Neredeyse her bir röportajda, lider AI teknoloji devlerinden biriyle, genellikle CEO olan ekiplerin şirketin Yapay Genel Zeka (AGI) peşinde koştuğundan bahsettiğini duyarsınız. Ardından, AGI'nin düşünüldüğünden çok daha yakın bir zamanda sunulacağına dair bir şeyler söylerler.
Ama yapay genel zeka aslında nedir ve bu gerçekten bir yenilik mi yoksa sadece heyecan yaratmak ve daha fazla para toplamak için tasarlanmış bir ifade mi?
Yapay Genel Zeka nedir?
Yapay Genel Zeka, ya da AGI, bir insanın yapabileceği her türlü entelektüel görevi yerine getirebilen bir yapay zeka (AI) sistemini ifade eder.
Kendinize şunu söylüyor olabilirsiniz: "Ama bu, AI modellerinin şu anda yapabildiği şeylere çok benziyor." Bu düşüncede bir haklılık ve hatta bir gerçeklik var. Ancak, AGI teknik ve işlevsel olarak günümüzün AI sistemlerinden farklıdır; bu sistemler çoğu insanın "dar AI" olarak adlandırdığı yapay zeka türleridir: belirli görevleri veya sınırlı bir işlev aralığını yerine getirmek üzere tasarlanmış yapay zeka. AI sohbet botları dar AI kategorisine girer.
Dar AI aslında ne olduğunu anlamaz. Sadece büyük veri setlerinde desenleri tanımada çok iyidir ve bunu zeki görünen çıktılar üretmek için kullanır. Arka planda, hiçbir anlayış veya akıl yürütme gerçekleşmiyor, sadece veri analizi, desen eşleştirme ve öğrendiği desenlere dayalı olarak bir sonraki kelime dizisini tahmin etme işlemleri yapılıyor.
Buna karşılık, yapay genel zeka, nasıl düşündüğü, öğrendiği ve uyum sağladığı açısından insan zekasını daha yakından yansıtması beklenmektedir. Daha derin bir anlama seviyesine sahip olması ve bunu daha önce hiç görmediği veya eğitim almadığı bir dizi görev ve durum için kullanabilme yeteneğine sahip olması amaçlanmaktadır; bu, bir insanın anlık düşünme şekline benzer.
Perspektiften bakıldığında, dar AI, programlanmış bir rotayı takip edebilen ancak beklenmedik bir şey olduğunda kafası karışan bir otomatik pilot gibidir. AGI, direksiyonun arkasında her yere gidebilen, hava koşullarına uyum sağlayabilen ve bildiği her şeyi kullanarak doğaçlama yapan tam eğitimli bir sürücüye sahip olmak gibidir.
AGI'nin avantajları
Şu anda, AI platformlarının hala bir insanın döngüde olması gerekiyor, AI'ya yön vermek, ona kurallar, kılavuzlar ve yönergeler vermek ve ardından nihayetinde kabul edilebilir bir sonuç üretmek için çıktılarda düzeltmeler yapmak gerekiyor. Öte yandan, AGI'nin döngüde bir insana ihtiyacı yok.
Bir AGI sistemi herhangi bir beceriyi öğrenebilir, o beceriyi bildiği her şeyle birlikte “hatırlayabilir” ve bu becerilerle önceki öğrenmeleri bağımsız olarak birleştirerek yeni sonuçlara ulaşabilir.
İnsanlar bunun AGI'nin bilimsel ve teknolojik atılımları açabileceği ve yeniliklerin çok daha hızlı bir hızda gerçekleşmesine yol açacağı anlamına geldiği konusunda umutlular. AGI'ye sahip olmak, esasen hiç uyumayan bir araştırmacıya sahip olmak gibi olur; sürekli olarak hipotezler üretip test eder. Birçok kişi için bu, AGI'yi bu kadar çekici kılan vizyondur ve destekçileri, AI'nın bilim, teknoloji, matematik ve mühendislikten türetilen çeşitli endüstrilerde neler yapabileceği konusunda iyimser kalmaya devam ediyor.
AGI altın madenciliği: Asla fark etmeyeceğiniz bir ürüne milyarlarca harcandı
Birçok teknoloji devi AGI'ye milyarlarca dolar yatırıyor. OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) ve Meta (NASDAQ: META), AGI'ye ulaşma niyetlerini açıkça belirtti; ancak, her birinin AGI'nin ne zaman geleceğine dair farklı bir zaman çizelgesi var. Bazıları hiç tahminde bulunmaktan kaçınıyor, diğerleri ise bunun birkaç yıl ile on yıl arasında bir zaman diliminde olabileceğini ima ediyor.
