Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
Большое общественное беспокойство по поводу искусственного интеллекта вызывает то, как он повлияет на рабочие места. Сочетание увольнений и взрывного развития искусственного интеллекта усугубило эти опасения. Однако технологический прогресс неизбежен, и мы не можем остановить этот импульс, но мы можем замедлить его с помощью регулирования и вдумчивого рассмотрения того, как мы сбалансируем внедрение технологий и сохранение рабочих мест.
Учитывая скорость инноваций и прорывов, нам нужно сделать паузу, чтобы убедиться, что мы контролируем влияние технологий на общество. Важно задуматься о наших основных ценностях, а также принять во внимание то, как мы относимся к людям и как мы остаемся конкурентоспособными на мировом рынке.
Разрушение промышленности, вызванное технологическим прогрессом, происходит с древних времен. Накануне любого крупного сдвига всегда возникают опасения по поводу его воздействия на людей и рабочую силу. В статье Рании Хотейт «Будущее работы» она приводит пример: королева Елизавета отказала в патенте на автоматическую вязальную машину, потому что боялась, что автоматизированное вязание приведет к сокращению занятости и голоданию людей. Но фабрики по-прежнему использовали станки, и к концу 19 века фабричных ткачей было в четыре раза больше, чем в 1830 году.
По мере развития промышленной революции Британия опасалась, что люди будут заменены машинами и навсегда останутся безработными. Эти опасения до сих пор были в основном неуместными. Однако в краткосрочной перспективе страдают люди. Те, кто легко адаптируется и способен быстро осваивать новые технологии, оказываются в лучшем положении, чем другие, в переходных отраслевых революциях.
Чтобы дать некоторое представление о темпах изменений на рынке труда, исследование Массачусетского технологического института показало, что 60% рабочих мест в 2018 году не существовало в 1940 году. С любыми изменениями в отрасли будут появляться новые рабочие места. Это не значит, что эта волна изменений будет соответствовать этой модели, но это, безусловно, стоит рассмотреть.
Конечно, интеграция ИИ не лишена проблем и недостатков. Одной из наиболее важных проблем, связанных с ИИ, является возможность потери работы, особенно в отраслях, которые в значительной степени зависят от повторяющихся или рутинных задач, которые можно автоматизировать.
По мере того, как ИИ и машинное обучение становятся все более изощренными и способными выполнять более сложные задачи, существует риск того, что будет ликвидировано больше рабочих мест, что может привести к безработице и экономическому спаду. Нельзя отрицать, что технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, и человечество рискует, если сможет идти в ногу.
По данным Goldman Sachs, это может затронуть 300 миллионов рабочих мест. Хотя эти цифры ошеломляют, исследования показывают, что большинство рабочих мест лишь частично затронуты автоматизацией и могут дополнять друг друга и повышать производительность труда. Отрасли, подверженные наибольшему риску, - это «административная поддержка» с примерно 46 процентами и «юридическая» с примерно 44 процентами. Наименее рискованными ролями будут ручной труд и ручная работа. Сроки для этих оценок неясны, но это может быть в пределах десятилетия.
По мере того, как ИИ продолжает развиваться и все больше интегрируется в различные отрасли, его внедрение открывает множество новых рабочих мест и дает другие преимущества. Мы увидим больше приземленных задач, делегированных ИИ, и людей, необходимых для уточнения, проверки качества и более творческих аспектов работы. Такие профессии, как инженер по машинному обучению, специалист по праву и этике ИИ, специалист по данным и исследователь ИИ, требуют специальных навыков и знаний и пользуются большим спросом, поскольку все больше компаний стремятся разрабатывать и внедрять решения на основе ИИ.
Вопрос в том, насколько быстро люди смогут адаптироваться к этим ролям. Имея базовое понимание своих талантов и того, как передать свои навыки, будет ключом к быстрой адаптации. Нашему обществу нужна кадровая стратегия, которая интегрирует ИИ и сохраняет рабочие места за счет корректировки ролей. Сочетание создания новых рабочих мест, программ переподготовки и сотрудничества между ИИ и людьми обеспечит динамичную рабочую силу, в которой люди и ИИ будут работать вместе, чтобы максимизировать производительность и инновации.
