Trusta.AI: Преодоление доверительного разрыва между человеком и машиной
1. Введение
Экосистема Web3 постепенно переходит к этапу массового применения, но главными героями на блокчейне могут стать не первые миллиарды пользователей, а миллиарды AI-агентов. С быстрым развитием инфраструктуры AI и развитием многослойных кооперативных фреймов AI, управляемые AI агенты на блокчейне стремительно становятся основной силой взаимодействия в Web3. Trusta ожидает, что в течение ближайших 2-3 лет эти AI-агенты с самостоятельными способностями к принятию решений первыми достигнут масштабного применения для блокчейн-транзакций и взаимодействий, возможно, заменив 80% человеческого поведения на блокчейне и став настоящими "пользователями" на блокчейне.
Эти AI-агенты больше не являются простыми "ведьминскими роботами", выполняющими сценарии, они способны понимать контекст, постоянно обучаться и самостоятельно делать сложные выводы. Они меняют порядок на блокчейне, способствуют финансовым потокам и даже направляют голосования по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от центра "человеческого участия" к новой парадигме "симбиоза человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как идентифицировать и аутентифицировать личность этих агентов? Как оценить доверие к их действиям? В децентрализованной и безразрешительной сети, как обеспечить, чтобы эти агенты не были использованы неправомерно, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять личность и репутацию AI-агентов, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн идентификации, механизмов репутации и рамок доверия будет определять, смогут ли AI-агенты действительно осуществлять бесшовное сотрудничество с людьми и платформами и играть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки пользовательской ценности в Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной верификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной верификации для таких ведущих блокчейнов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, а также для крупных обменников и ведущих протоколов. Уже было выполнено более 2,5 миллионов верификаций на нескольких основных блокчейнах, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяет свои возможности от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальной сети AI Agent на блокчейне, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако различение настоящих AI-агентов и операций, управляемых человеком, связано с основами децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные свойства AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной базе аутентификации.
Применение AI Agent становится все более разнообразным, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономности и интеллектуальности постоянно повышается. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому интеллектуальному агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). Отсутствие эффективной аутентификации может привести к тому, что AI Agent будет использован неправомерно илиManipulated, что приведет к утрате доверия и возникновению рисков безопасности.
В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, идентификация не только является основой безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI с помощью передовых технологий и строгой системы репутации первыми разработали полноценный механизм сертификации AI Agent DID, который обеспечивает надежное функционирование интеллектуальных агентов, эффективно предотвращает потенциальные риски и способствует устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансовое состояние
Январь 2023 года: Завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов, который возглавили SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а среди других участников - HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: Завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие
2.3.2 Состав команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный директор глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими наработками и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасного управления рисками, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, долгое время занимаясь глубокой интеграцией больших данных и интеллектуальных алгоритмов в безопасное управление рисками, а также безопасной оптимизацией проектирования базовых протоколов и высокопроизводительных торговых сред, обладая солидными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в надежной исполнимой среде (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, а внешние лица не могут подглядывать за внутренними деталями работы, эффективно создавая прочную преграду для информационной безопасности AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; новые агенты, подключенные через плагин, могут сразу же получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую и подлинную систему идентичности AI Agent с защитой от подделки.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально построила и проверила модель MEDIA Score в сценарии "доказательства человечества". Эта модель всесторонне количественно оценивает профиль пользователей на блокчейне по пяти измерениям: объем взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественная система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята такими ведущими блокчейнами, как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и другими, в качестве важного критерия для отбора участников аирдропов. Она не только учитывает объем взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, особенности идентичности и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений и подчеркивая свою авторитетность и широкую признанность в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и степень профессионализации агента.
Влияние Influence: социальное и цифровое влияние агентов.
Уровень вовлеченности: согласованность и надежность взаимодействий на блокчейне и вне его.
Монетарный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень принятия: Частота и эффективность использования AI-агентов.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA сосредоточена на оценке многостороннего вовлечения человеческих пользователей, в то время как Sigma больше ориентирована на профессионализм и стабильность AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Во-первых, на основе профессиональной способности ( Specification ), вовлеченность ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется практика взаимодействия, что является ключевой опорой для построения дальнейшего доверия и эффективности. Влияние ( Influence ) — это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, которая характеризует надежность агента и эффект распространения. Денежность ( Monetary ) оценивает, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимуляции. В конечном итоге, уровень усвоения ( Adoption ) используется как комплексное выражение, представляя степень принятия этого агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и результатов.
