Trusta.AI: İnsan-Makine Çağında Güven Kırılmasını Aşmak

1. Giriş

Web3 ekosistemi, büyük ölçekli uygulama aşamasına doğru adım adım ilerliyor, ancak zincirdeki ana karakterler muhtemelen ilk milyar insan kullanıcısı değil, bir milyar AI Ajanı olacaktır. AI altyapısının hızlı bir şekilde olgunlaşması ve çoklu ajan iş birliği çerçevelerinin gelişimiyle, AI destekli zincir üzerindeki ajanlar hızla Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline geliyor. Trusta, önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bu otonom karar verme yeteneğine sahip AI Ajanlarının zincir üzerindeki işlem ve etkileşimlerde büyük ölçekli benimsemeyi gerçekleştireceğini, muhtemelen zincir üzerindeki insan davranışlarının %80'ini değiştireceğini ve gerçek anlamda zincir üzerindeki "kullanıcılar" haline geleceğini öngörüyor.

Bu AI Ajanları artık basit bir şekilde scriptleri yürüten "cadı robotları" değil, bağlamı anlayabilen, sürekli öğrenen ve bağımsız olarak karmaşık kararlar verebilen akıllı varlıklardır. Zincir üzerindeki düzeni yeniden şekillendiriyor, finansal akışı yönlendiriyor ve hatta yönetim oylamaları ve piyasa trendlerini yönlendiriyorlar. AI Ajanlarının ortaya çıkışı, Web3 ekosisteminin "insan katılımı" merkezli bir yapıdan "insan-makine birlikte varoluşu" yeni bir paradigma olarak evrildiğini göstermektedir.

Ancak, AI Ajansı'nın hızlı yükselişi, bu akıllı varlıkların kimliklerini tanımlama ve doğrulama gibi daha önce görülmemiş zorluklar getirdi: Bu varlıkların davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendireceğiz? Merkeziyetsiz ve izin gerektirmeyen bir ağda, bu ajansların kötüye kullanılmadığından, manipüle edilmediğinden veya saldırılar için kullanılmadığından nasıl emin olacağız?

Bu nedenle, AI Agent'ın kimliğini ve itibarını doğrulayan bir zincir üzerindeki altyapının oluşturulması, Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi haline gelmiştir. Kimlik tanıma, itibar mekanizmaları ve güven çerçevelerinin tasarımı, AI Agent'ın gerçekten insanlarla ve platformlarla kesintisiz bir işbirliği gerçekleştirebilmesi ve gelecekteki ekosistem içinde sürdürülebilir bir rol oynaması için belirleyici olacaktır.

2. Proje Analizi

2.1 Proje Tanıtımı

Trusta.AI, AI kullanarak Web3 kimlik ve itibar altyapısı inşa etmeye kendini adamıştır.

Trusta.AI, Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi olan MEDIA itibar puanını tanıttı. Web3'ün en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü oluşturdu. Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta gibi üst düzey blok zincirlerine, ayrıca ana akım borsalar ve önde gelen protokollere zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sunuyor. Birden fazla ana akım zincirde 2.5 milyondan fazla zincir üzerindeki doğrulama işlemi gerçekleştirdi ve sektörün en büyük kimlik protokolu haline geldi.

Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a genişliyor ve AI Agent'ın zincir üzerindeki finansal hizmetleri ile zincir üzerindeki sosyal etkileşimleri gerçekleştirmek için kimlik oluşturma, kimlik ölçme ve kimlik koruma olmak üzere üçlü bir mekanizma geliştirdi ve yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli inşa etti.

2.2 Güven Altyapısı-AI Agent DID

Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Ajanları kritik bir rol oynayacak. Bu ajanlar sadece zincir üzerinde etkileşim ve işlem gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda zincir dışında karmaşık işlemler de yapabilirler. Ancak, gerçek AI Ajanları ile insan müdahalesi olan işlemleri ayırt etmek, merkeziyetsiz güvenin özünü ilgilendirir. Güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı varlıklar kolayca manipülasyona, dolandırıcılığa veya kötüye kullanılmaya maruz kalabilir. Bu nedenle, AI Ajanlarının sosyal, finansal ve yönetim gibi çoklu uygulama özellikleri, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmelidir.

AI Agent'in uygulama alanları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetim kararları gibi birçok alanı kapsıyor, özerkliği ve zekâ seviyesi sürekli artıyor. Bu nedenle, her bir akıllı varlığın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına (DID) sahip olması son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği durumunda, AI Agent kötüye kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güvenin çökmesine ve güvenlik risklerine yol açar.

Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönlendirilen Web3 ekosisteminde, kimlik doğrulama yalnızca güvenliği sağlamak için bir temel değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı bir şekilde işletilmesi için gerekli bir savunma hattıdır.

Bu alandaki öncüsü olan Trusta.AI, lider teknolojik gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile AI Agent DID doğrulama mekanizmasını ilk oluşturarak, akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamada güçlü bir destek sunmakta, potansiyel riskleri etkin bir şekilde önlemekte ve Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini teşvik etmektedir.

