ИИ и шифрование платежей: создание движка ценностного потока в эпоху умных финансов
В эпоху пересечения двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей претерпевает значительные изменения. Оно уже не просто инструмент для простой передачи стоимости, а эволюционирует в核心执行中枢 "AI экономике", связывая интеллектуальную сеть взаимодействия между данными, вычислительной мощностью, пользователями и активами.
Основная логика этой тенденции заключается в том, что AI предоставляет платежным системам динамические возможности для принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает надежную среду выполнения. Совместное использование этих технологий создает замкнутый цикл "загрузка данных в цепочку - интеллектуальная обработка - автоматические платежи". Это не только переопределяет эффективность и структуру платежных систем, но также открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях, реконструкции механизмов стимулирования пользователей и цифровой трансформации вне цепочки.
Данные показывают, что рынок AI Agent, как ожидается, достигнет 47,1 миллиарда долларов США к 2030 году, в то время как шифрование платежей становится инфраструктурой и экономической артерией этой новой экосистемы.
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей становится общепризнанной тенденцией нового парадигмы, не только потому, что обе области находятся на переднем крае технологий, но и из-за их высокой синергии в логике работы, способах исполнения и структурe ценностей. В традиционной финансовой системе платежи в основном представляют собой завершающий этап централизованной клиринговой системы, по сути вращаясь вокруг "права контроля над счетом", что не предоставляет пространства для интеллектуального агента. Однако в системе Агентов, управляемой ИИ, способ работы естественным образом требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого платежного интерфейса — шифрование платежей как раз удовлетворяет эту потребность.
С точки зрения основ, основная способность ИИ заключается в логической обработке, прогнозировании поведения и выполнении стратегий на основе вводимых данных. Платежи являются прямым каналом реализации стратегий. Программируемость шифрования платежей и отсутствие необходимости в разрешении позволяют ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже проводить кросс-цепочные расчеты; весь процесс может быть прозрачно выполнен на цепочке без необходимости вмешательства человека. Это означает, что "машина как пользователь" впервые действительно возникает на уровне выполнения платежей.
Далее, онлайновые платежи не только завершают действие, но и являются источником данных. Каждая транзакция записывается как проверяемые данные состояния, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения моделей ИИ. ИИ может постоянно обновлять пользовательские профили на основе таких измерений, как частота транзакций, время, сумма, класс активов и т. д., реализуя персонализированные стимулы, оценку рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платежи — это данные, платежи — это обратная связь, платежи — это интеллектуальные стимулы.
Система стимулов после объединения ИИ и шифрования платежей также претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основываются на фиксированных правилах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволило сделать механизмы стимулов способными к динамической корректировке, например, изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователей, автоматическое определение потенциального ухода на основе времени пребывания и предложение вознаграждений для удержания, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователей. Эти действия по стимулированию могут быть автоматически выполнены с помощью смарт-контрактов, что в сочетании с распределяемостью и комбинируемостью шифрованных валют значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы интеграция ИИ и шифрования платежей принесла беспрецедентную "комбинированность" и "интерпретируемость". Верифицируемость платежей на блокчейне и модульные интерфейсы делают их поведенческим движком, который может быть встроен, вызван и отслежен в системах ИИ-агентов. Некоторые новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и стратегий тарифов, самостоятельно выполняя вызов активов между цепями и подтверждение транзакций. В рамках этого механизма платежи больше не являются результатом одного пути, а представляют собой узел процесса сотрудничества агентов и стратегического взаимодействия, обеспечивая ключевую поддержку для построения более высокого уровня "машинной экономики".
В общем, интеграция ИИ и шифрования платежей не является простой технической наложением, а представляет собой внутреннее единство логики работы. ИИ требует открытой, актуальной и обратной связи платежной системы для реализации автономных решений, в то время как система шифрования платежей нуждается в постоянном вызове и обучении агентов для достижения пути обновления "от транзакции к росту". Синергия между двумя сторонами порождает совершенно новую "экономику интеллектуального исполнения": платежи больше не являются одноразовым действием, а представляют собой динамически реагирующую, постоянно эволюционирующую и совместно стимулирующую замкнутую систему.
