прибылью, глубоко интегрирующая технологии блокчейн и Web3, содействующая научным открытиям и ускоряющая внедрение материальных продуктов, способствуя развитию и прогрессу всего общества.
Несмотря на то, что DeSci все еще находится на ранней стадии, он активно влияет на то, как сегодня проводится научное исследование.
От вызова к возможностям: как DeSci перестраивает научные исследования
Основные идеи
Процесс научных исследований сталкивается с серьезными вызовами, особенно в области трансформации фундаментальных исследований в практическое применение. Явление "долины смерти" приводит к тому, что 80%-90% исследовательских проектов терпят неудачу до клинических испытаний, и всего 0,1% кандидатов на лекарства в конечном итоге получают одобрение.
Несоответствие в стимулирующих механизмах между академическим миром, финансирующими организациями и индустрией приводит к нехватке средств на НИОКР, уменьшению сотрудничества между исследователями и клиническими врачами, а также к проблемам с воспроизводимостью и повторяемостью научных открытий, в конечном итоге заставляя большинство исследований застревать в "долине смерти".
Децентрализация науки ( DeSci ) использует технологии Web3 для создания инновационных моделей научных исследований, чтобы справиться с вышеупомянутыми вызовами.
Используя Децентрализация автономную организацию ( DAO ), блокчейн и смарт-контракты, DeSci может решить ключевые проблемы координации, позволяя различным заинтересованным сторонам координировать капитальные интересы, тем самым продвигая исследования в клиническую фазу.
В настоящее время рынок четко определил 4 ключевых инновационных области в сфере Децентрализация науки (DeSci):
Инфраструктура: включает в себя такие элементы, как финансовые платформы и инструменты DAO, и является основой DeSci DAO.
Исследование: включает в себя глобальное сообщество DeSci и многосторонний заинтересованный DAO.
Данные услуги: включают открытые публикации и платформы рецензирования, а также инструменты управления данными.
Мемы: непосредственно финансировать научные эксперименты или использовать в качестве инвестиционного инструмента для DeSci проектов.
Существующий стек технологий уже может поддерживать базовые исследования и трансляционные исследования, но не очень подходит для клинической стадии исследований.
В общем, Децентрализация науки достаточно развита, чтобы влиять на современные научные исследования. Хотя все еще существуют некоторые пробелы и вызовы, решение "долины смерти" в исследованиях стало важным шагом вперед.
Фон традиционного научного исследования
Процесс создания новых знаний и изобретений в научной сфере можно разделить на два основных этапа: фундаментальные исследования и клинические исследования, соединенные трансляционными исследованиями. Ключевым моментом трансляционных исследований является преобразование результатов фундаментальных исследований в практические приложения, которые могут быть протестированы в клинических исследованиях, с конечной целью коммерциализации научных открытий и создания продуктов, приносящих пользу обществу.
Однако самой большой проблемой в этом процессе является феномен "долины смерти", когда многие научные усилия терпят неудачу из-за отсутствия эффективной трансформации. Данные Национальных институтов здравоохранения США показывают, что 80%-90% исследовательских проектов терпят неудачу до начала клинических испытаний на людях. На каждое одобренное FDA лекарство разрабатывается более 1000 кандидатов, которые в конечном итоге терпят неудачу. Даже на поздних стадиях почти 50% экспериментальных препаратов терпят неудачу в третьей фазе клинических испытаний. С этой точки зрения вероятность того, что кандидат в новое лекарство пройдет путь от доклинических исследований до одобрения FDA, составляет всего 0.1%. Это подчеркивает серьезные проблемы трансформации инноваций в области знаний университетов и исследовательских институтов в реальные продукты или методы лечения.
Усиливающим эти вызовы становится все более неэффективный процесс разработки лекарств. В США стоимость разработки и одобрения нового лекарства примерно удваивается каждые 9 лет, это явление называется законом Эрума. Причины могут включать более строгие нормативные стандарты, повышение порога новых открытий для удовлетворения новых потребностей, а также рост затрат на контрактные исследовательские организации. Если эта тенденция сохранится, к 2043 году стоимость разработки одного лекарства в биофармацевтической отрасли может достигнуть 16 миллиардов долларов. Это финансовое бремя часто приводит к тому, что отрасль сосредотачивается на разработке более прибыльных лекарств, игнорируя другие ключевые потребности в области здравоохранения.
