Web3 dünyası, statik bilgiden dinamik varlıklara geçiş yaşıyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağının en değerli ancak yeterince geliştirilmemiş "dijital madenleri" haline geldi. Her an üretilen sosyal veriler, keşfedilmeyi bekleyen büyük bir değeri barındırıyor.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlayıcı bir büyüme gösterirken, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretmektedir; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilmesi mümkün değildir.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu sunuyor.
Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network nispeten nihai bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'nin çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleri için dostça bir "sosyal veri altyapısı" oluşturdu. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya araç değil, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatıların henüz gerçek anlamda entegre edilmediği bir noktada "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden elde etmiştir.
Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma stratejisini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz. Bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında, AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.
Proje Tanıtımı
Port3 nedir?
Port3 Network, Jump Crypto tarafından finanse edilen AI destekli Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış derecelendirme (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasının ana tesislerinden biri haline gelmiştir.
Proje Özeti
Finansman durumu:
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı, Jump Crypto liderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın katıldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve belirli bir ticaret platformu, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.
Takım durumu:
Max D.: Kurucu Ortak, bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce bir teknoloji şirketinde ve bir madencilik makinesi şirketinde arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisi SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içerse de, görünüşte dağınık olsa da aslında tek bir ana hat altında özetlenebilir: "Davranış, varlıktır; Port3, toplanmadan dönüştürmeye kadar veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."
Port3 çekirdek altyapısı
Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevlerin tetikleyici mekanizma olarak kullanıldığı ve kullanıcı sosyal davranışlarının toplandığı bir veri üretim sistemi olup, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirmektedir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi davranışları kapsayarak Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 proje ile dinamik verileri toplamıştır. Veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aşmıştır. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edilmiştir.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı ve proje ekiplerinin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıdı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açacak ve önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegre edilebilecek, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracak.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gereken davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına nihayetinde yoğunlaşır. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasının temel altyapısıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" odaklı tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanıyor: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir içi etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu sistem, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir içi ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru
Rankit, Port3'ün sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile, tartışma odaklarını, KOL etkisini, kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkinlik ve zincir üzerindeki dinamiklerin etkileşimi ile BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ederek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Amaç odaklı zincir üzerinde yürütme dili
Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üstü varlık işlemleri ( gibi işlem, stake etme, likidite ekleme ) için tek tıklamayla otomatik işleme desteği sunar, zincir üstü davranış otomasyonunun ana merkezi olarak işlev görür.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blokzincir tabanlı doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor; blokzincir üzerindeki eylemleri "kod seviyesinden" "niyet seviyesine" yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırmasına olanak tanıyan genel bir Agent API katmanı oluşturuyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ların zincir üzerindeki varlıkları anlamasını, tanımasını ve işlemesini sağlamaktır.
Port3'ün hendek: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:
On milyon seviyesindeki zincir üstü ve zincir altı davranış verisi birikimi
SoQuest'in üç yıl süren görev platformu operasyonuna dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayarak 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirdi. Bu veriler, Web2 ve Web3'ü kapsar; Twitter gönderileri, Discord aktifliği, Telegram kalma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi etkileşimler, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıt olarak" tanımının bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kuşkusuz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
Binlerce proje ile derin işbirliği yaparak, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncellenmektedir.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform olmayıp, 7000'den fazla Web3 projesiyle iş birlikleri kurmuştur; airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu iş birliği sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti eder. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem gelişmelerini ve kullanıcı trendlerini absorbe eder, dinamik bir evrim geçiren veri motoru oluşturur, sabit bir anlık görüntü değil. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlar.
AI modeli eğitimine özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak
Web2 verilerinin genelinde olduğu gibi, Web3 kullanıcılarının zincir üstü kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek bir anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla zincir üstü davranışlar ile doğal dil anlamları arasındaki eşleşme yolunu açmıştır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katıldı + Tweet attı + İkinci kez yönetişim katılımı", "aktif katılımcı" veya "erken dönem elçileri" anlam etiketleri olarak modellenebilir, bu da AI Agent'ın bu kullanıcı gruplarını anlamasını ve harekete geçirmesini sağlar. Bu, zincir üstü AI modellerinin "algılama"dan "anlama"ya geçişini sağlamak için kritik bir adımdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
8
Share
Comment
0/400
Degen4Breakfast
· 5h ago
Web3'ün ne yararı var?
View OriginalReply0
ForkMonger
· 9h ago
veri merkeziyeti için başka bir safça girişim... lmao protokol riski ile gl
View OriginalReply0
CafeMinor
· 07-22 03:33
Veriler bu kadar dağılmış, önce birleştirmek gerekiyor.
View OriginalReply0
EthMaximalist
· 07-22 03:33
insanları enayi yerine koymak太严重了
View OriginalReply0
BanklessAtHeart
· 07-22 03:33
Her şey web3 oldu.
