27 листопада Чанпень Чжао опублікував пост на X, в якому зазначив, що завдання, такі як розмітка даних AI, дуже добре підходять для виконання через блокчейн, оскільки можна скористатися глобальною низькою вартістю праці та здійснювати миттєві платежі в криптовалюті, ламаючи територіальні обмеження.
Маркування даних – це ручне або автоматичне анотування необроблених даних (таких як текст, зображення, аудіо тощо) для надання їм певної структурованої інформації. Марковані дані використовуються для навчання моделей машинного навчання або штучного інтелекту, таких як маркування тексту категоріями настроїв (позитивні, негативні, нейтральні). Використання блокчейну для анотації даних штучного інтелекту особливо підходить для сценаріїв анотації даних, які вимагають високої прозорості, надійності та розподіленої співпраці. Це не тільки підвищує ефективність і якість анотацій даних, але й створює нові можливості для глобальної співпраці та транзакцій з даними.
На даний момент, які якісні проекти існують у цій галузі? Які перспективи розвитку галузі?
Роль блокчейну у маркуванні даних AI
Блокчейн — це технологія децентралізованого розподіленого реєстру, що має такі характеристики, як прозорість, незмінність і можливість відстеження. Ці характеристики можуть вирішити такі проблеми традиційних методів у маркуванні даних:
Достовірність даних та захист від підробки: Кожен запис, що позначається, записується в блокчейн і не може бути довільно змінений, що забезпечує надійність маркування.
Прозорість розподілу завдань: Блокчейн може фіксувати процеси розподілу, виконання та перевірки завдань, запобігаючи несправедливому розподілу завдань або фальсифікації результатів.
Механізм заохочення: Використовуючи технологію смарт-контрактів на базі блокчейну, працівники з маркування даних можуть автоматично отримувати криптовалюту або інші винагороди за виконання завдань.
**Слідкування за даними: ** Інформацію про джерело кожного маркера, маркувальника та рецензента можна відстежити.
Сценарії використання
Розподілене позначення: Використовуючи блокчейн, дані завдання з позначення розподіляються між глобальними позначниками, що підвищує ефективність обробки даних.
Перевірка якості: Результати маркування багатьма людьми порівнюються та перевіряються за допомогою технології блокчейн, щоб забезпечити точність маркування.
Торгівля анотаційними даними: Анотовані дані можуть бути продані на блокчейні, і обидві сторони угоди не повинні турбуватися про цілісність або автентичність даних.
Захист конфіденційності: Використання блокчейну для шифрування та зберігання маркованих даних, що забезпечує безпеку конфіденційних даних.
Супутні проекти
OORT DataHub: пропонує децентралізовані послуги маркування даних на основі блокчейну, використовуючи алгоритм Proof of Honesty для контролю якості. Його платформа розподіляє завдання, перевіряє якість даних і виплачує винагороду через смарт-контракти, залучаючи маркувальників з усього світу та забезпечуючи прозорість маркованих даних і захист конфіденційності.
Економічна модель токену проекту виглядає наступним чином:
Нагороди спільноти*: Учасники можуть отримувати винагороди у вигляді токенів $OORT за участь у маркуванні даних та аналізі. Крім того, можуть бути отримані унікальні NFT, пов'язані з внеском, які надають додаткові привілеї, такі як підвищення винагороди за річну дохідність (APY), знижки на обладнання та право голосу в DAO.*
Завдання застави*: Учасники повинні заставити принаймні 210 $OORT токенів, щоб продемонструвати свою прихильність до завдання, після виконання завдання токени будуть повернені, а також будуть нараховані винагороди.*
Розподіл доходів від продажу*: деякі власники NFT також можуть отримувати дивіденди з майбутніх доходів від продажу даних, що ще більше підвищує довгострокові доходи.*
**PublicAI：**Екологічний проект AI на ланцюгу Solana, що має на меті з'єднати замовників даних і глобальних маркерів, винагороджуючи учасників через механізм стимулювання на основі криптовалюти, водночас використовуючи технологію блокчейн для запису деталей процесу маркування, забезпечуючи безпеку даних і конфіденційність.
Економічна модель токенів проекту виглядає так:
Винагороди спільноти: ****10% публічних токенів буде використано для винагород за аірдроп за ранню взаємодію користувачів, зокрема, є три способи отримати аірдропи, **** стати AI Builder: збирати високоякісний інтернет-контент; Станьте валідатором штучного інтелекту: перевіряйте, що зібрано; Станьте розробником штучного інтелекту: навчайте агента штучного інтелекту за допомогою перевіреного набору даних. *
Розподіл токенів***:**** Проект завершив раунд фінансування на 2 мільйони доларів США у січні 2024 року, інвестори включають IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital та багатьох відомих професорів академічної спільноти у сфері штучного інтелекту, наразі деталі розподілу токенів PublicAI ще не визначені.*
Виклики, що стоять перед нами
На сьогоднішній день кілька факторів стримують розвиток цієї галузі: по-перше, дані для позначення AI потребують значних обчислювальних і сховищних ресурсів; по-друге, продуктивність проектів обмежується масштабованістю блокчейну; по-третє, стандартизація технологій та регулювання ще не досконалі.
