Джерело: Pantera Capital 10 жовтня Blockchain Letter; переклад: 0xjs@Золотий фінанс
Крипто: інструмент для золотих копалень AI
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital; Елі Зах, інженер з досліджень Pantera Capital
"AI - це безмежне багатство, а Crypto - це абсолютна рідкість."
Спостереження Сема Альтмана 2021 року стало девізом тих, хто захоплюється цими двома технологіями. На перший погляд, багатство здається більш впливовим, ніж примусова дефіцитність, що свідчить про те, що ШІ може бути більш обережною інвестицією. Насправді, ринкова капіталізація NVIDIA перевищує всю криптовалюту.
Але висловлювання Альтмана нагадує про «парадокс діамантів і води» Адама Сміта. Сміт зазначив, що, хоча вода є життєво важливою, її достаток робить воду майже нічого не вартою.
Алмази, з іншого боку, мають невелике практичне застосування, але вони цінні через свою дефіцитність. Цей парадокс передбачає, що навіть якщо ШІ стане таким же важливим, як вода, його ринкова вартість все одно може бути обмеженою. На противагу цьому, дефіцит криптовалют є більш стратегічно важливим і цінним, ніж здається спочатку.
Велика мовна модель (LLM) досягла помітних досягнень, включаючи проходження тесту Тюрінга, і, як повідомляється, перевершує людей у стандартних тестах IQ. Але тут постає питання: якщо люди не можуть відрізнити людей від розумного ШІ (у тесті Тюрінга), то чи можуть вони розрізняти розумні ШІ? Якщо люди не зможуть зрозуміти, майбутнє покращення продуктивності штучного інтелекту може призвести до зменшення віддачі з точки зору передбачуваних переваг для споживачів.
Подібно до того, як стрибок роздільної здатності телевізора з 4K до 8K є незначним покращенням для середньостатистичного глядача, різниця між високопродуктивною моделлю зі штучним інтелектом і трохи більш просунутою моделлю може бути непомітною для більшості користувачів. Це може призвести до того, що більша частина ринку штучного інтелекту стане товаром широкого вжитку, при цьому найсучасніші моделі використовуватимуться лише для спеціалізованих додатків у дослідженнях, промисловості чи уряді, а більш економічно ефективні «досить хороші» моделі стануть стандартом для повсякденного використання. Топові моделі штучного інтелекту можуть стати «дорогими бутиками, які звичайні споживачі ніколи не подумають оновлювати».
Отже, навіть якщо ми спекулюємо на потенційному зростанні ШІ, ми повинні розглянути інший варіант: потужність, про яку ШІ, як відомо, вже існувала і буде все більше ставати товаром широкого вжитку. Саме тут на перший план виходить перетин криптовалюти та штучного інтелекту («Crypto x AI»). Потенціал криптовалюти може полягати не в високій бета-ставці на цінність мемів про штучний інтелект, а в практичному механізмі придбання цінності для розподіленого майбутнього штучного інтелекту. Коли у кожного вдома є телевізор 4K, цінність полягає в тому, що ми з ним робимо.
Виступаючи важливим і надійним входом для штучного інтелекту та треком для розподіленої координації ШІ та транзакцій, криптовалюти ближчі до консервативної ставки на штучний інтелект за принципом «лопати та вибери». Це може стати сюрпризом для інвесторів, які розглядають Crypto x AI насамперед як показник волатильності для потенційного зростання штучного інтелекту. Але цікаво, що протягом останніх шести місяців Nvidia розглядалася як показник зростання настроїв щодо штучного інтелекту, причому криптовалюти виглядали скоріше як хеджування від настроїв щодо зростання штучного інтелекту, ніж як інвестиції з високою бета-версією.
Ми спочатку оцінимо світле майбутнє "AI-агентів" та те, як криптографічні технології можуть зіграти свою роль. Потім ми обговоримо потенціал криптографічних технологій для підтримки поточних даних, обчислень і моделей AI.
