Yapay zeka ve insan kaynakları aracılarının dış kaynak kullanımı iç içe geçmiş durumda ve teknoloji alanında yeni yeteneklerin işe alımı yılda %25 oranında azaldı. Uzmanlar, tabandaki beyaz yakalı işlerin yarısının beş yıl içinde ortadan kalkabileceği konusunda uyarıyor. (Özet: Yapay zeka bambu mühendislerini ortadan kaldırıyor mu? Huang Jenxun, "robotların binlerce çalışanın yerini aldığını" haykırıyor: sekiz Tayvan fabrikası optimizasyon getiriyor) (Arka plan eki: Yapay zeka gerçekten insan işlerini kapmaya başladı" Küresel üreticiler işten çıkarmaları hızlandırıyor, Amerikalı üniversite öğrencileri mezun olduktan sonra işsiz kalıyor. Fen Bilimleri mezunları son on yılın en soğuk iş sezonunu yaşıyorlar. En son ankete göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük teknoloji şirketleri bu yıl 2023'e göre %25 daha az yeni mezun işe alım kontenjanına sahip ve hatta UC Berkeley bilgisayar bilimi öğrencileri bile artık "mezun olmuyor ve birden fazla teklif almıyor". Önceki yıllarda, Silikon Vadisi şirketleri mezuniyet sezonunda insanları yakalardı, ancak şimdi duraklat düğmesine basıyorlar. UC Berkeley profesörü James O'Brien, sınıftaki resmi yazılım işleri alabilen öğrencilerin oranının bu yıl önemli ölçüde düştüğünü açıkladı. Prestijli olmayan üniversitelerden mezun olanlar, özgeçmişlerini teknoloji dışı endüstrilere yatırmak veya geçimini sağlamak için daha sık zorlanmaktadır. Geçmişte, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ünlü okullardan fen mezunları, mezun olduktan sonra rapor etmek için çeşitli iş ilanlarından en iyisini seçmek için bekliyorlardı, ancak şimdi bu durum yapay zeka tarafından süpürüldü ve ünlü okulların halesi bile yenilmiyor. Yapay zeka ve insan gücü dış kaynak kullanımı çifte sıkışma İşe alımların daralmasının ana nedeni, üretken yapay zeka ve dış kaynak kullanımı stratejilerinin birleşimidir. Büyük dil modelleri yapılandırılmış kod yazabildi ve "uygulamalı klavyelere" sahip genç mühendislere olan ihtiyaç azaldı. Unity Connect raporuna göre, tekrarlayan görevleri yapay zeka araçlarıyla donatılmış denizaşırı ekiplere yaptırmak, maliyetleri %20 daha azaltabilir ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki genç yazılım mühendislerinin alanını daha da azaltabilir. Mayıs ayında Tom's Hardware ile yapılan bir röportajda Anthropic CEO'su Dario Amodei, yapay zekanın beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabileceği ve genel işsizlik oranını %10-20 oranında artırabileceği konusunda uyardı. Piyasa şimdiden işaretler gösteriyor: finansal analiz, müşteri hizmetleri ve kalite kontrol gibi çok tekrarlayan işlerin yerini üretken yapay zeka araçları aldı. UBI (Evrensel Temel Gelir) dünyayı kurtarabilir mi? İşlerin hızla buharlaşması karşısında, UC Berkeley profesörü James O'Brien, insan teknolojisi yükseltmelerini engellemenin pratik olmadığını kabul ediyor: "Makineler işlerini daha hızlı, daha doğru ve daha ucuza yapabildiğinde, şirketler insanlar için ödeme yapmaz." Evrensel temel gelir (UBI) tartışılmasını savundu. Yaklaşım, vergi tabanını "yapay zeka tarafından yaratılan yeni değere" kaydırmak ve vergiyi tüm vatandaşlara iade etmektir. Elon Musk ve OpenAI'nin kurucu ortağı Sam Altman da UBI