Эта низкая эффективность приведет к серьезным экономическим и социальным последствиям. Высокие затраты на исследования и разработки, в сочетании с частыми неудачами, приводят к постоянному росту медицинских расходов, которые в конечном итоге несут пациенты, государство и страховые компании. Кроме того, задержка и неудачи в превращении результатов исследований в жизнеспособные методы лечения означают, что пациенты не могут получить шанс на спасение жизни, что усугубляет проблемы общественного здравоохранения. Например, редкие болезни, затрагивающие небольшие группы населения, часто игнорируются, поскольку считаются менее прибыльными, несмотря на настоятельную необходимость в лечении.
Почему большинство исследований не могут выйти из "долины смерти"
Основная проблема заключается в несоответствии механизмов мотивации, что приводит к трем основным вызовам: нехватке финансирования, уменьшению сотрудничества между исследователями и клиническими врачами, а также плохой воспроизводимости и повторяемости научных открытий. Эти вызовы в конечном итоге приводят к тому, что исследования попадают в "долину смерти".
Нехватка средств
Отсутствие финансирования, особенно при переходе от фундаментальных исследований к клиническим, можно объяснить несоответствием в механизмах стимулов между финансирующими организациями и исследователями, а также отсутствием прозрачности в процессе проверки грантов.
Спонсоры склонны в первую очередь рассматривать исследования, которые могут быть преобразованы в продукты, приносящие регулярный доход. Это приводит к тому, что исследователи больше ориентируются на ожидания спонсоров, что делает исследования более консервативными и подавляет инновации.
Кроме того, непрозрачный процесс проверки означает, что одни и те же предложения, представленные разным группам, могут привести к разным результатам. В условиях отсутствия вознаграждения для проверяющих групп это может привести к предвзятости среди конкурирующих исследователей, недостаточному вниманию к деталям и серьезным задержкам в одобрении. Это заставляет исследователей склоняться к тому, чтобы тратить больше времени на публикацию статей для укрепления своего статуса, а не на проведение экспериментов.
Исследователи сотрудничают с клиницистами для сокращения
Учитывая, что большинство исследований застопорились в "долине смерти", координация между исследователями базовых наук и клиницистами в течение периода трансляционных исследований имеет решающее значение.
Эффективное сотрудничество способствует инновационному дизайну клинических испытаний, интегрируя биомаркеры или методы из основного исследования. Например, онкология достигла значительного прогресса благодаря сотрудничеству, а генетические и молекулярные открытия в лаборатории напрямую направляют целевую терапию и дизайн испытаний для конкретных подтипов рака. Эта синергия снижает риск неудачи поздних испытаний и повышает вероятность предоставления эффективного лечения пациентам.
Однако базовые ученые ( сосредоточены на открытиях ), а клиницисты ( сосредоточены на уходе за пациентами и клинических исследованиях ), в настоящее время практически нет мотивации для сотрудничества. Продвижение в области фундаментальных научных исследований обычно связано с количеством полученных грантов и количеством статей, опубликованных в ведущих журналах, а не с вкладом в клинические науки и медицинские достижения. Напротив, успех многих клиницистов зависит от количества леченых пациентов, и у них обычно не хватает времени или мотивации для проведения исследований и поиска возможностей финансирования.
Таким образом, эти две группы в конечном итоге стали независимыми, что снизило вероятность сочетания лабораторных открытий с клинической значимостью.
Низкая воспроизводимость и повторяемость научных открытий
Повторяемость означает способность получать согласованные результаты, используя те же данные, методы и вычислительные шаги, что и в оригинальном исследовании. Воспроизводимость же подразумевает проведение нового исследования для получения тех же научных открытий, что и ранее. Если научные открытия не обладают повторяемостью и воспроизводимостью, то трудно доказать эффективность фундаментальных исследований, что затрудняет их расширение на клиническое применение.