AI-інтелект: програма з використанням програмованої валюти
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital
Минулого року, перш ніж більшість людей заговорили про агентів штучного інтелекту в блокчейні, я став співавтором статті, яка була прийнята NeurIPS, провідною конференцією зі штучного інтелекту в Сполучених Штатах. З тих пір я мав честь відвідувати та виступати на заходах з криптовалют та агентського штучного інтелекту в таких університетах, як Стенфорд, Колумбія, Корнелл та Берклі, а також відвідувати багато технологічних та інвестиційних конференцій. Наступного тижня я виступлю з доповідями на тему штучного інтелекту з професорами Оксфордського університету, головою IEEE та членами GBBC, щоб краще зрозуміти, дослідити та повідомити, яким є майбутнє агентського штучного інтелекту та як він перетинається з блокчейном. Звичайно, я також інвестую в це майбутнє, включаючи інвестиції в інфраструктуру агентів, таку як Sentient, та інші нерозголошені позиції.
Майбутнє вже настало. Хоча OpenAI повідомляє, що AI-агенти будуть готові до 2025 року, у сфері криптовалют ми вже маємо AI-агентів, які здійснюють торгівлю та досліджують простір блокчейну. Один AI-агент, який просуває свій токен (примітка: Truth Terminal), наразі має близько 300 тисяч доларів, і коли ви читаєте цю статтю, він може стати першим AI-агентом-мільйонером.
Але що таке ці інтелектуальні агенти? Чим вони відрізняються від знайомих нам "роботів"?
Агент не лише робот
Визначення поняття «агент» є більш тонким, ніж здається. Визначення агента в області штучного інтелекту менш практичне: «все, що відчуває навколишнє середовище за допомогою датчиків і діє на нього за допомогою виконавчих механізмів». Погляд економістів на агентів ближче до того, чого ми хочемо: «Агент - це той, хто діє від вашого імені в певній сфері прийняття рішень. ”
Якщо агент діє від вашого імені, то бот за своєю суттю є складним у спілкуванні агентом. По-перше, вам потрібно написати код для бота, що означає спілкування мовою (програмування), яку більшість людей не розуміє. А для тих, хто розуміє мову, все одно доводиться програмувати, що повинен робити робот в самих різних умовах, а значить заздалегідь конкретизувати ці умови. І те, і інше – витрати на зв'язок.
Наприклад, у вас є знайомий, який збирається за кордон і ви просите його купити вам сувенір. Якщо ваш друг схожий на робота, він попросить вас написати програму, вказавши, які сувеніри вони повинні вам купити. А якщо ваш друг був схожий на агента? Тоді ви зможете висловлювати прохання словами, а можете довіряти своїм друзям, щоб вони купили вам те, що ви хочете. Використовуйте мову без необхідності вказувати уподобання щодо подарунків, які ви можете отримати за кордоном, що може зменшити витрати на спілкування. Очевидно, що це кращий засіб.
Необхідно заздалегідь розібратися в умовах (адже їх треба запрограмувати), щоб обмежити корисність робота як агента. Крім того, те, що робот має бути запрограмований, означає, що він недоступний для тих, хто цього не робить. Ми звернемося до моделювання агентів штучного інтелекту, щоб зменшити ці витрати на зв'язок і вивільнити відповідну економічну цінність.
Незважаючи на високі витрати на зв'язок існуючих ботів, понад 2 трильйони доларів на місяць у транзакціях криптостейблкоїнів, схоже, є торгівлею ботами. У міру того, як боти стають кращими агентами і, можливо, зможуть торгувати USDC і USDT на основі відносного ризику, як і ви, ми повинні очікувати, що це число збільшиться.
AI-інтелект буде використовувати криптографічні технології
Однією з причин, чому агенти штучного інтелекту корисні для криптовалют, є те, що вони допомагають полегшити горезвісні проблеми з користувацьким досвідом криптовалюти. Складність взаємодії з блокчейном, управління гаманцями та протоколами децентралізованих фінансів довгий час була перешкодою для широкого впровадження. Агенти штучного інтелекту можуть діяти як інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, який перетворює наміри користувача в точні технічні операції, необхідні в блокчейні. Вони можуть проводити користувачам складні угоди, пояснювати ризики та навіть пропонувати найкращу стратегію на основі ринкових умов і вподобань користувачів.
