Kaynak: Pantera Capital 10 Ekim Blockchain Mektubu; Çeviri: 0xjs@Altın Finans
Kripto: AI Hazine Avı İçin Bir Araç
Yazarlar: Matt Stephenson, Pantera Capital Araştırma Ortakları; Ally Zach, Pantera Capital Araştırma Mühendisi
"Yapay Zeka sonsuz zenginliktir, ancak Kripto kesinlikle kıttır."
Sam Altman'ın 2021'deki gözlemi, o zamandan beri her iki teknolojiyi de sevenler için bir mantra haline geldi. İlk bakışta, bolluk, zorunlu kıtlıktan daha etkili görünüyor ve bu da yapay zekanın daha ihtiyatlı bir yatırım olabileceğini gösteriyor. Aslında, Nvidia'nın piyasa değeri tüm kripto para biriminden daha büyük.
Ancak Altman'ın sözleri, Adam Smith'in "Elmas ve Su Paradoksu"nu hatırlatıyor. Smith, suyun hayatta kalmak için son derece önemli olduğunu ancak bol miktarda su kaynağının suyu neredeyse değersiz hale getirdiğini belirtti.
Öte yandan elmasların pratik kullanımı çok azdır, ancak kıtlıkları nedeniyle değerlidirler. Bu paradoks, yapay zekanın su kadar önemli hale gelse bile piyasa değerinin hala sınırlı olabileceğini gösteriyor. Buna karşılık, kripto para birimlerinin kıtlığı, başlangıçta göründüğünden daha stratejik olarak önemli ve değerlidir.
Büyük dil modeli (LLM), Turing testini geçmek de dahil olmak üzere kayda değer başarılar elde etti ve standart IQ testlerinde insanlardan daha iyi performans gösterdiği bildirildi. Ancak bu şu soruyu gündeme getiriyor: eğer insanlar insanlar ve akıllı yapay zeka arasında ayrım yapamazlarsa (Turing testinde), akıllı yapay zekalar arasında ayrım yapabilirler mi? İnsanlar ayırt edemezse, yapay zeka performansındaki gelecekteki iyileştirmeler, tüketicilere algılanan faydalar açısından azalan getiriler sağlayabilir.
TV çözünürlüğünün 4K'dan 8K'ya sıçraması, ortalama bir izleyici için ihmal edilebilir bir gelişme olduğu gibi, yüksek performanslı bir yapay zeka modeli ile biraz daha gelişmiş bir model arasındaki fark çoğu kullanıcı tarafından algılanamayabilir. Bu, yapay zeka pazarının çoğunun metalaştırılmasına, son teknoloji modellerin yalnızca araştırma, endüstri veya hükümetteki özel uygulamalar için kullanılmasına ve daha uygun maliyetli "yeterince iyi" modellerin günlük kullanım için standart haline gelmesine yol açabilir. Birinci sınıf yapay zeka modelleri, "ana akım tüketicilerin yükseltmeyi asla düşünmeyeceği pahalı butikler" haline gelebilir.
Bu nedenle, yapay zekanın potansiyel büyümesi hakkında spekülasyon yapsak bile, başka bir seçeneği göz önünde bulundurmalıyız: yapay zekanın zaten var olduğu ve giderek daha fazla metalaştıracağı bilinen güç. Kripto ve yapay zekanın ("Crypto x AI") kesişiminin gerçekten odaklandığı yer burasıdır. Kriptonun potansiyeli, yapay zeka memlerinin değeri üzerine yüksek bir beta bahsi olmayabilir, ancak yapay zekanın dağıtılmış geleceği için pratik bir değer edinme mekanizması olabilir. Herkesin evinde bir 4K TV olduğunda, değer onlarla ne yaptığımızda yatmaktadır.
Yapay zekaya önemli ve güvenilir bir girdi ve dağıtılmış yapay zeka koordinasyonu ve işlemleri için bir yol olarak hareket eden kripto para birimleri, yapay zeka üzerindeki muhafazakar "kürek ve seç" bahsine daha yakındır. Bu, Crypto x AI'yı öncelikle AI'nın potansiyel büyümesi için oynaklığın bir temsilcisi olarak gören yatırımcılar için bir sürpriz olabilir. Ancak ilginç bir şekilde, son altı ay boyunca Nvidia, yapay zeka büyüme duyarlılığının bir temsilcisi olarak görüldü ve kripto para birimleri, yüksek betalı bir yatırımdan çok yapay zeka büyüme duyarlılığına karşı bir koruma gibi görünüyor.
Öncelikle "Yapay Zeka Ajanları"nın parlak geleceğini ve kripto teknolojisinin nasıl bir rol oynayacağını değerlendireceğiz. Ardından, kripto teknolojisinin AI'nın mevcut girdilerine olan potansiyel desteğini: veri, hesaplama ve modelleri tartışacağız.
AI Akıllı Ajansı: Programlanabilir Para Kullanan Program
Yazar: Matt Stephenson, Pantera Capital araştırma ortağı
Geçen yıl, çoğu insan blok zincirindeki AI ajanları hakkında konuşmadan önce, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi AI konferansı olan NeurIPS tarafından kabul edilen bir makalenin ortak yazarlığını yaptım. O zamandan beri, birçok teknoloji ve yatırım konferansına katılmanın yanı sıra Stanford, Columbia, Cornell ve Berkeley gibi üniversitelerde kripto ve ajan yapay zeka etkinliklerine katılma ve konuşma ayrıcalığına sahip oldum. Gelecek hafta, Oxford Üniversitesi'nden profesörler, IEEE Kürsüsü ve GBBC üyeleriyle yapay zeka hakkında konuşmalar yapacağım, hepsi de ajan yapay zekasının geleceğinin ne olduğunu ve blok zinciri ile nasıl kesiştiğini daha iyi anlamak, keşfetmek ve iletmek için. Tabii ki, Sentient gibi ajan altyapısına ve diğer açıklanmayan pozisyonlara yatırım yapmak da dahil olmak üzere bu geleceğe de yatırım yapıyorum.
