Gelişen yapay zeka ve öncü teknoloji alanında, genellikle en önemli varlığın yetenekler olduğunu söyleriz. Bu, yeniliğin her şeyidir, zaferin başlangıcı ve sonudur. Ancak, karmaşık sistem modelleri oluşturma konusunda büyük ilerlemeler kaydetmiş olsak da, en zeki zihinleri anlamak ve değerlendirmek için kullandığımız araçlar hâlâ şaşırtıcı derecede ilkel görünmektedir.
On yıllardır bazı kaba vekil göstergelere bel bağlıyoruz: makale alıntı sayısı, H-endeksi, çalışma süresi, mezun olunan okulun prestiji vb. Bu göstergeler tamamen işe yaramaz değil, ama tek boyutlu. Bu, büyük bir senfoniyi sadece keman sesini dinleyerek takdir etmeye çalışmak gibidir; hikayenin sadece küçük bir kısmını yakalayabiliriz, ama içindeki uyumlu ritmi, zengin temposu ve bir katkıcının gerçek ruhunu kaçırırız.
Aynı zamanda, inovasyonun doğası da gelişti. Çığır açan bir fikir artık GitHub'daki bir "çekme isteğinde", popüler bir açık kaynak kod tabanında veya en iyi konferanslarda hızlı yinelenen, geniş kapsamlı bir makalede somutlaştırılabilir - bir patente veya yaygın olarak alıntı yapılan bir dergi makalesine dönüşmeden çok önce. Bir mühendisin büyük bir çerçevenin sessiz direği olarak etkisini nasıl ölçeriz? Yalnızca aşamalı olarak yayın yapan bir araştırmacı ile NeurIPS veya CVPR gibi alanın yönünü belirleyen en rekabetçi konferanslardan birinde sürekli olarak hedefleyen ve başarılı bir şekilde kendini kuran başka bir bilim insanı arasında nasıl ayrım yapabiliriz?
Bu büyük uçurum - değerlerin nasıl yaratıldığı ile değerlerin nasıl ölçüldüğü arasındaki - sektörümüzün en büyük darboğazlarından biridir. Şirketlerin işe alım yöntemlerini, yatırımcıların teknik yeterlilik incelemelerini etkiler, daha da önemlisi, her bir profesyonelin kendi değerini algılamasını ve kariyer planlamasını etkiler.
Bu, bir projeye derin bir şekilde çekilmemin ve şans eseri danışmanı olmamın nedenidir: DINQ ( http:// dinq.io ).
DINQ projesine katılmayı seçiyorum çünkü bu sadece bir başka işe alım aracı değil. Bu, teknoloji ve araştırma yeteneklerini anlama konusunda daha zengin ve derin bir yeni dil inşa etmeyi amaçlayan iddialı bir girişimdir. Bu, bir Google Scholar veya GitHub bağlantısıyla yetenek analizi için benzeri görülmemiş bir açıklık ve derinlik sağlamaya adanmış bir AI merkezli platformdur.
DINQ'nin işlevi ve önemi, aşağıdaki temel ilkelere indirgenebilir; bunlar benim onun değerine inanmamı sağlayan unsurlardır:
"Miktar"dan "Kalite ve Arka Plan"a geçiş.
DINQ sadece makale sayısını hesaplamakla kalmaz, aynı zamanda arka planını daha derinlemesine inceler. Araştırmacıların yayın kayıtlarını analiz etmek için konferansların prestij seviyesini kullanarak, bir workshop makalesi ile birinci sınıf bir konferansta yapılan bir sözlü sunum arasındaki farkları net bir şekilde ayırır. İlk yazar olmanın önemini değerlendirir ve çalışma odaklarının evrimine dayanarak, tam bir kariyer gelişim yolunu çizer. Kişisel uzmanlık yetenekleri hakkında detaylarla dolu bir "teknik parmak izi" sunar.
"Kodları" makalelerle eşit derecede önemli "birinci sınıf vatandaşlar" olarak gör.
DINQ derinlemesine anlıyor ki, modern yenilikler yalnızca PDF belgeleriyle sınırlı değildir. GitHub ile entegrasyon sayesinde, mühendislik katkılarının etkisini ölçmeye başlamıştır - projenin karmaşıklığı, kod deposunun önemi ve bireylerin açık kaynak ekosistemindeki etkisi. Kod, akademik makalelerle eşit derecede titiz bir şekilde analiz edilmesi gereken bir eser olarak görülmektedir.
"Değer" adlı bu temel soruyla yüzleşmek.