Ще одна причина полягає в тому, що агенти не можуть мати банківський рахунок, але вони можуть торгувати за допомогою гаманця. Це обмеження традиційної фінансової системи повністю відповідає духу криптовалюти. У криптосвіті агентам не потрібно мати ліцензію центрального органу влади для роботи. Вони можуть безпосередньо взаємодіяти зі смарт-контрактами та децентралізованими протоколами для зберігання та управління цифровими активами від імені користувачів. Це відкриває нові можливості для автоматизованого управління капіталом, цілодобової торгівлі та персоналізованих фінансових послуг, які повністю працюють у криптоекосистемі.
Нарешті, зріла екосистема агентів означає, що агенти повинні здійснювати транзакції та координувати дії один з одним. Сучасні смарт-контракти, як програмовані, постійно включені міжнародні правові системи, ідеально підходять для цього завдання. Агенти штучного інтелекту можуть використовувати криптографічну інфраструктуру для участі в складних багатосторонніх транзакціях і протоколах. Вони можуть домовлятися про умови, виконувати транзакції і навіть вирішувати суперечки в межах параметрів, встановлених людськими принципами. Це створює нову парадигму автономної економічної діяльності, де агенти можуть формувати тимчасові альянси, об'єднувати ресурси та співпрацювати для виконання завдань, якими люди не можуть або не можуть безпосередньо керувати.
Ми вважаємо, що всі ці дії додають цінність криптоінфраструктурі. Але є й непрямі ефекти, які роблять саму криптовалюту кращою. Наприклад, децентралізована автономна організація (DAO) була неактивною через обмеження уваги в криптовалюті. DAO, якими активно керує мережа агентів штучного інтелекту, кожен з яких представляє інтереси виборців DAO, змінять правила гри. Ці агенти можуть аналізувати пропозиції, розподіляти ресурси та виконувати стратегії зі швидкістю та масштабом, що перевищують людські можливості, дотримуючись основних принципів та цілей своїх творців-людей.
Агенти штучного інтелекту та криптовалюти – це не просто ідеальне поєднання, це дві технології, які потребують одна одної. Агентам потрібні програмовані гроші для автономного функціонування в цифровій економіці. Криптовалютам потрібен штучний інтелект, щоб покращити користувацький досвід і виконати свою обіцянку здійснити фінансову революцію для всіх. У міру розвитку цієї синергії ми можемо побачити, що основні блокчейн-інфраструктури, такі як Solana, Ethereum, Near і Arbitrum, стануть основними бенефіціарами цієї нової економіки, керованої агентами. Вони готові досягти цього шляхом полегшення транзакцій агентів, розміщення децентралізованих додатків, з якими агенти взаємодіють, і забезпечення безпечного, прозорого середовища, необхідного для координації між агентами. У міру зростання активності агентів ці мережі, ймовірно, зіткнуться зі збільшенням обсягів транзакцій, підвищеним попитом на свої нативні токени та посиленням мережевих ефектів. Мова йде не тільки про технологічну сумісність, а й про створення нової економічної парадигми, в якій штучний інтелект і криптовалюти працюють разом, щоб зробити фінанси більш ефективними, доступними і, можливо, навіть трохи науково-фантастичними.
Технології шифрування підтримують сучасний ШІ
Автор: Аллі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital
Уявіть, що ви збираєтеся зробити великий прорив, але виявляєте, що необхідні інструменти знаходяться поза зоною досяжності. Інновації часто відчуваються саме так – подорож, повна злетів і падінь. В автомобілебудуванні, наприклад, пошук більш ефективних двигунів зайшов у глухий кут. Інженери прагнуть вийти за рамки, але необхідних матеріалів поки що не існує. Прогрес зупинився, поки нові сплави та композити не оживили інноваційний двигун. Подібним чином нові технології, такі як шифрування, можуть розкрити невикористаний потенціал штучного інтелекту.
Протягом багатьох років розвиток ШІ відбувався поступово, спочатку повільно, потім стрімко, подібно до S-кривої. У 2017 році ми зробили ключовий прорив у розробці архітектур на основі трансформаторів, як зазначено у впливовому документі «Увага — це все, що вам потрібно». Ці перетворювачі революціонізують послідовну обробку даних у моделях, забезпечуючи ефективне навчання на великих наборах даних. Це спричинило швидку розробку нових потужних LLM і генеративних моделей штучного інтелекту.