Gelecek burada. OpenAI, yapay zeka ajanlarının 2025 yılına kadar hazır olmayacağını söylese de, kripto para birimi alanında artık blok zinciri alanında işlem yapmak ve keşfetmek için AI ajanlarımız var. Kendi tokenini tanıtan bir AI ajanı (not: Truth Terminal) şu anda yaklaşık 300.000 dolara sahip ve bunu okuduğunuzda, ilk AI ajanı milyoneri olabilir.
Ama bu akıllı varlıklar nedir? Onlar, bizim daha aşina olduğumuz "robotlar"dan ne farkı var?
Agent sadece bir robot değil
"Ajan" ı tanımlamak göründüğünden daha inceliklidir. Yapay zeka alanındaki ajan tanımı daha az pratiktir: "sensörler aracılığıyla çevreyi algılayan ve aktüatörler aracılığıyla ona etki eden herhangi bir şey." Ekonomistlerin ajanlara bakışı, istediğimize daha yakındır: "Bir ajan, belirli bir karar verme alanında sizin adınıza hareket eden kişidir. ”
Temsilci sizin adınıza hareket ediyorsa, bot doğası gereği iletişim kurması zor bir temsilcidir. İlk olarak, botun çalışması için kod yazmanız gerekir, bu da çoğu insanın anlamadığı bir (programlama) dilinde iletişim kurmak anlamına gelir. Ve dili anlayanlar için, yine de robotun çeşitli farklı koşullar altında ne yapması gerektiğini programlamak zorundalar, bu da bu koşulları önceden belirtmek anlamına geliyor. Bunların her ikisi de iletişim maliyetleridir.
Örneğin, diyelim ki yurtdışına giden bir arkadaşınız var ve ondan size bir hatıra almasını istiyorsunuz. Arkadaşınız bir robot gibiyse, size hangi hediyelik eşyaları almaları gerektiğini belirten bir program yazmanızı isteyecektir. Ya arkadaşınız bir ajan gibi olsaydı? Daha sonra kelimelerle istekte bulunabilir ve arkadaşlarınıza istediğinizi satın almaları için güvenebilirsiniz. Yurtdışında alabileceğiniz hediyeler için tercihlerinizi belirtmenize gerek kalmadan dil kullanın, bu da iletişim maliyetlerini azaltabilir. Açıkçası, bu daha iyi bir ajan.
Robotun bir ajan olarak kullanışlılığını sınırlamak için koşulları önceden anlamak (çünkü bunları programlamanız gerekir) gerekir. O zaman, robotun programlanması gerektiği için, programlamayanlar için ulaşılamaz olduğu anlamına gelir. Bu iletişim maliyetlerini azaltmak ve karşılık gelen ekonomik değeri ortaya çıkarmak için AI ajan modellemesine döneceğiz.
Mevcut botların yüksek iletişim maliyetlerine rağmen, ayda 2 trilyon dolardan fazla kripto stablecoin işlemi bot ticareti gibi görünüyor. Botlar daha iyi aracılar haline geldikçe ve belki de sizin gibi göreceli riske dayalı olarak USDC ve USDT ticareti yapabildikçe, bu sayının artmasını beklemeliyiz.
AI akıllı ajanı şifreleme teknolojisini kullanacak
Yapay zeka aracılarının kripto para birimleri için faydalı olmasının bir nedeni, kripto para biriminin kötü şöhretli kullanıcı deneyimi sorunlarını hafifletmeye yardımcı olmalarıdır. Blok zinciri etkileşimlerinin, cüzdan yönetiminin ve merkezi olmayan finans protokollerinin karmaşıklığı, uzun süredir yaygın olarak benimsenmesinin önünde bir engel olmuştur. Yapay zeka aracıları, kullanıcı amacını blok zincirinde gerekli olan hassas teknik işlemlere dönüştüren sezgisel bir arayüz görevi görebilir. Kullanıcılara karmaşık işlemlerde rehberlik edebilir, riskleri açıklayabilir ve hatta piyasa koşullarına ve kullanıcı tercihlerine göre en iyi stratejiyi önerebilirler.
Diğer bir neden ise, acentelerin bir banka hesabına sahip olamaması, ancak bir cüzdan ile ticaret yapabilmeleridir. Geleneksel finansal sistemin bu sınırlaması, kripto para biriminin ruhuyla tamamen uyumludur. Kripto dünyasında, ajanların faaliyet göstermesi için merkezi bir otorite tarafından lisanslanmasına gerek yoktur. Kullanıcılar adına dijital varlıkları tutmak ve yönetmek için akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan protokollerle doğrudan etkileşime girebilirler. Bu, otomatik servet yönetimi, günün her saati ticaret ve tamamen kripto ekosistemi içinde çalışan kişiselleştirilmiş finansal hizmetler için yeni olanaklar sunar.
Son olarak, olgun bir ajan ekosistemi, ajanların birbirleriyle işlem yapması ve koordine etmesi gerektiği anlamına gelir. Programlanabilir, her zaman açık uluslararası hukuk sistemleri olarak modern akıllı sözleşmeler bu görev için idealdir. Yapay zeka aracıları, karmaşık çok taraflı işlemlere ve protokollere katılmak için kriptografik altyapıdan yararlanabilir. Şartları müzakere edebilir, işlemleri yürütebilir ve hatta anlaşmazlıkları insan ilkeleri tarafından belirlenen parametreler dahilinde çözebilirler. Bu, ajanların geçici ittifaklar kurabileceği, kaynakları bir araya getirebileceği ve insanların doğrudan yönetemeyeceği veya yönetemeyeceği görevleri yerine getirmek için işbirliği yapabileceği yeni bir özerk ekonomik faaliyet paradigması yaratır.
Tüm bu faaliyetlerin kripto altyapısına değer kattığına inanıyoruz. Ancak kriptonun kendisini daha iyi hale getiren dolaylı etkiler de var. Örneğin, merkezi olmayan özerk organizasyon (DAO), kriptodaki dikkat kısıtlamaları nedeniyle aktif değildi. Her biri DAO seçmenlerinin çıkarlarını temsil eden bir yapay zeka ajanları ağı tarafından aktif olarak yönetilen DAO'lar, oyunun kurallarını değiştirecektir. Bu temsilciler, insan yaratıcılarının temel ilkelerine ve hedeflerine bağlı kalırken, teklifleri analiz edebilir, kaynakları tahsis edebilir ve stratejileri insan yeteneklerinin ötesinde bir hız ve ölçekte yürütebilir.