Проблемы с трансформацией исследований животных в исследования человека приводят к низкой эффективности; предполагается, что только 6% исследований животных можно трансформировать в реакцию человека. Другие проблемы, такие как методологические различия ( типы покрытия пробирок, температура роста клеток, способы смешивания культуры и т. д. ) также могут привести к полной невозможности воспроизведения результатов.
Несмотря на то, что масштаб проблемы во многом обусловлен научной сложностью, несоответствие стимулов между издателями и ранними исследователями также является одной из причин нехватки воспроизводимости и повторяемости научных открытий. Издатели играют важную роль в подготовке ранних исследователей, публикация работ повышает доверие и увеличивает шансы на получение финансирования. Таким образом, те исследователи, которые получают статистически значимые результаты с первой попытки, менее склонны повторять эксперименты и предпочитают сразу публиковать свои результаты.
Децентрализация науки 101
Что такое DeSci?
Децентрализация науки ( "DeSci" ) является движением, использующим технологии Web3 для создания новых моделей научных исследований.
Блокчейн обладает уникальными преимуществами, позволяющими справляться с вышеупомянутыми вызовами. Он предоставляет способ координации средств без доверия, одновременно обеспечивая прозрачное и неизменяемое отслеживание и запись прогресса, что позволяет учитывать интересы всех заинтересованных сторон.
DeSci все еще находится на начальной стадии в криптоиндустрии. Это можно увидеть по тому, что его общая рыночная капитализация только что преодолела 1,75 миллиарда долларов, а на одной из платформ данных в категории DeSci отслеживается всего 57 проектов. В то время как DeFAI(Defi x AI Agent) имеет общую рыночную капитализацию в 2,7 миллиарда долларов при всего лишь 41 проекте, более широкая категория Crypto AI имеет общую рыночную капитализацию в 47 миллиардов долларов( по состоянию на 15 января 2025 года).
Как DeSci справляется с "долиной смерти"
Как уже упоминалось, большинство исследований терпят неудачу в "долине смерти", поскольку механизмы стимуляции недостаточно последовательны, что приводит к нехватке финансирования, снижению сотрудничества и плохой воспроизводимости научных результатов. DeSci может решить эту проблему координации, используя Децентрализация автономные организации (DAO), блокчейн и смарт-контракты.
DeSci реагирует на эти вызовы следующими способами:
Решение проблемы нехватки финансирования:
DAO как инструмент формирования капитала для исследовательского финансирования
Совместные цели заинтересованных сторон способствуют переходу исследований в клиническую стадию
Децентрализация токенового управления обеспечивает прозрачное демократическое принятие решений
Параметры выполнения DAO по смарт-контракту
Токенизация и сегментация интеллектуальной собственности(IP), распределение между участниками DAO для координации интересов
Решение проблемы сотрудничества между исследователями и клиницистами:
При создании DAO согласуются исследовательские гипотезы, методы и параметры
Токенизация IP предоставляет стимулы для исследователей и клиницистов
Платформа, поощряющая рецензирование同行, распределяющая вознаграждения через смарт-контракты
Создание системы репутации на блокчейне, фиксирующей вклад членов научного сообщества
Решение проблемы низкой воспроизводимости и повторяемости научных открытий:
Запись методов исследования, экспериментального дизайна и каждого шага на блокчейне
Создание новой формы публикации, доступной для открытого доступа, для совместного использования всех исследований (, включая неудачные эксперименты )
Использование децентрализованного хранения и хранилища данных для обеспечения целостности данных и контроля доступа
Обзор структуры DeSci
Ключевые инновационные области
Определены 4 ключевых инновационных области в рамках DeSci: инфраструктура, исследования, сервисы данных и Memes.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeSci переосмысляет научные модели, преодолевая долину смерти исследований
Новое направление научных исследований: как Децентрализация науки меняет модели исследований
С древних времен человечество стремилось к бессмертию. Сегодня это стремление к продолжению жизни, в сочетании с передовыми исследованиями в области технологий, с помощью блокчейн-технологий открывает новые пути. Децентрализация науки (DeSci) возрождает новые возможности для исследований на переднем крае науки.