Другий з них є чи не найбільшим викликом на даний момент. Це пов'язано з тим, що маркування даних штучного інтелекту та навчання моделей зазвичай вимагають багато обчислювальних ресурсів, а вузли в мережі блокчейн мають обмежену обчислювальну потужність. Виходячи із забезпечення децентралізації блокчейну, як ефективно інтегрувати та використовувати розподілені обчислювальні ресурси для задоволення обчислювальних потреб проектів з маркування даних штучним інтелектом, є актуальною проблемою, яка потребує вирішення. Повідомляється, що Greenfield, дочірня компанія Binance, надає підтримку зберігання даних для цього треку, і очікує більше сховищ і обчислювальних ресурсів для практики в цій галузі.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Яка тепер ситуація з AI даними на треку, пов'язаному з прихильником Чжао Чанпена?
Рейчел, Золотий фінансовий
27 листопада Чанпень Чжао опублікував пост на X, в якому зазначив, що завдання, такі як розмітка даних AI, дуже добре підходять для виконання через блокчейн, оскільки можна скористатися глобальною низькою вартістю праці та здійснювати миттєві платежі в криптовалюті, ламаючи територіальні обмеження.
Маркування даних – це ручне або автоматичне анотування необроблених даних (таких як текст, зображення, аудіо тощо) для надання їм певної структурованої інформації. Марковані дані використовуються для навчання моделей машинного навчання або штучного інтелекту, таких як маркування тексту категоріями настроїв (позитивні, негативні, нейтральні). Використання блокчейну для анотації даних штучного інтелекту особливо підходить для сценаріїв анотації даних, які вимагають високої прозорості, надійності та розподіленої співпраці. Це не тільки підвищує ефективність і якість анотацій даних, але й створює нові можливості для глобальної співпраці та транзакцій з даними.
На даний момент, які якісні проекти існують у цій галузі? Які перспективи розвитку галузі?
Роль блокчейну у маркуванні даних AI
Блокчейн — це технологія децентралізованого розподіленого реєстру, що має такі характеристики, як прозорість, незмінність і можливість відстеження. Ці характеристики можуть вирішити такі проблеми традиційних методів у маркуванні даних:
Сценарії використання
Супутні проекти
Економічна модель токену проекту виглядає наступним чином:
Нагороди спільноти*: Учасники можуть отримувати винагороди у вигляді токенів $OORT за участь у маркуванні даних та аналізі. Крім того, можуть бути отримані унікальні NFT, пов'язані з внеском, які надають додаткові привілеї, такі як підвищення винагороди за річну дохідність (APY), знижки на обладнання та право голосу в DAO.*
Завдання застави*: Учасники повинні заставити принаймні 210 $OORT токенів, щоб продемонструвати свою прихильність до завдання, після виконання завдання токени будуть повернені, а також будуть нараховані винагороди.*
Розподіл доходів від продажу*: деякі власники NFT також можуть отримувати дивіденди з майбутніх доходів від продажу даних, що ще більше підвищує довгострокові доходи.*
Економічна модель токенів проекту виглядає так:
Винагороди спільноти: ****10% публічних токенів буде використано для винагород за аірдроп за ранню взаємодію користувачів, зокрема, є три способи отримати аірдропи, **** стати AI Builder: збирати високоякісний інтернет-контент; Станьте валідатором штучного інтелекту: перевіряйте, що зібрано; Станьте розробником штучного інтелекту: навчайте агента штучного інтелекту за допомогою перевіреного набору даних. *
Розподіл токенів***:**** Проект завершив раунд фінансування на 2 мільйони доларів США у січні 2024 року, інвестори включають IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital та багатьох відомих професорів академічної спільноти у сфері штучного інтелекту, наразі деталі розподілу токенів PublicAI ще не визначені.*
Виклики, що стоять перед нами
На сьогоднішній день кілька факторів стримують розвиток цієї галузі: по-перше, дані для позначення AI потребують значних обчислювальних і сховищних ресурсів; по-друге, продуктивність проектів обмежується масштабованістю блокчейну; по-третє, стандартизація технологій та регулювання ще не досконалі.
Другий з них є чи не найбільшим викликом на даний момент. Це пов'язано з тим, що маркування даних штучного інтелекту та навчання моделей зазвичай вимагають багато обчислювальних ресурсів, а вузли в мережі блокчейн мають обмежену обчислювальну потужність. Виходячи із забезпечення децентралізації блокчейну, як ефективно інтегрувати та використовувати розподілені обчислювальні ресурси для задоволення обчислювальних потреб проектів з маркування даних штучним інтелектом, є актуальною проблемою, яка потребує вирішення. Повідомляється, що Greenfield, дочірня компанія Binance, надає підтримку зберігання даних для цього треку, і очікує більше сховищ і обчислювальних ресурсів для практики в цій галузі.