Yapay zeka ajanları ve kripto para birimleri sadece mükemmel bir kombinasyon değil, aynı zamanda birbirine ihtiyaç duyan iki teknolojidir. Temsilciler, dijital ekonomide özerk bir şekilde çalışmak için programlanabilir paraya ihtiyaç duyar. Kripto para birimleri, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve herkes için finansal bir devrim yaratma vaadini yerine getirmek için yapay zekaya ihtiyaç duyar. Bu sinerji geliştikçe, Solana, Ethereum, Near ve Arbitrum gibi temel blok zinciri altyapılarının bu yeni ajan odaklı ekonominin ana yararlanıcıları olarak ortaya çıktığını görebiliriz. Bunu, temsilci işlemlerini kolaylaştırarak, aracıların etkileşimde bulunduğu merkezi olmayan uygulamaları barındırarak ve aracılar arası koordinasyon için gereken güvenli, şeffaf ortamı sağlayarak başarmaya hazırlar. Temsilci etkinliği arttıkça, bu ağların artan işlem hacimleri, yerel tokenleri için artan talep ve gelişmiş ağ etkileri görmesi muhtemeldir. Bu sadece teknoloji uyumluluğu ile ilgili değil, aynı zamanda yapay zeka ve kripto para birimlerinin finansı daha verimli, daha erişilebilir ve hatta belki de biraz bilim kurgu haline getirmek için birlikte çalıştığı yeni bir ekonomik paradigma yaratmakla da ilgili.
Kripto teknolojisi mevcut AI'yi destekliyor
Yazar: Ally Zach, Pantera Capital Araştırma Mühendisi
Büyük bir atılım yapmak üzere olduğunuzu, ancak ihtiyacınız olan araçlara ulaşamayacağınızı fark ettiğinizi hayal edin. İnovasyon genellikle böyle hissettirir - inişler ve çıkışlarla dolu bir yolculuk. Örneğin otomotiv endüstrisinde, daha verimli motorlar arayışı çıkmaza girdi. Mühendisler sınırları zorlamaya hevesli, ancak ihtiyaç duyulan malzemeler henüz mevcut değil. Yeni alaşımlar ve kompozitler inovasyon motorunu yeniden canlandırana kadar ilerleme durdu. Benzer şekilde, şifreleme gibi yeni teknolojiler, yapay zekanın kullanılmayan potansiyelini ortaya çıkarabilir.
Yıllar geçtikçe, AI'nın gelişimi, S-eğrisine benzer şekilde önce yavaş, sonra hızlı bir şekilde kademeli olmuştur. 2017 yılında, "İhtiyacınız Olan Tek Şey Dikkat" başlıklı etkili makalede belirtildiği gibi, Transformer tabanlı mimarilerle önemli bir atılım yaptık. Bu transformatörler, modellerde sıralı veri işlemede devrim yaratarak büyük veri kümeleri üzerinde verimli eğitim sağlar. Bu, güçlü yeni LLM'lerin ve üretken yapay zeka modellerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesine yol açtı.
Yapay zekanın geliştirilmesindeki ilerlemelere rağmen, bir sonraki sıçramayı yapmak için veri, hesaplama ve model oluşturmadaki önemli darboğazların üstesinden gelinmelidir. Yapay zekayı blok zinciri teknolojisiyle birleştirmek, kaynakları merkezden uzaklaştırmaya ve erişimi demokratikleştirmeye yardımcı olarak inovasyonu küresel katkıda bulunanlara açık hale getirebilir.
verileri
Veri, yapay zekanın can damarıdır ve doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlayan yakıttır. Etkili modeller oluşturmak için yüksek kaliteli, temsili veriler gereklidir, ancak gizlilik endişeleri, sınırlı erişim ve doğal önyargı nedeniyle bu verilere erişim zordur. Buna ek olarak, kullanıcılar kişisel bilgileri paylaşma konusunda giderek daha isteksiz hale geliyor, bu da veri toplamayı kaynak yoğun hale getiriyor ve genellikle güven sorunları tarafından engelleniyor.
Blok zinciri teknolojisi, veri toplamaya merkezi olmayan, güvenli ve şeffaf bir yaklaşım sunarak umut verici bir çözüm sunar. Sahara gibi platformlar, bireylerin kontrolü elinde tutarken verilere katkıda bulunmalarını ve bunlardan para kazanmalarını sağlayan yapay zeka merkezi olmayan altyapıyı geliştirmeye yönelik uzun vadeli stratejimizle uyumludur. Buna ek olarak, token ekonomisi, kullanıcıları buna göre ödüllendirerek yüksek kaliteli katkıları teşvik eder. Bu yaklaşım, kullanıcılara kendi verileri üzerinde sahiplik ve kontrol vererek gizlilik endişelerinin giderilmesine yardımcı olur. Veri erişimini demokratikleştirerek, daha önce büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edebilecek kaynaklara sahip olmayan küçük işletmelerin kurulmasını sağlar. Blok zinciri tabanlı platformlar, veri paylaşımını güvenli bir şekilde teşvik ederek verileri metaya dönüştürür, mevcut veri havuzunu zenginleştirir ve potansiyel olarak daha sağlam ve tarafsız yapay zeka modelleri üretir.
Bununla birlikte, yenilikçiliğine rağmen, blok zinciri tabanlı veri toplama, yapay zeka geliştirme için bağımsız bir çözüm değildir. Ölçeklenebilirlik, veri kalitesi güvencesi ve entegrasyon karmaşıklığı gibi pratik zorluklar, tek başına kullanıldığında etkinliğini sınırlar. Büyük veri kümeleri ve olgun altyapı ile büyük teknoloji şirketleri, merkezi olmayan platformların karşılayamayacağı önemli avantajlara sahiptir.