AGI'nin genellikle AI ve yetenekleri ile ilgili genel konuşmanın arka planında yer aldığı doğru olsa da, bu konuşmada daha büyük ve daha sık bir rol oynayacağına bahse varırım. Bunun başlıca nedeni, AI'nin duraklama aşamasına girmesidir. Geçmişin konuları, vaat edilen ürünleri ve moda terimleri çekiciliğini kaybediyor ve etkisini yitirmeye başlıyor. Sektörün, AI hayalini canlı tutmak için dünyanın tutunabileceği yeni ve cazip bir şeye ihtiyacı var ve bu "yeni şeyin" AGI olacağına inanıyorum.
Bu nitel spekülasyonun ötesinde, AGI vaatlerinin şirketlerin para toplamasına yardımcı olduğu konusunda hiçbir şüphe yok; bu, AI operasyonlarını sürdürmek için büyük miktarlarda paraya ihtiyaç duyuyorlar, özellikle de bu kaynak yoğun endüstride karların elde edilmesi zorlaştı.
Yapay zeka savaşındaki en büyük mücadele "model" cephesinde veriliyor. Diğer her şey eşit olduğunda, en iyi modele sahip olan en iyi ürüne ve tüketicilerin erişebileceği, geliştiricilerin de üzerine inşa edebileceği en iyi platforma sahip olur. Gerçekten bir AGI modeli yaratmayı başaran ilk şirket, muhtemelen savaşın "kazananı" olacaktır, en azından diğer şirketler yetişip kendi pazar payı için rekabet edebilecek bir AGI'ye sahip olana kadar.
Ama tüm bunlar önemli bir soruyu gündeme getiriyor: AGI yarışının teknik düzeyde önemi olsa da, tüketiciler gerçekten farkı hissedecek mi? Çoğu durumda, cevabın hayır olduğunu düşünüyorum. Birçok insan, AGI, bir tür donanım olarak ortaya çıkmadıkça, dar AI ile AGI'yi ayırt edemeyecek. (hayal gibi bir robot) ya da sürekli açık olan bir platform gibi, sürekli onlarla birlikte olan başka bir zeki kişinin varlığını hissettiren bir durum yaratmıyorsa.
Yine de, tüketicilerin yeni AI ürünleri ile aynı sorunla karşılaşacaklarından şüpheliyim. Birçok insan, bunları nasıl kullanmaları gerektiğini veya kendilerine sunulan AI'dan nasıl en iyi şekilde yararlanacaklarını bilmiyor, bu yüzden AI'yı bir arama motoru gibi kullanmayı tercih ediyorlar. Bu kullanım durumu, AI'nın en belirgin gelir yolunu oluşturan reklam gelirleri ile AI'nın öldürücü uygulaması haline geliyor.
Yapay zekanın son sınırı mı yoksa başka bir abartılı yapay zeka vaadi mi?
Bu beni büyük soruya geri getiriyor: AGI gerçekten yapay zekanın bir sonraki ve muhtemelen son sınırı mı? Yoksa bu sadece AI pazarlamasındaki bir sonraki bölüm mü?
Büyük teknoloji devlerinin sunmayı vaat ettiği muazzam vizyon, yatırımcıları çekmecelerini açmaya heyecanlandıran, ancak tüketicilerin, diğer aşırı vaat edilen AI ürünlerinde olduğu gibi, aslında talep etmediği, etkili bir şekilde nasıl kullanılacağını bilmeyeceği ve nihayetinde zaten sahip oldukları sistemlerden ayırt edemeyeceği bir vizyon mu?
Henüz bilmek için çok erken. Hiçbir şirket AGI'ye ulaşamadı ve tüketicileri nasıl etkileyeceğine dair tartışmalar da henüz başlamadı. Ancak zaman geçtikçe, AGI ya somutlaşacak ya da AGI'nin, teknoloji devlerinden fonlama turlarına para akışını sağlayan ve AI hayalini canlı tutan sinir ağları, makine öğrenimi ve üretken AI'nın bir başka yeniden markalaşması olduğunu fark edeceğiz.
Yapay zekanın (AI) yasal çerçeve içinde doğru bir şekilde çalışabilmesi ve artan zorluklarla başa çıkabilmesi için, veri girişi kalitesini ve sahipliğini güvence altına alan bir kurumsal blok zinciri sistemini entegre etmesi gerekiyor—bu, verileri güvende tutarken verilerin değişmezliğini de garanti etmesine olanak tanıyor.Bu yeni teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek için CoinGeek’in kapsamına göz atın.Kurumsal blok zinciri, yapay zekanın belkemiği olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AGI nedir? Yapay Genel Zeka
Neredeyse her bir röportajda, lider AI teknoloji devlerinden biriyle, genellikle CEO olan ekiplerin şirketin Yapay Genel Zeka (AGI) peşinde koştuğundan bahsettiğini duyarsınız. Ardından, AGI'nin düşünüldüğünden çok daha yakın bir zamanda sunulacağına dair bir şeyler söylerler.