Эта система последовательно развита, имеет четкую структуру и может всесторонне отражать综合素质и生态价值AI Agent, тем самым достигая количественной оценки производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные качества в конкретную, измеримую систему оценки.
В настоящее время структура SIGMA продвигает сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm и показывает огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении систем репутации, постепенно становясь核心引擎 для содействия созданию надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной AI системе ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI внедряет систему постоянной оценки доверия, которая позволяет в реальном времени контролировать сертифицированные интеллектуальные агенты, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атакам или получают вмешательство неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, гарантируя, что каждое действие агента остается в рамках установленных стратегий и рамок. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасности, которая всегда находится в режиме онлайн, в режиме реального времени контролируя каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого AI-агента в блокчейне (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в блокчейне, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. С помощью этой системы пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая свой опыт использования. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Человеческие пользователи запрашивают и проверяют свою личность:
С помощью панели инструментов, предоставленной Trusta.AI, человеческие пользователи могут легко проверить личность и рейтинг доверия определенного AI-агента, чтобы определить, можно ли ему доверять.
Сцена группового чата: в проектной команде, использующей AI Bot для управления сообществом или ведения обсуждений, пользователи сообщества могут через Dashboard проверить, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать введения в заблуждение или манипуляций "псевдо-AI".
Автоматический вызов индекса и валидация AI Agent:
ИИ могут напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Сцена финансового регулирования: если AI-агент самостоятельно создает токены, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, определять, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связываться с платформами, такими как CoinMarketCap, чтобы помочь отслеживать его движение активов и соответствие требованиям выпуска.
Сцена голосования по управлению: при введении голосования AI в предложения по управлению система может проверять, является ли инициатор или участник голосования настоящим AI-агентом, чтобы избежать злоупотребления правом голоса со стороны человека.
DeFi кредитование: кредитные соглашения могут предоставлять AI Agent различные суммы кредитования на основе системы оценки SIGMA, формируя врожденные финансовые отношения между агентами.
AI Agent DID уже не просто "идентичность", но и основа для создания надежного сотрудничества и финансовых отношений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Ser_This_Is_A_Casino
· 9ч назад
Еще один проект по рисованию 大饼 с помощью ИИ?!
Посмотреть ОригиналОтветить0
TheMemefather
· 9ч назад
Эта новая эпоха пришла слишком жестко.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersFOMO
· 9ч назад
Снова кто-то рисует BTC, действительно умеет общаться.
Trusta.AI строит инфраструктуру для верификации идентификации интеллектуальных агентов, ведя в новую эру симбиоза человека и машины в Web3
Trusta.AI: Преодоление доверительного разрыва между человеком и машиной
1. Введение
Экосистема Web3 постепенно переходит к этапу массового применения, но главными героями на блокчейне могут стать не первые миллиарды пользователей, а миллиарды AI-агентов. С быстрым развитием инфраструктуры AI и развитием многослойных кооперативных фреймов AI, управляемые AI агенты на блокчейне стремительно становятся основной силой взаимодействия в Web3. Trusta ожидает, что в течение ближайших 2-3 лет эти AI-агенты с самостоятельными способностями к принятию решений первыми достигнут масштабного применения для блокчейн-транзакций и взаимодействий, возможно, заменив 80% человеческого поведения на блокчейне и став настоящими "пользователями" на блокчейне.
