Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Yapay zeka ile ilgili büyük bir kamuoyu endişesi, işleri nasıl etkileyeceğidir. İşten çıkarmalar ve yapay zekanın patlaması bu tür endişeleri şiddetlendirdi. Bununla birlikte, teknolojik ilerleme kaçınılmazdır ve bu ivmeyi durduramayız, ancak düzenleme ve teknolojiyi benimseme ile iş korumayı nasıl dengeleyeceğimiz konusunda dikkatli değerlendirme yoluyla yavaşlatabiliriz.
İnovasyon ve yıkım hızıyla, teknolojinin toplum üzerindeki etkisinin kontrolünde olduğumuzdan emin olmak için ara vermemiz gerekiyor. İnsanlara nasıl davrandığımızı ve küresel pazarda nasıl rekabetçi kaldığımızı da hesaba katarak temel değerlerimizin neler olduğunu yansıtmak önemlidir.
Teknolojik ilerlemenin getirdiği endüstri bozulması eski zamanlardan beri yaşanıyor. Herhangi bir büyük değişimin arifesinde, bunun insanlar ve iş gücü üzerindeki etkisi konusunda her zaman endişeler vardır. Rania Hoteit'in "İşin Geleceği" makalesinde bir örnek veriyor: Kraliçe Elizabeth, otomatik örgünün istihdamı azaltacağından ve insanları aç bırakacağından korktuğu için otomatik bir örgü makinesinin patentini reddetti. Ancak fabrikalar hala makineleri kullanıyordu ve 19. yüzyılın sonunda 1830'da olduğundan dört kat daha fazla fabrika dokumacısı vardı.
Sanayi Devrimi ilerledikçe İngiltere, insanların yerini makinelerin alacağından ve kalıcı olarak işsiz kalacağından korkuyordu. Bu korkular şimdiye kadar çoğunlukla yersiz olmuştur. Ancak kısa vadede insanlar acı çekiyor. Uyum sağlayabilen ve yeni teknolojileri hızla öğrenebilen kişiler, geçiş dönemindeki endüstri devrimlerinde yol almak için kendilerini diğerlerinden daha iyi bir konumda bulurlar.
İş piyasasındaki değişimin hızına ilişkin bir bakış açısı sağlamak için bir MIT araştırması, 2018'deki işlerin %60'ının 1940'ta olmadığını ortaya koydu. Herhangi bir endüstri değişikliği ile yeni işler ortaya çıkacaktır. Bu, bu değişim dalgasının bu kalıba uyacağı anlamına gelmiyor ama kesinlikle dikkate alınmaya değer.
Tabii ki, AI entegrasyonu zorluklar ve dezavantajlar olmadan değildir. Yapay zekayı çevreleyen en önemli endişelerden biri, özellikle otomatikleştirilebilen tekrarlayan veya rutin görevlere büyük ölçüde güvenen endüstrilerde iş kaybı potansiyelidir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi daha sofistike hale geldikçe ve daha karmaşık görevleri yerine getirebilir hale geldikçe, işsizliğe ve ekonomik bozulmaya yol açabilecek daha fazla işin ortadan kalkması riski vardır. Teknolojinin her zamankinden daha hızlı ilerlediği ve buna ayak uydurabilirse insanlığın risk altında olduğu inkar edilemez.
Goldman Sachs'a göre 300 milyon iş etkilenebilir. Bu rakamlar şaşırtıcı olsa da, araştırmalar çoğu işin otomasyondan yalnızca kısmen etkilendiğini ve birbirini tamamlama ve işyeri üretkenliğini artırma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. En fazla risk altında olan sektörler, tahmini yüzde 46 ile "idari destek" ve tahmini yüzde 44 ile "yasal" sektörlerdir. En az riskli roller, el emeği ve uygulamalı işler olacaktır. Bu tahminlerin zaman çizelgesi belirsiz, ancak on yıl içinde olabilir.
