Merkeziyetsizlik Sosyal Web'in TANIMLAMA doğrulama sorunları: biyometrik tanıma vs sosyal teminat

robot
Abstract generation in progress

Merkeziyetsiz Sosyal Web'in Geleceğini Keşfetmek: Kullanıcı TANIMLAMA Sorununu Çözmek

Bu makale, merkeziyetsiz sosyal web serisinin ikinci kısmıdır ve mevcut teknolojilerin ve trendlerin merkeziyetsiz sosyal webin karşılaştığı bir dizi zorluğu nasıl çözdüğünü tartışmaktadır; özellikle kullanıcı TANIMLAMA'sı gibi kritik bir konuya odaklanmaktadır.

Sosyal Medya Kullanıcı TANIMLAMA Krizi

Modern sosyal medya platformları robot sorunuyla mücadele ediyor. Platformlar, ifade özgürlüğünü koruma sorumluluğuna sahipken, söz konusu "kullanıcılar" gerçekte insanlar değil de robotlar olduğunda durum karmaşık hale geliyor. Robotların, seçimlere müdahale etmekten önemli olaylar hakkındaki kamu görüşünü etkilemeye kadar, kamu tartışmaları üzerinde önemli bir etkisi olduğu kanıtlandı.

Merkeziyetsizlik Sosyal Web platformları için anonimlik, güvenlik ve gizliliği vurgulamak "robot sorunu"nu daha karmaşık hale getiriyor - yapay zekanın giderek daha gelişmiş hale geldiği bir çağda, insanları platformdaki hesapların gerçek olduğunu ve robot olmadığını ikna etmek nasıl mümkün olacak?

Basit bir yöntem, geleneksel KYC protokollerini benimsemektir, ancak bu hemen gizlilik sorunlarını gündeme getirir. Kullanıcılar, hükümet kimlik belgelerinden özel mesajlara ve finansal işlemlere kadar çeşitli bilgileri içerebilecek hassas verilerini saklamak için herhangi bir platforma neden güvenmelidir?

Bu nedenle, "kullanıcı TANIMLAMA" sorununun özü, kullanıcıların "gerçekten bir insan" olduğunu doğrulamak ile kişisel veri gizliliğini koruma arasında bir denge bulmaktır. Bu makale, biyometrik yöntemlere (sıfır bilgi kanıtı kullanarak) ve sosyal güvenceye dayalı yöntemlere dayanan iki farklı çözümü inceleyecektir.

Web3 Sosyal Web'in Geleceğini Keşfetmek (2): TANIMLAMA Problemini Çözmek İçin Kimlik Doğrulama ve Kriptografi Teknolojileri

Biyometrik Kimlik Doğrulama: Worldcoin Örneği

"Kişilik Kanıtı" alanında, Worldcoin dikkat çeken ve oldukça tartışmalı bir projedir. Çözümü doğrudan ve basittir: Kullanıcının insan olduğunu kanıtlamak için retina taraması ile biyometrik kanıt oluşturmak (çünkü robotların retinası yoktur) ve buna dayanarak sertifika token'ı vermektir. Veri gizliliğini korumak için, Worldcoin elde edilen biyometrik verilerin güvenli bir şekilde saklandığını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı kullandığını iddia etmektedir.

Worldcoin, yapay zekanın toplumdaki rolünün giderek arttığını düşünerek, insanların ve robotların ayırt edilmesi için gizliliği koruma ve Merkeziyetsizlik yöntemiyle yapılmasının gerekli olduğunu savunuyor. Kullanıcılar, özel cihazlarını kullanarak retina taraması yaparak, kripto para birimine dayalı küresel temel gelir mekanizmasına ve yeni küresel demokratik yönetim mekanizmasına katılma hakkı elde edebilecekleri "dijital pasaport" benzeri bir World ID alabilirler.

Ancak, Worldcoin gizliliğe odaklanan çözümünü vurgulamasına rağmen, gerçek gizlilik, güvenlik ve adalet garantileri gibi konularda pek çok tartışma bulunmaktadır. Örneğin, Worldcoin operatörlerinin kimlik bilgilerinin çalındığı ve World ID'nin karaborsa da satıldığı bildirilmektedir. Ayrıca, projenin test aşamasında gelişmekte olan ülkelerden kullanıcıları sömürdüğü iddialarıyla genel adaletine dair de soru işaretleri bulunmaktadır.

