Büyüyen AI endüstrisi, geliştiriciler ve politika yapıcılardan acil dikkat gerektiren kritik zorluklarla karşı karşıya. Roman Georgio, üç temel endişeyi vurguluyor: AI uyumu ve güvenliğinin sağlanması, ve bu sistemleri güçlendiren verilerin sahipleri için adil bir ekonomik çerçeve oluşturulması.
AI Güvenliği ve Tahmin Edilebilirliğin Önceliklendirilmesi
Yapay zeka (AI) endüstrisi hızla yükselmeye devam ederken, makinelerin başarabileceği sınırları zorlayarak, geliştiriciler, politika yapıcılar ve daha geniş küresel topluluk tarafından acil dikkat gerektiren kritik zorluklar ortaya çıkıyor. Coral'ın CEO'su ve kurucu ortağı Roman Georgio, bu baskın sorunlar hakkında görüşlerini paylaşarak, veri oluşturucuları için uyum, güvenlik ve daha adil bir ekonomik model ihtiyacının hayati önemini vurguladı.
Yapay zekanın geleceği etrafındaki tartışma, genellikle dönüştürücü potansiyeli ile sunduğu karmaşık etik ve toplumsal ikilemler arasında salınmaktadır. Büyük dil modelleri (LLMs) gibi yenilikler yetenekleriyle etkileyici olmaya devam ederken, aynı zamanda veri sahipliği, tazminat ve işin yapısı hakkında temel soruları da vurgulamaktadır.
Georgio için en önemli endişe, AI uyumu ve güvenliğidir. "AI sistemlerini daha büyük hale getirmeden önce daha öngörülebilir hale getirmemiz gerektiği açık," dedi. Bu, giderek daha güçlü hale gelen AI sistemlerinin, öngörülemeyen veya zararlı sonuçlar üretmeden, faydalı ve istenen şekillerde çalışmasını sağlama konusundaki temel zorluğu vurgulamaktadır. AI yeteneklerinin hızlı bir şekilde ölçeklenmesi, öngörülebilirlik ve kontrol konusuna eş zamanlı bir odaklanma olmaksızın, önemli bir risk oluşturmaktadır.
Georgio, bunun yalnızca bir geliştiricinin yükü olmadığını belirtti. Bunun daha geniş, koordine bir çaba gerektirebileceğini, muhtemelen "bir araya gelerek bir tür yasalaşma konusunda anlaşmak için tüm şirketlerin ve ülkelerin başlarının bir odada olması gerektiğini" önerdi.
Ekonomik Zorunluluk: Veri Sahipliği ve Tazminat
Güvenliğin ötesinde, Georgio, Web3 teknolojilerinin çözmek için benzersiz bir konumda olduğuna inandığı önemli bir ekonomik sorunu vurguladı: verilerin el konulması ve adil tazminat olmaksızın kitlesel iş kaybı potansiyeli.
"Yapay zeka şirketleri, verileri kullanma konusunda oldukça kötü bir üne sahiptir," diye açıkladı Georgio.
Coral kurucu ortağı, bireysel katkıların çevrimiçi ortamda, genellikle bilinçsizce yapıldığını ve bunların şimdi güçlü AI modellerini eğitmek için kullanıldığını, bu modellerin sonunda insan işlerini değiştirebileceğini canlı bir şekilde resmetti. Reddit gibi platformlarda yıllar önce yanıtlanan tıbbi sorular gibi örnekler vererek, LLM'lere veri beslediklerini bilinçsizce dile getirdi. Ayrıca sanatçıların yaratıcı eserlerinin eğitim için kullanıldığını, bunların geçimlerini etkilediğini ve açık kaynak projelerine yapılan katkıların, istemeden “kara kutu sayı hesaplama makinelerini” beslediğini vurguladı.
Bu senaryoda, Georgio, bireylerin dijital katkıları üzerinde sahiplik eksikliğine dayanıyor. "Hiç bilmediğin bir kara kutu sayıları işleyen makineyi beslediğini," vurguladı. Mevcut model, AI sistemlerinin geniş veri setleri üzerinde eğitilmesine olanak tanıyor; bu veri setlerinin birçoğu, orijinal yaratıcıları tazmin etme mekanizması olmadan veya açık rıza olmadan insan tarafından üretilen içerik içeriyor.
Web3: Adil Tazminat İçin Çözüm
Georgio'nun Web3 teknolojilerinin muazzam potansiyelini gördüğü yerdir burası. Web3'ün doğrulanabilir mülkiyet ve şeffaf işlemler üzerindeki vurgusuyla merkeziyetsiz yapısının, bu ekonomik dengesizlikleri düzeltmek için uygulanabilir bir yol sunduğuna inanıyor.
