Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, büyük dil modellerinin yetenekleri giderek artıyor. Ancak, sektörü sürekli rahatsız eden bir temel sorun var: AI'nın karar verme sürecinin izlenebilir ve güvenilir olmasını nasıl sağlayabiliriz? Örneğin, AI'nın önerdiği yatırım stratejisi kayıplara yol açtığında, bu sonucun ihlali işlemlerden kaynaklanmadığını nasıl kanıtlayabiliriz?
DeepProve, dünyanın en hızlı zkML sistemi olarak, bu soruna yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. AI'nın çıkarım süreci için blok zincirinde doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtları üretebilir, bu da AI'nın çıktısına bir 'güvenilir damga' koymak gibidir. Bu teknoloji, birçok alanda büyük bir potansiyel göstermektedir:
1. Finansal risk yönetimi: Bankalarda AI'nın kredi başvurularını değerlendirirken, DeepProve AI'nın gerçekten uyumlu veriler ve algoritmalar kullandığını kanıtlayabilir, hem müşteri gizliliğini korur hem de düzenleyici kurumların daha fazla güven duymasını sağlar.
2. Tıbbi teşhis: AI hasta kayıtlarını analiz edip tedavi planları önerdiğinde, DeepProve'in kanıtı teşhisin hastanın gerçek verilerine dayandığını garanti edebilir, aynı zamanda gizlilik bilgilerini sızdırmadan, tıbbi veri paylaşımındaki zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olur.
3. Blok zinciri oyunları: AI tarafından üretilen oyun eşyalarının özellikleri ve savaş sonuçları kanıtlandıktan sonra zincire eklendiğinde değiştirilemez hale gelir, böylece hileleri önler ve oyuncuların oyun sonuçlarının adil olduğuna inanmasını sağlar.
DeepProve'un en büyük avantajlarından biri işleme hızıdır; benzer sistemlere göre birkaç kat daha hızlıdır ve karmaşık modellerin çıkarımlarını işleyebilirken, gerçek uygulamaların kullanıcı deneyimini etkilemez.
AI ve Web3 teknolojilerinin derin entegrasyonu ile 'güvenilir' çekirdek rekabet avantajı haline gelecektir. DeepProve, bir vizyon sergiliyor: AI'nın geleceği sadece akıllı olmakla kalmayıp, aynı zamanda süreçlerin izlenebilir olması ve sonuçların güvenilir olması gerekiyor. Bu belki de AI'nın gerçekten geniş bir güven kazanmasının anahtarıdır.
Bu AI'nin hızlı geliştiği çağda, AI kararlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlamak giderek daha önemli hale geliyor. DeepProve'un yeniliği, bu zorluğun üstesinden gelmek için yeni bir yaklaşım sunarak, AI uygulamalarının daha fazla alanda daha geniş kabul ve kullanım bulmasını sağlamayı umut ediyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
6
Share
Comment
0/400
PessimisticLayer
· 2h ago
Bu, efsanevi güvenilir AI mı? Pek inanmıyorum.
View OriginalReply0
LiquidityWitch
· 2h ago
Zincir oyunlarında sahte verilerle uğraşanlar şimdi şaşırmıştır.
View OriginalReply0
SpeakWithHatOn
· 2h ago
Oyun oynayabiliyorsa yeter!
View OriginalReply0
TokenCreatorOP
· 2h ago
Yine emiciler tarafından oyuna getirilmek için yeni bir numara.
View OriginalReply0
PumpBeforeRug
· 2h ago
Blok Zinciri dolandırıcı ekosistemi yeni bir yere mi taşındı?
Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, büyük dil modellerinin yetenekleri giderek artıyor. Ancak, sektörü sürekli rahatsız eden bir temel sorun var: AI'nın karar verme sürecinin izlenebilir ve güvenilir olmasını nasıl sağlayabiliriz? Örneğin, AI'nın önerdiği yatırım stratejisi kayıplara yol açtığında, bu sonucun ihlali işlemlerden kaynaklanmadığını nasıl kanıtlayabiliriz?
DeepProve, dünyanın en hızlı zkML sistemi olarak, bu soruna yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. AI'nın çıkarım süreci için blok zincirinde doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtları üretebilir, bu da AI'nın çıktısına bir 'güvenilir damga' koymak gibidir. Bu teknoloji, birçok alanda büyük bir potansiyel göstermektedir:
1. Finansal risk yönetimi: Bankalarda AI'nın kredi başvurularını değerlendirirken, DeepProve AI'nın gerçekten uyumlu veriler ve algoritmalar kullandığını kanıtlayabilir, hem müşteri gizliliğini korur hem de düzenleyici kurumların daha fazla güven duymasını sağlar.
2. Tıbbi teşhis: AI hasta kayıtlarını analiz edip tedavi planları önerdiğinde, DeepProve'in kanıtı teşhisin hastanın gerçek verilerine dayandığını garanti edebilir, aynı zamanda gizlilik bilgilerini sızdırmadan, tıbbi veri paylaşımındaki zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olur.
3. Blok zinciri oyunları: AI tarafından üretilen oyun eşyalarının özellikleri ve savaş sonuçları kanıtlandıktan sonra zincire eklendiğinde değiştirilemez hale gelir, böylece hileleri önler ve oyuncuların oyun sonuçlarının adil olduğuna inanmasını sağlar.
DeepProve'un en büyük avantajlarından biri işleme hızıdır; benzer sistemlere göre birkaç kat daha hızlıdır ve karmaşık modellerin çıkarımlarını işleyebilirken, gerçek uygulamaların kullanıcı deneyimini etkilemez.
AI ve Web3 teknolojilerinin derin entegrasyonu ile 'güvenilir' çekirdek rekabet avantajı haline gelecektir. DeepProve, bir vizyon sergiliyor: AI'nın geleceği sadece akıllı olmakla kalmayıp, aynı zamanda süreçlerin izlenebilir olması ve sonuçların güvenilir olması gerekiyor. Bu belki de AI'nın gerçekten geniş bir güven kazanmasının anahtarıdır.
Bu AI'nin hızlı geliştiği çağda, AI kararlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlamak giderek daha önemli hale geliyor. DeepProve'un yeniliği, bu zorluğun üstesinden gelmek için yeni bir yaklaşım sunarak, AI uygulamalarının daha fazla alanda daha geniş kabul ve kullanım bulmasını sağlamayı umut ediyor.