Некоторые эксперты считают, что креативщики будут менее уязвимы перед мощью технологий. Нелинейный и беспорядочный характер человеческих эмоций и мыслей, передаваемых с помощью различных художественных средств, воплощает в себе уникальные качества человека. Самые большие ошибки иногда могут стать лучшими шедеврами.
Однако ИИ также проник в творческую сферу через такие приложения, как генератор изображений DALL-E 2. Эти приложения не обязательно лишают работу талантливых креативщиков, а скорее позволяют людям выполнять работу, которую они уже выполняют, с большей эффективностью. Существует риск того, что небольшая группа известных художников может доминировать на рынке, оставляя менее известных художников с еще меньшей долей рынка. С другой стороны, больше артистов получат доступ к технологиям и глобальным рынкам, чтобы повысить их способность продавать и, возможно, уравнять правила игры.
Джек Ма считает, что в следующие 30 лет люди будут работать только 4 часа в день, может быть, 4 дня в неделю... но это может быть болезненно.
Хотя возможность увольнения действительно вызывает беспокойство, у этой проблемы есть потенциальные решения. Одним из таких решений является идея всеобщего базового дохода (УБД), гарантированного дохода, предоставляемого каждому гражданину, независимо от его статуса занятости.
Сторонники БОД утверждают, что он может обеспечить страховку для работников, уволенных из-за автоматизации и искусственного интеллекта, позволяя им удовлетворять свои основные потребности, когда они ищут новую работу или ищут возможности для обучения и профессиональной подготовки. Хотя UBI остается спорной идеей, растет интерес и поддержка его изучения в качестве потенциального решения проблемы потери рабочих мест, вызванной ИИ. Однако важно отметить, что БОД не является панацеей, и при внедрении такой системы необходимо решить еще много вопросов и задач.
Законы и государственная политика будут важными факторами в посредничестве ИИ и его интеграции во многие аспекты жизни нашего общества, включая рабочую силу. Нам потребуется более сильный набор политических мер, чтобы обеспечить адаптацию работников и широкое распространение преимуществ автоматизации. В более сбалансированном будущем технологии искусственного интеллекта будут сосуществовать с людьми, расширяя наши возможности и улучшая жизнь, при этом тщательно управляя рисками и проблемами, чтобы обеспечить справедливое и инклюзивное общество.
Согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест», к 2025 году 85 миллионов рабочих мест будут заменены машинами с искусственным интеллектом. В том же отчете говорится, что к 2025 году ИИ создаст 97 миллионов новых рабочих мест. Ни одна отрасль не застрахована от полезных и/или вредных воздействий. Ниже приведен список потенциальных альтернативных рабочих мест в некоторых отраслях, а также новых рабочих мест, вызванных искусственным интеллектом.