Yapay zeka gelişmeye ve çeşitli sektörlere giderek daha fazla entegre olmaya devam ettikçe, benimsenmesi birçok yeni iş fırsatı ve başka faydalar getiriyor. Yapay zekaya devredilen daha sıradan görevleri ve işin iyileştirme, kalite kontrolü ve daha yaratıcı yönleri için gereken insanları göreceğiz. Makine öğrenimi mühendisi, yapay zeka hukuku ve etiği, veri bilimcisi ve yapay zeka araştırmacısı gibi işler, özel beceri ve bilgi gerektirir ve daha fazla şirket yapay zeka odaklı çözümler geliştirip uygulamaya çalıştıkça yüksek talep görmektedir.
Soru, insanların bu rollere ne kadar çabuk adapte olabileceğidir. Yeteneklerinize ve becerilerinizi nasıl aktaracağınıza dair temel bir anlayışa sahip olmak, hızla uyum sağlamanın anahtarı olacaktır. Toplumumuzun yapay zekayı entegre eden ve rol ayarlamaları yoluyla işleri koruyan bir iş gücü stratejisine ihtiyacı var. Yeni iş yaratma, yeniden eğitim programları ve yapay zeka-insan işbirliğinin birleşimi, üretkenliği ve yeniliği en üst düzeye çıkarmak için insanların ve yapay zekanın birlikte çalıştığı canlı bir iş gücü sağlayacaktır.
Bazı uzmanlar, reklam öğelerinin teknolojinin gücüne karşı daha az savunmasız olacağına inanıyor. Farklı sanatsal araçlar aracılığıyla aktarılan insan duygu ve düşüncelerinin doğrusal olmayan ve dağınık doğası, insanın benzersiz niteliklerini bünyesinde barındırır. En büyük hatalar bazen en iyi şaheserlere dönüşebilir.
Ancak AI, görüntü oluşturucu DALL-E 2 gibi uygulamalar aracılığıyla yaratıcı alana da sızdı. Bu uygulamalar, yetenekli yaratıcıları mutlaka işsiz bırakmıyor, daha çok insanların zaten yapmakta oldukları işi daha verimli bir şekilde yapmalarını sağlıyor. Tanınmış sanatçılardan oluşan küçük bir grubun pazara hakim olması ve daha az tanınan sanatçılara daha da küçük bir pazar payı bırakması riski vardır. Öte yandan, daha fazla sanatçı, satılabilirliklerini artırmak ve muhtemelen oyun alanını eşitlemek için teknolojiye ve küresel pazarlara erişebilecek.
Jack Ma, önümüzdeki 30 yıl içinde insanların günde sadece 4 saat, belki de haftada 4 gün çalışacağını düşünüyor... ama oraya ulaşmak sancılı olabilir.
İşten çıkarma olasılığı gerçekten endişe verici olsa da, bu soruna potansiyel çözümler var. Böyle bir çözüm, istihdam statüsüne bakılmaksızın her vatandaşa sağlanan garantili bir gelir olan evrensel temel gelir (UBI) fikridir.
UBI'nin savunucuları, otomasyon ve yapay zeka tarafından yerinden edilen işçiler için bir güvenlik ağı sağlayabileceğini ve yeni iş ararken veya eğitim ve öğretim fırsatları ararken temel ihtiyaçlarını karşılamalarına olanak tanıyabileceğini savunuyorlar. UBI tartışmalı bir fikir olmaya devam etse de, onu yapay zeka kaynaklı iş kayıplarına potansiyel bir çözüm olarak keşfetmeye yönelik artan bir ilgi ve destek var. Bununla birlikte, UBI'nin her derde deva olmadığını ve böyle bir sistemi uygularken ele alınması gereken birçok sorun ve zorluk olduğunu belirtmek önemlidir.
Yasalar ve hükümet politikası, yapay zekaya aracılık etmede ve onu işgücü de dahil olmak üzere toplumumuzun birçok yönüne entegre etmede önemli faktörler olacaktır. Otomasyonun faydalarının geniş çapta paylaşılabilmesi için çalışanların uyum sağlamasını sağlamak için daha güçlü politika tepkilerine ihtiyacımız olacak. Daha dengeli bir gelecekte, yapay zeka teknolojileri insanlarla bir arada var olacak, bizi güçlendirecek ve yaşamları iyileştirecek, aynı zamanda adil ve kapsayıcı bir toplum sağlamak için riskleri ve zorlukları dikkatli bir şekilde yönetecektir.
Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği raporuna göre, 2025 yılına kadar 85 milyon işin yerini yapay zeka makineleri alacak. Aynı rapor, yapay zekanın 2025 yılına kadar 97 milyon yeni iş yaratacağını belirtiyor. Hiçbir endüstri faydalı ve/veya zararlı etkilerden muaf değildir. Aşağıda, bazı sektörlerdeki potansiyel alternatif işlerin yanı sıra yapay zeka tarafından tetiklenen yeni işlerin bir listesi bulunmaktadır.
Potansiyel Alternatif İşler
Kişisel hayat
Sanal Asistan
Akıllı Ev Otomasyonu
Fitness ve sağlık rehberliği
Kişisel Finansal Yönetim
Çevrimiçi Buluşma ve Çöpçatanlık
üretme
Kalite Kontrol
Öngörücü Bakım
Süreç optimizasyonu
tedarik zinciri yönetimi
Robotik ve Otomasyon
Emlak
Emlak Değerlemesi
Pazar Analizi
Sanal Emlak Turu
kiracı taraması
ipotek kredisi risk değerlendirmesi
oyun
Oyun tasarımı ve testi
Yapay zeka destekli karakterler
Program içeriği oluşturma
Oyuncu davranış analizi
Espor koçu
tarım
Hassas Tarım
Mahsul izleme
Haşere tespiti
üretim tahmini
Akıllı sulama
eğlence
içerik önerisi
Sanal gerçeklik deneyimi
kişiselleştirilmiş reklamcılık
sosyal medya takibi
Otomatik Video Düzenleme
sağlık Sigortası
hastalık teşhisi
Kişiye özel tedavi planı
İlaç Keşfi
Tıbbi görüntü analizi
Sanal Hemşirelik Asistanı
Toplu taşıma
Otonom sürüş araçları
Trafik Yönetimi
Rota optimizasyonu
lojistik dağıtım
Drone Navigasyonu
Eğitim vermek
Uyarlanabilir öğrenme platformu
Sanal Öğretmen
Öğrenme Analizi
İntihal tespiti
kariyer rehberliği
finans
Dolandırıcılık Tespiti
Algoritmik ticaret
Kredi Risk Değerlendirmesi
Mali Danışmanlık
Portföy Yönetimi
Enerji yönetimi
Akıllı Şebeke Yönetimi
Talep Yanıt Optimizasyonu
enerji tüketimi tahmini
Yenilenebilir enerji entegrasyonu
Güç kaynağının kestirimci bakımı
insan kaynakları
aday taraması
İşe alım
Performans analizi
Çalışan Bağlılığı
Eğitim ve Gelişim
Perakende
Envanter yönetimi
talep tahmini
fiyat optimizasyonu
Müşteri Hizmetleri Chatbot'u
kişiselleştirilmiş öneriler
GERÇEK ORTAM
iklim modelleme
Kirlilik Takibi
Yaban hayatı izleme
Ekosistem yönetimi
Doğal kaynak optimizasyonu
kanun
Sözleşme analizi
Yasal belge incelemesi
vaka sonuç tahmini
Fikri mülkiyet yönetimi
Otomatik yasal araştırma
uzay araştırması
Otonom uzay aracı
Planet gezgini navigasyonu
görev planlama ve optimizasyon
Astronomik veri analizi
Uydu Bakımı
Kamu güvenliği
Gözetim ve Güvenlik
afet yönetimi
Acil Müdahale
kalabalık kontrolü
suç tahmini
Sanat ve Tasarım
Üretken Sanat
Mimari Tasarım
Müzik kompozisyonu
Sanal moda tasarımı
Yaratıcı Yazma Yardımı
Gazetecilik
Otomatik haber yazımı
Doğruluk kontrolü
Duyarlılık analizi
Trend Tahmini
sosyal medya analizi
Müşteri desteği
Chatbot'lar ve sanal asistanlar
Duyarlılık analizi
Bilet yönlendirme ve öncelik belirleme
Bilgi Yönetimi
Destek analizi
yeni posta
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Mühendisliği: Yapay zeka modellerini ve sistemlerini geliştirebilen, dağıtabilen ve sürdürebilen kişilere yönelik artan bir talep var.