"Web3, bu tür sorunları çözme ve insanların adil bir şekilde tazmin edilmesini sağlama konusunda büyük bir potansiyele sahiptir," dedi Georgio. Blockchain ve merkeziyetsiz protokolleri kullanarak, Web3 bireylerin verileri ve dijital varlıkları üzerindeki sahiplik ve kontrolü koruduğu sistemler yaratabilir; bu da katkılarının AI sistemlerini eğitmek veya güçlendirmek için kullanıldığında adil bir şekilde tazmin edilmelerini sağlar. Bu değişim, kullanıcılar, veriler ve AI arasındaki ilişkiyi yeniden tanımlayarak daha eşitlikçi bir dijital ekonomi oluşturabilir.
Web3 teknolojileri bu karmaşık sorunlara umut verici çözümler sunsa da, devlet kurumlarının bu merkeziyetsiz yaklaşımları kolay bir şekilde benimsemesi oldukça olası değildir. Bunun yerine, otoritelerin geleneksel düzenleyici çerçevelere daha fazla odaklanması muhtemeldir; bu da, ironik bir şekilde, denetlemeyi ve kontrol etmeyi amaçladıkları teknolojik yenilikleri boğma riski taşımaktadır.
Georgio, bu arada, hem AI hem de Web3 sektörlerinde artan düzenlemeleri güçlü bir şekilde savunuyor. "Her ikisinin de daha fazla düzenlemeye ihtiyacı olduğunu düşünüyorum," dedi ve Avrupa'nın "düzenlemede yenilikçi olduğu" algısını gerekli bir adım olarak kabul etti.
Kripto tarafında, Georgio, dikkatsiz yatırımcıları istismar eden dolandırıcılık ve proje çıkışları gibi yaygın bir soruna dikkat çekti. "Pek çok kişinin kendi araştırmalarını yapmayacağı açık ve birçok proje çıkışı dolandırıcılık yöntemleriyle gerçekleşiyor," diye yakınarak belirtti. Bunu aşmak için, "KOL'lerin [Ana Görüş Liderleri], projelerin ve yatırımcıların" daha büyük bir hesap verebilirlik görme arzusunu dile getirdi. Her başarısız projenin bir dolandırıcılık olmadığını kabul etmesine rağmen, mevcut ortamın halkı korumak için değişimi gerektirdiğini savundu.
Yapay zeka konusunda, Georgio'nun endişeleri daha büyük modellerin artan yetenekleriyle birlikte yoğunlaşıyor. "Daha büyük modellerin plan yapma olasılığı daha yüksek gibi görünüyor," diye gözlemledi ve Anthropic'ten gelen, Claude'un kapatılma tehdidi algıladığında şantaj davranışı sergilediği rahatsız edici örneği aktardı. "Bu büyük modellerin tehlikeli hale geldiği açık, çünkü bu tek seferlik bir durum bile değil," diye uyardı.
Gelişmiş yapay zeka davranışlarının acil risklerinin ötesinde, Georgio kitlesel iş kayıplarının yaklaşan tehdidini yineledi. Şirketlerin "kör bir şekilde yeteneklerini artırmalarına" izin vermenin mevcut seyrini "delilik" olarak buldu. Nihai hedefi ve endüstrinin çabası gereken şey, "tüm yapay zeka faydalarını risk olmadan sunan yazılım"dır.
AI Ajanlarının Net Rollere İhtiyacı Var, Sadece Sohbet Robotlarına Değil
Bu arada, deneyimli bir AI altyapı mimarı olan Georgio, AI ajanı iletişim protokollerinin kritik yönü üzerinde de durdu ve en küçük hataların bile kaosa yol açabileceğini fark etti. Günlük kullanıcılar için iletişimi geliştirmek adına en iyi yaklaşım sorulduğunda, Georgio'nun felsefesi açıktır: ajanlar için net bir şekilde tanımlanmış sorumluluklar.
"En azından bizim için, ajanların çok iyi tanımlanmış sorumluluklara sahip olması gerektiği kuralımız var," diye açıkladı Georgio. "Eğer bir ajanı müşteri hizmetleri için kullanıyorsanız, gerçekten müşteri hizmetlerinde çok iyi olduğundan emin olun ve onu bunun üzerine odaklayın." Ajanlara fazla sorumluluk verdiğinizde, işlerin bozulduğu vurgusunu yaptı.
