MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavram Tanıtımı
Geleneksel sohbet robotları, genel diyalog modellerine dayanarak çalıştıkları için, kişiselleştirilmiş karakter tanımlamalarından yoksundur ve bu durum, tepkilerin tekdüze ve insani duygulardan uzak olmasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli bir karakter, kişilik ve ton kazandırmak amacıyla "karakter" kavramını tanıttılar, böylece tepkileri kullanıcı beklentilerine daha yakın hale geldi. Ancak, AI zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, o hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri aktif olarak yerine getirme veya karmaşık işlemler yapma yeteneğine sahip değildir.
Auto-GPT projesi, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep yaptığında, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları üretir, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür, böylece AI pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yerine getiriciye dönüşür.
Auto-GPT belirli bir otonomi ile AI gerçekleştirse de, hala araç çağırma formatlarının standartlaşmaması ve platformlar arası uyumluluğun zayıf olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, AI geliştirme sürecindeki ana zorlukları, özellikle dış araçlarla entegrasyonun karmaşıklığını çözmek amacıyla MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP'nin temel hedefi, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim yöntemlerini basitleştirmek, birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlayarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlamaktır. Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirebilmesi için çok fazla kod ve araç açıklaması yazılması gerekmiştir, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde artırmıştır. MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim kuralları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirmiş, AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanımıştır.
İkincisi, MCP ile AI Agent'ın entegrasyonu
MCP, kripto AI Agent ile birbirini tamamlar. AI Agent, blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise, AI Agent'ın dış sistemlerle etkileşimini basitleştirmeye odaklanır, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunarak, çapraz platform birlikte çalışabilirliğini ve esnekliğini artırır. Kripto AI Agent, MCP protokolü aracılığıyla daha verimli çapraz platform entegrasyonu ve operasyonu sağlayarak, yürütme yeteneğini artırabilir.
Önceki AI Agent'lar, akıllı sözleşmeler aracılığıyla işlem yapma, cüzdan yönetimi gibi belirli yürütme yeteneklerine sahipti. Ancak bu işlevler genellikle önceden tanımlanmış olup, esneklik ve uyumdan yoksundu. MCP'nin temel değeri, AI Agent'ların dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) etkileşiminde birleşik bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmelerdeki arayüz parçalanma sorununu çözmekte, AI Agent'ların çok zincirli veriler ve araçlar ile sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta ve otonom yürütme yeteneklerini büyük ölçüde güçlendirmektedir. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'lar MCP aracılığıyla piyasa verilerine anlık erişim sağlayabilir ve portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.
MCP, AI Agent için yeni bir yön açtı, yani birden fazla AI Agent'ın işbirliği: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için bir araya gelebilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birleştirir, işlem sırasında kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır ve AI Agent'lara kendi geliştirdikleri açık kaynak MCP hizmetleri sunmayı, MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sunan bir dağıtım platformu sağlamayı ve ana akım büyük dil modelleri (LLM) için tek duraklı erişim sağlamayı hedeflemektedir. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin kullanabilirler. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP token'ının piyasa değeri yaklaşık $1.62M'dır.
2. KARA
DARK, Solana tabanlı güvenilir yürütme ortamı (TEE) altında inşa edilmiş bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunacak, geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır. Şu anda ürün tam anlamıyla piyasaya sürülmemiştir, kullanıcılar e-posta ile bekleme listesine katılarak erken deneyim aşamasına katılabilir, test yapabilir ve geri bildirimde bulunabilirler.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosisteminde AI Agent'lar için kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmayı amaçlayan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etki gücü, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. 24 Nisan'da, Cookie.API1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik bilgisi olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır AI Agent'a özel MCP sunucusunu içeren özel MCP sunucusunu tanıttı.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birbirleriyle çalışabilir veri protokolleri sunmakta, geliştirme süreçlerini basitleştirmek ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmek amacıyla çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre etmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen toplam veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırı aşmıştır ve gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucularını destekleyecektir.
Dört, Gelecek Gelişim
MCP protokolü, AI ile blok zincirinin birleşimi olarak yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar da geniş uygulama olanaklarına sahiptir. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler sunmamaktadır, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine yol açmaktadır. Bu, MCP projelerine olan piyasa güveninin krizini yansıtmaktadır ve bunun başlıca nedenleri uzun ürün geliştirme döngüsü ve gerçek uygulama eksikliğidir. Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasında sıkı bir ilişki sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, mevcut MCP projelerinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosisteminde tanıtımı hâlâ teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucuları hâlâ büyük miktarda geliştirme kaynakları gerektirmektedir.
Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulama imkanları beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlayarak AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesi ve varlıklaştırma sürecini destekleme potansiyeline sahiptir.
MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama senaryoları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı ileriye taşıyan önemli bir motor haline gelme potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
2
Share
Comment
0/400
CommunityLurker
· 19h ago
Gerçek bir insan da değil, bu kadar süslü püslü neden yapıyorsun?