DINQ'nun belki de en cüretkar ve zorlayıcı özelliği, modele dayalı maaş tahminidir. Bu çok zorlu bir problemdir, ancak aynı zamanda çözülmesi gereken bir problemdir. DINQ, akademik başarıdan mühendislik etkisine kadar düzinelerce veri noktasını sentezleyerek, piyasa değeri için veriye dayalı bir karşılaştırma ölçütü sağlar. Bu, bir kişiyi bir sayıya indirgemek için değil, bireyin değeri hakkında daha simetrik ve daha adil bir konuşma başlatmak için tasarlanmıştır.
Bu, aşağıdaki kitleler için tasarlanmış bir araçtır:
İşe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri, sizlere nihayetinde bilgi gürültüsü içinde gerçek sinyali bulmanıza yardımcı olur, o mükemmel adayları tanımlamanıza yardımcı olur; bu adayların özgeçmişleri yeteneklerini tam olarak yansıtamayabilir.
Risk sermayedarları ve yatırımcılar, yatırdığınız ekiplerin teknik derinliğini veri destekli bir şekilde daha derin bir güvenle değerlendirebilmeniz için tamamen yeni bir teknoloji ile ilgili durum tespiti yapma imkanı sunuyor.
Araştırmacılar ve mühendisler, sizlere mesleki kimliğinizi gözden geçirmeniz için kapsamlı bir bakış açısı sunuyoruz, kişisel ilerlemenizi değerlendirmenize yardımcı oluyor ve kendi değerinizi daha etkili bir şekilde ifade etmenizi sağlıyoruz.
Buna inanıyorum ki, "insan sermayesi"ni nasıl anlamamız gerektiği konusunda büyük bir değişimin başlangıcındayız. DINQ'nun arkasındaki ekip, birlikte çalıştığım en odaklanmış ve en düşünceli ekiplerden biri ve bu misyona kararlılıkla bağlılar.
Ağımda bulunan yaratıcıları, yatırımcıları ve düşünürleri DINQ'u keşfetmeye davet ediyorum. Onu kullanarak sektör manzarasını anlamak, gömülü hazineyi keşfetmek ve belki de kişisel mükemmel kariyer yolculuğunuzda yepyeni bir bakış açısı elde etmek için.
Bu sadece bir ürün değil, geleceğe giden önemli bir adımdır. Bu gelecekte, her katkı görünür, her yetenek anlaşılır ve her bireyin potansiyeli her zamankinden daha dolu ve daha adil bir şekilde gerçekleştirilebilir.
Dehanın oluşumu karmaşıktır, ancak doğru bir merceğe sahip olduğumuzda, nihayetinde onun tam görünümünü net bir şekilde görebileceğiz.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Dahi Analizi: AI yeteneklerinin değerini ölçmek için neden tamamen yeni bir dile ihtiyacımız var?
Yazar: AI Will
Gelişen yapay zeka ve öncü teknoloji alanında, genellikle en önemli varlığın yetenekler olduğunu söyleriz. Bu, yeniliğin her şeyidir, zaferin başlangıcı ve sonudur. Ancak, karmaşık sistem modelleri oluşturma konusunda büyük ilerlemeler kaydetmiş olsak da, en zeki zihinleri anlamak ve değerlendirmek için kullandığımız araçlar hâlâ şaşırtıcı derecede ilkel görünmektedir.
On yıllardır bazı kaba vekil göstergelere bel bağlıyoruz: makale alıntı sayısı, H-endeksi, çalışma süresi, mezun olunan okulun prestiji vb. Bu göstergeler tamamen işe yaramaz değil, ama tek boyutlu. Bu, büyük bir senfoniyi sadece keman sesini dinleyerek takdir etmeye çalışmak gibidir; hikayenin sadece küçük bir kısmını yakalayabiliriz, ama içindeki uyumlu ritmi, zengin temposu ve bir katkıcının gerçek ruhunu kaçırırız.
Aynı zamanda, inovasyonun doğası da gelişti. Çığır açan bir fikir artık GitHub'daki bir "çekme isteğinde", popüler bir açık kaynak kod tabanında veya en iyi konferanslarda hızlı yinelenen, geniş kapsamlı bir makalede somutlaştırılabilir - bir patente veya yaygın olarak alıntı yapılan bir dergi makalesine dönüşmeden çok önce. Bir mühendisin büyük bir çerçevenin sessiz direği olarak etkisini nasıl ölçeriz? Yalnızca aşamalı olarak yayın yapan bir araştırmacı ile NeurIPS veya CVPR gibi alanın yönünü belirleyen en rekabetçi konferanslardan birinde sürekli olarak hedefleyen ve başarılı bir şekilde kendini kuran başka bir bilim insanı arasında nasıl ayrım yapabiliriz?
Bu büyük uçurum - değerlerin nasıl yaratıldığı ile değerlerin nasıl ölçüldüğü arasındaki - sektörümüzün en büyük darboğazlarından biridir. Şirketlerin işe alım yöntemlerini, yatırımcıların teknik yeterlilik incelemelerini etkiler, daha da önemlisi, her bir profesyonelin kendi değerini algılamasını ve kariyer planlamasını etkiler.