konseptini açıkça destekledi. Ancak eleştirmenler, finansmanın uygun şekilde sağlanmaması ve dağıtılmaması durumunda UBI'nin zengin ve fakir arasındaki uçurumu genişletebileceğinden endişe ediyor. Devamını oku: Sam Altman üç yıl boyunca on milyonlarca magnezyuma sponsor oluyor! "Koşulsuz temel gelir" deneyinin sonuçları açıklandı, Worldcoin'in ideali gerçekleşebilir mi? Cevap gelene kadar, piyasa mezunlara sadece iki yol verdi: yapay zeka beceri boşluklarını hızlı bir şekilde doldurmak veya gecikmiş bir kariyer başlangıcını kabul etmek. İstihdamdaki bu bozulma Amerika Birleşik Devletleri'nden dünyaya yayıldı ve yakın zamanda durmayacak, ancak aynı zamanda şirketleri ve yetenekleri "giriş rollerinin" ne olduğunu yeniden tanımlamaya zorladı. Bazı insanlar kapıdan dışarı sıkılır, diğerleri yeni fırsatları yakalamak için yapay zekaya güvenir ve sosyal hayvanlar hayattan bir çıkış yolu bulur. İlgili raporlar: Musk xAI hızlı yemek pişirmek için ayda 1 milyar dolar mı yakıyor? 9,3 milyar dolarlık planlanan yeni finansman, gelir durumu Nasdaq'ta listelenen TRNR, yapay zeka şifrelemesini hızlandırıyor: 500 milyon dolarlık Fetch.ai token (FET) satın alıyor OpenAI, hükümet pastasını kapıyor! Pentagon'un 200 milyon dolarlık iş birliğini Guoan yapay zeka hizmeti kazandı Profesör Berkeley uyarıyor: Prestijli okulların mezunları iş seçmek zorunda değil! Yapay zeka, 5 yıl içinde tabandaki işlerin yarısını kesecek" Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlandı.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Berkeley profesörü uyardı: Prestijli üniversite mezunlarının da iş seçme şansı yok! AI, 5 yıl içinde yarıdan fazlasını temel pozisyonlardan alacak.
Yapay zeka ve insan kaynakları aracılarının dış kaynak kullanımı iç içe geçmiş durumda ve teknoloji alanında yeni yeteneklerin işe alımı yılda %25 oranında azaldı. Uzmanlar, tabandaki beyaz yakalı işlerin yarısının beş yıl içinde ortadan kalkabileceği konusunda uyarıyor. (Özet: Yapay zeka bambu mühendislerini ortadan kaldırıyor mu? Huang Jenxun, "robotların binlerce çalışanın yerini aldığını" haykırıyor: sekiz Tayvan fabrikası optimizasyon getiriyor) (Arka plan eki: Yapay zeka gerçekten insan işlerini kapmaya başladı" Küresel üreticiler işten çıkarmaları hızlandırıyor, Amerikalı üniversite öğrencileri mezun olduktan sonra işsiz kalıyor. Fen Bilimleri mezunları son on yılın en soğuk iş sezonunu yaşıyorlar. En son ankete göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük teknoloji şirketleri bu yıl 2023'e göre %25 daha az yeni mezun işe alım kontenjanına sahip ve hatta UC Berkeley bilgisayar bilimi öğrencileri bile artık "mezun olmuyor ve birden fazla teklif almıyor". Önceki yıllarda, Silikon Vadisi şirketleri mezuniyet sezonunda insanları yakalardı, ancak şimdi duraklat düğmesine basıyorlar. UC Berkeley profesörü James O'Brien, sınıftaki resmi yazılım işleri alabilen öğrencilerin oranının bu yıl önemli ölçüde düştüğünü açıkladı. Prestijli olmayan üniversitelerden mezun olanlar, özgeçmişlerini teknoloji dışı endüstrilere yatırmak veya geçimini sağlamak için daha sık zorlanmaktadır. Geçmişte, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ünlü okullardan fen mezunları, mezun olduktan sonra