Сильное появление цифровых активов ETF внесло новую динамику на рынок и принесло новые возможности для инвесторов. В последнее время основные цифровые активы, такие как BTC и ETH, пережили сильные колебания, что ознаменовало начало нового бычьего рынка. Это не только привлекло внимание инвесторов, но и предъявило более высокие требования к технологиям торговых платформ.
Рынок цифровых валют имеет свои уникальные особенности. Объем данных о рыночных котировках, генерируемых ежедневно, превышает 10 ТБ и продолжает расти, при этом объем данных между разными валютами крайне неравномерный. Глубина книги ордеров варьируется от десятков до тысяч уровней. Кроме того, колебания цен являются резкими, что предъявляет высокие требования к задержке системы.
Столкнувшись с этими вызовами, временные базы данных становятся идеальным решением. Они специально разработаны для обработки временных рядов, могут эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных, удовлетворяя требованиям в реальном времени. Они также могут эффективно сжимать данные, снижая затраты, и поддерживать сложный анализ временных рядов. Поэтому они широко используются в традиционной финансовой сфере.
В торговле цифровыми активами технический анализ является важным этапом. С помощью графиков и анализа данных прогнозируются ценовые тренды, что помогает в принятии торговых решений. Ниже будут представлены 9 распространенных технических индикаторов с реальным расчетом и визуализацией, создавая панель мониторинга для торговли цифровыми валютами.
Скользящая средняя цена является распространённым индикатором, используемым для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. Она генерирует кривую, вычисляя среднюю цену за определённый период времени.
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, множество свечей соединяются, образуя линию тренда цен. Можно генерировать секундные свечные графики, агрегируя торговые данные.
Индекс относительной силы ( RSI ) используется для измерения скорости и амплитуды изменения цен, может идентифицировать тренды перекупленности и перепроданности на рынке. Вычисляется на основе изменения цен за определенный период.
Сглаженная конвергенция-дивергенция средних значений ( MACD ) использует разницу между краткосрочными и долгосрочными скользящими средними для определения времени покупки и продажи, хорошо подходит для колебаний рынка.
Полосы Боллинджера отображают диапазон и тенденцию цен, рисуя среднюю линию ( скользящей средней ) и две стандартные отклонения сверху и снизу. Используются для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда.
Кроме того, можно вычислить корреляцию между различными торговыми парами, построить таблицы реальной торговли и графики объема торгов и т.д. Эти индикаторы и графики могут помочь проанализировать рыночные настроения, определить тренды и помочь в принятии торговых решений.
Временная база данных отлично справляется с обработкой огромных объемов данных, сложными расчетами показателей, запросами с несколькими таблицами и анализом в реальном времени. Она может выполнять агрегирование запросов на миллиардах строк данных за миллисекунды, вычислять корреляцию между парами за секунды, эффективно обрабатывать множество рыночных данных и в реальном времени генерировать свечные графики и вычислять факторы.
С утверждением ETF цифровые активы входят в "эпоху институтов". Временные базы данных будут играть важную роль, фиксируя каждую транзакцию и событие, создавая полный жизненный цикл цифрового актива. Анализируя исторические данные, можно выявлять рыночные тренды, предсказывать направления, разрабатывать торговые стратегии и оказывать серьезную поддержку в управлении инвестициями в цифровые активы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
цифровой актив ETF引爆 Бычий рынок 时序数据库赋能 платформа技术升级
Сильное появление цифровых активов ETF внесло новую динамику на рынок и принесло новые возможности для инвесторов. В последнее время основные цифровые активы, такие как BTC и ETH, пережили сильные колебания, что ознаменовало начало нового бычьего рынка. Это не только привлекло внимание инвесторов, но и предъявило более высокие требования к технологиям торговых платформ.
Рынок цифровых валют имеет свои уникальные особенности. Объем данных о рыночных котировках, генерируемых ежедневно, превышает 10 ТБ и продолжает расти, при этом объем данных между разными валютами крайне неравномерный. Глубина книги ордеров варьируется от десятков до тысяч уровней. Кроме того, колебания цен являются резкими, что предъявляет высокие требования к задержке системы.
Столкнувшись с этими вызовами, временные базы данных становятся идеальным решением. Они специально разработаны для обработки временных рядов, могут эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных, удовлетворяя требованиям в реальном времени. Они также могут эффективно сжимать данные, снижая затраты, и поддерживать сложный анализ временных рядов. Поэтому они широко используются в традиционной финансовой сфере.
В торговле цифровыми активами технический анализ является важным этапом. С помощью графиков и анализа данных прогнозируются ценовые тренды, что помогает в принятии торговых решений. Ниже будут представлены 9 распространенных технических индикаторов с реальным расчетом и визуализацией, создавая панель мониторинга для торговли цифровыми валютами.
Скользящая средняя цена является распространённым индикатором, используемым для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. Она генерирует кривую, вычисляя среднюю цену за определённый период времени.
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, множество свечей соединяются, образуя линию тренда цен. Можно генерировать секундные свечные графики, агрегируя торговые данные.
Индекс относительной силы ( RSI ) используется для измерения скорости и амплитуды изменения цен, может идентифицировать тренды перекупленности и перепроданности на рынке. Вычисляется на основе изменения цен за определенный период.
Сглаженная конвергенция-дивергенция средних значений ( MACD ) использует разницу между краткосрочными и долгосрочными скользящими средними для определения времени покупки и продажи, хорошо подходит для колебаний рынка.
Полосы Боллинджера отображают диапазон и тенденцию цен, рисуя среднюю линию ( скользящей средней ) и две стандартные отклонения сверху и снизу. Используются для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда.
Кроме того, можно вычислить корреляцию между различными торговыми парами, построить таблицы реальной торговли и графики объема торгов и т.д. Эти индикаторы и графики могут помочь проанализировать рыночные настроения, определить тренды и помочь в принятии торговых решений.
Временная база данных отлично справляется с обработкой огромных объемов данных, сложными расчетами показателей, запросами с несколькими таблицами и анализом в реальном времени. Она может выполнять агрегирование запросов на миллиардах строк данных за миллисекунды, вычислять корреляцию между парами за секунды, эффективно обрабатывать множество рыночных данных и в реальном времени генерировать свечные графики и вычислять факторы.
С утверждением ETF цифровые активы входят в "эпоху институтов". Временные базы данных будут играть важную роль, фиксируя каждую транзакцию и событие, создавая полный жизненный цикл цифрового актива. Анализируя исторические данные, можно выявлять рыночные тренды, предсказывать направления, разрабатывать торговые стратегии и оказывать серьезную поддержку в управлении инвестициями в цифровые активы.