Bu, bir projeye derin bir şekilde çekilmemin ve şans eseri danışmanı olmamın nedenidir: DINQ ( http:// dinq.io ).
DINQ projesine katılmayı seçiyorum çünkü bu sadece bir başka işe alım aracı değil. Bu, teknoloji ve araştırma yeteneklerini anlama konusunda daha zengin ve derin bir yeni dil inşa etmeyi amaçlayan iddialı bir girişimdir. Bu, bir Google Scholar veya GitHub bağlantısıyla yetenek analizi için benzeri görülmemiş bir açıklık ve derinlik sağlamaya adanmış bir AI merkezli platformdur.
DINQ'nin işlevi ve önemi, aşağıdaki temel ilkelere indirgenebilir; bunlar benim onun değerine inanmamı sağlayan unsurlardır:
DINQ sadece makale sayısını hesaplamakla kalmaz, aynı zamanda arka planını daha derinlemesine inceler. Araştırmacıların yayın kayıtlarını analiz etmek için konferansların prestij seviyesini kullanarak, bir workshop makalesi ile birinci sınıf bir konferansta yapılan bir sözlü sunum arasındaki farkları net bir şekilde ayırır. İlk yazar olmanın önemini değerlendirir ve çalışma odaklarının evrimine dayanarak, tam bir kariyer gelişim yolunu çizer. Kişisel uzmanlık yetenekleri hakkında detaylarla dolu bir "teknik parmak izi" sunar.
DINQ derinlemesine anlıyor ki, modern yenilikler yalnızca PDF belgeleriyle sınırlı değildir. GitHub ile entegrasyon sayesinde, mühendislik katkılarının etkisini ölçmeye başlamıştır - projenin karmaşıklığı, kod deposunun önemi ve bireylerin açık kaynak ekosistemindeki etkisi. Kod, akademik makalelerle eşit derecede titiz bir şekilde analiz edilmesi gereken bir eser olarak görülmektedir.
DINQ'nun belki de en cüretkar ve zorlayıcı özelliği, modele dayalı maaş tahminidir. Bu çok zorlu bir problemdir, ancak aynı zamanda çözülmesi gereken bir problemdir. DINQ, akademik başarıdan mühendislik etkisine kadar düzinelerce veri noktasını sentezleyerek, piyasa değeri için veriye dayalı bir karşılaştırma ölçütü sağlar. Bu, bir kişiyi bir sayıya indirgemek için değil, bireyin değeri hakkında daha simetrik ve daha adil bir konuşma başlatmak için tasarlanmıştır.
Bu, aşağıdaki kitleler için tasarlanmış bir araçtır:
İşe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri, sizlere nihayetinde bilgi gürültüsü içinde gerçek sinyali bulmanıza yardımcı olur, o mükemmel adayları tanımlamanıza yardımcı olur; bu adayların özgeçmişleri yeteneklerini tam olarak yansıtamayabilir.
Risk sermayedarları ve yatırımcılar, yatırdığınız ekiplerin teknik derinliğini veri destekli bir şekilde daha derin bir güvenle değerlendirebilmeniz için tamamen yeni bir teknoloji ile ilgili durum tespiti yapma imkanı sunuyor.
Araştırmacılar ve mühendisler, sizlere mesleki kimliğinizi gözden geçirmeniz için kapsamlı bir bakış açısı sunuyoruz, kişisel ilerlemenizi değerlendirmenize yardımcı oluyor ve kendi değerinizi daha etkili bir şekilde ifade etmenizi sağlıyoruz.
Buna inanıyorum ki, "insan sermayesi"ni nasıl anlamamız gerektiği konusunda büyük bir değişimin başlangıcındayız. DINQ'nun arkasındaki ekip, birlikte çalıştığım en odaklanmış ve en düşünceli ekiplerden biri ve bu misyona kararlılıkla bağlılar.
Ağımda bulunan yaratıcıları, yatırımcıları ve düşünürleri DINQ'u keşfetmeye davet ediyorum. Onu kullanarak sektör manzarasını anlamak, gömülü hazineyi keşfetmek ve belki de kişisel mükemmel kariyer yolculuğunuzda yepyeni bir bakış açısı elde etmek için.
Bu sadece bir ürün değil, geleceğe giden önemli bir adımdır. Bu gelecekte, her katkı görünür, her yetenek anlaşılır ve her bireyin potansiyeli her zamankinden daha dolu ve daha adil bir şekilde gerçekleştirilebilir.
Dehanın oluşumu karmaşıktır, ancak doğru bir merceğe sahip olduğumuzda, nihayetinde onun tam görünümünü net bir şekilde görebileceğiz.