Crossmint создала основанную на Solana систему цепочечных платежей и AI-учетную систему для американского бренда молочного чая Boba Guys. При размещении заказа пользователи создают неконтролируемый кошелек, а процесс транзакции прозрачно записывается в цепочке. AI-система в реальном времени анализирует данные о потреблении, предлагая персонализированные скидки и стратегии накопления баллов. Через три месяца после запуска программа привлекла более 15,000 зарегистрированных участников, а посещаемость лояльных клиентов в магазинах выросла на 244%, средний чек превышает 3.5 раза средний чек неучастников.
AEON: платежный протокол для AI-агентов
AEON является шифрования платежным протоколом, специально разработанным для AI-агентов, целью которого является предоставление агентам истинной и надежной способности к выполнению ценностей. Пользователи могут отправлять задания AI с помощью естественных языковых команд, Агент будет трансформировать семантику задания в платежное намерение и автоматически выполнять создание платежа, оценку активов, межцепочечный маршрут и трансляцию транзакций через AEON. AEON также построил "Agent-to-Agent" кооперативную структуру для реализации децентрализованной автоматической цепочки задач. В настоящее время протокол уже внедрен в нескольких местах Вьетнама для сценариев сканирования платежей и поддерживает несколько основных блокчейн-сетей.
Gaia Network + MoonPay: интеграция фиатного входа и сети AI-агентов
Gaia Network — это децентрализованная платформа, специально разработанная для развертывания AI-агентов, тогда как MoonPay является ведущим в мире шлюзом для шифрования платежей. Сотрудничество между ними обеспечило полную цепочку "Web2 фиат → AI запрос → Web3 активы". Пользователи могут просто сделать запрос агенту с помощью голосовых команд или текста, и AI сможет вызвать MoonPay API для завершения процесса ценообразования, платежей, записи на блокчейн и перевода активов. Преимущества соответствия MoonPay делают его надежным каналом для ценностей, платформа получила лицензию на соответствие MiCA от Европейского Союза, а количество активных пользователей в месяц превысило 50 000.
Вызовы и тенденции развития
Несмотря на то, что слияние ИИ и шифрования платежей демонстрирует огромный потенциал, оно по-прежнему сталкивается с множеством проблем:
Техническая сложность: глубокая интеграция ИИ и шифрования требует от платежных протоколов адаптации к высоким частотам и низким задержкам, одновременно поддерживая прозрачность и безопасность вызова активов на цепочке. Проблемы совместимости многоцепочек, безопасности межцепочных мостов, модели авторизации ИИ и другие все еще требуют решения.
Давление со стороны регуляторов: внимание регулирующих органов к самостоятельным платежам, осуществляемым AI-агентами, постоянно усиливается, что касается прав на инициирование платежей, контроля за средствами пользователей, проверки на отмывание денег и других аспектов. Как определить юридическую ответственность AI, является ли это "теневым банкингом" или "незаконным платежным агентом", эти вопросы требуют законодательного урегулирования.
Осознание пользователями и затраты на образование: Несмотря на то, что технически возможно обеспечить бесшовное взаимодействие, концепции, такие как кошельки на блокчейне и Gas fees, все еще имеют барьеры. В случае ошибки механизмы, касающиеся ответственности, восстановления активов и компенсации пользователям, еще не созрели, что может подорвать доверие пользователей.
Будущие тенденции развития включают:
Легкость и ускорение в зависимости от сценария: сосредоточение на мелких и высокочастотных сегментах, таких как покупка игровых предметов, скидки для участников розничной торговли, вознаграждение за контент, подписка на услуги ИИ и другие микротранзакции.
Модульная и стандартизированная базовая инфраструктура: содействие развитию единого SDK, стандартного интерфейса платежей, протокола абстракции идентификации/кошелька для повышения межплатформенной совместимости.
