27 Kasım'da Zhao Changpeng, X üzerinde yaptığı bir paylaşımda, AI veri etiketleme gibi görevlerin blok zinciri aracılığıyla gerçekleştirilmesinin çok uygun olduğunu, bunun küresel düşük maliyetli iş gücünden yararlanabileceğini ve kripto para birimleri ile anlık ödeme yaparak coğrafi sınırlamaları aşabileceğini belirtti.
Veri etiketleme, ham verilerin (metin, resim, ses vb.) belirli yapılandırılmış bilgilere sahip olmasını sağlamak için manuel veya otomatik olarak açıklanmasını ifade eder. Etiketlenmiş veriler, metni duygu kategorileriyle (pozitif, negatif, nötr) etiketleme gibi makine öğrenimi veya yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılır. Yapay zeka veri açıklaması için blok zincirinin kullanımı, özellikle yüksek şeffaflık, güvenilirlik ve dağıtılmış işbirliği gerektiren veri açıklama senaryoları için uygundur. Bu, yalnızca veri açıklamalarının verimliliğini ve kalitesini artırmakla kalmaz, aynı zamanda küresel işbirliği ve veri işlemleri için yeni olanaklar yaratır.
Şu anda bu alanda hangi kaliteli projeler var? Alanın gelişim beklentileri nasıl?
Blok zincirinin AI veri etiketlemedeki rolü
Blok zinciri, şeffaflık, değiştirilemezlik ve izlenebilirlik gibi özelliklere sahip olan merkeziyetsiz bir dağıtık defter teknolojisidir. Bu özellikler, veri etiketlemede geleneksel yöntemlerin aşağıdaki sorunlarını çözebilir:
Veri Gerçekliği ve Değiştirilmezlik: Her etiketlenen kayıt blok zincirine yazılır, rastgele değiştirilemez ve etiketlemenin güvenilirliğini sağlar.
Görev Dağıtım Şeffaflığı: Blok zinciri, görevlerin dağıtımını, uygulanmasını ve denetim sürecini kaydedebilir, görev dağıtımının adaletsiz olmasını veya sonuçların değiştirilmesini önler.
Teşvik Mekanı: Blockchain'in akıllı sözleşme teknolojisini kullanarak, veri etiketleyicileri görevleri tamamlayarak otomatik olarak kripto para veya diğer ödüller kazanabilirler.
Veri İzleme: Her etiketin kaynağı, etiketleyen ve inceleyen kişilerin bilgileri takip edilebilir.
Uygulama Senaryosu
Dağıtık Etiketleme: Blockchain kullanarak, veri etiketleme görevlerini dünya çapındaki etiketleyicilere dağıtmak, veri işleme verimliliğini artırır.
Kalite Denetimi: Birden fazla etiketleme sonuçları, etiketleme doğruluğunu sağlamak için blok zinciri teknolojisi ile karşılaştırılır ve denetlenir.
Etiketleme Veri Ticareti: Etiketlenmiş veriler blockchain üzerinde ticaret yapılabilir, alıcı ve satıcı verilerin bütünlüğünden veya gerçekliğinden endişe duymadan işlem yapabilir.
Gizlilik Koruma: Verileri blockchain ile şifreleyerek saklamak, gizli verilerin güvenliğini sağlamak.
İlgili Projeler
OORT DataHub: Blockchain tabanlı merkeziyetsiz veri etiketleme hizmeti sunar, kalite kontrolü için Proof of Honesty algoritmasını kullanır. Platform, akıllı sözleşmeler aracılığıyla görev dağıtımı, veri kalitesinin denetimi ve ödüllerin ödenmesi işlemlerini gerçekleştirir, böylece dünya genelindeki etiketleyicileri çekmeyi ve etiketleme verilerinin şeffaflığını ve gizliliğini sağlamayı hedefler.