Siber güvenlik: Yapay zeka teknolojileri daha karmaşık hale geldikçe, yapay zeka sistemlerinin güvenli, şeffaf ve tarafsız olmasını sağlamak, kullanıcı gizliliğini korumak ve istenmeyen sonuçları önlemek için siber güvenlik konusunda uzmanlaşmış profesyonellere ihtiyaç duyulmaktadır.
Yapay Zeka Etiği: Yapay zekanın güvenli ve etik kullanımını sağlamak için politikaları denetler.
Yapay zeka destekli yaratıcı roller: Reklamcılık, grafik tasarım ve video üretimi gibi alanlarda yapay zeka destekli tasarımcılar veya içerik stratejistleri gibi insan yaratıcılığını yapay zeka yetenekleriyle birleştirme.
Sağlık Hizmetleri ve Yapay Zeka Teşhisi: Yapay zeka destekli teşhis ve kişiselleştirilmiş tıp, tıp uzmanlarının yapay zeka tarafından üretilen içgörüleri yorumlaması ve hasta bakımı için bilinçli kararlar alması için yeni fırsatlar yaratıyor. Bu, yeni tıbbi gelişmeleri, kişiselleştirilmiş hasta bakımını ve daha etkili teşhis ve tedavi planlarının yürütülebilmesi için verilerin güvenli bir şekilde toplanmasını içerir.
Yapay Zeka Destekli Eğitim: Öğrenciler için özel öğrenme deneyimleri oluşturmak üzere yapay zeka sistemleriyle yakın çalışan yapay zeka destekli müfredat tasarımcıları ve kişiselleştirilmiş öğrenme kolaylaştırıcıları gibi yapay zekayı eğitime dahil etme.
Yapay Zeka İşbirliği Uzmanları: Yapay zeka sistemleri daha yaygın hale geldikçe, iş yerinde insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğini yönetebilen ve optimize edebilen profesyonellere yüksek talep olacaktır. Bu uzmanlar, iş memnuniyetini sağlarken üretkenliği ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak için iş akışlarını ve süreçleri tasarlamaya yardımcı olur.
Makine Yöneticisi: Gerçek makineleri yapay zeka yazılımının yapmalarını istediği şeyi yapmaları için eğitir.
Sürdürülebilirlik ve İklim Değişikliği için Yapay Zeka: İklim değişikliğini ele almaya ve sürdürülebilir uygulamaları teşvik etmeye yönelik artan ihtiyaç, çevresel izleme, iklim modelleme ve kaynak yönetimi için yapay zeka kullanımına odaklanan yeni rollere yol açtı.
Yapay Zeka Güdümlü Tedarik Zinciri Yönetimi: Yapay zeka, verimliliği artırarak ve israfı azaltarak tedarik zinciri yönetimini dönüştürüyor. Tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek için yapay zeka tarafından üretilen içgörüleri yönetebilen ve analiz edebilen profesyoneller için yeni roller ortaya çıkıyor.
Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zeka: Sorunsuz ve kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmak için yapay zeka destekli sistemleri yönetin.
Yapay Zeka Politikası ve Yönetmeliği: Yapay zekanın benimsenmesi arttıkça, hükümetler ve kuruluşların etik standartlara uygunluk, şeffaflık ve gizliliğin korunmasını sağlamak için yapay zeka politikası ve düzenlemesi konusunda uzmanlara ihtiyacı olacaktır.
TIP Mühendisi: ChatGPT gibi LLM'nin (Büyük Dil Modelleri) gerektirdiği doğru sonuçları oluşturmak için doğru metni oluşturabilen kişi. Bu pozisyonlar pazarlama, hukuk firmaları, müşteri hizmetleri, kar amacı gütmeyen kuruluşlar için bağış toplama ve yayınlama ve daha fazlası için kullanılabilir.
AI Denetçisi: Yapay zeka destekli sistemleri yasal olarak doğru, adil ve doğru bir şekilde kullanıldıklarından emin olmak için yönetir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisini keşfedin: Hangi işlerin yerini alması muhtemel ve hangi yeni işler ortaya çıkacak?