ИИ станет строителем соответствующих барьеров: ИИ будет наделён ролью "соответствующего интеллекта", такой как автоматическое распознавание незаконных инструкций, обнаружение путей отмывания денег, идентификация в черном списке, интеллектуальная генерация налогов и др.
Заключение: Реконструкция платежного суверенитета
Слияние ИИ и шифрования платежей меняет парадигму цифровой экономики. Платеж больше не является статическим действием, а представляет собой динамическое интеллектуальное поведение, которое осуществляется доверенными агентами автоматически после понимания контекста и намерений. Это знаменует собой фундаментальный переход в парадигме платежей: от ручных операций пользователя к доверенным агентам машин, от монопольного исполнения платформы к системе суверенных агентов пользователя.
Перестройка суверенитета платежей требует поддержки целого ряда инфраструктур и когнитивных систем, таких как абстракция идентификации, программируемая соответствие, система прав AI, автоматизированные кошельки, сети микро-платежей и протоколы межцепочечного расчета. Текущие практические примеры указывают на более долгосрочную возможность: платежи больше не являются действием, а правом; это больше не функция платформы, а консенсус протокола.
В этом новом порядке пользователи имеют агент, агент имеет логику, логика следует коду, код записывается в цепочку, цепочка возвращает ценность. Платежи становятся核心 интерфейсом, соединяющим намерения пользователей, интеллектуальные реакции и экономические стимулы. Это глубокий структурный парадигмальный сдвиг, который не только освободит права пользователей, но и заново определит границы платформы, логику движения активов и распределение доверия в бизнес-отношениях.
ИИ придаёт платежам "мышление", шифрование предоставляет платежам "свободу". Их сочетание является переосмыслением современных финансовых технологий и возвращением суверенитета платежей. В эту эпоху интеллектуальных агентов, кто обладает правом определения платежей, тот держит ключ к следующему поколению цифровой экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Поделиться
комментарий
0/400
GreenCandleCollector
· 10ч назад
Еще одна концепция умного хайпа, Будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHustler
· 07-22 16:28
Раз уж речь идет о связях с AI, то это обязательно нужно отсканировать.
AI и шифрование платежей: создание новой экосистемы умных финансовых эпох
ИИ и шифрование платежей: создание движка ценностного потока в эпоху умных финансов
В эпоху пересечения двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей претерпевает значительные изменения. Оно уже не просто инструмент для простой передачи стоимости, а эволюционирует в核心执行中枢 "AI экономике", связывая интеллектуальную сеть взаимодействия между данными, вычислительной мощностью, пользователями и активами.
Основная логика этой тенденции заключается в том, что AI предоставляет платежным системам динамические возможности для принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает надежную среду выполнения. Совместное использование этих технологий создает замкнутый цикл "загрузка данных в цепочку - интеллектуальная обработка - автоматические платежи". Это не только переопределяет эффективность и структуру платежных систем, но также открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях, реконструкции механизмов стимулирования пользователей и цифровой трансформации вне цепочки.
Данные показывают, что рынок AI Agent, как ожидается, достигнет 47,1 миллиарда долларов США к 2030 году, в то время как шифрование платежей становится инфраструктурой и экономической артерией этой новой экосистемы.
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей становится общепризнанной тенденцией нового парадигмы, не только потому, что обе области находятся на переднем крае технологий, но и из-за их высокой синергии в логике работы, способах исполнения и структурe ценностей. В традиционной финансовой системе платежи в основном представляют собой завершающий этап централизованной клиринговой системы, по сути вращаясь вокруг "права контроля над счетом", что не предоставляет пространства для интеллектуального агента. Однако в системе Агентов, управляемой ИИ, способ работы естественным образом требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого платежного интерфейса — шифрование платежей как раз удовлетворяет эту потребность.