Proje tokeninin ekonomik modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülleri*: Veri etiketleme ve analizine katılarak, kullanıcılar $OORT token ödülleri kazanabilir. Ayrıca, katkılarıyla bağlantılı benzersiz NFT'ler de kazanabilirler. Bu NFT'ler, yıllık getiri oranını artırma (APY) ödülleri, cihaz indirimleri ve DAO oy hakları gibi ek avantajlar sunmaktadır.*
Görev Teminatı*: Katılımcıların, göreve olan taahhütlerini göstermek için en az 210 adet $OORT token'ını teminat olarak yatırmaları gerekmektedir. Görev tamamlandıktan sonra token'lar geri verilecek ve ödüller dağıtılacaktır.*
Satış Gelir Paylaşımı*: Bazı NFT sahipleri, gelecekteki veri satış gelirlerinden de pay alabilir, böylece uzun vadeli kazancı artırabilir.
**PublicAI：**Solana blok zincirindeki AI ekosistem projesi, veri talep edenler ile küresel etiketleyicileri bir araya getirmeyi hedefliyor. Katılımcıları ödüllendirmek için kripto para token'ları ile teşvik mekanizması kullanırken, blok zinciri teknolojisini etiketleme sürecinin ayrıntılarını kaydetmek için kullanarak veri güvenliğini ve gizliliğini sağlıyor.
Proje tokeninin ekonomik modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülleri:* Kullanıcıların ön aşama etkileşimleri için %10'luk Public token, airdrop ödülü olarak kullanılacaktır. Airdrop'u alma yöntemleri ise üçtür: AI Builder ol: Yüksek kaliteli internet içeriklerini topla; **AI Validator ol: Toplanan içerikleri doğrula; AI Developer ol: Doğrulanmış veri setlerini kullanarak AI ajanlarını eğit.
Token Dağıtımı***：***Proje, 2024 yılının Ocak ayında 2 milyon dolar tutarında bir tohum finansmanı tamamladı; yatırımcılar arasında IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital ve birçok tanınmış yapay zeka akademisyeni ve profesörü bulunmaktadır. Şu anda PublicAI token dağılımının detayları henüz netleşmemiştir.
Meydan okumak
Şu anda, bu alanın gelişimini kısıtlayan birkaç önemli faktör var: birincisi, AI veri etiketlemesi yüksek hesaplama ve depolama kaynakları gerektiriyor; ikincisi, proje performansı blok zincirinin ölçeklenebilirliğine bağlı; üçüncüsü, teknik standartlar ve düzenlemeler henüz tam olarak gelişmemiştir.
İkinci nokta, belki de şu anda karşılaşılan en büyük zorluk. Çünkü AI veri etiketleme ve model eğitimi genellikle büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirirken, blok zinciri ağlarındaki düğümlerin hesaplama kapasitesi sınırlıdır. Blok zincirinin merkeziyetsiz özelliklerini korurken dağıtık hesaplama kaynaklarını etkili bir şekilde birleştirip kullanarak AI veri etiketleme projelerinin hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak, çözülmesi gereken bir sorun. Bilindiği üzere, Binance'in Greenfield'i bu alana depolama desteği sağlıyor ve bu alanda daha fazla depolama ve hesaplama kaynağının pratik yapmasını umuyor.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Zhao Changpeng savunucusu AI veri etiketleme alanı şimdi nasıl gelişti?
Rachel, Altın Finans
27 Kasım'da Zhao Changpeng, X üzerinde yaptığı bir paylaşımda, AI veri etiketleme gibi görevlerin blok zinciri aracılığıyla gerçekleştirilmesinin çok uygun olduğunu, bunun küresel düşük maliyetli iş gücünden yararlanabileceğini ve kripto para birimleri ile anlık ödeme yaparak coğrafi sınırlamaları aşabileceğini belirtti.