Proje spesifik anlaşmazlıklarının dışında, Worldcoin'in biyometrik kimlik doğrulama için özel donanım kullanması daha geniş endişelere yol açtı. Yazılım kusursuz olsa bile, donanımın arka kapaklar içermediğini garanti edemez; bu da kullanıcıların gerçek biyometrik verilerini gizlice toplamasına veya sisteme sahte profiller eklemesine olanak tanıyabilir.

Web3 Sosyal Web'in Geleceğini Keşfetmek (2): TANIMLAMA Sorununu Çözmek İçin Kişisel Kanıt ve Kriptografi Teknolojileri

Sosyal Güvence Yöntemi: İnsan Kanıtı

Kimlik belgesi sorununu çözmenin bir diğer yolu sosyal garanti mekanizmasını kullanmaktır. Temel ilke, eğer birden fazla doğrulanmış insan birine kefil olursa, o kişinin de insan olma olasılığının yüksek olmasıdır. Anahtar, "insan doğrulaması"nın doğruluğunu en üst düzeye çıkarmak için uygun teşvik mekanizmaları tasarlamaktır.

Bazı projeler bu yöntemi benimsemiştir, örneğin:

  1. İnsan Kanıtı: Kullanıcıların kişisel bilgi, fotoğraf ve video sunması ve depozito ödemesi gerekmektedir. Kayıt formunda bulunan bir kişi yeni kullanıcıyı tanık olarak gösterir, bir zorluk döneminden sonra, eğer kimse itiraz etmezse, doğrulamadan geçebilir.

  2. BrightID: Video görüşmesi aracılığıyla karşılıklı doğrulama.

  3. Idena: Kullanıcı tanımlamasını doğrulamak için sürekli bir doğrulama kodu kullanarak oyunlar oluşturma ve çözme.

  4. Çemberler: Güven halkalarına dayanan doğrulama yöntemi.

Bu sosyal doğrulama platformları, Worldcoin'in biyometrik yöntemlerine kıyasla daha az müdahaleci görünüyor. Idena'nın "kontrol noktası ritüeli" gibi bazı yöntemler, büyük miktarda kişisel veri paylaşımına veya üçüncü taraf kimlik doğrulama merkezlerine bağımlılığa gerek kalmadan, belirli bir anonimlik düzeyini bile koruyor.

Geleceğe Bakış

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, yenilikçi insan tanımlama mekanizmalarının tasarımı giderek daha önemli hale geliyor; bu sadece evrensel temel gelir gibi teşvik önlemlerinin uygulanmasıyla ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki Sosyal Web'i daha iyi temizlemek ve denetlemek için de.

Ancak, veri gizliliğinden süreçlerin müdahaleciliğine, insana dayalı kimlik doğrulamanın etkinliğine kadar bu süreç birçok dengeyi içeriyor ve kripto para alanında ünlü bir problem. Şu anda mükemmel bir insan kimlik doğrulama yöntemi yok gibi görünüyor; olası bir uzlaşma çözümü ise, kısa vadede biyometrik temelli bir başlatma yöntemi kullanmak ve uzun vadede daha fazla sosyal ağ temelli yöntemlere geçiş yapmaktır.

Gelecekte, bu alanda daha yüksek süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyaç vardır. Kullanıcılar, "bu güvene ihtiyaç duymayan bir çözüm" paradoksuna düşmemelidir. Ancak gerçek şeffaflık ve merkeziyetsizlik yoluyla, kripto paranın ilk vizyonuna uygun bir Sosyal Web altyapısı oluşturabiliriz.

Web3 Sosyal Web'in Geleceğini Keşfetmek (2): Kullanıcı TANIMLAMA Sorununu Çözmek için Kimlik Doğrulama ve Kriptografi Teknolojileri

WLD3.06%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 5
  • Share
Comment
0/400
AirdropHarvestervip
· 18h ago
Yine bir scamcoin insanları enayi yerine koymak tuzağı.
View OriginalReply0
TopBuyerBottomSellervip
· 21h ago
Yapay zeka sahte şarkıyı iyi tanıyor.
View OriginalReply0
MetaMuskRatvip
· 21h ago
Zaten kimlerin botlar olduğunu ayırt edemiyorum.
View OriginalReply0
Web3ExplorerLinvip
· 21h ago
hipotez: merkeziyetsiz sosyal platformlar, doğrulanana kadar hem insan hem de yapay zeka gibi schrodinger'ın botu gibidir... gerçekten ilginç bir paradoks.
View OriginalReply0
WalletAnxietyPatientvip
· 22h ago
Bu akıllı doğrulama sorunu tamamen zahmetli.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)