Kaynak: Forbes
Derleme: Babbitt
Yapay zeka ile ilgili büyük bir kamuoyu endişesi, işleri nasıl etkileyeceğidir. İşten çıkarmalar ve yapay zekanın patlaması bu tür endişeleri şiddetlendirdi. Bununla birlikte, teknolojik ilerleme kaçınılmazdır ve bu ivmeyi durduramayız, ancak düzenleme ve teknolojiyi benimseme ile iş korumayı nasıl dengeleyeceğimiz konusunda dikkatli değerlendirme yoluyla yavaşlatabiliriz.
İnovasyon ve yıkım hızıyla, teknolojinin toplum üzerindeki etkisinin kontrolünde olduğumuzdan emin olmak için ara vermemiz gerekiyor. İnsanlara nasıl davrandığımızı ve küresel pazarda nasıl rekabetçi kaldığımızı da hesaba katarak temel değerlerimizin neler olduğunu yansıtmak önemlidir.
Teknolojik ilerlemenin getirdiği endüstri bozulması eski zamanlardan beri yaşanıyor. Herhangi bir büyük değişimin arifesinde, bunun insanlar ve iş gücü üzerindeki etkisi konusunda her zaman endişeler vardır. Rania Hoteit'in "İşin Geleceği" makalesinde bir örnek veriyor: Kraliçe Elizabeth, otomatik örgünün istihdamı azaltacağından ve insanları aç bırakacağından korktuğu için otomatik bir örgü makinesinin patentini reddetti. Ancak fabrikalar hala makineleri kullanıyordu ve 19. yüzyılın sonunda 1830'da olduğundan dört kat daha fazla fabrika dokumacısı vardı.
Sanayi Devrimi ilerledikçe İngiltere, insanların yerini makinelerin alacağından ve kalıcı olarak işsiz kalacağından korkuyordu. Bu korkular şimdiye kadar çoğunlukla yersiz olmuştur. Ancak kısa vadede insanlar acı çekiyor. Uyum sağlayabilen ve yeni teknolojileri hızla öğrenebilen kişiler, geçiş dönemindeki endüstri devrimlerinde yol almak için kendilerini diğerlerinden daha iyi bir konumda bulurlar.
İş piyasasındaki değişimin hızına ilişkin bir bakış açısı sağlamak için bir MIT araştırması, 2018'deki işlerin %60'ının 1940'ta olmadığını ortaya koydu. Herhangi bir endüstri değişikliği ile yeni işler ortaya çıkacaktır. Bu, bu değişim dalgasının bu kalıba uyacağı anlamına gelmiyor ama kesinlikle dikkate alınmaya değer.
Tabii ki, AI entegrasyonu zorluklar ve dezavantajlar olmadan değildir. Yapay zekayı çevreleyen en önemli endişelerden biri, özellikle otomatikleştirilebilen tekrarlayan veya rutin görevlere büyük ölçüde güvenen endüstrilerde iş kaybı potansiyelidir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi daha sofistike hale geldikçe ve daha karmaşık görevleri yerine getirebilir hale geldikçe, işsizliğe ve ekonomik bozulmaya yol açabilecek daha fazla işin ortadan kalkması riski vardır. Teknolojinin her zamankinden daha hızlı ilerlediği ve buna ayak uydurabilirse insanlığın risk altında olduğu inkar edilemez.
Goldman Sachs'a göre 300 milyon iş etkilenebilir. Bu rakamlar şaşırtıcı olsa da, araştırmalar çoğu işin otomasyondan yalnızca kısmen etkilendiğini ve birbirini tamamlama ve işyeri üretkenliğini artırma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. En fazla risk altında olan sektörler, tahmini yüzde 46 ile "idari destek" ve tahmini yüzde 44 ile "yasal" sektörlerdir. En az riskli roller, el emeği ve uygulamalı işler olacaktır. Bu tahminlerin zaman çizelgesi belirsiz, ancak on yıl içinde olabilir.
Soru, insanların bu rollere ne kadar çabuk adapte olabileceğidir. Yeteneklerinize ve becerilerinizi nasıl aktaracağınıza dair temel bir anlayışa sahip olmak, hızla uyum sağlamanın anahtarı olacaktır. Toplumumuzun yapay zekayı entegre eden ve rol ayarlamaları yoluyla işleri koruyan bir iş gücü stratejisine ihtiyacı var. Yeni iş yaratma, yeniden eğitim programları ve yapay zeka-insan işbirliğinin birleşimi, üretkenliği ve yeniliği en üst düzeye çıkarmak için insanların ve yapay zekanın birlikte çalıştığı canlı bir iş gücü sağlayacaktır.