Sonuç olarak, blok zinciri tabanlı çözümler de dahil olmak üzere çözümler, geleneksel yaklaşımların yerini almak yerine tamamlayan veri toplama ve işbirliği için yeni yollar sunar. Ademi merkeziyetçilik çabaları ve yerleşik teknoloji liderleri arasındaki sinerji, yapay zeka geliştirmede yeniliği ve kapsayıcılığı teşvik etmek için her iki tarafın da güçlü yönlerinden yararlanan ortaklıklara yol açabilir.
hesaplamak
GPU'ların artan maliyeti ve kıtlığı, yapay zeka geliştirmedeki küçük işletmeler için önemli engeller oluşturuyor. Güçlü talep ve tedarik zinciri sorunları nedeniyle, GPU fiyatları pandeminin başlangıcından bu yana artmaya devam etti ve büyük işletmeler temel donanımların kullanımını giderek daha fazla tekelleştirdi. Bu, yeniliği sınırlar, çünkü birçok girişim ve araştırmacı, gelişmiş model eğitimi için araçları karşılamak için yardıma ihtiyaç duyar. Bu, yapay zeka araştırmalarının çeşitliliğini azaltır ve küçük kurumların ilerlemesini yavaşlatır.
Bununla birlikte, Crypto, bilgi işlem gücünü metalaştırarak oyun alanını düzleştirme potansiyeline sahiptir. Exo ve io.net gibi platformlar, herkesin bilgi işlem kaynaklarına erişebileceği veya ödünç verebileceği merkezi olmayan pazar yerleri aracılığıyla GPU erişimini demokratikleştiriyor. Boşta kalan bilgi işlem gücüne sahip kişiler, bunu ağda kullanılabilir hale getirebilir ve böylece ödüllendirilebilir. Yüksek performanslı bilgi işlemin metalaştırılması, daha geniş bir yenilikçi yelpazesinin yapay zeka geliştirmeye katılmasını sağladı ve bir zamanlar gelişmiş araçlara erişimi sınırlayan engelleri yıktı.
Gelecekte, GPU arzı arttıkça, merkezi olmayan bilgi işlem pazarı, geleneksel bulut hizmetleriyle doğrudan rekabet edebilir. Bu platformlar, giriş engelini azaltır ve insanların yapay zeka ekosistemine daha geniş bir şekilde katılmalarını sağlayan uygun maliyetli bir alternatif sunar. Ancak, kullanıcıların güvenilir bilgi işlem gücüne erişmesini sağlamak bir zorluk olmaya devam ediyor. GPU standartlarını doğrulamak ve tutarlı, güvenli kaynakları korumak, güven oluşturmak ve dolandırıcılığı önlemek için kritik öneme sahiptir. Merkezi olmayan çözümler geleneksel hizmetlerin yerini alamasa da, esneklik ve maliyet garantili performanstan daha önemli olduğu için rekabetçi alternatifler sunabilirler.
model
Günümüzde, yapay zeka geliştirme genellikle OpenAI, Google ve Facebook gibi küçük bir kuruluş grubunda yoğunlaşmaktadır. Bu yoğunlaşma, küresel yenilikçiler için fırsatları sınırlıyor ve yapay zekanın çeşitli insani değerleri yansıtıp yansıtamayacağı konusunda endişeleri artırıyor. Merkezi kontrol, dar bir bakış açısını somutlaştıran ve daha geniş bir kullanıcı tabanının ihtiyaçlarını ve bakış açılarını göz ardı eden bir modele yol açabilir.
Yapay zeka geliştirmenin gücünü merkezi olmayan platformlar aracılığıyla dağıtmak için bir değişim yaşanıyor. Sentient ve Near gibi platformlar, yapay zekanın giderek daha fazla kripto izlerinde çalışacağı vizyonumuzla uyumlu ve açık kaynaklı, topluluk odaklı ekosistemler oluşturarak geliştirmeyi demokratikleştiriyorlar. Blok zinciri teknolojisinden yararlanarak, katkıları şeffaf bir şekilde yöneterek geliştiricilerin token ödülleri aracılığıyla tanınmasını ve tazmin edilmesini sağlarlar. Bu, herkesin yapay zeka ürünleri oluşturmasını, işbirliği yapmasını, sahip olmasını ve bunlardan para kazanmasını mümkün kılarak yeni bir yapay zeka girişimleri çağını başlatıyor. "Attention is All You Need" adlı ufuk açıcı makalenin ortak yazarı ve Near'ın kurucu ortağı Illia Polosukhin, yapay genel zeka (AGI) geliştirmek için açık bir ortam yaratmak amacıyla kitle kaynak kullanıyor. Bunun gibi işbirlikçi girişimler, yapay zeka gelişimini geniş insani değerlerle uyumlu hale getirmeyi amaçlıyor.
Bu platformlar, hem rekabetçi hem de işbirlikçi bir AI ekonomisini teşvik eden değişimin katalizörü olarak hizmet ediyor. Katılımı artırarak, çeşitli fikirlerin gelişmesine teşvik eder ve bu da daha fazla yenilikçi çözüm getirir ve AI modellerindeki önyargıları azaltma potansiyeline sahiptir.
Crypto x AI, AI geliştirmeyi demokratikleştirmek için eşsiz bir fırsat sunuyor, ancak aynı zamanda önemli zorluklar da sunuyor. Büyük ölçekli işbirliğini yüksek kaliteli, uzman odaklı çalışma ihtiyacıyla dengelemek, modelin sağlam ve etik olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Şifreleme, veri erişimini, bilgi işlem gücünü ve model geliştirmeyi merkezden uzaklaştırarak geleneksel engelleri ortadan kaldırır ve dünyanın her yerinden yeteneklerin yapay zekanın geliştirilmesine katılmasını sağlar. Farklı bakış açılarının bu akışı, işbirliğini teşvik eder ve daha kapsayıcı bir ekosistem oluşturur. Bu işbirlikçi modeli benimsemek yalnızca inovasyonu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda küresel bir topluluğun yapay zekanın geleceğini şekillendirmesini de sağlar.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Pantera: Crypto'nun AI devrimindeki rolü
Kaynak: Pantera Capital 10 Ekim Blockchain Mektubu; Çeviri: 0xjs@Altın Finans
Kripto: AI Hazine Avı İçin Bir Araç
Yazarlar: Matt Stephenson, Pantera Capital Araştırma Ortakları; Ally Zach, Pantera Capital Araştırma Mühendisi
"Yapay Zeka sonsuz zenginliktir, ancak Kripto kesinlikle kıttır."
