Araç Verileri Yurtdışına Çıkış Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Noktalarının Analizi

Son günlerde, Ulusal Güvenlik Bakanlığı bir güvenlik uyarısı yayınladı ve bazı yurtdışı harita şirketlerinin sanal para ödüllerini kullanarak yurtiçindeki kişileri hassas coğrafi uzamsal bilgi verilerini yasadışı olarak toplamaya teşvik ettiğini belirtti. Bu, özellikle DePIN alanındaki projelerin hızlı gelişimi bağlamında veri güvenliği konusundaki endişeleri artırdı. Bu makalede, Hivemapper projesi örnek alınarak, işletim sürecindeki veri güvenliği riskleri analiz edilecek ve ilgili şirketlerin uyumluluk inşası için önerilerde bulunulacaktır.

Hivemapper Projesi Tanıtımı

Hivemapper, blok zincirine dayalı bir harita ağıdır. Kullanıcılar, veri toplamak için bir araç kamerası kurarak $HONEY token ödülleri kazanabilirler. Bu proje, kullanıcıların araç kameralarıyla görüntü toplayarak dünya haritasını birlikte inşa etmelerini sağlayan yenilikçi bir şekilde küresel harita oluşturur.

Hivemapper'ın ana çalışma prensipleri şunları içerir:

1. Yol kamerası kullanarak harita verilerini toplayın
2. AI eğitim oyununa katılmak
3. Harita gelişim sürecini takip et
4. API kullanarak harita ile ilgili uygulamalar geliştirme

Geleneksel harita hizmetlerine kıyasla, Hivemapper düşük maliyet, hızlı güncelleme ve yüksek kalite gibi avantajlara sahiptir. Kullanıcılar, "Drive to Earn" modeli ile token ödülleri kazanabilirler.

Veri Güvenliği Risk Analizi

Hivemapper projesi aşağıdaki türde verileri içerebilir:

• Kişisel kimlik bilgileri: İsim, kimlik numarası vb.
• Araç bilgileri: Plaka numarası, VIN kodu vb.
• Konum bilgisi: GPS koordinatları, seyir izleri vb.
• Görsel bilgiler: sokak manzarası resimleri, videolar vb.
• Biyometrik özellikler: ses tanıma, yüz tanıma vb.
• Davranış verileri: sürüş alışkanlıkları, kullanım alışkanlıkları vb.

Bu verilerin sınır ötesi akışı birden fazla risk getirebilir:

1. Kişisel bilgi güvenliği riski: Kişisel gizliliğin ifşası, özellikle hassas kişisel bilgiler
2. Şirket ticari sırları riski: Otomotiv şirketinin temel teknoloji verilerini içerebilir.
3. Ulusal güvenlik riski: Hassas coğrafi bilgiler ulusal güvenliği tehlikeye atabilir.

Veri yaşam döngüsünden bakıldığında, risk toplama, iletim, depolama, uygulama gibi tüm aşamalarda mevcuttur.

Uyumluluk önerileri

1. Veri sınıflandırma ve derecelendirme sistemi oluşturun, veri çıkış koşullarını netleştirin.

• Kişisel bilgileri, önemli verileri vb. sınıflandırmak ve derecelendirmek
• Uygun çıkış yönetim önlemleri belirlemek
• Hassas veriler, örneğin haritalama verilerine odaklanma.

2. Veri ihracatı güvenlik değerlendirme mekanizması oluşturma

• Değerlendirme komitesi kurmak, değerlendirme sistemi oluşturmak
• İç değerlendirme aracı geliştirmek
• Veri çıkış planlaması yapın

3. Risk Dinamik İzleme Mekanizması Kurulması

• Düzenli olarak risk değerlendirmesi yapmak
• Regülasyon politikası değişikliklerini zamanında takip edin
• Yurt dışı alıcının ve yerel hukuk ortamının değerlendirilmesi

Sonuç olarak, otomotiv sektörü şirketleri veri güvenliği uyumluluğu sorununa büyük önem vermelidir. Kurumsal yapı, organizasyonel güvence, teknik önlemler gibi çeşitli alanlarda çalışarak veri çıkışı güvenliği yönetim seviyesini kapsamlı bir şekilde artırmalıdır.