Bu odaklanmış yaklaşım, ajanın belirlenmiş rolü içindeki performansını artırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıya da fayda sağlar. "Kullanıcı perspektifinden bile, eğer ajanlarınız net bir şekilde tanımlanmışsa, kullanıcılar onların kullanımında tam olarak neye bulaştıklarını bilirler." Bu strateji, zeki sistemlerle kesintisiz etkileşim için hayati öneme sahip olan öngörülebilirlik ve güveni teşvik eder.
Yapay zekanın olgunlaştıkça günlük yaşam ve sanayiye daha derinlemesine entegre olmasıyla birlikte, güvenlik, öngörülebilirlik, ekonomik adalet gibi bu temel sorunları ele almak, yalnızca teknolojinin etik gelişimi için değil, aynı zamanda gelecekte sürdürülebilir ve sosyal olarak sorumlu bir entegrasyonu için de düşünceli düzenlemeler uygulamak ve net, odaklanmış sorumluluklara sahip ajanlar tasarlamak kritik olacaktır.
AI benimsenmesinin hızlandırılması konusundaki önemli bir meselede, Georgio, kritik bir değişim önerdi: yalnızca "AI sohbet kutusu" sınırlamalarının ötesine geçmek ve genel kullanıcı deneyimini temelinden iyileştirmek. Mevcut yaklaşımın eksikliklerini ayrıntılı olarak açıklayan Georgio, şunları savundu:
"Şu anda çoğunlukla bir sohbet arayüzü aracılığıyla yapılıyor, bu birçok görev için iyi ama çoğu zaman ideal değil. Sorun şu ki, insanlara bir AI sohbet kutusu sunuyorsunuz ve diyorsunuz ki, 'Bununla her şeyi yapabilirsiniz,' ve onlar yanıt veriyor, 'Harika, ama ne yapmalıyım? '"
Georgio'ya göre, Coral da dahil olmak üzere birkaç şirket, AI kullanıcı deneyimini iyileştirme zorluğuyla ilgileniyor. AI geliştirici/bakımcı perspektifinden, Coral’ın kullanıcıların AI sistem etkileşiminin farklı aşamalarında hangi bilgilere ihtiyaç duyduğunu ve belirli görevler için hangi arayüzlerin en etkili olduğunu belirlemek için "soyutlama merdivenini" araştırdığı bilgisini verdi.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Reddit Konularından Robot Zihinlerine: Yapay Zeka Eğitiminin Gizli Maliyetleri
Büyüyen AI endüstrisi, geliştiriciler ve politika yapıcılardan acil dikkat gerektiren kritik zorluklarla karşı karşıya. Roman Georgio, üç temel endişeyi vurguluyor: AI uyumu ve güvenliğinin sağlanması, ve bu sistemleri güçlendiren verilerin sahipleri için adil bir ekonomik çerçeve oluşturulması.
AI Güvenliği ve Tahmin Edilebilirliğin Önceliklendirilmesi
Yapay zeka (AI) endüstrisi hızla yükselmeye devam ederken, makinelerin başarabileceği sınırları zorlayarak, geliştiriciler, politika yapıcılar ve daha geniş küresel topluluk tarafından acil dikkat gerektiren kritik zorluklar ortaya çıkıyor. Coral'ın CEO'su ve kurucu ortağı Roman Georgio, bu baskın sorunlar hakkında görüşlerini paylaşarak, veri oluşturucuları için uyum, güvenlik ve daha adil bir ekonomik model ihtiyacının hayati önemini vurguladı.
Yapay zekanın geleceği etrafındaki tartışma, genellikle dönüştürücü potansiyeli ile sunduğu karmaşık etik ve toplumsal ikilemler arasında salınmaktadır. Büyük dil modelleri (LLMs) gibi yenilikler yetenekleriyle etkileyici olmaya devam ederken, aynı zamanda veri sahipliği, tazminat ve işin yapısı hakkında temel soruları da vurgulamaktadır.
Georgio için en önemli endişe, AI uyumu ve güvenliğidir. "AI sistemlerini daha büyük hale getirmeden önce daha öngörülebilir hale getirmemiz gerektiği açık," dedi. Bu, giderek daha güçlü hale gelen AI sistemlerinin, öngörülemeyen veya zararlı sonuçlar üretmeden, faydalı ve istenen şekillerde çalışmasını sağlama konusundaki temel zorluğu vurgulamaktadır. AI yeteneklerinin hızlı bir şekilde ölçeklenmesi, öngörülebilirlik ve kontrol konusuna eş zamanlı bir odaklanma olmaksızın, önemli bir risk oluşturmaktadır.