Возможные альтернативные вакансии
личная жизнь
Виртуальный помощник
Умная домашняя автоматизация
Рекомендации по фитнесу и здоровью
Управление личными финансами
Онлайн знакомства и сватовство
производство
Контроль качества
Профилактическое обслуживание
Оптимизация процесса
управление цепочками поставок
Робототехника и автоматизация
недвижимость
Оценка недвижимости
Анализ рынка
Виртуальный тур по недвижимости
проверка арендаторов
оценка риска ипотечного кредита
игра
Игровой дизайн и тестирование
Персонажи, управляемые искусственным интеллектом
Генерация контента программы
Анализ поведения игроков
Тренер по киберспорту
сельское хозяйство
Точное земледелие
Контроль урожая
Обнаружение вредителей
прогноз производства
Умный полив
развлечение
Рекомендация по содержанию
Опыт виртуальной реальности
персонализированная реклама
мониторинг социальных сетей
Автоматическое редактирование видео
медицинская страховка
диагностика заболеваний
Индивидуальный план лечения
Открытие наркотиков
Анализ медицинских изображений
Виртуальный помощник медсестры
Транспорт
автономное вождение транспортных средств
Управление трафиком
Оптимизация маршрута
распределение логистики
Дронная навигация
обучать
Адаптивная обучающая платформа
Виртуальный репетитор
Аналитика обучения
обнаружение плагиата
профориентация
финансы
Обнаружение мошенничества
Алгоритмическая торговля
Оценка кредитного риска
Финансовое консультирование
Управление портфелем
Управление энергией
Умное управление сетью
Оптимизация реагирования на спрос
прогноз энергопотребления
Интеграция возобновляемых источников энергии
Профилактическое обслуживание блока питания
человеческие ресурсы
отбор кандидатов
Подбор
Анализ производительности
Вовлеченность сотрудников
Обучение и развитие
Розничная торговля
Управление запасами
прогноз спроса
оптимизация цен
Чат-бот службы поддержки клиентов
персональные рекомендации
РЕАЛЬНАЯ СРЕДА
моделирование климата
Отслеживание загрязнения
Наблюдение за дикой природой
Управление экосистемой
Оптимизация природных ресурсов
закон
Анализ контракта
Юридическая проверка документов
прогнозирование исхода дела
Управление интеллектуальной собственностью
Автоматизированное юридическое исследование
исследование космического пространства
Автономный космический корабль
Навигация планетохода
Планирование миссии и оптимизация
Анализ астрономических данных
Техническое обслуживание спутников
Общественная безопасность
Наблюдение и безопасность
управление стихийными бедствиями
Экстренное реагирование
контроль толпы
предсказание преступления
Арт, живопись и дизайн
Генеративное искусство
Архитектурный дизайн
Музыкальная композиция
Виртуальный дизайн одежды
Помощь в творческом письме
Журналистика
Автоматизированное написание новостей
Проверка фактов
Анализ настроений
Прогноз тренда
анализ социальных сетей
Служба поддержки
Чат-боты и виртуальные помощники
Анализ настроений
Маршрутизация билетов и определение приоритета
Управление знаниями
Поддержка анализа
новый пост
Наука о данных и разработка искусственного интеллекта. Растет спрос на людей, которые могут разрабатывать, развертывать и поддерживать модели и системы искусственного интеллекта.
Кибербезопасность: по мере того, как технологии ИИ становятся все более сложными, нужны специалисты, специализирующиеся в области кибербезопасности, чтобы гарантировать, что системы ИИ безопасны, прозрачны и беспристрастны, защищают конфиденциальность пользователей и предотвращают непредвиденные последствия.
Этика ИИ: курирует политики, обеспечивающие безопасное и этичное использование ИИ.
Творческие роли, основанные на искусственном интеллекте: сочетание человеческого творчества с возможностями искусственного интеллекта, например дизайнеров с помощью искусственного интеллекта или специалистов по контент-стратегии в таких областях, как реклама, графический дизайн и производство видео.
Здравоохранение и диагностика с помощью ИИ. Диагностика с помощью ИИ и персонализированная медицина открывают перед медицинскими работниками новые возможности для интерпретации данных, полученных с помощью ИИ, и принятия обоснованных решений для лечения пациентов. Это включает в себя новые медицинские разработки, персонализированный уход за пациентами и безопасный сбор данных, чтобы можно было выполнять более эффективные планы диагностики и лечения.
Образование с поддержкой ИИ: Внедрение ИИ в образование, например, разработчиков учебных программ с помощью ИИ и персонализированных фасилитаторов обучения, которые тесно сотрудничают с системами ИИ для создания индивидуального учебного процесса для учащихся.
Эксперты по совместной работе с ИИ. По мере того, как системы ИИ становятся все более распространенными, профессионалы, которые могут управлять и оптимизировать совместную работу между людьми и ИИ на рабочем месте, будут пользоваться большим спросом. Эти эксперты помогают разрабатывать рабочие процессы и процессы, чтобы максимизировать производительность и эффективность, обеспечивая при этом удовлетворение от работы.