Незважаючи на прогрес у розвитку штучного інтелекту, щоб зробити наступний стрибок, необхідно подолати значні вузькі місця в даних, обчисленнях і генерації моделей. Поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн може допомогти децентралізувати ресурси та демократизувати доступ, зробивши інновації відкритими для глобальних учасників.
дані
Дані – це джерело життєвої сили штучного інтелекту та паливо, яке забезпечує його точність і надійність. Високоякісні, репрезентативні дані мають важливе значення для побудови ефективних моделей, але доступ до цих даних є складним через проблеми з конфіденційністю, обмежений доступ і притаманну йому упередженість. Крім того, користувачі все більш неохоче діляться особистою інформацією, що робить збір даних ресурсозатратним і часто ускладнюється проблемами довіри.
Технологія блокчейн пропонує перспективне рішення шляхом впровадження децентралізованого, безпечного та прозорого підходу до агрегації даних. Такі платформи, як Shara, узгоджуються з нашою довгостроковою стратегією розвитку децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, яка дозволяє людям вносити та монетизувати дані, зберігаючи при цьому контроль. Крім того, економіка токенів стимулює високоякісні внески, відповідним чином винагороджуючи користувачів. Цей підхід допомагає вирішити проблеми конфіденційності, надаючи користувачам право власності та контроль над власними даними. Він демократизує доступ до даних, дозволяючи малим підприємствам, яким раніше не вистачало ресурсів, конкурувати з великими технологічними компаніями. Заохочуючи безпечний обмін даними, платформи на основі блокчейну перетворюють дані на товари, збагачуючи доступний пул даних і потенційно створюючи більш надійні та неупереджені моделі штучного інтелекту.
Однак, незважаючи на свою інноваційність, агрегація даних на основі блокчейну не є окремим рішенням для розвитку штучного інтелекту. Практичні проблеми, такі як масштабованість, забезпечення якості даних та складність інтеграції, обмежують його ефективність при використанні окремо. Маючи величезні набори даних і зрілу інфраструктуру, великі технологічні компанії все ще мають значні переваги, з якими децентралізовані платформи не можуть зрівнятися.
Як наслідок, рішення, включаючи рішення на основі блокчейну, відкривають нові шляхи збору даних і спільної роботи, які доповнюють, а не замінюють традиційні підходи. Синергія між зусиллями з децентралізації та визнаними технологічними лідерами може призвести до партнерства, яке використовує сильні сторони обох сторін для просування інновацій та інклюзивності в розвитку штучного інтелекту.
обчислення
Зростання вартості та дефіцит графічних процесорів створює значні перешкоди для малого бізнесу в розробці штучного інтелекту. Через високий попит і проблеми з ланцюжком поставок ціни на графічні процесори продовжували зростати з початку пандемії, а великі підприємства все більше монополізували використання необхідного обладнання. Це обмежує інновації, оскільки багато стартапів і дослідників потребують допомоги, щоб дозволити собі інструменти для передового навчання моделей. Це зменшує різноманіття досліджень у галузі штучного інтелекту та уповільнює прогрес невеликих установ.
Однак криптовалюта має потенціал для вирівнювання ігрового поля за рахунок комерціалізації обчислювальної потужності. Такі платформи, як Exo та io.net, демократизують доступ до графічних процесорів через децентралізовані ринки, де будь-хто може отримати доступ до обчислювальних ресурсів або позичити їх. Люди з неактивною обчислювальною потужністю можуть зробити її доступною в мережі і таким чином отримати винагороду. Комерціалізація високопродуктивних обчислень дозволила ширшому колу новаторів брати участь у розробці штучного інтелекту, руйнуючи бар'єри, які колись обмежували доступ до передових інструментів.