Ama yapay genel zeka aslında nedir ve bu gerçekten bir yenilik mi yoksa sadece heyecan yaratmak ve daha fazla para toplamak için tasarlanmış bir ifade mi?
Yapay Genel Zeka nedir?
Yapay Genel Zeka, ya da AGI, bir insanın yapabileceği her türlü entelektüel görevi yerine getirebilen bir yapay zeka (AI) sistemini ifade eder.
Kendinize şunu söylüyor olabilirsiniz: "Ama bu, AI modellerinin şu anda yapabildiği şeylere çok benziyor." Bu düşüncede bir haklılık ve hatta bir gerçeklik var. Ancak, AGI teknik ve işlevsel olarak günümüzün AI sistemlerinden farklıdır; bu sistemler çoğu insanın "dar AI" olarak adlandırdığı yapay zeka türleridir: belirli görevleri veya sınırlı bir işlev aralığını yerine getirmek üzere tasarlanmış yapay zeka. AI sohbet botları dar AI kategorisine girer.
Dar AI aslında ne olduğunu anlamaz. Sadece büyük veri setlerinde desenleri tanımada çok iyidir ve bunu zeki görünen çıktılar üretmek için kullanır. Arka planda, hiçbir anlayış veya akıl yürütme gerçekleşmiyor, sadece veri analizi, desen eşleştirme ve öğrendiği desenlere dayalı olarak bir sonraki kelime dizisini tahmin etme işlemleri yapılıyor.
Buna karşılık, yapay genel zeka, nasıl düşündüğü, öğrendiği ve uyum sağladığı açısından insan zekasını daha yakından yansıtması beklenmektedir. Daha derin bir anlama seviyesine sahip olması ve bunu daha önce hiç görmediği veya eğitim almadığı bir dizi görev ve durum için kullanabilme yeteneğine sahip olması amaçlanmaktadır; bu, bir insanın anlık düşünme şekline benzer.
Perspektiften bakıldığında, dar AI, programlanmış bir rotayı takip edebilen ancak beklenmedik bir şey olduğunda kafası karışan bir otomatik pilot gibidir. AGI, direksiyonun arkasında her yere gidebilen, hava koşullarına uyum sağlayabilen ve bildiği her şeyi kullanarak doğaçlama yapan tam eğitimli bir sürücüye sahip olmak gibidir.
AGI'nin avantajları
Şu anda, AI platformlarının hala bir insanın döngüde olması gerekiyor, AI'ya yön vermek, ona kurallar, kılavuzlar ve yönergeler vermek ve ardından nihayetinde kabul edilebilir bir sonuç üretmek için çıktılarda düzeltmeler yapmak gerekiyor. Öte yandan, AGI'nin döngüde bir insana ihtiyacı yok.
Bir AGI sistemi herhangi bir beceriyi öğrenebilir, o beceriyi bildiği her şeyle birlikte “hatırlayabilir” ve bu becerilerle önceki öğrenmeleri bağımsız olarak birleştirerek yeni sonuçlara ulaşabilir.
İnsanlar bunun AGI'nin bilimsel ve teknolojik atılımları açabileceği ve yeniliklerin çok daha hızlı bir hızda gerçekleşmesine yol açacağı anlamına geldiği konusunda umutlular. AGI'ye sahip olmak, esasen hiç uyumayan bir araştırmacıya sahip olmak gibi olur; sürekli olarak hipotezler üretip test eder. Birçok kişi için bu, AGI'yi bu kadar çekici kılan vizyondur ve destekçileri, AI'nın bilim, teknoloji, matematik ve mühendislikten türetilen çeşitli endüstrilerde neler yapabileceği konusunda iyimser kalmaya devam ediyor.
AGI altın madenciliği: Asla fark etmeyeceğiniz bir ürüne milyarlarca harcandı Birçok teknoloji devi AGI'ye milyarlarca dolar yatırıyor. OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) ve Meta (NASDAQ: META), AGI'ye ulaşma niyetlerini açıkça belirtti; ancak, her birinin AGI'nin ne zaman geleceğine dair farklı bir zaman çizelgesi var. Bazıları hiç tahminde bulunmaktan kaçınıyor, diğerleri ise bunun birkaç yıl ile on yıl arasında bir zaman diliminde olabileceğini ima ediyor.