Bazı uzmanlar, reklam öğelerinin teknolojinin gücüne karşı daha az savunmasız olacağına inanıyor. Farklı sanatsal araçlar aracılığıyla aktarılan insan duygu ve düşüncelerinin doğrusal olmayan ve dağınık doğası, insanın benzersiz niteliklerini bünyesinde barındırır. En büyük hatalar bazen en iyi şaheserlere dönüşebilir.
Ancak AI, görüntü oluşturucu DALL-E 2 gibi uygulamalar aracılığıyla yaratıcı alana da sızdı. Bu uygulamalar, yetenekli yaratıcıları mutlaka işsiz bırakmıyor, daha çok insanların zaten yapmakta oldukları işi daha verimli bir şekilde yapmalarını sağlıyor. Tanınmış sanatçılardan oluşan küçük bir grubun pazara hakim olması ve daha az tanınan sanatçılara daha da küçük bir pazar payı bırakması riski vardır. Öte yandan, daha fazla sanatçı, satılabilirliklerini artırmak ve muhtemelen oyun alanını eşitlemek için teknolojiye ve küresel pazarlara erişebilecek.
Jack Ma, önümüzdeki 30 yıl içinde insanların günde sadece 4 saat, belki de haftada 4 gün çalışacağını düşünüyor... ama oraya ulaşmak sancılı olabilir.
İşten çıkarma olasılığı gerçekten endişe verici olsa da, bu soruna potansiyel çözümler var. Böyle bir çözüm, istihdam statüsüne bakılmaksızın her vatandaşa sağlanan garantili bir gelir olan evrensel temel gelir (UBI) fikridir.
UBI'nin savunucuları, otomasyon ve yapay zeka tarafından yerinden edilen işçiler için bir güvenlik ağı sağlayabileceğini ve yeni iş ararken veya eğitim ve öğretim fırsatları ararken temel ihtiyaçlarını karşılamalarına olanak tanıyabileceğini savunuyorlar. UBI tartışmalı bir fikir olmaya devam etse de, onu yapay zeka kaynaklı iş kayıplarına potansiyel bir çözüm olarak keşfetmeye yönelik artan bir ilgi ve destek var. Bununla birlikte, UBI'nin her derde deva olmadığını ve böyle bir sistemi uygularken ele alınması gereken birçok sorun ve zorluk olduğunu belirtmek önemlidir.
Yasalar ve hükümet politikası, yapay zekaya aracılık etmede ve onu işgücü de dahil olmak üzere toplumumuzun birçok yönüne entegre etmede önemli faktörler olacaktır. Otomasyonun faydalarının geniş çapta paylaşılabilmesi için çalışanların uyum sağlamasını sağlamak için daha güçlü politika tepkilerine ihtiyacımız olacak. Daha dengeli bir gelecekte, yapay zeka teknolojileri insanlarla bir arada var olacak, bizi güçlendirecek ve yaşamları iyileştirecek, aynı zamanda adil ve kapsayıcı bir toplum sağlamak için riskleri ve zorlukları dikkatli bir şekilde yönetecektir.
Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği raporuna göre, 2025 yılına kadar 85 milyon işin yerini yapay zeka makineleri alacak. Aynı rapor, yapay zekanın 2025 yılına kadar 97 milyon yeni iş yaratacağını belirtiyor. Hiçbir endüstri faydalı ve/veya zararlı etkilerden muaf değildir. Aşağıda, bazı sektörlerdeki potansiyel alternatif işlerin yanı sıra yapay zeka tarafından tetiklenen yeni işlerin bir listesi bulunmaktadır.
Potansiyel Alternatif İşler
Kişisel hayat
üretme
Emlak
oyun
tarım
eğlence
sağlık Sigortası
Toplu taşıma
Eğitim vermek
finans
Enerji yönetimi
insan kaynakları
Perakende
GERÇEK ORTAM
kanun
uzay araştırması
Kamu güvenliği
Sanat ve Tasarım
Gazetecilik
Müşteri desteği
yeni posta
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Mühendisliği: Yapay zeka modellerini ve sistemlerini geliştirebilen, dağıtabilen ve sürdürebilen kişilere yönelik artan bir talep var.