У майбутньому, у міру збільшення пропозиції графічних процесорів, ринок децентралізованих обчислень може конкурувати безпосередньо з традиційними хмарними сервісами. Ці платформи знижують бар'єр для входу та забезпечують економічно ефективну альтернативу, яка дозволяє людям ширше брати участь в екосистемі штучного інтелекту. Однак забезпечення доступу користувачів до надійних обчислювальних потужностей залишається складним завданням. Перевірка стандартів графічних процесорів і підтримка стабільних і безпечних ресурсів має вирішальне значення для зміцнення довіри та запобігання шахрайству. Хоча децентралізовані рішення можуть бути не в змозі замінити традиційні послуги, вони можуть запропонувати конкурентоспроможні альтернативи, оскільки гнучкість і вартість важливіші, ніж гарантована продуктивність.
модель
Сьогодні розробка штучного інтелекту часто зосереджена в невеликій групі організацій, таких як OpenAI, Google і Facebook. Така концентрація обмежує можливості для глобальних новаторів і викликає занепокоєння щодо того, чи може штучний інтелект відображати різноманітні людські цінності. Централізоване керування може призвести до моделі, яка втілює вузький погляд та ігнорує потреби та перспективи ширшої бази користувачів.
Відбувається зрушення в напрямку розподілу потужностей розробки штучного інтелекту через децентралізовані платформи. Такі платформи, як Sentient і Near, узгоджуються з нашим баченням того, що штучний інтелект все частіше працюватиме на криптотреках, і вони демократизують розвиток, створюючи екосистеми з відкритим вихідним кодом, керовані спільнотою. Використовуючи технологію блокчейн, вони прозоро керують внесками, гарантуючи, що розробники отримують визнання та винагороду за допомогою винагород у вигляді токенів. Це дає змогу будь-кому створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти зі штучним інтелектом, відкриваючи нову еру стартапів зі штучним інтелектом. Ілля Полосухін, співавтор фундаментальної статті «Увага – це все, що вам потрібно» та співзасновник компанії Near, займається краудсорсингом у прагненні створити відкрите середовище для розробки штучного загального інтелекту (AGI). Спільні ініціативи, подібні до цієї, спрямовані на узгодження розвитку штучного інтелекту з загальними людськими цінностями.
Ці платформи виступають каталізаторами змін, сприяючи як конкурентоспроможній, так і співпраці в AI-економіці. Розширюючи участь, вони заохочують розвиток різноманітних ідей, що призводить до більшої кількості інноваційних рішень і може зменшити упередженість у моделях AI.
Crypto x AI надає унікальну можливість демократизувати розвиток штучного інтелекту, але це також створює значні проблеми. Баланс між великомасштабною співпрацею та потребою у високоякісній, керованій експертами роботі має вирішальне значення для забезпечення надійності та етичності моделі. Децентралізація доступу до даних, обчислювальної потужності та розробки моделей шифрування руйнує традиційні бар'єри та дає змогу талантам з усього світу брати участь у розробці штучного інтелекту. Цей приплив різноманітних точок зору сприяє співпраці та побудові більш інклюзивної екосистеми. Впровадження цієї моделі співпраці не лише прискорює інновації, але й гарантує, що глобальна спільнота формує майбутнє штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Pantera: Роль Crypto в революції AI
Джерело: Pantera Capital 10 жовтня Blockchain Letter; переклад: 0xjs@Золотий фінанс
Крипто: інструмент для золотих копалень AI
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital; Елі Зах, інженер з досліджень Pantera Capital
"AI - це безмежне багатство, а Crypto - це абсолютна рідкість."
Спостереження Сема Альтмана 2021 року стало девізом тих, хто захоплюється цими двома технологіями. На перший погляд, багатство здається більш впливовим, ніж примусова дефіцитність, що свідчить про те, що ШІ може бути більш обережною інвестицією. Насправді, ринкова капіталізація NVIDIA перевищує всю криптовалюту.
Але висловлювання Альтмана нагадує про «парадокс діамантів і води» Адама Сміта. Сміт зазначив, що, хоча вода є життєво важливою, її достаток робить воду майже нічого не вартою.
Алмази, з іншого боку, мають невелике практичне застосування, але вони цінні через свою дефіцитність. Цей парадокс передбачає, що навіть якщо ШІ стане таким же важливим, як вода, його ринкова вартість все одно може бути обмеженою. На противагу цьому, дефіцит криптовалют є більш стратегічно важливим і цінним, ніж здається спочатку.