2.3 Proje Özeti

2.3.1 Finansman Durumu

2023 Ocak: 300 milyon dolarlık tohum aşaması finansmanını tamamladı, lider yatırımcılar SevenX Ventures ve Vision Plus Capital olup, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi firmalar bulunmaktadır.

2025 Haziran: Yeni bir finansman turu tamamlandı, yatırımcılar arasında ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi isimler yer alıyor.

2.3.2 Ekip Durumu

Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski Ant Group Dijital Teknolojileri Grubu Başkan Yardımcısı, Ant Group Güvenlik Teknolojileri Baş Ürün Sorumlusu, eski ZOLOZ Küresel Dijital Kimlik Platformu Genel Müdürü.

Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski Ant Group AI Güvenlik Laboratuvarı Başkanı, güvenlik ve risk yönetiminde yapay zeka teknolojilerini uygulama konusunda on beş yıllık deneyime sahip.

Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemi mimarisi ve kimlik doğrulama mekanizmaları konusunda derin teknik birikime ve pratik deneyime sahiptir. Uzun süredir büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetimindeki derin uygulamalarına, ayrıca temel protokol tasarımı ve yüksek eşzamanlı işlem ortamlarındaki güvenlik optimizasyonuna kendini adamıştır. Sağlam mühendislik yeteneklerine ve yenilikçi çözümlerin hayata geçirme kapasitesine sahiptir.

3. Teknik Mimari

3.1 Teknik Analiz

3.1.1 Kimlik Oluşturma-DID+TEE

Özel eklenti aracılığıyla, her AI Agent zincir üzerinde benzersiz bir merkeziyetsiz tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenilir bir yürütme ortamında (TEE) güvenli bir şekilde saklar. Bu karanlık kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlenir, hassas işlemler her zaman özel kalır, dış dünya içsel çalışma detaylarını göremez ve AI Agent bilgi güvenliğine sağlam bir bariyer kurulmuş olur.

Daha önce eklenti entegre edilmeden önce oluşturulmuş ajanlar için, kimlik tanıma işlemi için zincir üzerindeki kapsamlı puanlama mekanizmasını kullanıyoruz; yeni entegre edilen eklentiye sahip ajanlar ise doğrudan DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni alarak, kendine ait, gerçek ve değiştirilemez bir AI Agent kimlik sistemi oluşturabiliyorlar.

3.1.2 Kimlik Ölçümü - İlk SIGMA Çerçevesi

Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz prensiplerine sadık kalmış, profesyonel ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı hedeflemiştir.

Trusta ekibi, "insan kanıtlama" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini ilk olarak inşa edip doğrulamıştır. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profilini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelleştirir: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), kimlik (Identity) ve yaş (Age).

MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üzerindeki kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Değerlendirme boyutlarının kapsamlı ve yöntemlerinin titiz olması sayesinde Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea gibi birçok önde gelen blok zinciri tarafından yaygın olarak benimsenmiştir ve airdrop hak kazananlarının seçimi için önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Sadece etkileşim tutarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktiflik, sözleşme çeşitliliği, kimlik özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de içermektedir. Bu, projelerin yüksek değerli kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlamalarına yardımcı olur ve teşvik dağıtımının etkinliğini ve adilliğini artırır. Bu da sektör içindeki otoritesini ve geniş kabul görmesini tam olarak yansıtmaktadır.

Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini kurmanın ardından, Trusta MEDIA Skoru deneyimini AI Agent senaryosuna aktararak yükseltti ve akıllı ajan davranış mantığına daha uygun bir Sigma değerlendirme sistemi kurdu.

• Uzmanlık Spesifikasyonu: Temsilcinin uzmanlık bilgisi ve uzmanlık seviyesi.
• Etki: Temsilcinin sosyal ve dijital etkisi.
• Katılım: Zincir üzerindeki ve zincir dışındaki etkileşimlerin tutarlılığı ve güvenilirliği.
• Para Birimi: Temsilci token ekosisteminin finansal sağlığı ve istikrarı.
• Benimseme: AI ajanlarının kullanım sıklığı ve verimliliği.

Sigma puanlama mekanizması, "yetkinlikten" "değere" giden mantıksal bir kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş ana boyut kullanmaktadır. MEDIA, insan kullanıcıların çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma, belirli alanlardaki AI temsilcilerinin uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir; bu, genişlikten derinliğe geçişi yansıtır ve AI Agent'ın ihtiyaçlarına daha uygun hale gelir.

Öncelikle, profesyonel yetkinliğe (Specification) dayalı olarak, katılım (Engagement), uygulama etkileşimine sürekli ve istikrarlı bir şekilde yatırım yapılıp yapılmadığını yansıtır ve sonraki güven ve etkiyi inşa etmek için kritik bir destek sağlar. Etki (Influence) ise katılım sonrası topluluk veya ağ içinde oluşan itibar geri bildirimidir ve aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini temsil eder. Para değeri (Monetary), ekonomik sistem içinde değer birikim kapasitesine ve finansal istikrara sahip olup olmadığını değerlendirir ve sürdürülebilir teşvik mekanizmasının temelini oluşturur. Son olarak, benimseme oranı (Adoption), bu aracının pratikteki kullanımındaki kabul düzeyini temsil eden kapsamlı bir gösterge olarak kullanılır ve tüm ön koşul yetenekleri ve performansların nihai doğrulamasıdır.