Наиболее ранним объектом внимания в области DeSci стало инвестирование известной фармацевтической компании в DAO в области生命科学. Это не только первая инвестиция компании в сфере Web3, но и знак признания и поддержки со стороны традиционного фармацевтического гиганта в отношении DeSci. Учитывая контекст цифрового здравоохранения, можно задуматься о том, как можно переосмыслить бизнес-модели с помощью DeSci.
Некоторые исследовательские учреждения представили отчет DeSci, в котором впервые была предложена концепция "долины смерти" в научных исследованиях, затем было обсуждено, как DeSci может справиться с этой проблемой с помощью инновационных решений, и в конце был подведен итог текущей рыночной ситуации DeSci. В отчете говорится, что DeSci уже достаточно зрел, чтобы влиять на современные методы научных исследований. Хотя по-прежнему существуют некоторые недостатки и вызовы, преодоление "долины смерти" в исследованиях уже является значительным достижением.
Следуя логике исследования, в процессе трансформации научных исследований в коммерческие проекты, DeSci также может более активно взаимодействовать с технологиями блокчейн и Web3. Например, в области медицинских исследований:
Получение данных: данные ранних фундаментальных исследований и трансляционных исследований могут быть получены через Децентрализация физической инфраструктуры и усилены с помощью ИИ, охватывающие глобальный масштаб и предоставляющие стимулы.
Хранение данных: Эти данные могут храниться на блокчейне с помощью технологий шифрования, обеспечивая неизменность и безопасность данных, одновременно создавая новую форму публикации, открытую и общедоступную, что в определенной степени решает проблемы воспроизводимости и повторяемости научных открытий.
Сообщество интересов: с помощью Децентрализация автономных организаций устанавливаются правила для достижения совместного использования интересов между фундаментальными исследованиями и клиническим лечением, эти правила также могут дополнительно охватывать несколько этапов, таких как исследования, клиника, коммерциализация, взаимодействие между врачами и пациентами, достигая взаимовыгодного результата для всех сторон.
Будущее видение DeSci может быть следующим: децентрализованная организация, состоящая из множества заинтересованных сторон, с общими целями, больше не ограниченная капиталистической прибылью, глубоко интегрирующая технологии блокчейн и Web3, содействующая научным открытиям и ускоряющая внедрение материальных продуктов, способствуя развитию и прогрессу всего общества.
Несмотря на то, что DeSci все еще находится на ранней стадии, он активно влияет на то, как сегодня проводится научное исследование.
От вызова к возможностям: как DeSci перестраивает научные исследования
Основные идеи
Процесс научных исследований сталкивается с серьезными вызовами, особенно в области трансформации фундаментальных исследований в практическое применение. Явление "долины смерти" приводит к тому, что 80%-90% исследовательских проектов терпят неудачу до клинических испытаний, и всего 0,1% кандидатов на лекарства в конечном итоге получают одобрение.
Несоответствие в стимулирующих механизмах между академическим миром, финансирующими организациями и индустрией приводит к нехватке средств на НИОКР, уменьшению сотрудничества между исследователями и клиническими врачами, а также к проблемам с воспроизводимостью и повторяемостью научных открытий, в конечном итоге заставляя большинство исследований застревать в "долине смерти".
Децентрализация науки ( DeSci ) использует технологии Web3 для создания инновационных моделей научных исследований, чтобы справиться с вышеупомянутыми вызовами.
Используя Децентрализация автономную организацию ( DAO ), блокчейн и смарт-контракты, DeSci может решить ключевые проблемы координации, позволяя различным заинтересованным сторонам координировать капитальные интересы, тем самым продвигая исследования в клиническую фазу.
В настоящее время рынок четко определил 4 ключевых инновационных области в сфере Децентрализация науки (DeSci):
Существующий стек технологий уже может поддерживать базовые исследования и трансляционные исследования, но не очень подходит для клинической стадии исследований.
В общем, Децентрализация науки достаточно развита, чтобы влиять на современные научные исследования. Хотя все еще существуют некоторые пробелы и вызовы, решение "долины смерти" в исследованиях стало важным шагом вперед.