Велика мовна модель (LLM) досягла помітних досягнень, включаючи проходження тесту Тюрінга, і, як повідомляється, перевершує людей у стандартних тестах IQ. Але тут постає питання: якщо люди не можуть відрізнити людей від розумного ШІ (у тесті Тюрінга), то чи можуть вони розрізняти розумні ШІ? Якщо люди не зможуть зрозуміти, майбутнє покращення продуктивності штучного інтелекту може призвести до зменшення віддачі з точки зору передбачуваних переваг для споживачів.
Подібно до того, як стрибок роздільної здатності телевізора з 4K до 8K є незначним покращенням для середньостатистичного глядача, різниця між високопродуктивною моделлю зі штучним інтелектом і трохи більш просунутою моделлю може бути непомітною для більшості користувачів. Це може призвести до того, що більша частина ринку штучного інтелекту стане товаром широкого вжитку, при цьому найсучасніші моделі використовуватимуться лише для спеціалізованих додатків у дослідженнях, промисловості чи уряді, а більш економічно ефективні «досить хороші» моделі стануть стандартом для повсякденного використання. Топові моделі штучного інтелекту можуть стати «дорогими бутиками, які звичайні споживачі ніколи не подумають оновлювати».
Отже, навіть якщо ми спекулюємо на потенційному зростанні ШІ, ми повинні розглянути інший варіант: потужність, про яку ШІ, як відомо, вже існувала і буде все більше ставати товаром широкого вжитку. Саме тут на перший план виходить перетин криптовалюти та штучного інтелекту («Crypto x AI»). Потенціал криптовалюти може полягати не в високій бета-ставці на цінність мемів про штучний інтелект, а в практичному механізмі придбання цінності для розподіленого майбутнього штучного інтелекту. Коли у кожного вдома є телевізор 4K, цінність полягає в тому, що ми з ним робимо.
Виступаючи важливим і надійним входом для штучного інтелекту та треком для розподіленої координації ШІ та транзакцій, криптовалюти ближчі до консервативної ставки на штучний інтелект за принципом «лопати та вибери». Це може стати сюрпризом для інвесторів, які розглядають Crypto x AI насамперед як показник волатильності для потенційного зростання штучного інтелекту. Але цікаво, що протягом останніх шести місяців Nvidia розглядалася як показник зростання настроїв щодо штучного інтелекту, причому криптовалюти виглядали скоріше як хеджування від настроїв щодо зростання штучного інтелекту, ніж як інвестиції з високою бета-версією.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
Ми спочатку оцінимо світле майбутнє "AI-агентів" та те, як криптографічні технології можуть зіграти свою роль. Потім ми обговоримо потенціал криптографічних технологій для підтримки поточних даних, обчислень і моделей AI.
AI-інтелект: програма з використанням програмованої валюти
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital
Минулого року, перш ніж більшість людей заговорили про агентів штучного інтелекту в блокчейні, я став співавтором статті, яка була прийнята NeurIPS, провідною конференцією зі штучного інтелекту в Сполучених Штатах. З тих пір я мав честь відвідувати та виступати на заходах з криптовалют та агентського штучного інтелекту в таких університетах, як Стенфорд, Колумбія, Корнелл та Берклі, а також відвідувати багато технологічних та інвестиційних конференцій. Наступного тижня я виступлю з доповідями на тему штучного інтелекту з професорами Оксфордського університету, головою IEEE та членами GBBC, щоб краще зрозуміти, дослідити та повідомити, яким є майбутнє агентського штучного інтелекту та як він перетинається з блокчейном. Звичайно, я також інвестую в це майбутнє, включаючи інвестиції в інфраструктуру агентів, таку як Sentient, та інші нерозголошені позиції.
Майбутнє вже настало. Хоча OpenAI повідомляє, що AI-агенти будуть готові до 2025 року, у сфері криптовалют ми вже маємо AI-агентів, які здійснюють торгівлю та досліджують простір блокчейну. Один AI-агент, який просуває свій токен (примітка: Truth Terminal), наразі має близько 300 тисяч доларів, і коли ви читаєте цю статтю, він може стати першим AI-агентом-мільйонером.