С точки зрения основ, основная способность ИИ заключается в логической обработке, прогнозировании поведения и выполнении стратегий на основе вводимых данных. Платежи являются прямым каналом реализации стратегий. Программируемость шифрования платежей и отсутствие необходимости в разрешении позволяют ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже проводить кросс-цепочные расчеты; весь процесс может быть прозрачно выполнен на цепочке без необходимости вмешательства человека. Это означает, что "машина как пользователь" впервые действительно возникает на уровне выполнения платежей.
Далее, онлайновые платежи не только завершают действие, но и являются источником данных. Каждая транзакция записывается как проверяемые данные состояния, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения моделей ИИ. ИИ может постоянно обновлять пользовательские профили на основе таких измерений, как частота транзакций, время, сумма, класс активов и т. д., реализуя персонализированные стимулы, оценку рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платежи — это данные, платежи — это обратная связь, платежи — это интеллектуальные стимулы.
Система стимулов после объединения ИИ и шифрования платежей также претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основываются на фиксированных правилах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволило сделать механизмы стимулов способными к динамической корректировке, например, изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователей, автоматическое определение потенциального ухода на основе времени пребывания и предложение вознаграждений для удержания, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователей. Эти действия по стимулированию могут быть автоматически выполнены с помощью смарт-контрактов, что в сочетании с распределяемостью и комбинируемостью шифрованных валют значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы интеграция ИИ и шифрования платежей принесла беспрецедентную "комбинированность" и "интерпретируемость". Верифицируемость платежей на блокчейне и модульные интерфейсы делают их поведенческим движком, который может быть встроен, вызван и отслежен в системах ИИ-агентов. Некоторые новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и стратегий тарифов, самостоятельно выполняя вызов активов между цепями и подтверждение транзакций. В рамках этого механизма платежи больше не являются результатом одного пути, а представляют собой узел процесса сотрудничества агентов и стратегического взаимодействия, обеспечивая ключевую поддержку для построения более высокого уровня "машинной экономики".
В общем, интеграция ИИ и шифрования платежей не является простой технической наложением, а представляет собой внутреннее единство логики работы. ИИ требует открытой, актуальной и обратной связи платежной системы для реализации автономных решений, в то время как система шифрования платежей нуждается в постоянном вызове и обучении агентов для достижения пути обновления "от транзакции к росту". Синергия между двумя сторонами порождает совершенно новую "экономику интеллектуального исполнения": платежи больше не являются одноразовым действием, а представляют собой динамически реагирующую, постоянно эволюционирующую и совместно стимулирующую замкнутую систему.
Анализ ключевых проектов
Crossmint создала основанную на Solana систему цепочечных платежей и AI-учетную систему для американского бренда молочного чая Boba Guys. При размещении заказа пользователи создают неконтролируемый кошелек, а процесс транзакции прозрачно записывается в цепочке. AI-система в реальном времени анализирует данные о потреблении, предлагая персонализированные скидки и стратегии накопления баллов. Через три месяца после запуска программа привлекла более 15,000 зарегистрированных участников, а посещаемость лояльных клиентов в магазинах выросла на 244%, средний чек превышает 3.5 раза средний чек неучастников.
AEON является шифрования платежным протоколом, специально разработанным для AI-агентов, целью которого является предоставление агентам истинной и надежной способности к выполнению ценностей. Пользователи могут отправлять задания AI с помощью естественных языковых команд, Агент будет трансформировать семантику задания в платежное намерение и автоматически выполнять создание платежа, оценку активов, межцепочечный маршрут и трансляцию транзакций через AEON. AEON также построил "Agent-to-Agent" кооперативную структуру для реализации децентрализованной автоматической цепочки задач. В настоящее время протокол уже внедрен в нескольких местах Вьетнама для сценариев сканирования платежей и поддерживает несколько основных блокчейн-сетей.