Фон традиционного научного исследования
Процесс создания новых знаний и изобретений в научной сфере можно разделить на два основных этапа: фундаментальные исследования и клинические исследования, соединенные трансляционными исследованиями. Ключевым моментом трансляционных исследований является преобразование результатов фундаментальных исследований в практические приложения, которые могут быть протестированы в клинических исследованиях, с конечной целью коммерциализации научных открытий и создания продуктов, приносящих пользу обществу.
Однако самой большой проблемой в этом процессе является феномен "долины смерти", когда многие научные усилия терпят неудачу из-за отсутствия эффективной трансформации. Данные Национальных институтов здравоохранения США показывают, что 80%-90% исследовательских проектов терпят неудачу до начала клинических испытаний на людях. На каждое одобренное FDA лекарство разрабатывается более 1000 кандидатов, которые в конечном итоге терпят неудачу. Даже на поздних стадиях почти 50% экспериментальных препаратов терпят неудачу в третьей фазе клинических испытаний. С этой точки зрения вероятность того, что кандидат в новое лекарство пройдет путь от доклинических исследований до одобрения FDA, составляет всего 0.1%. Это подчеркивает серьезные проблемы трансформации инноваций в области знаний университетов и исследовательских институтов в реальные продукты или методы лечения.
Усиливающим эти вызовы становится все более неэффективный процесс разработки лекарств. В США стоимость разработки и одобрения нового лекарства примерно удваивается каждые 9 лет, это явление называется законом Эрума. Причины могут включать более строгие нормативные стандарты, повышение порога новых открытий для удовлетворения новых потребностей, а также рост затрат на контрактные исследовательские организации. Если эта тенденция сохранится, к 2043 году стоимость разработки одного лекарства в биофармацевтической отрасли может достигнуть 16 миллиардов долларов. Это финансовое бремя часто приводит к тому, что отрасль сосредотачивается на разработке более прибыльных лекарств, игнорируя другие ключевые потребности в области здравоохранения.
Эта низкая эффективность приведет к серьезным экономическим и социальным последствиям. Высокие затраты на исследования и разработки, в сочетании с частыми неудачами, приводят к постоянному росту медицинских расходов, которые в конечном итоге несут пациенты, государство и страховые компании. Кроме того, задержка и неудачи в превращении результатов исследований в жизнеспособные методы лечения означают, что пациенты не могут получить шанс на спасение жизни, что усугубляет проблемы общественного здравоохранения. Например, редкие болезни, затрагивающие небольшие группы населения, часто игнорируются, поскольку считаются менее прибыльными, несмотря на настоятельную необходимость в лечении.
Почему большинство исследований не могут выйти из "долины смерти"
Основная проблема заключается в несоответствии механизмов мотивации, что приводит к трем основным вызовам: нехватке финансирования, уменьшению сотрудничества между исследователями и клиническими врачами, а также плохой воспроизводимости и повторяемости научных открытий. Эти вызовы в конечном итоге приводят к тому, что исследования попадают в "долину смерти".
Нехватка средств
Отсутствие финансирования, особенно при переходе от фундаментальных исследований к клиническим, можно объяснить несоответствием в механизмах стимулов между финансирующими организациями и исследователями, а также отсутствием прозрачности в процессе проверки грантов.
Спонсоры склонны в первую очередь рассматривать исследования, которые могут быть преобразованы в продукты, приносящие регулярный доход. Это приводит к тому, что исследователи больше ориентируются на ожидания спонсоров, что делает исследования более консервативными и подавляет инновации.
Кроме того, непрозрачный процесс проверки означает, что одни и те же предложения, представленные разным группам, могут привести к разным результатам. В условиях отсутствия вознаграждения для проверяющих групп это может привести к предвзятости среди конкурирующих исследователей, недостаточному вниманию к деталям и серьезным задержкам в одобрении. Это заставляет исследователей склоняться к тому, чтобы тратить больше времени на публикацию статей для укрепления своего статуса, а не на проведение экспериментов.
Исследователи сотрудничают с клиницистами для сокращения
Учитывая, что большинство исследований застопорились в "долине смерти", координация между исследователями базовых наук и клиницистами в течение периода трансляционных исследований имеет решающее значение.