Диспетчер машин: обучает реальные машины делать то, о чем их просит программное обеспечение ИИ.
ИИ для устойчивого развития и изменения климата. Растущая потребность в решении проблемы изменения климата и продвижении устойчивых методов привела к новым ролям, сосредоточенным на использовании ИИ для мониторинга окружающей среды, моделирования климата и управления ресурсами.
Управление цепочками поставок на основе ИИ. ИИ трансформирует управление цепочками поставок, повышая эффективность и сокращая количество отходов. Появляются новые роли для профессионалов, которые могут управлять и анализировать информацию, созданную ИИ, для оптимизации операций цепочки поставок.
Искусственный интеллект в службе поддержки клиентов. Управляйте системами на базе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить бесперебойное и персонализированное обслуживание клиентов.
Политика и регулирование ИИ. По мере распространения ИИ правительствам и организациям потребуются эксперты в области политики и регулирования ИИ, чтобы обеспечить соблюдение этических стандартов, прозрачность и защиту конфиденциальности.
TIP Engineer: Кто-то, кто может создать правильный текст для получения точных результатов, требуемых LLM (Large Language Models), таких как ChatGPT. Эти должности доступны для маркетинга, юридических фирм, обслуживания клиентов, некоммерческого сбора средств и публикации и многого другого.
Аудитор ИИ: управляет системами на базе ИИ, чтобы убедиться, что они используются правильно, честно и точно в соответствии с законом.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Изучите влияние ИИ на занятость: какие рабочие места, вероятно, будут заменены, а какие появятся новые?
Источник: Форбс
Сборник: Бэббит
Большое общественное беспокойство по поводу искусственного интеллекта вызывает то, как он повлияет на рабочие места. Сочетание увольнений и взрывного развития искусственного интеллекта усугубило эти опасения. Однако технологический прогресс неизбежен, и мы не можем остановить этот импульс, но мы можем замедлить его с помощью регулирования и вдумчивого рассмотрения того, как мы сбалансируем внедрение технологий и сохранение рабочих мест.
Учитывая скорость инноваций и прорывов, нам нужно сделать паузу, чтобы убедиться, что мы контролируем влияние технологий на общество. Важно задуматься о наших основных ценностях, а также принять во внимание то, как мы относимся к людям и как мы остаемся конкурентоспособными на мировом рынке.
Разрушение промышленности, вызванное технологическим прогрессом, происходит с древних времен. Накануне любого крупного сдвига всегда возникают опасения по поводу его воздействия на людей и рабочую силу. В статье Рании Хотейт «Будущее работы» она приводит пример: королева Елизавета отказала в патенте на автоматическую вязальную машину, потому что боялась, что автоматизированное вязание приведет к сокращению занятости и голоданию людей. Но фабрики по-прежнему использовали станки, и к концу 19 века фабричных ткачей было в четыре раза больше, чем в 1830 году.
По мере развития промышленной революции Британия опасалась, что люди будут заменены машинами и навсегда останутся безработными. Эти опасения до сих пор были в основном неуместными. Однако в краткосрочной перспективе страдают люди. Те, кто легко адаптируется и способен быстро осваивать новые технологии, оказываются в лучшем положении, чем другие, в переходных отраслевых революциях.
Чтобы дать некоторое представление о темпах изменений на рынке труда, исследование Массачусетского технологического института показало, что 60% рабочих мест в 2018 году не существовало в 1940 году. С любыми изменениями в отрасли будут появляться новые рабочие места. Это не значит, что эта волна изменений будет соответствовать этой модели, но это, безусловно, стоит рассмотреть.
Конечно, интеграция ИИ не лишена проблем и недостатков. Одной из наиболее важных проблем, связанных с ИИ, является возможность потери работы, особенно в отраслях, которые в значительной степени зависят от повторяющихся или рутинных задач, которые можно автоматизировать.