MCP ve AI Agent entegrasyonu: Web3 akıllı uygulamaları için yeni bir çerçevenin teşvik edilmesi
MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavram Tanıtımı
Geleneksel sohbet robotları, genel diyalog modellerine dayanarak çalıştıkları için, kişiselleştirilmiş karakter tanımlamalarından yoksundur ve bu durum, tepkilerin tekdüze ve insani duygulardan uzak olmasına yol açar. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli bir karakter, kişilik ve ton kazandırmak amacıyla "karakter" kavramını tanıttılar, böylece tepkileri kullanıcı beklentilerine daha yakın hale geldi. Ancak, AI zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, o hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri aktif olarak yerine getirme veya karmaşık işlemler yapma yeteneğine sahip değildir.
Auto-GPT projesi, geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep yaptığında, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları üretir, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür, böylece AI pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yerine getiriciye dönüşür.
Auto-GPT belirli bir otonomi ile AI gerçekleştirse de, hala araç çağırma formatlarının standartlaşmaması ve platformlar arası uyumluluğun zayıf olması gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, AI geliştirme sürecindeki ana zorlukları, özellikle dış araçlarla entegrasyonun karmaşıklığını çözmek amacıyla MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP'nin temel hedefi, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim yöntemlerini basitleştirmek, birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlayarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlamaktır. Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirebilmesi için çok fazla kod ve araç açıklaması yazılması gerekmiştir, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde artırmıştır. MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim kuralları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirmiş, AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanımıştır.
İkincisi, MCP ile AI Agent'ın entegrasyonu
MCP, kripto AI Agent ile birbirini tamamlar. AI Agent, blockchain otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise, AI Agent'ın dış sistemlerle etkileşimini basitleştirmeye odaklanır, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunarak, çapraz platform birlikte çalışabilirliğini ve esnekliğini artırır. Kripto AI Agent, MCP protokolü aracılığıyla daha verimli çapraz platform entegrasyonu ve operasyonu sağlayarak, yürütme yeteneğini artırabilir.
Önceki AI Agent'lar, akıllı sözleşmeler aracılığıyla işlem yapma, cüzdan yönetimi gibi belirli yürütme yeteneklerine sahipti. Ancak bu işlevler genellikle önceden tanımlanmış olup, esneklik ve uyumdan yoksundu. MCP'nin temel değeri, AI Agent'ların dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) etkileşiminde birleşik bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmelerdeki arayüz parçalanma sorununu çözmekte, AI Agent'ların çok zincirli veriler ve araçlar ile sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta ve otonom yürütme yeteneklerini büyük ölçüde güçlendirmektedir. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'lar MCP aracılığıyla piyasa verilerine anlık erişim sağlayabilir ve portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.
MCP, AI Agent için yeni bir yön açtı, yani birden fazla AI Agent'ın işbirliği: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için bir araya gelebilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birleştirir, işlem sırasında kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır ve AI Agent'lara kendi geliştirdikleri açık kaynak MCP hizmetleri sunmayı, MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sunan bir dağıtım platformu sağlamayı ve ana akım büyük dil modelleri (LLM) için tek duraklı erişim sağlamayı hedeflemektedir. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin kullanabilirler. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP token'ının piyasa değeri yaklaşık $1.62M'dır.
2. KARA
DARK, Solana tabanlı güvenilir yürütme ortamı (TEE) altında inşa edilmiş bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili araç entegrasyon yetenekleri sunacak, geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır. Şu anda ürün tam anlamıyla piyasaya sürülmemiştir, kullanıcılar e-posta ile bekleme listesine katılarak erken deneyim aşamasına katılabilir, test yapabilir ve geri bildirimde bulunabilirler.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosisteminde AI Agent'lar için kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmayı amaçlayan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etki gücü, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. 24 Nisan'da, Cookie.API1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik bilgisi olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen, tak-çalıştır AI Agent'a özel MCP sunucusunu içeren özel MCP sunucusunu tanıttı.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birbirleriyle çalışabilir veri protokolleri sunmakta, geliştirme süreçlerini basitleştirmek ve AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmek amacıyla çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre etmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen toplam veri setlerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırı aşmıştır ve gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucularını destekleyecektir.
Dört, Gelecek Gelişim
MCP protokolü, AI ile blok zincirinin birleşimi olarak yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik korumasını artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar da geniş uygulama olanaklarına sahiptir. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler sunmamaktadır, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine yol açmaktadır. Bu, MCP projelerine olan piyasa güveninin krizini yansıtmaktadır ve bunun başlıca nedenleri uzun ürün geliştirme döngüsü ve gerçek uygulama eksikliğidir. Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasında sıkı bir ilişki sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, mevcut MCP projelerinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosisteminde tanıtımı hâlâ teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucuları hâlâ büyük miktarda geliştirme kaynakları gerektirmektedir.
Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulama imkanları beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlayarak AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesi ve varlıklaştırma sürecini destekleme potansiyeline sahiptir.
MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama senaryoları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı ileriye taşıyan önemli bir motor haline gelme potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.