Sam Altman'ın 2021'deki gözlemi, o zamandan beri her iki teknolojiyi de sevenler için bir mantra haline geldi. İlk bakışta, bolluk, zorunlu kıtlıktan daha etkili görünüyor ve bu da yapay zekanın daha ihtiyatlı bir yatırım olabileceğini gösteriyor. Aslında, Nvidia'nın piyasa değeri tüm kripto para biriminden daha büyük.
Ancak Altman'ın sözleri, Adam Smith'in "Elmas ve Su Paradoksu"nu hatırlatıyor. Smith, suyun hayatta kalmak için son derece önemli olduğunu ancak bol miktarda su kaynağının suyu neredeyse değersiz hale getirdiğini belirtti.
Öte yandan elmasların pratik kullanımı çok azdır, ancak kıtlıkları nedeniyle değerlidirler. Bu paradoks, yapay zekanın su kadar önemli hale gelse bile piyasa değerinin hala sınırlı olabileceğini gösteriyor. Buna karşılık, kripto para birimlerinin kıtlığı, başlangıçta göründüğünden daha stratejik olarak önemli ve değerlidir.
Büyük dil modeli (LLM), Turing testini geçmek de dahil olmak üzere kayda değer başarılar elde etti ve standart IQ testlerinde insanlardan daha iyi performans gösterdiği bildirildi. Ancak bu şu soruyu gündeme getiriyor: eğer insanlar insanlar ve akıllı yapay zeka arasında ayrım yapamazlarsa (Turing testinde), akıllı yapay zekalar arasında ayrım yapabilirler mi? İnsanlar ayırt edemezse, yapay zeka performansındaki gelecekteki iyileştirmeler, tüketicilere algılanan faydalar açısından azalan getiriler sağlayabilir.
TV çözünürlüğünün 4K'dan 8K'ya sıçraması, ortalama bir izleyici için ihmal edilebilir bir gelişme olduğu gibi, yüksek performanslı bir yapay zeka modeli ile biraz daha gelişmiş bir model arasındaki fark çoğu kullanıcı tarafından algılanamayabilir. Bu, yapay zeka pazarının çoğunun metalaştırılmasına, son teknoloji modellerin yalnızca araştırma, endüstri veya hükümetteki özel uygulamalar için kullanılmasına ve daha uygun maliyetli "yeterince iyi" modellerin günlük kullanım için standart haline gelmesine yol açabilir. Birinci sınıf yapay zeka modelleri, "ana akım tüketicilerin yükseltmeyi asla düşünmeyeceği pahalı butikler" haline gelebilir.
Bu nedenle, yapay zekanın potansiyel büyümesi hakkında spekülasyon yapsak bile, başka bir seçeneği göz önünde bulundurmalıyız: yapay zekanın zaten var olduğu ve giderek daha fazla metalaştıracağı bilinen güç. Kripto ve yapay zekanın ("Crypto x AI") kesişiminin gerçekten odaklandığı yer burasıdır. Kriptonun potansiyeli, yapay zeka memlerinin değeri üzerine yüksek bir beta bahsi olmayabilir, ancak yapay zekanın dağıtılmış geleceği için pratik bir değer edinme mekanizması olabilir. Herkesin evinde bir 4K TV olduğunda, değer onlarla ne yaptığımızda yatmaktadır.
Yapay zekaya önemli ve güvenilir bir girdi ve dağıtılmış yapay zeka koordinasyonu ve işlemleri için bir yol olarak hareket eden kripto para birimleri, yapay zeka üzerindeki muhafazakar "kürek ve seç" bahsine daha yakındır. Bu, Crypto x AI'yı öncelikle AI'nın potansiyel büyümesi için oynaklığın bir temsilcisi olarak gören yatırımcılar için bir sürpriz olabilir. Ancak ilginç bir şekilde, son altı ay boyunca Nvidia, yapay zeka büyüme duyarlılığının bir temsilcisi olarak görüldü ve kripto para birimleri, yüksek betalı bir yatırımdan çok yapay zeka büyüme duyarlılığına karşı bir koruma gibi görünüyor.
Öncelikle "Yapay Zeka Ajanları"nın parlak geleceğini ve kripto teknolojisinin nasıl bir rol oynayacağını değerlendireceğiz. Ardından, kripto teknolojisinin AI'nın mevcut girdilerine olan potansiyel desteğini: veri, hesaplama ve modelleri tartışacağız.
AI Akıllı Ajansı: Programlanabilir Para Kullanan Program
Yazar: Matt Stephenson, Pantera Capital araştırma ortağı
Geçen yıl, çoğu insan blok zincirindeki AI ajanları hakkında konuşmadan önce, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi AI konferansı olan NeurIPS tarafından kabul edilen bir makalenin ortak yazarlığını yaptım. O zamandan beri, birçok teknoloji ve yatırım konferansına katılmanın yanı sıra Stanford, Columbia, Cornell ve Berkeley gibi üniversitelerde kripto ve ajan yapay zeka etkinliklerine katılma ve konuşma ayrıcalığına sahip oldum. Gelecek hafta, Oxford Üniversitesi'nden profesörler, IEEE Kürsüsü ve GBBC üyeleriyle yapay zeka hakkında konuşmalar yapacağım, hepsi de ajan yapay zekasının geleceğinin ne olduğunu ve blok zinciri ile nasıl kesiştiğini daha iyi anlamak, keşfetmek ve iletmek için. Tabii ki, Sentient gibi ajan altyapısına ve diğer açıklanmayan pozisyonlara yatırım yapmak da dahil olmak üzere bu geleceğe de yatırım yapıyorum.