AGI'nin genellikle AI ve yetenekleri ile ilgili genel konuşmanın arka planında yer aldığı doğru olsa da, bu konuşmada daha büyük ve daha sık bir rol oynayacağına bahse varırım. Bunun başlıca nedeni, AI'nin duraklama aşamasına girmesidir. Geçmişin konuları, vaat edilen ürünleri ve moda terimleri çekiciliğini kaybediyor ve etkisini yitirmeye başlıyor. Sektörün, AI hayalini canlı tutmak için dünyanın tutunabileceği yeni ve cazip bir şeye ihtiyacı var ve bu "yeni şeyin" AGI olacağına inanıyorum.
Bu nitel spekülasyonun ötesinde, AGI vaatlerinin şirketlerin para toplamasına yardımcı olduğu konusunda hiçbir şüphe yok; bu, AI operasyonlarını sürdürmek için büyük miktarlarda paraya ihtiyaç duyuyorlar, özellikle de bu kaynak yoğun endüstride karların elde edilmesi zorlaştı.
Yapay zeka savaşındaki en büyük mücadele "model" cephesinde veriliyor. Diğer her şey eşit olduğunda, en iyi modele sahip olan en iyi ürüne ve tüketicilerin erişebileceği, geliştiricilerin de üzerine inşa edebileceği en iyi platforma sahip olur. Gerçekten bir AGI modeli yaratmayı başaran ilk şirket, muhtemelen savaşın "kazananı" olacaktır, en azından diğer şirketler yetişip kendi pazar payı için rekabet edebilecek bir AGI'ye sahip olana kadar.
Ama tüm bunlar önemli bir soruyu gündeme getiriyor: AGI yarışının teknik düzeyde önemi olsa da, tüketiciler gerçekten farkı hissedecek mi? Çoğu durumda, cevabın hayır olduğunu düşünüyorum. Birçok insan, AGI, bir tür donanım olarak ortaya çıkmadıkça, dar AI ile AGI'yi ayırt edemeyecek. (hayal gibi bir robot) ya da sürekli açık olan bir platform gibi, sürekli onlarla birlikte olan başka bir zeki kişinin varlığını hissettiren bir durum yaratmıyorsa.
Yine de, tüketicilerin yeni AI ürünleri ile aynı sorunla karşılaşacaklarından şüpheliyim. Birçok insan, bunları nasıl kullanmaları gerektiğini veya kendilerine sunulan AI'dan nasıl en iyi şekilde yararlanacaklarını bilmiyor, bu yüzden AI'yı bir arama motoru gibi kullanmayı tercih ediyorlar. Bu kullanım durumu, AI'nın en belirgin gelir yolunu oluşturan reklam gelirleri ile AI'nın öldürücü uygulaması haline geliyor.
Yapay zekanın son sınırı mı yoksa başka bir abartılı yapay zeka vaadi mi?
Bu beni büyük soruya geri getiriyor: AGI gerçekten yapay zekanın bir sonraki ve muhtemelen son sınırı mı? Yoksa bu sadece AI pazarlamasındaki bir sonraki bölüm mü?
Büyük teknoloji devlerinin sunmayı vaat ettiği muazzam vizyon, yatırımcıları çekmecelerini açmaya heyecanlandıran, ancak tüketicilerin, diğer aşırı vaat edilen AI ürünlerinde olduğu gibi, aslında talep etmediği, etkili bir şekilde nasıl kullanılacağını bilmeyeceği ve nihayetinde zaten sahip oldukları sistemlerden ayırt edemeyeceği bir vizyon mu?
Henüz bilmek için çok erken. Hiçbir şirket AGI'ye ulaşamadı ve tüketicileri nasıl etkileyeceğine dair tartışmalar da henüz başlamadı. Ancak zaman geçtikçe, AGI ya somutlaşacak ya da AGI'nin, teknoloji devlerinden fonlama turlarına para akışını sağlayan ve AI hayalini canlı tutan sinir ağları, makine öğrenimi ve üretken AI'nın bir başka yeniden markalaşması olduğunu fark edeceğiz.
Yapay zekanın (AI) yasal çerçeve içinde doğru bir şekilde çalışabilmesi ve artan zorluklarla başa çıkabilmesi için, veri girişi kalitesini ve sahipliğini güvence altına alan bir kurumsal blok zinciri sistemini entegre etmesi gerekiyor—bu, verileri güvende tutarken verilerin değişmezliğini de garanti etmesine olanak tanıyor. Bu yeni teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek için CoinGeek’in kapsamına göz atın. Kurumsal blok zinciri, yapay zekanın belkemiği olacaktır.
İzle: Yapay zeka blok zincirine ihtiyaç duyuyor