Gaia Network — это децентрализованная платформа, специально разработанная для развертывания AI-агентов, тогда как MoonPay является ведущим в мире шлюзом для шифрования платежей. Сотрудничество между ними обеспечило полную цепочку "Web2 фиат → AI запрос → Web3 активы". Пользователи могут просто сделать запрос агенту с помощью голосовых команд или текста, и AI сможет вызвать MoonPay API для завершения процесса ценообразования, платежей, записи на блокчейн и перевода активов. Преимущества соответствия MoonPay делают его надежным каналом для ценностей, платформа получила лицензию на соответствие MiCA от Европейского Союза, а количество активных пользователей в месяц превысило 50 000.
Вызовы и тенденции развития
Несмотря на то, что слияние ИИ и шифрования платежей демонстрирует огромный потенциал, оно по-прежнему сталкивается с множеством проблем:
Техническая сложность: глубокая интеграция ИИ и шифрования требует от платежных протоколов адаптации к высоким частотам и низким задержкам, одновременно поддерживая прозрачность и безопасность вызова активов на цепочке. Проблемы совместимости многоцепочек, безопасности межцепочных мостов, модели авторизации ИИ и другие все еще требуют решения.
Давление со стороны регуляторов: внимание регулирующих органов к самостоятельным платежам, осуществляемым AI-агентами, постоянно усиливается, что касается прав на инициирование платежей, контроля за средствами пользователей, проверки на отмывание денег и других аспектов. Как определить юридическую ответственность AI, является ли это "теневым банкингом" или "незаконным платежным агентом", эти вопросы требуют законодательного урегулирования.
Осознание пользователями и затраты на образование: Несмотря на то, что технически возможно обеспечить бесшовное взаимодействие, концепции, такие как кошельки на блокчейне и Gas fees, все еще имеют барьеры. В случае ошибки механизмы, касающиеся ответственности, восстановления активов и компенсации пользователям, еще не созрели, что может подорвать доверие пользователей.
Будущие тенденции развития включают:
Легкость и ускорение в зависимости от сценария: сосредоточение на мелких и высокочастотных сегментах, таких как покупка игровых предметов, скидки для участников розничной торговли, вознаграждение за контент, подписка на услуги ИИ и другие микротранзакции.
Модульная и стандартизированная базовая инфраструктура: содействие развитию единого SDK, стандартного интерфейса платежей, протокола абстракции идентификации/кошелька для повышения межплатформенной совместимости.
ИИ станет строителем соответствующих барьеров: ИИ будет наделён ролью "соответствующего интеллекта", такой как автоматическое распознавание незаконных инструкций, обнаружение путей отмывания денег, идентификация в черном списке, интеллектуальная генерация налогов и др.
Заключение: Реконструкция платежного суверенитета
Слияние ИИ и шифрования платежей меняет парадигму цифровой экономики. Платеж больше не является статическим действием, а представляет собой динамическое интеллектуальное поведение, которое осуществляется доверенными агентами автоматически после понимания контекста и намерений. Это знаменует собой фундаментальный переход в парадигме платежей: от ручных операций пользователя к доверенным агентам машин, от монопольного исполнения платформы к системе суверенных агентов пользователя.
Перестройка суверенитета платежей требует поддержки целого ряда инфраструктур и когнитивных систем, таких как абстракция идентификации, программируемая соответствие, система прав AI, автоматизированные кошельки, сети микро-платежей и протоколы межцепочечного расчета. Текущие практические примеры указывают на более долгосрочную возможность: платежи больше не являются действием, а правом; это больше не функция платформы, а консенсус протокола.
В этом новом порядке пользователи имеют агент, агент имеет логику, логика следует коду, код записывается в цепочку, цепочка возвращает ценность. Платежи становятся核心 интерфейсом, соединяющим намерения пользователей, интеллектуальные реакции и экономические стимулы. Это глубокий структурный парадигмальный сдвиг, который не только освободит права пользователей, но и заново определит границы платформы, логику движения активов и распределение доверия в бизнес-отношениях.
ИИ придаёт платежам "мышление", шифрование предоставляет платежам "свободу". Их сочетание является переосмыслением современных финансовых технологий и возвращением суверенитета платежей. В эту эпоху интеллектуальных агентов, кто обладает правом определения платежей, тот держит ключ к следующему поколению цифровой экономики.