คำนวณราคา OpenGPU
OGPUอันดับ1728
แผนภูมิราคา LIVE OpenGPU (OGPU)
ราคา OpenGPU (OGPU) ในวันนี้คือ $0.2489 โดยมีปริมาณการซื้อขาย 24 ชั่วโมงที่ $120.89K ดังนั้น OpenGPU (OGPU) จึงมีมูลค่าตลาดเท่ากับ $4.88M ทำให้มีอำนาจเหนือตลาดเท่ากับ 0.00015% ราคา OpenGPU (OGPU) เคลื่อนไหวอยู่ที่ +4.89% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ข้อมูลราคา OGPU
- มูลค่าการซื้อขาย 24 ชม.$120.89K
- ราคาสูงสุดตลอดกาล (ATH)$3.41
- 24ชม. สูง$0.2611
- ราคาต่ำสุดตลอดกาล (ATL)$0.1401
- 24ชม. ตํ่า$0.2322
OGPU ข้อมูลมูลค่าตลาด
- มูลค่าตลาด$4.88M
- ประเมินมูลค่าเจือจางเต็มที่$5.22M
- มูลค่าตลาด/FDV93.52%
- อารมณ์ของตลาดเชิงบวก
การจัดหา OGPU
- อุปทานหมุนเวียน19.63M OGPU
- Total Supply21M OGPU
- ซัพพลายสูงสุด21M OGPU
OpenGPU(OGPU) คาดการณ์ว่าจะมีค่าเฉลี่ย $0.2496 ใน 2025 โดยมีโอกาสแกว่งตัวระหว่างราคาต่ำสุด $0.2196 และราคาสูงสุด $0.3294 โดยราคา 2035, OpenGPU(OGPU) อาจไปถึง $0.7658 ซึ่งให้ผลตอบแทนที่อาจเป็นไปได้ +198.00% จากราคาปัจจุบัน
ปี | ราคาขั้นต่ำ | ดีลสูงสุด | ราคาเฉลี่ย | เปลี่ยนแปลง |
|---|---|---|---|---|
2025 | $0.2196 | $0.3294 | $0.2496 | -- |
2026 | $0.2026 | $0.3474 | $0.2895 | +16.00% |
2027 | $0.2898 | $0.4331 | $0.3184 | +27.00% |
2028 | $0.2367 | $0.4096 | $0.3758 | +50.00% |
2029 | $0.3809 | $0.4673 | $0.3927 | +57.00% |
2030 | $0.3053 | $0.559 | $0.43 | +72.00% |
2031 | $0.3758 | $0.5192 | $0.4945 | +98.00% |
2032 | $0.3751 | $0.5575 | $0.5069 | +103.00% |
2033 | $0.3406 | $0.7664 | $0.5322 | +113.00% |
2034 | $0.5584 | $0.8376 | $0.6493 | +160.00% |
2035 | $0.7137 | $0.7658 | $0.7435 | +198.00% |
ราคา OpenGPU(OGPU) มีการเปลี่ยนแปลง +4.89% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา และ +26.00% ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ราคาของ OpenGPU(OGPU) อยู่ที่ -22.41% ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา และอยู่ -69.79% ในช่วงปีที่ผ่านมา
ช่วงเวลา | ยอดเงิน | เปลี่ยน % |
|---|---|---|
1H | -$0.0001992 | -0.08% |
24H | +$0.0116 | +4.89% |
7D | +$0.05136 | +26.00% |
30D | -$0.07188 | -22.41% |
1Y | -$0.5749 | -69.79% |
เกี่ยวกับ OpenGPU ( OGPU )
สัญญา
0x067def8...7525162f6
Explorer
etherscan.io
เว็บไซต์
opengpu.network
OPEN GPU Network Services platform leverages decentralized computing to enhance AI research and graphical processing tasks globally. By aggregating idle GPU resources from various nodes across the network, it enables scalable, efficient, and cost-effective computing power accessible to developers, researchers, and companies.