Bu sistem katmanlı bir yapıdadır, net bir yapıya sahiptir ve AI Agent'ın genel kalitesini ve ekolojik değerini kapsamlı bir şekilde yansıtabilir. Böylece AI performansının ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştirir ve soyut üstünlükleri somut, ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürür.

Şu anda, SIGMA çerçevesi Virtual, Elisa OS, Swarm gibi tanınmış AI Agent ağlarıyla iş birliği yapma sürecindedir ve bu, AI ajanı kimlik yönetimi ve itibar sisteminin inşasındaki büyük uygulama potansiyelini göstermektedir. Güvenilir AI altyapısının inşasını destekleyen temel motor haline gelmektedir.

3.1.3 Kimlik Koruma - Güven Değerlendirme Mekanizması

Gerçekten yüksek dayanıklılığa ve yüksek güvenilirliğe sahip bir AI sisteminde, en kritik olan sadece kimliğin oluşturulması değil, aynı zamanda kimliğin sürekli doğrulanmasıdır. Trusta.AI, sertifikalı akıllı ajanların yasa dışı kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalesi ile karşılaşıp karşılaşmadığını belirlemek için gerçek zamanlı izleme yapabilen bir sürekli güven değerlendirme mekanizması sunmaktadır. Sistem, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemlerle ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlayarak, her bir ajanın davranışının belirlenen strateji ve çerçeve içinde kalmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranışlardan herhangi bir sapmanın derhal tespit edilmesini ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerinin devreye girmesini garanti eder.

Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması kurmuştur, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak inceleyerek, tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlar.

3.2 Ürün Tanıtımı

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI, her zincir üzerindeki AI Agent için merkeziyetsiz kimlik tanımlayıcısı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayalı olarak bunları derecelendirir ve güvenilirlik indeksine tabi tutar, böylece doğrulanabilir ve takip edilebilir bir AI Agent güven sistemi oluşturur. Bu sistem sayesinde, kullanıcılar kaliteli akıllı ajanları etkin bir şekilde tanımlayabilir ve filtreleyebilir, kullanım deneyimini artırabilir. Şu anda, Trusta tüm ağdaki AI Agent'ların toplanması ve tanınmasını tamamladı ve onlara merkeziyetsiz tanımlayıcılar vererek, AgentGo adlı birleşik bir indeksleme platformu kurdu, akıllı ajan ekosisteminin sağlıklı gelişimini daha da ilerletiyor.

1. İnsan kullanıcıları kimlik sorgulama ve doğrulama:

Trusta.AI tarafından sağlanan Dashboard aracılığıyla, insan kullanıcılar belirli bir AI Agent'ın kimliğini ve güvenilirlik puanını kolayca sorgulayabilir, onun güvenilir olup olmadığını değerlendirebilirler.

• Sosyal grup sohbeti senaryosu: Bir proje ekibinin AI Bot'u topluluğu yönetmek veya konuşma yapmak için kullandığı durumlarda, topluluk kullanıcıları Dashboard aracılığıyla bu AI'nin gerçek bir özerk ajan olup olmadığını doğrulayabilir, "sahte AI" tarafından yanıltılma veya manipüle edilme riskini azaltabilir.

2. AI Agent otomatik olarak indeksleme ve doğrulama yapar:

AI'lar arasında doğrudan indeks arayüzü okunabilir, karşılıklı kimlik ve güvenilirliğin hızlı bir şekilde doğrulanmasını sağlar, işbirliği ve bilgi alışverişinin güvenliğini garanti eder.

• Finansal düzenleme senaryosu: Eğer bir AI ajanı kendi başına token çıkarırsa, sistem doğrudan onun DID'sini ve derecelendirmesini indeksleyebilir, bunun onaylı bir AI Ajanı olup olmadığını belirleyebilir ve otomatik olarak CoinMarketCap gibi platformlara bağlanarak varlık akışını ve ihraç uyumluluğunu izlemeye yardımcı olabilir.
• Yönetim oylama senaryosu: Yönetim önerilerine AI oylaması dahil edildiğinde, sistem oylamayı başlatan veya katılanın gerçek bir AI Ajansı olup olmadığını doğrulayabilir, böylece oy haklarının insanlar tarafından kontrol edilip kötüye kullanılmasını önleyebilir.
• DeFi kredi borç verme: Borç verme protokolleri, AI Agent'lara SIGMA puanlama sistemi temelinde farklı miktarlarda kredi borcu verebilir, bu da ajanlar arasında yerel bir finansal ilişki oluşturur.

AI Agent DID artık sadece "kimlik" değil, aynı zamanda güvenilir işbirliği ve finansal yapı oluşturmanın da bir parçası.