Gelecek burada. OpenAI, yapay zeka ajanlarının 2025 yılına kadar hazır olmayacağını söylese de, kripto para birimi alanında artık blok zinciri alanında işlem yapmak ve keşfetmek için AI ajanlarımız var. Kendi tokenini tanıtan bir AI ajanı (not: Truth Terminal) şu anda yaklaşık 300.000 dolara sahip ve bunu okuduğunuzda, ilk AI ajanı milyoneri olabilir.
Ama bu akıllı varlıklar nedir? Onlar, bizim daha aşina olduğumuz "robotlar"dan ne farkı var?
Agent sadece bir robot değil
"Ajan" ı tanımlamak göründüğünden daha inceliklidir. Yapay zeka alanındaki ajan tanımı daha az pratiktir: "sensörler aracılığıyla çevreyi algılayan ve aktüatörler aracılığıyla ona etki eden herhangi bir şey." Ekonomistlerin ajanlara bakışı, istediğimize daha yakındır: "Bir ajan, belirli bir karar verme alanında sizin adınıza hareket eden kişidir. ”
Temsilci sizin adınıza hareket ediyorsa, bot doğası gereği iletişim kurması zor bir temsilcidir. İlk olarak, botun çalışması için kod yazmanız gerekir, bu da çoğu insanın anlamadığı bir (programlama) dilinde iletişim kurmak anlamına gelir. Ve dili anlayanlar için, yine de robotun çeşitli farklı koşullar altında ne yapması gerektiğini programlamak zorundalar, bu da bu koşulları önceden belirtmek anlamına geliyor. Bunların her ikisi de iletişim maliyetleridir.
Örneğin, diyelim ki yurtdışına giden bir arkadaşınız var ve ondan size bir hatıra almasını istiyorsunuz. Arkadaşınız bir robot gibiyse, size hangi hediyelik eşyaları almaları gerektiğini belirten bir program yazmanızı isteyecektir. Ya arkadaşınız bir ajan gibi olsaydı? Daha sonra kelimelerle istekte bulunabilir ve arkadaşlarınıza istediğinizi satın almaları için güvenebilirsiniz. Yurtdışında alabileceğiniz hediyeler için tercihlerinizi belirtmenize gerek kalmadan dil kullanın, bu da iletişim maliyetlerini azaltabilir. Açıkçası, bu daha iyi bir ajan.
Robotun bir ajan olarak kullanışlılığını sınırlamak için koşulları önceden anlamak (çünkü bunları programlamanız gerekir) gerekir. O zaman, robotun programlanması gerektiği için, programlamayanlar için ulaşılamaz olduğu anlamına gelir. Bu iletişim maliyetlerini azaltmak ve karşılık gelen ekonomik değeri ortaya çıkarmak için AI ajan modellemesine döneceğiz.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
Mevcut botların yüksek iletişim maliyetlerine rağmen, ayda 2 trilyon dolardan fazla kripto stablecoin işlemi bot ticareti gibi görünüyor. Botlar daha iyi aracılar haline geldikçe ve belki de sizin gibi göreceli riske dayalı olarak USDC ve USDT ticareti yapabildikçe, bu sayının artmasını beklemeliyiz.
AI akıllı ajanı şifreleme teknolojisini kullanacak
Yapay zeka aracılarının kripto para birimleri için faydalı olmasının bir nedeni, kripto para biriminin kötü şöhretli kullanıcı deneyimi sorunlarını hafifletmeye yardımcı olmalarıdır. Blok zinciri etkileşimlerinin, cüzdan yönetiminin ve merkezi olmayan finans protokollerinin karmaşıklığı, uzun süredir yaygın olarak benimsenmesinin önünde bir engel olmuştur. Yapay zeka aracıları, kullanıcı amacını blok zincirinde gerekli olan hassas teknik işlemlere dönüştüren sezgisel bir arayüz görevi görebilir. Kullanıcılara karmaşık işlemlerde rehberlik edebilir, riskleri açıklayabilir ve hatta piyasa koşullarına ve kullanıcı tercihlerine göre en iyi stratejiyi önerebilirler.
Diğer bir neden ise, acentelerin bir banka hesabına sahip olamaması, ancak bir cüzdan ile ticaret yapabilmeleridir. Geleneksel finansal sistemin bu sınırlaması, kripto para biriminin ruhuyla tamamen uyumludur. Kripto dünyasında, ajanların faaliyet göstermesi için merkezi bir otorite tarafından lisanslanmasına gerek yoktur. Kullanıcılar adına dijital varlıkları tutmak ve yönetmek için akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan protokollerle doğrudan etkileşime girebilirler. Bu, otomatik servet yönetimi, günün her saati ticaret ve tamamen kripto ekosistemi içinde çalışan kişiselleştirilmiş finansal hizmetler için yeni olanaklar sunar.
Son olarak, olgun bir ajan ekosistemi, ajanların birbirleriyle işlem yapması ve koordine etmesi gerektiği anlamına gelir. Programlanabilir, her zaman açık uluslararası hukuk sistemleri olarak modern akıllı sözleşmeler bu görev için idealdir. Yapay zeka aracıları, karmaşık çok taraflı işlemlere ve protokollere katılmak için kriptografik altyapıdan yararlanabilir. Şartları müzakere edebilir, işlemleri yürütebilir ve hatta anlaşmazlıkları insan ilkeleri tarafından belirlenen parametreler dahilinde çözebilirler. Bu, ajanların geçici ittifaklar kurabileceği, kaynakları bir araya getirebileceği ve insanların doğrudan yönetemeyeceği veya yönetemeyeceği görevleri yerine getirmek için işbirliği yapabileceği yeni bir özerk ekonomik faaliyet paradigması yaratır.