View OriginalReply0
BearMarketMonk
· 07-22 03:26
Ama sadece yeni bir emiciler tarafından oyuna getirilmek turu.
View OriginalReply0
LiquidationSurvivor
· 07-22 03:22
insanları enayi yerine koymak büyük değildir, sarılmak yeterlidir
Port3, Web3 sosyal veri altyapısını oluşturuyor ve AI çağında davranış varlıklarının kapalı döngüsünü inşa ediyor.
Giriş
Web3 dünyası, statik bilgiden dinamik varlıklara geçiş yaşıyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağının en değerli ancak yeterince geliştirilmemiş "dijital madenleri" haline geldi. Her an üretilen sosyal veriler, keşfedilmeyi bekleyen büyük bir değeri barındırıyor.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlayıcı bir büyüme gösterirken, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretmektedir; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilmesi mümkün değildir.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu sunuyor.
Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network nispeten nihai bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'nin çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleri için dostça bir "sosyal veri altyapısı" oluşturdu. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya araç değil, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatıların henüz gerçek anlamda entegre edilmediği bir noktada "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden elde etmiştir.
Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma stratejisini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz. Bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında, AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.
Proje Tanıtımı
Port3 nedir?
Port3 Network, Jump Crypto tarafından finanse edilen AI destekli Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış derecelendirme (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasının ana tesislerinden biri haline gelmiştir.
Proje Özeti
Finansman durumu:
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı, Jump Crypto liderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın katıldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve belirli bir ticaret platformu, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.
Takım durumu:
Max D.: Kurucu Ortak, bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce bir teknoloji şirketinde ve bir madencilik makinesi şirketinde arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisi SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içerse de, görünüşte dağınık olsa da aslında tek bir ana hat altında özetlenebilir: "Davranış, varlıktır; Port3, toplanmadan dönüştürmeye kadar veri akışının kapalı döngüsünden sorumludur."
Port3 çekirdek altyapısı
Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevlerin tetikleyici mekanizma olarak kullanıldığı ve kullanıcı sosyal davranışlarının toplandığı bir veri üretim sistemi olup, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirmektedir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi davranışları kapsayarak Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 proje ile dinamik verileri toplamıştır. Veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aşmıştır. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edilmiştir.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı ve proje ekiplerinin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıdı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açacak ve önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegre edilebilecek, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracak.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gereken davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına nihayetinde yoğunlaşır. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasının temel altyapısıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" odaklı tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanıyor: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir içi etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu sistem, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir içi ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru
Rankit, Port3'ün sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile, tartışma odaklarını, KOL etkisini, kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkinlik ve zincir üzerindeki dinamiklerin etkileşimi ile BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ederek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Amaç odaklı zincir üzerinde yürütme dili
Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üstü varlık işlemleri ( gibi işlem, stake etme, likidite ekleme ) için tek tıklamayla otomatik işleme desteği sunar, zincir üstü davranış otomasyonunun ana merkezi olarak işlev görür.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blokzincir tabanlı doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor; blokzincir üzerindeki eylemleri "kod seviyesinden" "niyet seviyesine" yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırmasına olanak tanıyan genel bir Agent API katmanı oluşturuyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ların zincir üzerindeki varlıkları anlamasını, tanımasını ve işlemesini sağlamaktır.
Port3'ün hendek: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:
On milyon seviyesindeki zincir üstü ve zincir altı davranış verisi birikimi
SoQuest'in üç yıl süren görev platformu operasyonuna dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayarak 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirdi. Bu veriler, Web2 ve Web3'ü kapsar; Twitter gönderileri, Discord aktifliği, Telegram kalma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi etkileşimler, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıt olarak" tanımının bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kuşkusuz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
Binlerce proje ile derin işbirliği yaparak, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncellenmektedir.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform olmayıp, 7000'den fazla Web3 projesiyle iş birlikleri kurmuştur; airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu iş birliği sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti eder. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem gelişmelerini ve kullanıcı trendlerini absorbe eder, dinamik bir evrim geçiren veri motoru oluşturur, sabit bir anlık görüntü değil. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlar.
AI modeli eğitimine özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak
Web2 verilerinin genelinde olduğu gibi, Web3 kullanıcılarının zincir üstü kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek bir anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla zincir üstü davranışlar ile doğal dil anlamları arasındaki eşleşme yolunu açmıştır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katıldı + Tweet attı + İkinci kez yönetişim katılımı", "aktif katılımcı" veya "erken dönem elçileri" anlam etiketleri olarak modellenebilir, bu da AI Agent'ın bu kullanıcı gruplarını anlamasını ve harekete geçirmesini sağlar. Bu, zincir üstü AI modellerinin "algılama"dan "anlama"ya geçişini sağlamak için kritik bir adımdır.
Port3