Georgio, bunun yalnızca bir geliştiricinin yükü olmadığını belirtti. Bunun daha geniş, koordine bir çaba gerektirebileceğini, muhtemelen "bir araya gelerek bir tür yasalaşma konusunda anlaşmak için tüm şirketlerin ve ülkelerin başlarının bir odada olması gerektiğini" önerdi.
Ekonomik Zorunluluk: Veri Sahipliği ve Tazminat
Güvenliğin ötesinde, Georgio, Web3 teknolojilerinin çözmek için benzersiz bir konumda olduğuna inandığı önemli bir ekonomik sorunu vurguladı: verilerin el konulması ve adil tazminat olmaksızın kitlesel iş kaybı potansiyeli.
"Yapay zeka şirketleri, verileri kullanma konusunda oldukça kötü bir üne sahiptir," diye açıkladı Georgio.
Coral kurucu ortağı, bireysel katkıların çevrimiçi ortamda, genellikle bilinçsizce yapıldığını ve bunların şimdi güçlü AI modellerini eğitmek için kullanıldığını, bu modellerin sonunda insan işlerini değiştirebileceğini canlı bir şekilde resmetti. Reddit gibi platformlarda yıllar önce yanıtlanan tıbbi sorular gibi örnekler vererek, LLM'lere veri beslediklerini bilinçsizce dile getirdi. Ayrıca sanatçıların yaratıcı eserlerinin eğitim için kullanıldığını, bunların geçimlerini etkilediğini ve açık kaynak projelerine yapılan katkıların, istemeden “kara kutu sayı hesaplama makinelerini” beslediğini vurguladı.
Bu senaryoda, Georgio, bireylerin dijital katkıları üzerinde sahiplik eksikliğine dayanıyor. "Hiç bilmediğin bir kara kutu sayıları işleyen makineyi beslediğini," vurguladı. Mevcut model, AI sistemlerinin geniş veri setleri üzerinde eğitilmesine olanak tanıyor; bu veri setlerinin birçoğu, orijinal yaratıcıları tazmin etme mekanizması olmadan veya açık rıza olmadan insan tarafından üretilen içerik içeriyor.
Web3: Adil Tazminat İçin Çözüm
Georgio'nun Web3 teknolojilerinin muazzam potansiyelini gördüğü yerdir burası. Web3'ün doğrulanabilir mülkiyet ve şeffaf işlemler üzerindeki vurgusuyla merkeziyetsiz yapısının, bu ekonomik dengesizlikleri düzeltmek için uygulanabilir bir yol sunduğuna inanıyor.
"Web3, bu tür sorunları çözme ve insanların adil bir şekilde tazmin edilmesini sağlama konusunda büyük bir potansiyele sahiptir," dedi Georgio. Blockchain ve merkeziyetsiz protokolleri kullanarak, Web3 bireylerin verileri ve dijital varlıkları üzerindeki sahiplik ve kontrolü koruduğu sistemler yaratabilir; bu da katkılarının AI sistemlerini eğitmek veya güçlendirmek için kullanıldığında adil bir şekilde tazmin edilmelerini sağlar. Bu değişim, kullanıcılar, veriler ve AI arasındaki ilişkiyi yeniden tanımlayarak daha eşitlikçi bir dijital ekonomi oluşturabilir.
Web3 teknolojileri bu karmaşık sorunlara umut verici çözümler sunsa da, devlet kurumlarının bu merkeziyetsiz yaklaşımları kolay bir şekilde benimsemesi oldukça olası değildir. Bunun yerine, otoritelerin geleneksel düzenleyici çerçevelere daha fazla odaklanması muhtemeldir; bu da, ironik bir şekilde, denetlemeyi ve kontrol etmeyi amaçladıkları teknolojik yenilikleri boğma riski taşımaktadır.
Georgio, bu arada, hem AI hem de Web3 sektörlerinde artan düzenlemeleri güçlü bir şekilde savunuyor. "Her ikisinin de daha fazla düzenlemeye ihtiyacı olduğunu düşünüyorum," dedi ve Avrupa'nın "düzenlemede yenilikçi olduğu" algısını gerekli bir adım olarak kabul etti.
Kripto tarafında, Georgio, dikkatsiz yatırımcıları istismar eden dolandırıcılık ve proje çıkışları gibi yaygın bir soruna dikkat çekti. "Pek çok kişinin kendi araştırmalarını yapmayacağı açık ve birçok proje çıkışı dolandırıcılık yöntemleriyle gerçekleşiyor," diye yakınarak belirtti. Bunu aşmak için, "KOL'lerin [Ana Görüş Liderleri], projelerin ve yatırımcıların" daha büyük bir hesap verebilirlik görme arzusunu dile getirdi. Her başarısız projenin bir dolandırıcılık olmadığını kabul etmesine rağmen, mevcut ortamın halkı korumak için değişimi gerektirdiğini savundu.