Tüm bu faaliyetlerin kripto altyapısına değer kattığına inanıyoruz. Ancak kriptonun kendisini daha iyi hale getiren dolaylı etkiler de var. Örneğin, merkezi olmayan özerk organizasyon (DAO), kriptodaki dikkat kısıtlamaları nedeniyle aktif değildi. Her biri DAO seçmenlerinin çıkarlarını temsil eden bir yapay zeka ajanları ağı tarafından aktif olarak yönetilen DAO'lar, oyunun kurallarını değiştirecektir. Bu temsilciler, insan yaratıcılarının temel ilkelerine ve hedeflerine bağlı kalırken, teklifleri analiz edebilir, kaynakları tahsis edebilir ve stratejileri insan yeteneklerinin ötesinde bir hız ve ölçekte yürütebilir.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
Yapay zeka ajanları ve kripto para birimleri sadece mükemmel bir kombinasyon değil, aynı zamanda birbirine ihtiyaç duyan iki teknolojidir. Temsilciler, dijital ekonomide özerk bir şekilde çalışmak için programlanabilir paraya ihtiyaç duyar. Kripto para birimleri, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve herkes için finansal bir devrim yaratma vaadini yerine getirmek için yapay zekaya ihtiyaç duyar. Bu sinerji geliştikçe, Solana, Ethereum, Near ve Arbitrum gibi temel blok zinciri altyapılarının bu yeni ajan odaklı ekonominin ana yararlanıcıları olarak ortaya çıktığını görebiliriz. Bunu, temsilci işlemlerini kolaylaştırarak, aracıların etkileşimde bulunduğu merkezi olmayan uygulamaları barındırarak ve aracılar arası koordinasyon için gereken güvenli, şeffaf ortamı sağlayarak başarmaya hazırlar. Temsilci etkinliği arttıkça, bu ağların artan işlem hacimleri, yerel tokenleri için artan talep ve gelişmiş ağ etkileri görmesi muhtemeldir. Bu sadece teknoloji uyumluluğu ile ilgili değil, aynı zamanda yapay zeka ve kripto para birimlerinin finansı daha verimli, daha erişilebilir ve hatta belki de biraz bilim kurgu haline getirmek için birlikte çalıştığı yeni bir ekonomik paradigma yaratmakla da ilgili.
Kripto teknolojisi mevcut AI'yi destekliyor
Yazar: Ally Zach, Pantera Capital Araştırma Mühendisi
Büyük bir atılım yapmak üzere olduğunuzu, ancak ihtiyacınız olan araçlara ulaşamayacağınızı fark ettiğinizi hayal edin. İnovasyon genellikle böyle hissettirir - inişler ve çıkışlarla dolu bir yolculuk. Örneğin otomotiv endüstrisinde, daha verimli motorlar arayışı çıkmaza girdi. Mühendisler sınırları zorlamaya hevesli, ancak ihtiyaç duyulan malzemeler henüz mevcut değil. Yeni alaşımlar ve kompozitler inovasyon motorunu yeniden canlandırana kadar ilerleme durdu. Benzer şekilde, şifreleme gibi yeni teknolojiler, yapay zekanın kullanılmayan potansiyelini ortaya çıkarabilir.
Yıllar geçtikçe, AI'nın gelişimi, S-eğrisine benzer şekilde önce yavaş, sonra hızlı bir şekilde kademeli olmuştur. 2017 yılında, "İhtiyacınız Olan Tek Şey Dikkat" başlıklı etkili makalede belirtildiği gibi, Transformer tabanlı mimarilerle önemli bir atılım yaptık. Bu transformatörler, modellerde sıralı veri işlemede devrim yaratarak büyük veri kümeleri üzerinde verimli eğitim sağlar. Bu, güçlü yeni LLM'lerin ve üretken yapay zeka modellerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesine yol açtı.
Yapay zekanın geliştirilmesindeki ilerlemelere rağmen, bir sonraki sıçramayı yapmak için veri, hesaplama ve model oluşturmadaki önemli darboğazların üstesinden gelinmelidir. Yapay zekayı blok zinciri teknolojisiyle birleştirmek, kaynakları merkezden uzaklaştırmaya ve erişimi demokratikleştirmeye yardımcı olarak inovasyonu küresel katkıda bulunanlara açık hale getirebilir.
verileri
Veri, yapay zekanın can damarıdır ve doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlayan yakıttır. Etkili modeller oluşturmak için yüksek kaliteli, temsili veriler gereklidir, ancak gizlilik endişeleri, sınırlı erişim ve doğal önyargı nedeniyle bu verilere erişim zordur. Buna ek olarak, kullanıcılar kişisel bilgileri paylaşma konusunda giderek daha isteksiz hale geliyor, bu da veri toplamayı kaynak yoğun hale getiriyor ve genellikle güven sorunları tarafından engelleniyor.
Blok zinciri teknolojisi, veri toplamaya merkezi olmayan, güvenli ve şeffaf bir yaklaşım sunarak umut verici bir çözüm sunar. Sahara gibi platformlar, bireylerin kontrolü elinde tutarken verilere katkıda bulunmalarını ve bunlardan para kazanmalarını sağlayan yapay zeka merkezi olmayan altyapıyı geliştirmeye yönelik uzun vadeli stratejimizle uyumludur. Buna ek olarak, token ekonomisi, kullanıcıları buna göre ödüllendirerek yüksek kaliteli katkıları teşvik eder. Bu yaklaşım, kullanıcılara kendi verileri üzerinde sahiplik ve kontrol vererek gizlilik endişelerinin giderilmesine yardımcı olur. Veri erişimini demokratikleştirerek, daha önce büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edebilecek kaynaklara sahip olmayan küçük işletmelerin kurulmasını sağlar. Blok zinciri tabanlı platformlar, veri paylaşımını güvenli bir şekilde teşvik ederek verileri metaya dönüştürür, mevcut veri havuzunu zenginleştirir ve potansiyel olarak daha sağlam ve tarafsız yapay zeka modelleri üretir.
Bununla birlikte, yenilikçiliğine rağmen, blok zinciri tabanlı veri toplama, yapay zeka geliştirme için bağımsız bir çözüm değildir. Ölçeklenebilirlik, veri kalitesi güvencesi ve entegrasyon karmaşıklığı gibi pratik zorluklar, tek başına kullanıldığında etkinliğini sınırlar. Büyük veri kümeleri ve olgun altyapı ile büyük teknoloji şirketleri, merkezi olmayan platformların karşılayamayacağı önemli avantajlara sahiptir.