Эти AI-агенты больше не являются простыми "ведьминскими роботами", выполняющими сценарии, они способны понимать контекст, постоянно обучаться и самостоятельно делать сложные выводы. Они меняют порядок на блокчейне, способствуют финансовым потокам и даже направляют голосования по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от центра "человеческого участия" к новой парадигме "симбиоза человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как идентифицировать и аутентифицировать личность этих агентов? Как оценить доверие к их действиям? В децентрализованной и безразрешительной сети, как обеспечить, чтобы эти агенты не были использованы неправомерно, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять личность и репутацию AI-агентов, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн идентификации, механизмов репутации и рамок доверия будет определять, смогут ли AI-агенты действительно осуществлять бесшовное сотрудничество с людьми и платформами и играть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки пользовательской ценности в Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной верификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной верификации для таких ведущих блокчейнов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, а также для крупных обменников и ведущих протоколов. Уже было выполнено более 2,5 миллионов верификаций на нескольких основных блокчейнах, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяет свои возможности от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальной сети AI Agent на блокчейне, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако различение настоящих AI-агентов и операций, управляемых человеком, связано с основами децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные свойства AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной базе аутентификации.
Применение AI Agent становится все более разнообразным, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономности и интеллектуальности постоянно повышается. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому интеллектуальному агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). Отсутствие эффективной аутентификации может привести к тому, что AI Agent будет использован неправомерно илиManipulated, что приведет к утрате доверия и возникновению рисков безопасности.
В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, идентификация не только является основой безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI с помощью передовых технологий и строгой системы репутации первыми разработали полноценный механизм сертификации AI Agent DID, который обеспечивает надежное функционирование интеллектуальных агентов, эффективно предотвращает потенциальные риски и способствует устойчивому развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансовое состояние
Январь 2023 года: Завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов, который возглавили SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а среди других участников - HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: Завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие
2.3.2 Состав команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный директор глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности ИИ в Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими наработками и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасного управления рисками, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, долгое время занимаясь глубокой интеграцией больших данных и интеллектуальных алгоритмов в безопасное управление рисками, а также безопасной оптимизацией проектирования базовых протоколов и высокопроизводительных торговых сред, обладая солидными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в надежной исполнимой среде (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, а внешние лица не могут подглядывать за внутренними деталями работы, эффективно создавая прочную преграду для информационной безопасности AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; новые агенты, подключенные через плагин, могут сразу же получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую и подлинную систему идентичности AI Agent с защитой от подделки.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально построила и проверила модель MEDIA Score в сценарии "доказательства человечества". Эта модель всесторонне количественно оценивает профиль пользователей на блокчейне по пяти измерениям: объем взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественная система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята такими ведущими блокчейнами, как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и другими, в качестве важного критерия для отбора участников аирдропов. Она не только учитывает объем взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, особенности идентичности и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать высокоценных пользователей, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений и подчеркивая свою авторитетность и широкую признанность в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA сосредоточена на оценке многостороннего вовлечения человеческих пользователей, в то время как Sigma больше ориентирована на профессионализм и стабильность AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Во-первых, на основе профессиональной способности ( Specification ), вовлеченность ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется практика взаимодействия, что является ключевой опорой для построения дальнейшего доверия и эффективности. Влияние ( Influence ) — это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, которая характеризует надежность агента и эффект распространения. Денежность ( Monetary ) оценивает, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимуляции. В конечном итоге, уровень усвоения ( Adoption ) используется как комплексное выражение, представляя степень принятия этого агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и результатов.
Эта система последовательно развита, имеет четкую структуру и может всесторонне отражать综合素质и生态价值AI Agent, тем самым достигая количественной оценки производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные качества в конкретную, измеримую систему оценки.
В настоящее время структура SIGMA продвигает сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm и показывает огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении систем репутации, постепенно становясь核心引擎 для содействия созданию надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной AI системе ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI внедряет систему постоянной оценки доверия, которая позволяет в реальном времени контролировать сертифицированные интеллектуальные агенты, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атакам или получают вмешательство неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, гарантируя, что каждое действие агента остается в рамках установленных стратегий и рамок. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасности, которая всегда находится в режиме онлайн, в режиме реального времени контролируя каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого AI-агента в блокчейне (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в блокчейне, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. С помощью этой системы пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая свой опыт использования. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели инструментов, предоставленной Trusta.AI, человеческие пользователи могут легко проверить личность и рейтинг доверия определенного AI-агента, чтобы определить, можно ли ему доверять.
ИИ могут напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI Agent DID уже не просто "идентичность", но и основа для создания надежного сотрудничества и финансовых отношений.