AO сеть: платформа для децентрализованных вычислений для AI агентов
Децентрализованная сеть всегда стремилась реализовать мечту о мировом компьютере, который может выполнять любое код без доверия и быть доступным для глобального использования. После Ethereum многие инфраструктурные проекты пытались в этой области, среди которых новый AO сеть, которая скоро будет запущена, является новой попыткой.
Концепцию "мирового компьютера" можно условно разделить на три аспекта: вычисление данных, доступ и хранение. Arweave уже давно играет роль "мирового жесткого диска", в то время как сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, такие как Ethereum, используют совместное глобальное состояние памяти сети и осуществляют консенсус по процессу вычислений, изменяющим состояние. Поскольку консенсус требует большого количества повторяющихся вычислений, он используется только для обработки высокоценных бизнес-процессов при высоких затратах. Универсальные вычислительные сети не осуществляют консенсус по самому процессу вычислений, а проверяют результаты вычислений в зависимости от бизнес-логики, обрабатывают последовательность запросов и не имеют общего состояния памяти, что снижает затраты и позволяет сети расширяться на большее количество областей вычислений.
Также есть некоторые проекты, основанные на предположениях о безопасности виртуальной машины, которые объединяют общее вычисление с умными контрактами. Эти сети осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, при этом несколько изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Виртуальная машина вычислительной среды обеспечивает детерминированные результаты, поэтому, если порядок транзакций согласован, конечное состояние также будет согласованным.
Эти сети, не разделяющие состояние памяти, имеют низкие затраты на масштабирование, и несколько задач могут выполняться параллельно без взаимного влияния. Эти проекты обычно основаны на модели программирования Actor, AO также относится к этому типу. В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, и взаимодействие между вычислительными единицами происходит через коммуникацию. AO стандартизировало передачу сообщений Actor, реализовав Децентрализацию вычислительной сети.
В отличие от традиционных пассивно запускаемых смарт-контрактов, AO может реализовывать активное выполнение смарт-контрактов с помощью метода "cron", который срабатывает через фиксированные временные циклы, например, для постоянного мониторинга арбитражных возможностей торговых программ.
Быстрая способность сети AO к масштабированию, возможность Arweave для массового хранения данных, программная модель Actor и способность активно инициировать транзакции делают её очень подходящей для размещения AI-агентов. AO также поддерживает внедрение больших моделей ИИ в смарт-контракты на блокчейне.
Особенности сети AO
AO не проводит консенсус по процессу вычислений, а осуществляет консенсус по порядку транзакций, предполагая, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, тем самым достигая согласованности конечного состояния.
AO использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: единица планирования (SU), вычислительная единица (CU) и единица курьера (MU). После отправки транзакции MU принимает транзакцию, проверяет подпись и передает ее SU. SU служит связующим звеном между AO и AR цепью, помогает сети упорядочить транзакции и загружает их в AR цепь для завершения консенсуса. Текущий метод консенсуса - это POA (доказательство полномочий). После завершения консенсуса задачи распределяются CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются MU для передачи пользователю.
CU集 может рассматриваться как Децентрализация вычислительной сети. В рамках полного экономического планирования, узлы CU должны ставить активы, конкурируя по вычислительной мощности, цене и другим факторам, чтобы предоставлять вычислительные мощности и зарабатывать доход. Если произойдет ошибка вычисления, активы будут конфискованы.
Сравнение AO с другими сетями
AO как универсальная вычислительная платформа имеет явные отличия от платформы смарт-контрактов, таких как Эфириум. По сравнению с FVM Filecoin, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
AO в архитектуре наиболее похож на ICP, оба используют парадигму асинхронной вычислительной блокчейн-сети. Основное отличие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, тогда как AO имеет уровень общего состояния (AR). Это увеличивает возможности AO в области Децентрализации, но также приводит к утрате возможности реализации некоторых специализированных конфиденциальных услуг.
С точки зрения экономики и дизайна, AO работает по принципу справедливого запуска и без ограничений по доступу, позволяя участвовать в конкурентном майнинге через стейкинг. AO использует модульный дизайн, что снижает затраты на вход для разработчиков.
Однако AO может столкнуться с системными проблемами, аналогичными ICP, такими как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может препятствовать развитию приложений типа DeFi. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. В архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять максимальным объемом в 4 ГБ, что также приводит к тому, что некоторые сложные модели не могут быть использованы.
В целом, выбор AO сосредоточиться на области AI-агентов является стратегией, основанной на использовании своих сильных сторон и избегании слабых. На фоне быстрого развития AI у AO все еще есть значительный потенциал. Несмотря на то, что по сравнению с рыночной капитализацией ICP в 5 миллиардов долларов, текущая рыночная капитализация AR в 2,2 миллиарда долларов все еще имеет разрыв, но на фоне большого развития AI AO все еще может иметь огромные возможности для роста.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Поделиться
комментарий
0/400
OnChain_Detective
· 15ч назад
ммм подозрительная архитектура... нужно углубиться в последствия безопасности модели акторов, если честно
AO сеть: Новый выбор децентрализованной вычислительной платформы с AI-агентами
AO сеть: платформа для децентрализованных вычислений для AI агентов
Децентрализованная сеть всегда стремилась реализовать мечту о мировом компьютере, который может выполнять любое код без доверия и быть доступным для глобального использования. После Ethereum многие инфраструктурные проекты пытались в этой области, среди которых новый AO сеть, которая скоро будет запущена, является новой попыткой.