По мере того, как ИИ и машинное обучение становятся все более изощренными и способными выполнять более сложные задачи, существует риск того, что будет ликвидировано больше рабочих мест, что может привести к безработице и экономическому спаду. Нельзя отрицать, что технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, и человечество рискует, если сможет идти в ногу.
По данным Goldman Sachs, это может затронуть 300 миллионов рабочих мест. Хотя эти цифры ошеломляют, исследования показывают, что большинство рабочих мест лишь частично затронуты автоматизацией и могут дополнять друг друга и повышать производительность труда. Отрасли, подверженные наибольшему риску, - это «административная поддержка» с примерно 46 процентами и «юридическая» с примерно 44 процентами. Наименее рискованными ролями будут ручной труд и ручная работа. Сроки для этих оценок неясны, но это может быть в пределах десятилетия.
Вопрос в том, насколько быстро люди смогут адаптироваться к этим ролям. Имея базовое понимание своих талантов и того, как передать свои навыки, будет ключом к быстрой адаптации. Нашему обществу нужна кадровая стратегия, которая интегрирует ИИ и сохраняет рабочие места за счет корректировки ролей. Сочетание создания новых рабочих мест, программ переподготовки и сотрудничества между ИИ и людьми обеспечит динамичную рабочую силу, в которой люди и ИИ будут работать вместе, чтобы максимизировать производительность и инновации.
Некоторые эксперты считают, что креативщики будут менее уязвимы перед мощью технологий. Нелинейный и беспорядочный характер человеческих эмоций и мыслей, передаваемых с помощью различных художественных средств, воплощает в себе уникальные качества человека. Самые большие ошибки иногда могут стать лучшими шедеврами.
Однако ИИ также проник в творческую сферу через такие приложения, как генератор изображений DALL-E 2. Эти приложения не обязательно лишают работу талантливых креативщиков, а скорее позволяют людям выполнять работу, которую они уже выполняют, с большей эффективностью. Существует риск того, что небольшая группа известных художников может доминировать на рынке, оставляя менее известных художников с еще меньшей долей рынка. С другой стороны, больше артистов получат доступ к технологиям и глобальным рынкам, чтобы повысить их способность продавать и, возможно, уравнять правила игры.
Джек Ма считает, что в следующие 30 лет люди будут работать только 4 часа в день, может быть, 4 дня в неделю... но это может быть болезненно.
Хотя возможность увольнения действительно вызывает беспокойство, у этой проблемы есть потенциальные решения. Одним из таких решений является идея всеобщего базового дохода (УБД), гарантированного дохода, предоставляемого каждому гражданину, независимо от его статуса занятости.
Сторонники БОД утверждают, что он может обеспечить страховку для работников, уволенных из-за автоматизации и искусственного интеллекта, позволяя им удовлетворять свои основные потребности, когда они ищут новую работу или ищут возможности для обучения и профессиональной подготовки. Хотя UBI остается спорной идеей, растет интерес и поддержка его изучения в качестве потенциального решения проблемы потери рабочих мест, вызванной ИИ. Однако важно отметить, что БОД не является панацеей, и при внедрении такой системы необходимо решить еще много вопросов и задач.
Законы и государственная политика будут важными факторами в посредничестве ИИ и его интеграции во многие аспекты жизни нашего общества, включая рабочую силу. Нам потребуется более сильный набор политических мер, чтобы обеспечить адаптацию работников и широкое распространение преимуществ автоматизации. В более сбалансированном будущем технологии искусственного интеллекта будут сосуществовать с людьми, расширяя наши возможности и улучшая жизнь, при этом тщательно управляя рисками и проблемами, чтобы обеспечить справедливое и инклюзивное общество.
Согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест», к 2025 году 85 миллионов рабочих мест будут заменены машинами с искусственным интеллектом. В том же отчете говорится, что к 2025 году ИИ создаст 97 миллионов новых рабочих мест. Ни одна отрасль не застрахована от полезных и/или вредных воздействий. Ниже приведен список потенциальных альтернативных рабочих мест в некоторых отраслях, а также новых рабочих мест, вызванных искусственным интеллектом.