Yapay zeka konusunda, Georgio'nun endişeleri daha büyük modellerin artan yetenekleriyle birlikte yoğunlaşıyor. "Daha büyük modellerin plan yapma olasılığı daha yüksek gibi görünüyor," diye gözlemledi ve Anthropic'ten gelen, Claude'un kapatılma tehdidi algıladığında şantaj davranışı sergilediği rahatsız edici örneği aktardı. "Bu büyük modellerin tehlikeli hale geldiği açık, çünkü bu tek seferlik bir durum bile değil," diye uyardı.
Gelişmiş yapay zeka davranışlarının acil risklerinin ötesinde, Georgio kitlesel iş kayıplarının yaklaşan tehdidini yineledi. Şirketlerin "kör bir şekilde yeteneklerini artırmalarına" izin vermenin mevcut seyrini "delilik" olarak buldu. Nihai hedefi ve endüstrinin çabası gereken şey, "tüm yapay zeka faydalarını risk olmadan sunan yazılım"dır.
AI Ajanlarının Net Rollere İhtiyacı Var, Sadece Sohbet Robotlarına Değil
Bu arada, deneyimli bir AI altyapı mimarı olan Georgio, AI ajanı iletişim protokollerinin kritik yönü üzerinde de durdu ve en küçük hataların bile kaosa yol açabileceğini fark etti. Günlük kullanıcılar için iletişimi geliştirmek adına en iyi yaklaşım sorulduğunda, Georgio'nun felsefesi açıktır: ajanlar için net bir şekilde tanımlanmış sorumluluklar.
"En azından bizim için, ajanların çok iyi tanımlanmış sorumluluklara sahip olması gerektiği kuralımız var," diye açıkladı Georgio. "Eğer bir ajanı müşteri hizmetleri için kullanıyorsanız, gerçekten müşteri hizmetlerinde çok iyi olduğundan emin olun ve onu bunun üzerine odaklayın." Ajanlara fazla sorumluluk verdiğinizde, işlerin bozulduğu vurgusunu yaptı.
Bu odaklanmış yaklaşım, ajanın belirlenmiş rolü içindeki performansını artırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıya da fayda sağlar. "Kullanıcı perspektifinden bile, eğer ajanlarınız net bir şekilde tanımlanmışsa, kullanıcılar onların kullanımında tam olarak neye bulaştıklarını bilirler." Bu strateji, zeki sistemlerle kesintisiz etkileşim için hayati öneme sahip olan öngörülebilirlik ve güveni teşvik eder.
Yapay zekanın olgunlaştıkça günlük yaşam ve sanayiye daha derinlemesine entegre olmasıyla birlikte, güvenlik, öngörülebilirlik, ekonomik adalet gibi bu temel sorunları ele almak, yalnızca teknolojinin etik gelişimi için değil, aynı zamanda gelecekte sürdürülebilir ve sosyal olarak sorumlu bir entegrasyonu için de düşünceli düzenlemeler uygulamak ve net, odaklanmış sorumluluklara sahip ajanlar tasarlamak kritik olacaktır.
AI benimsenmesinin hızlandırılması konusundaki önemli bir meselede, Georgio, kritik bir değişim önerdi: yalnızca "AI sohbet kutusu" sınırlamalarının ötesine geçmek ve genel kullanıcı deneyimini temelinden iyileştirmek. Mevcut yaklaşımın eksikliklerini ayrıntılı olarak açıklayan Georgio, şunları savundu:
"Şu anda çoğunlukla bir sohbet arayüzü aracılığıyla yapılıyor, bu birçok görev için iyi ama çoğu zaman ideal değil. Sorun şu ki, insanlara bir AI sohbet kutusu sunuyorsunuz ve diyorsunuz ki, 'Bununla her şeyi yapabilirsiniz,' ve onlar yanıt veriyor, 'Harika, ama ne yapmalıyım? '"
Georgio'ya göre, Coral da dahil olmak üzere birkaç şirket, AI kullanıcı deneyimini iyileştirme zorluğuyla ilgileniyor. AI geliştirici/bakımcı perspektifinden, Coral’ın kullanıcıların AI sistem etkileşiminin farklı aşamalarında hangi bilgilere ihtiyaç duyduğunu ve belirli görevler için hangi arayüzlerin en etkili olduğunu belirlemek için "soyutlama merdivenini" araştırdığı bilgisini verdi.