Veri etiketleme, ham verilerin (metin, resim, ses vb.) belirli yapılandırılmış bilgilere sahip olmasını sağlamak için manuel veya otomatik olarak açıklanmasını ifade eder. Etiketlenmiş veriler, metni duygu kategorileriyle (pozitif, negatif, nötr) etiketleme gibi makine öğrenimi veya yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılır. Yapay zeka veri açıklaması için blok zincirinin kullanımı, özellikle yüksek şeffaflık, güvenilirlik ve dağıtılmış işbirliği gerektiren veri açıklama senaryoları için uygundur. Bu, yalnızca veri açıklamalarının verimliliğini ve kalitesini artırmakla kalmaz, aynı zamanda küresel işbirliği ve veri işlemleri için yeni olanaklar yaratır.
Şu anda bu alanda hangi kaliteli projeler var? Alanın gelişim beklentileri nasıl?
Blok zincirinin AI veri etiketlemedeki rolü
Blok zinciri, şeffaflık, değiştirilemezlik ve izlenebilirlik gibi özelliklere sahip olan merkeziyetsiz bir dağıtık defter teknolojisidir. Bu özellikler, veri etiketlemede geleneksel yöntemlerin aşağıdaki sorunlarını çözebilir:
Uygulama Senaryosu
İlgili Projeler
Proje tokeninin ekonomik modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülleri*: Veri etiketleme ve analizine katılarak, kullanıcılar $OORT token ödülleri kazanabilir. Ayrıca, katkılarıyla bağlantılı benzersiz NFT'ler de kazanabilirler. Bu NFT'ler, yıllık getiri oranını artırma (APY) ödülleri, cihaz indirimleri ve DAO oy hakları gibi ek avantajlar sunmaktadır.*
Görev Teminatı*: Katılımcıların, göreve olan taahhütlerini göstermek için en az 210 adet $OORT token'ını teminat olarak yatırmaları gerekmektedir. Görev tamamlandıktan sonra token'lar geri verilecek ve ödüller dağıtılacaktır.*
Satış Gelir Paylaşımı*: Bazı NFT sahipleri, gelecekteki veri satış gelirlerinden de pay alabilir, böylece uzun vadeli kazancı artırabilir.
Proje tokeninin ekonomik modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülleri:* Kullanıcıların ön aşama etkileşimleri için %10'luk Public token, airdrop ödülü olarak kullanılacaktır. Airdrop'u alma yöntemleri ise üçtür: AI Builder ol: Yüksek kaliteli internet içeriklerini topla; **AI Validator ol: Toplanan içerikleri doğrula; AI Developer ol: Doğrulanmış veri setlerini kullanarak AI ajanlarını eğit.
Token Dağıtımı***：***Proje, 2024 yılının Ocak ayında 2 milyon dolar tutarında bir tohum finansmanı tamamladı; yatırımcılar arasında IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital ve birçok tanınmış yapay zeka akademisyeni ve profesörü bulunmaktadır. Şu anda PublicAI token dağılımının detayları henüz netleşmemiştir.
Meydan okumak
Şu anda, bu alanın gelişimini kısıtlayan birkaç önemli faktör var: birincisi, AI veri etiketlemesi yüksek hesaplama ve depolama kaynakları gerektiriyor; ikincisi, proje performansı blok zincirinin ölçeklenebilirliğine bağlı; üçüncüsü, teknik standartlar ve düzenlemeler henüz tam olarak gelişmemiştir.
İkinci nokta, belki de şu anda karşılaşılan en büyük zorluk. Çünkü AI veri etiketleme ve model eğitimi genellikle büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirirken, blok zinciri ağlarındaki düğümlerin hesaplama kapasitesi sınırlıdır. Blok zincirinin merkeziyetsiz özelliklerini korurken dağıtık hesaplama kaynaklarını etkili bir şekilde birleştirip kullanarak AI veri etiketleme projelerinin hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak, çözülmesi gereken bir sorun. Bilindiği üzere, Binance'in Greenfield'i bu alana depolama desteği sağlıyor ve bu alanda daha fazla depolama ve hesaplama kaynağının pratik yapmasını umuyor.