Возможные альтернативные вакансии
личная жизнь
производство
недвижимость
игра
сельское хозяйство
развлечение
медицинская страховка
Транспорт
обучать
финансы
Управление энергией
человеческие ресурсы
Розничная торговля
РЕАЛЬНАЯ СРЕДА
закон
исследование космического пространства
Общественная безопасность
Арт, живопись и дизайн
Журналистика
Служба поддержки
новый пост
Наука о данных и разработка искусственного интеллекта. Растет спрос на людей, которые могут разрабатывать, развертывать и поддерживать модели и системы искусственного интеллекта.
Кибербезопасность: по мере того, как технологии ИИ становятся все более сложными, нужны специалисты, специализирующиеся в области кибербезопасности, чтобы гарантировать, что системы ИИ безопасны, прозрачны и беспристрастны, защищают конфиденциальность пользователей и предотвращают непредвиденные последствия.
Этика ИИ: курирует политики, обеспечивающие безопасное и этичное использование ИИ.
Творческие роли, основанные на искусственном интеллекте: сочетание человеческого творчества с возможностями искусственного интеллекта, например дизайнеров с помощью искусственного интеллекта или специалистов по контент-стратегии в таких областях, как реклама, графический дизайн и производство видео.
Здравоохранение и диагностика с помощью ИИ. Диагностика с помощью ИИ и персонализированная медицина открывают перед медицинскими работниками новые возможности для интерпретации данных, полученных с помощью ИИ, и принятия обоснованных решений для лечения пациентов. Это включает в себя новые медицинские разработки, персонализированный уход за пациентами и безопасный сбор данных, чтобы можно было выполнять более эффективные планы диагностики и лечения.
Образование с поддержкой ИИ: Внедрение ИИ в образование, например, разработчиков учебных программ с помощью ИИ и персонализированных фасилитаторов обучения, которые тесно сотрудничают с системами ИИ для создания индивидуального учебного процесса для учащихся.
Эксперты по совместной работе с ИИ. По мере того, как системы ИИ становятся все более распространенными, профессионалы, которые могут управлять и оптимизировать совместную работу между людьми и ИИ на рабочем месте, будут пользоваться большим спросом. Эти эксперты помогают разрабатывать рабочие процессы и процессы, чтобы максимизировать производительность и эффективность, обеспечивая при этом удовлетворение от работы.
Диспетчер машин: обучает реальные машины делать то, о чем их просит программное обеспечение ИИ.
ИИ для устойчивого развития и изменения климата. Растущая потребность в решении проблемы изменения климата и продвижении устойчивых методов привела к новым ролям, сосредоточенным на использовании ИИ для мониторинга окружающей среды, моделирования климата и управления ресурсами.
Управление цепочками поставок на основе ИИ. ИИ трансформирует управление цепочками поставок, повышая эффективность и сокращая количество отходов. Появляются новые роли для профессионалов, которые могут управлять и анализировать информацию, созданную ИИ, для оптимизации операций цепочки поставок.
Искусственный интеллект в службе поддержки клиентов. Управляйте системами на базе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить бесперебойное и персонализированное обслуживание клиентов.
Политика и регулирование ИИ. По мере распространения ИИ правительствам и организациям потребуются эксперты в области политики и регулирования ИИ, чтобы обеспечить соблюдение этических стандартов, прозрачность и защиту конфиденциальности.
TIP Engineer: Кто-то, кто может создать правильный текст для получения точных результатов, требуемых LLM (Large Language Models), таких как ChatGPT. Эти должности доступны для маркетинга, юридических фирм, обслуживания клиентов, некоммерческого сбора средств и публикации и многого другого.
Аудитор ИИ: управляет системами на базе ИИ, чтобы убедиться, что они используются правильно, честно и точно в соответствии с законом.