Dijital varlık ETF'si boğa koşusunu ateşliyor, zaman dizisi veritabanı ticaret platformu teknik yükseltimini güçlendiriyor.

Dijital varlık ETF'sinin güçlü bir şekilde sahneye çıkması, piyasaya yeni bir ivme kazandırdı ve yatırımcılara yeni fırsatlar sundu. Son zamanlarda ana akım dijital varlıklar olan BTC ve ETH, büyük dalgalanmalar yaşadı ve yeni bir boğa koşusunun başladığını işaret etti. Bu durum sadece yatırımcıların takip etmesini sağlamakla kalmadı, aynı zamanda ticaret platformlarının teknolojisine daha yüksek talepler getirdi.

Dijital para ticaret piyasasının kendine özgü yönleri vardır. Her gün üretilen piyasa verisi miktarı 10TB'ı aşmakta ve sürekli artmaktadır, farklı para birimleri arasındaki veri miktarı son derece dengesizdir. Piyasa derinliği farkları devasa, ondan fazla seviyeden binlerce seviyeye kadar değişmektedir. Ayrıca, fiyat dalgalanmaları şiddetli olup, sistem gecikmesi için son derece yüksek gereksinimler vardır.

Bu zorluklarla karşı karşıya kalındığında, zaman serisi veritabanları ideal bir çözüm haline geliyor. Zaman serisi verilerini işlemek için özel olarak tasarlandığından, büyük veri kütlelerini verimli bir şekilde depolayıp sorgulayabiliyor ve gerçek zamanlı ihtiyaçları karşılayabiliyor. Ayrıca, maliyetleri düşürmek için verileri etkili bir şekilde sıkıştırabilir ve karmaşık zaman serisi analizlerini destekleyebilir. Bu nedenle, geleneksel finans alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Dijital varlık ticaretinde, teknik analiz önemli bir aşamadır. Grafikler ve veriler aracılığıyla fiyat trendlerini tahmin etmek, ticaret kararlarını destekler. Aşağıda, 9 yaygın teknik göstergenin gerçek zamanlı hesaplaması ve görselleştirilmesi gösterilecek, bir dijital para ticaret panosu oluşturulacaktır.

Hareketli ortalama fiyat, trend dönüş noktalarını, destek seviyelerini ve direnç seviyelerini tanımlamak için kullanılan yaygın bir göstergedir. Belirli bir zaman dilimindeki ortalama fiyatların hesaplanmasıyla bir eğri oluşturulur.

K çizgi grafiği en önemli teknik göstergelerden biridir, birden fazla K çizgisi bir araya gelerek fiyat hareketi çizgisi oluşturur. Saniye seviyesinde K çizgi grafiği oluşturmak için ticaret verileri birleştirilebilir.

Göreceli Güç Endeksi ( RSI ), fiyat değişim hızını ve büyüklüğünü ölçmek için kullanılır, piyasanın aşırı alım ve aşırı satım trendlerini tanımlayabilir. Belirli bir zaman diliminde fiyat değişikliklerinin hesaplanmasıyla elde edilir.

Dengeli Farklılık Ortalama Çizgisi ( MACD ) Kısa ve uzun vadeli hareketli ortalamalar arasındaki farkı kullanarak alım satım fırsatlarını belirler, dalgalı piyasalarda çok iyi bir uygulamaya sahiptir.

Bollinger Bantları, orta yol ( hareketli ortalama ) ve üst ve alt iki standart sapma çizgisi çizerek fiyat dalgalanma aralığını ve trendini gösterir. Piyasa dalgalanmasını analiz etmek ve trend yönünü doğrulamak için kullanılır.

Ayrıca, farklı işlem pariteleri arasındaki korelasyonu hesaplamak, gerçek zamanlı işlem grafikleri ve işlem hacmi grafiklerini çizmek gibi işlemler de yapılabilir. Bu göstergeler ve grafikler, piyasa duygusunu analiz etmeye, trendleri belirlemeye ve ticaret kararlarını desteklemeye yardımcı olabilir.

Zaman serisi veritabanı, büyük veri işleme, karmaşık gösterge hesaplama, çoklu tablo ilişkili sorgulama, gerçek zamanlı analiz gibi alanlarda mükemmel performans sergilemektedir. Milyarlarca satır verinin sorgu toplamasını milisaniye seviyesinde, ikili ilişki hesaplamalarını ise saniye seviyesinde tamamlayabilir, çoklu piyasa verilerini verimli bir şekilde işleyebilir, gerçek zamanlı olarak K çizgilerini birleştirip faktör hesaplayabilir.

ETF'nin onaylanmasıyla birlikte, dijital varlıklar "kurumsal döneme" girmektedir. Zaman serisi veritabanları, her bir işlem ve olayı kaydederek dijital varlıkların tamamlayıcı yaşam döngüsünü inşa etmede önemli bir rol oynayacaktır. Tarihsel verilerin analizi yoluyla, piyasa trendlerini anlamak, yön tahminleri yapmak, ticaret stratejileri geliştirmek ve dijital varlık yatırım yönetimine güçlü destek sağlamak mümkündür.