rapor etmek için çeşitli iş ilanlarından en iyisini seçmek için bekliyorlardı, ancak şimdi bu durum yapay zeka tarafından süpürüldü ve ünlü okulların halesi bile yenilmiyor. Yapay zeka ve insan gücü dış kaynak kullanımı çifte sıkışma İşe alımların daralmasının ana nedeni, üretken yapay zeka ve dış kaynak kullanımı stratejilerinin birleşimidir. Büyük dil modelleri yapılandırılmış kod yazabildi ve "uygulamalı klavyelere" sahip genç mühendislere olan ihtiyaç azaldı. Unity Connect raporuna göre, tekrarlayan görevleri yapay zeka araçlarıyla donatılmış denizaşırı ekiplere yaptırmak, maliyetleri %20 daha azaltabilir ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki genç yazılım mühendislerinin alanını daha da azaltabilir. Mayıs ayında Tom's Hardware ile yapılan bir röportajda Anthropic CEO'su Dario Amodei, yapay zekanın beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabileceği ve genel işsizlik oranını %10-20 oranında artırabileceği konusunda uyardı. Piyasa şimdiden işaretler gösteriyor: finansal analiz, müşteri hizmetleri ve kalite kontrol gibi çok tekrarlayan işlerin yerini üretken yapay zeka araçları aldı. UBI (Evrensel Temel Gelir) dünyayı kurtarabilir mi? İşlerin hızla buharlaşması karşısında, UC Berkeley profesörü James O'Brien, insan teknolojisi yükseltmelerini engellemenin pratik olmadığını kabul ediyor: "Makineler işlerini daha hızlı, daha doğru ve daha ucuza yapabildiğinde, şirketler insanlar için ödeme yapmaz." Evrensel temel gelir (UBI) tartışılmasını savundu. Yaklaşım, vergi tabanını "yapay zeka tarafından yaratılan yeni değere" kaydırmak ve vergiyi tüm vatandaşlara iade etmektir. Elon Musk ve OpenAI'nin kurucu ortağı Sam Altman da UBI konseptini açıkça destekledi. Ancak eleştirmenler, finansmanın uygun şekilde sağlanmaması ve dağıtılmaması durumunda UBI'nin zengin ve fakir arasındaki uçurumu genişletebileceğinden endişe ediyor. Devamını oku: Sam Altman üç yıl boyunca on milyonlarca magnezyuma sponsor oluyor! "Koşulsuz temel gelir" deneyinin sonuçları açıklandı, Worldcoin'in ideali gerçekleşebilir mi? Cevap gelene kadar, piyasa mezunlara sadece iki yol verdi: yapay zeka beceri boşluklarını hızlı bir şekilde doldurmak veya gecikmiş bir kariyer başlangıcını kabul etmek. İstihdamdaki bu bozulma Amerika Birleşik Devletleri'nden dünyaya yayıldı ve yakın zamanda durmayacak, ancak aynı zamanda şirketleri ve yetenekleri "giriş rollerinin" ne olduğunu yeniden tanımlamaya zorladı. Bazı insanlar kapıdan dışarı sıkılır, diğerleri yeni fırsatları yakalamak için yapay zekaya güvenir ve sosyal hayvanlar hayattan bir çıkış yolu bulur. İlgili raporlar: Musk xAI hızlı yemek pişirmek için ayda 1 milyar dolar mı yakıyor? 9,3 milyar dolarlık planlanan yeni finansman, gelir durumu Nasdaq'ta listelenen TRNR, yapay zeka şifrelemesini hızlandırıyor: 500 milyon dolarlık Fetch.ai token (FET) satın alıyor OpenAI, hükümet pastasını kapıyor! Pentagon'un 200 milyon dolarlık iş birliğini Guoan yapay zeka hizmeti kazandı Profesör Berkeley uyarıyor: Prestijli okulların mezunları iş seçmek zorunda değil! Yapay zeka, 5 yıl içinde tabandaki işlerin yarısını kesecek" Bu makale ilk olarak BlockTempo'nun "Dinamik Trend - En Etkili Blockchain Haber Medyası" nda yayınlandı.