Концепцию "мирового компьютера" можно условно разделить на три аспекта: вычисление данных, доступ и хранение. Arweave уже давно играет роль "мирового жесткого диска", в то время как сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, такие как Ethereum, используют совместное глобальное состояние памяти сети и осуществляют консенсус по процессу вычислений, изменяющим состояние. Поскольку консенсус требует большого количества повторяющихся вычислений, он используется только для обработки высокоценных бизнес-процессов при высоких затратах. Универсальные вычислительные сети не осуществляют консенсус по самому процессу вычислений, а проверяют результаты вычислений в зависимости от бизнес-логики, обрабатывают последовательность запросов и не имеют общего состояния памяти, что снижает затраты и позволяет сети расширяться на большее количество областей вычислений.
Также есть некоторые проекты, основанные на предположениях о безопасности виртуальной машины, которые объединяют общее вычисление с умными контрактами. Эти сети осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, при этом несколько изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Виртуальная машина вычислительной среды обеспечивает детерминированные результаты, поэтому, если порядок транзакций согласован, конечное состояние также будет согласованным.
Эти сети, не разделяющие состояние памяти, имеют низкие затраты на масштабирование, и несколько задач могут выполняться параллельно без взаимного влияния. Эти проекты обычно основаны на модели программирования Actor, AO также относится к этому типу. В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, и взаимодействие между вычислительными единицами происходит через коммуникацию. AO стандартизировало передачу сообщений Actor, реализовав Децентрализацию вычислительной сети.
В отличие от традиционных пассивно запускаемых смарт-контрактов, AO может реализовывать активное выполнение смарт-контрактов с помощью метода "cron", который срабатывает через фиксированные временные циклы, например, для постоянного мониторинга арбитражных возможностей торговых программ.
Быстрая способность сети AO к масштабированию, возможность Arweave для массового хранения данных, программная модель Actor и способность активно инициировать транзакции делают её очень подходящей для размещения AI-агентов. AO также поддерживает внедрение больших моделей ИИ в смарт-контракты на блокчейне.
Особенности сети AO
AO не проводит консенсус по процессу вычислений, а осуществляет консенсус по порядку транзакций, предполагая, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, тем самым достигая согласованности конечного состояния.
AO использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: единица планирования (SU), вычислительная единица (CU) и единица курьера (MU). После отправки транзакции MU принимает транзакцию, проверяет подпись и передает ее SU. SU служит связующим звеном между AO и AR цепью, помогает сети упорядочить транзакции и загружает их в AR цепь для завершения консенсуса. Текущий метод консенсуса - это POA (доказательство полномочий). После завершения консенсуса задачи распределяются CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются MU для передачи пользователю.
CU集 может рассматриваться как Децентрализация вычислительной сети. В рамках полного экономического планирования, узлы CU должны ставить активы, конкурируя по вычислительной мощности, цене и другим факторам, чтобы предоставлять вычислительные мощности и зарабатывать доход. Если произойдет ошибка вычисления, активы будут конфискованы.
Сравнение AO с другими сетями
AO как универсальная вычислительная платформа имеет явные отличия от платформы смарт-контрактов, таких как Эфириум. По сравнению с FVM Filecoin, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
AO в архитектуре наиболее похож на ICP, оба используют парадигму асинхронной вычислительной блокчейн-сети. Основное отличие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, тогда как AO имеет уровень общего состояния (AR). Это увеличивает возможности AO в области Децентрализации, но также приводит к утрате возможности реализации некоторых специализированных конфиденциальных услуг.
С точки зрения экономики и дизайна, AO работает по принципу справедливого запуска и без ограничений по доступу, позволяя участвовать в конкурентном майнинге через стейкинг. AO использует модульный дизайн, что снижает затраты на вход для разработчиков.
Однако AO может столкнуться с системными проблемами, аналогичными ICP, такими как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может препятствовать развитию приложений типа DeFi. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. В архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять максимальным объемом в 4 ГБ, что также приводит к тому, что некоторые сложные модели не могут быть использованы.
В целом, выбор AO сосредоточиться на области AI-агентов является стратегией, основанной на использовании своих сильных сторон и избегании слабых. На фоне быстрого развития AI у AO все еще есть значительный потенциал. Несмотря на то, что по сравнению с рыночной капитализацией ICP в 5 миллиардов долларов, текущая рыночная капитализация AR в 2,2 миллиарда долларов все еще имеет разрыв, но на фоне большого развития AI AO все еще может иметь огромные возможности для роста.