Siber güvenlik: Yapay zeka teknolojileri daha karmaşık hale geldikçe, yapay zeka sistemlerinin güvenli, şeffaf ve tarafsız olmasını sağlamak, kullanıcı gizliliğini korumak ve istenmeyen sonuçları önlemek için siber güvenlik konusunda uzmanlaşmış profesyonellere ihtiyaç duyulmaktadır.
Yapay Zeka Etiği: Yapay zekanın güvenli ve etik kullanımını sağlamak için politikaları denetler.
Yapay zeka destekli yaratıcı roller: Reklamcılık, grafik tasarım ve video üretimi gibi alanlarda yapay zeka destekli tasarımcılar veya içerik stratejistleri gibi insan yaratıcılığını yapay zeka yetenekleriyle birleştirme.
Sağlık Hizmetleri ve Yapay Zeka Teşhisi: Yapay zeka destekli teşhis ve kişiselleştirilmiş tıp, tıp uzmanlarının yapay zeka tarafından üretilen içgörüleri yorumlaması ve hasta bakımı için bilinçli kararlar alması için yeni fırsatlar yaratıyor. Bu, yeni tıbbi gelişmeleri, kişiselleştirilmiş hasta bakımını ve daha etkili teşhis ve tedavi planlarının yürütülebilmesi için verilerin güvenli bir şekilde toplanmasını içerir.
Yapay Zeka Destekli Eğitim: Öğrenciler için özel öğrenme deneyimleri oluşturmak üzere yapay zeka sistemleriyle yakın çalışan yapay zeka destekli müfredat tasarımcıları ve kişiselleştirilmiş öğrenme kolaylaştırıcıları gibi yapay zekayı eğitime dahil etme.
Yapay Zeka İşbirliği Uzmanları: Yapay zeka sistemleri daha yaygın hale geldikçe, iş yerinde insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğini yönetebilen ve optimize edebilen profesyonellere yüksek talep olacaktır. Bu uzmanlar, iş memnuniyetini sağlarken üretkenliği ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak için iş akışlarını ve süreçleri tasarlamaya yardımcı olur.
Makine Yöneticisi: Gerçek makineleri yapay zeka yazılımının yapmalarını istediği şeyi yapmaları için eğitir.
Sürdürülebilirlik ve İklim Değişikliği için Yapay Zeka: İklim değişikliğini ele almaya ve sürdürülebilir uygulamaları teşvik etmeye yönelik artan ihtiyaç, çevresel izleme, iklim modelleme ve kaynak yönetimi için yapay zeka kullanımına odaklanan yeni rollere yol açtı.
Yapay Zeka Güdümlü Tedarik Zinciri Yönetimi: Yapay zeka, verimliliği artırarak ve israfı azaltarak tedarik zinciri yönetimini dönüştürüyor. Tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek için yapay zeka tarafından üretilen içgörüleri yönetebilen ve analiz edebilen profesyoneller için yeni roller ortaya çıkıyor.
Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zeka: Sorunsuz ve kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmak için yapay zeka destekli sistemleri yönetin.
Yapay Zeka Politikası ve Yönetmeliği: Yapay zekanın benimsenmesi arttıkça, hükümetler ve kuruluşların etik standartlara uygunluk, şeffaflık ve gizliliğin korunmasını sağlamak için yapay zeka politikası ve düzenlemesi konusunda uzmanlara ihtiyacı olacaktır.
TIP Mühendisi: ChatGPT gibi LLM'nin (Büyük Dil Modelleri) gerektirdiği doğru sonuçları oluşturmak için doğru metni oluşturabilen kişi. Bu pozisyonlar pazarlama, hukuk firmaları, müşteri hizmetleri, kar amacı gütmeyen kuruluşlar için bağış toplama ve yayınlama ve daha fazlası için kullanılabilir.
AI Denetçisi: Yapay zeka destekli sistemleri yasal olarak doğru, adil ve doğru bir şekilde kullanıldıklarından emin olmak için yönetir.