Sonuç olarak, blok zinciri tabanlı çözümler de dahil olmak üzere çözümler, geleneksel yaklaşımların yerini almak yerine tamamlayan veri toplama ve işbirliği için yeni yollar sunar. Ademi merkeziyetçilik çabaları ve yerleşik teknoloji liderleri arasındaki sinerji, yapay zeka geliştirmede yeniliği ve kapsayıcılığı teşvik etmek için her iki tarafın da güçlü yönlerinden yararlanan ortaklıklara yol açabilir.
hesaplamak
GPU'ların artan maliyeti ve kıtlığı, yapay zeka geliştirmedeki küçük işletmeler için önemli engeller oluşturuyor. Güçlü talep ve tedarik zinciri sorunları nedeniyle, GPU fiyatları pandeminin başlangıcından bu yana artmaya devam etti ve büyük işletmeler temel donanımların kullanımını giderek daha fazla tekelleştirdi. Bu, yeniliği sınırlar, çünkü birçok girişim ve araştırmacı, gelişmiş model eğitimi için araçları karşılamak için yardıma ihtiyaç duyar. Bu, yapay zeka araştırmalarının çeşitliliğini azaltır ve küçük kurumların ilerlemesini yavaşlatır.
Bununla birlikte, Crypto, bilgi işlem gücünü metalaştırarak oyun alanını düzleştirme potansiyeline sahiptir. Exo ve io.net gibi platformlar, herkesin bilgi işlem kaynaklarına erişebileceği veya ödünç verebileceği merkezi olmayan pazar yerleri aracılığıyla GPU erişimini demokratikleştiriyor. Boşta kalan bilgi işlem gücüne sahip kişiler, bunu ağda kullanılabilir hale getirebilir ve böylece ödüllendirilebilir. Yüksek performanslı bilgi işlemin metalaştırılması, daha geniş bir yenilikçi yelpazesinin yapay zeka geliştirmeye katılmasını sağladı ve bir zamanlar gelişmiş araçlara erişimi sınırlayan engelleri yıktı.
Gelecekte, GPU arzı arttıkça, merkezi olmayan bilgi işlem pazarı, geleneksel bulut hizmetleriyle doğrudan rekabet edebilir. Bu platformlar, giriş engelini azaltır ve insanların yapay zeka ekosistemine daha geniş bir şekilde katılmalarını sağlayan uygun maliyetli bir alternatif sunar. Ancak, kullanıcıların güvenilir bilgi işlem gücüne erişmesini sağlamak bir zorluk olmaya devam ediyor. GPU standartlarını doğrulamak ve tutarlı, güvenli kaynakları korumak, güven oluşturmak ve dolandırıcılığı önlemek için kritik öneme sahiptir. Merkezi olmayan çözümler geleneksel hizmetlerin yerini alamasa da, esneklik ve maliyet garantili performanstan daha önemli olduğu için rekabetçi alternatifler sunabilirler.
model
Günümüzde, yapay zeka geliştirme genellikle OpenAI, Google ve Facebook gibi küçük bir kuruluş grubunda yoğunlaşmaktadır. Bu yoğunlaşma, küresel yenilikçiler için fırsatları sınırlıyor ve yapay zekanın çeşitli insani değerleri yansıtıp yansıtamayacağı konusunda endişeleri artırıyor. Merkezi kontrol, dar bir bakış açısını somutlaştıran ve daha geniş bir kullanıcı tabanının ihtiyaçlarını ve bakış açılarını göz ardı eden bir modele yol açabilir.
Yapay zeka geliştirmenin gücünü merkezi olmayan platformlar aracılığıyla dağıtmak için bir değişim yaşanıyor. Sentient ve Near gibi platformlar, yapay zekanın giderek daha fazla kripto izlerinde çalışacağı vizyonumuzla uyumlu ve açık kaynaklı, topluluk odaklı ekosistemler oluşturarak geliştirmeyi demokratikleştiriyorlar. Blok zinciri teknolojisinden yararlanarak, katkıları şeffaf bir şekilde yöneterek geliştiricilerin token ödülleri aracılığıyla tanınmasını ve tazmin edilmesini sağlarlar. Bu, herkesin yapay zeka ürünleri oluşturmasını, işbirliği yapmasını, sahip olmasını ve bunlardan para kazanmasını mümkün kılarak yeni bir yapay zeka girişimleri çağını başlatıyor. "Attention is All You Need" adlı ufuk açıcı makalenin ortak yazarı ve Near'ın kurucu ortağı Illia Polosukhin, yapay genel zeka (AGI) geliştirmek için açık bir ortam yaratmak amacıyla kitle kaynak kullanıyor. Bunun gibi işbirlikçi girişimler, yapay zeka gelişimini geniş insani değerlerle uyumlu hale getirmeyi amaçlıyor.
Bu platformlar, hem rekabetçi hem de işbirlikçi bir AI ekonomisini teşvik eden değişimin katalizörü olarak hizmet ediyor. Katılımı artırarak, çeşitli fikirlerin gelişmesine teşvik eder ve bu da daha fazla yenilikçi çözüm getirir ve AI modellerindeki önyargıları azaltma potansiyeline sahiptir.
Crypto x AI, AI geliştirmeyi demokratikleştirmek için eşsiz bir fırsat sunuyor, ancak aynı zamanda önemli zorluklar da sunuyor. Büyük ölçekli işbirliğini yüksek kaliteli, uzman odaklı çalışma ihtiyacıyla dengelemek, modelin sağlam ve etik olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Şifreleme, veri erişimini, bilgi işlem gücünü ve model geliştirmeyi merkezden uzaklaştırarak geleneksel engelleri ortadan kaldırır ve dünyanın her yerinden yeteneklerin yapay zekanın geliştirilmesine katılmasını sağlar. Farklı bakış açılarının bu akışı, işbirliğini teşvik eder ve daha kapsayıcı bir ekosistem oluşturur. Bu işbirlikçi modeli benimsemek yalnızca inovasyonu hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda küresel bir topluluğun yapay zekanın geleceğini şekillendirmesini de sağlar.