Эффективное сотрудничество способствует инновационному дизайну клинических испытаний, интегрируя биомаркеры или методы из основного исследования. Например, онкология достигла значительного прогресса благодаря сотрудничеству, а генетические и молекулярные открытия в лаборатории напрямую направляют целевую терапию и дизайн испытаний для конкретных подтипов рака. Эта синергия снижает риск неудачи поздних испытаний и повышает вероятность предоставления эффективного лечения пациентам.
Однако базовые ученые ( сосредоточены на открытиях ), а клиницисты ( сосредоточены на уходе за пациентами и клинических исследованиях ), в настоящее время практически нет мотивации для сотрудничества. Продвижение в области фундаментальных научных исследований обычно связано с количеством полученных грантов и количеством статей, опубликованных в ведущих журналах, а не с вкладом в клинические науки и медицинские достижения. Напротив, успех многих клиницистов зависит от количества леченых пациентов, и у них обычно не хватает времени или мотивации для проведения исследований и поиска возможностей финансирования.
Таким образом, эти две группы в конечном итоге стали независимыми, что снизило вероятность сочетания лабораторных открытий с клинической значимостью.
Низкая воспроизводимость и повторяемость научных открытий
Повторяемость означает способность получать согласованные результаты, используя те же данные, методы и вычислительные шаги, что и в оригинальном исследовании. Воспроизводимость же подразумевает проведение нового исследования для получения тех же научных открытий, что и ранее. Если научные открытия не обладают повторяемостью и воспроизводимостью, то трудно доказать эффективность фундаментальных исследований, что затрудняет их расширение на клиническое применение.
Проблемы с трансформацией исследований животных в исследования человека приводят к низкой эффективности; предполагается, что только 6% исследований животных можно трансформировать в реакцию человека. Другие проблемы, такие как методологические различия ( типы покрытия пробирок, температура роста клеток, способы смешивания культуры и т. д. ) также могут привести к полной невозможности воспроизведения результатов.
Несмотря на то, что масштаб проблемы во многом обусловлен научной сложностью, несоответствие стимулов между издателями и ранними исследователями также является одной из причин нехватки воспроизводимости и повторяемости научных открытий. Издатели играют важную роль в подготовке ранних исследователей, публикация работ повышает доверие и увеличивает шансы на получение финансирования. Таким образом, те исследователи, которые получают статистически значимые результаты с первой попытки, менее склонны повторять эксперименты и предпочитают сразу публиковать свои результаты.
Децентрализация науки 101
Что такое DeSci?
Децентрализация науки ( "DeSci" ) является движением, использующим технологии Web3 для создания новых моделей научных исследований.
Блокчейн обладает уникальными преимуществами, позволяющими справляться с вышеупомянутыми вызовами. Он предоставляет способ координации средств без доверия, одновременно обеспечивая прозрачное и неизменяемое отслеживание и запись прогресса, что позволяет учитывать интересы всех заинтересованных сторон.
DeSci все еще находится на начальной стадии в криптоиндустрии. Это можно увидеть по тому, что его общая рыночная капитализация только что преодолела 1,75 миллиарда долларов, а на одной из платформ данных в категории DeSci отслеживается всего 57 проектов. В то время как DeFAI(Defi x AI Agent) имеет общую рыночную капитализацию в 2,7 миллиарда долларов при всего лишь 41 проекте, более широкая категория Crypto AI имеет общую рыночную капитализацию в 47 миллиардов долларов( по состоянию на 15 января 2025 года).
Как DeSci справляется с "долиной смерти"
Как уже упоминалось, большинство исследований терпят неудачу в "долине смерти", поскольку механизмы стимуляции недостаточно последовательны, что приводит к нехватке финансирования, снижению сотрудничества и плохой воспроизводимости научных результатов. DeSci может решить эту проблему координации, используя Децентрализация автономные организации (DAO), блокчейн и смарт-контракты.
DeSci реагирует на эти вызовы следующими способами:
Решение проблемы нехватки финансирования:
Решение проблемы сотрудничества между исследователями и клиницистами:
Решение проблемы низкой воспроизводимости и повторяемости научных открытий:
Обзор структуры DeSci
Ключевые инновационные области
Определены 4 ключевых инновационных области в рамках DeSci: инфраструктура, исследования, сервисы данных и Memes.