Але що таке ці інтелектуальні агенти? Чим вони відрізняються від знайомих нам "роботів"?
Агент не лише робот
Визначення поняття «агент» є більш тонким, ніж здається. Визначення агента в області штучного інтелекту менш практичне: «все, що відчуває навколишнє середовище за допомогою датчиків і діє на нього за допомогою виконавчих механізмів». Погляд економістів на агентів ближче до того, чого ми хочемо: «Агент - це той, хто діє від вашого імені в певній сфері прийняття рішень. ”
Якщо агент діє від вашого імені, то бот за своєю суттю є складним у спілкуванні агентом. По-перше, вам потрібно написати код для бота, що означає спілкування мовою (програмування), яку більшість людей не розуміє. А для тих, хто розуміє мову, все одно доводиться програмувати, що повинен робити робот в самих різних умовах, а значить заздалегідь конкретизувати ці умови. І те, і інше – витрати на зв'язок.
Наприклад, у вас є знайомий, який збирається за кордон і ви просите його купити вам сувенір. Якщо ваш друг схожий на робота, він попросить вас написати програму, вказавши, які сувеніри вони повинні вам купити. А якщо ваш друг був схожий на агента? Тоді ви зможете висловлювати прохання словами, а можете довіряти своїм друзям, щоб вони купили вам те, що ви хочете. Використовуйте мову без необхідності вказувати уподобання щодо подарунків, які ви можете отримати за кордоном, що може зменшити витрати на спілкування. Очевидно, що це кращий засіб.
Необхідно заздалегідь розібратися в умовах (адже їх треба запрограмувати), щоб обмежити корисність робота як агента. Крім того, те, що робот має бути запрограмований, означає, що він недоступний для тих, хто цього не робить. Ми звернемося до моделювання агентів штучного інтелекту, щоб зменшити ці витрати на зв'язок і вивільнити відповідну економічну цінність.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
Незважаючи на високі витрати на зв'язок існуючих ботів, понад 2 трильйони доларів на місяць у транзакціях криптостейблкоїнів, схоже, є торгівлею ботами. У міру того, як боти стають кращими агентами і, можливо, зможуть торгувати USDC і USDT на основі відносного ризику, як і ви, ми повинні очікувати, що це число збільшиться.
AI-інтелект буде використовувати криптографічні технології
Однією з причин, чому агенти штучного інтелекту корисні для криптовалют, є те, що вони допомагають полегшити горезвісні проблеми з користувацьким досвідом криптовалюти. Складність взаємодії з блокчейном, управління гаманцями та протоколами децентралізованих фінансів довгий час була перешкодою для широкого впровадження. Агенти штучного інтелекту можуть діяти як інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, який перетворює наміри користувача в точні технічні операції, необхідні в блокчейні. Вони можуть проводити користувачам складні угоди, пояснювати ризики та навіть пропонувати найкращу стратегію на основі ринкових умов і вподобань користувачів.
Ще одна причина полягає в тому, що агенти не можуть мати банківський рахунок, але вони можуть торгувати за допомогою гаманця. Це обмеження традиційної фінансової системи повністю відповідає духу криптовалюти. У криптосвіті агентам не потрібно мати ліцензію центрального органу влади для роботи. Вони можуть безпосередньо взаємодіяти зі смарт-контрактами та децентралізованими протоколами для зберігання та управління цифровими активами від імені користувачів. Це відкриває нові можливості для автоматизованого управління капіталом, цілодобової торгівлі та персоналізованих фінансових послуг, які повністю працюють у криптоекосистемі.
Нарешті, зріла екосистема агентів означає, що агенти повинні здійснювати транзакції та координувати дії один з одним. Сучасні смарт-контракти, як програмовані, постійно включені міжнародні правові системи, ідеально підходять для цього завдання. Агенти штучного інтелекту можуть використовувати криптографічну інфраструктуру для участі в складних багатосторонніх транзакціях і протоколах. Вони можуть домовлятися про умови, виконувати транзакції і навіть вирішувати суперечки в межах параметрів, встановлених людськими принципами. Це створює нову парадигму автономної економічної діяльності, де агенти можуть формувати тимчасові альянси, об'єднувати ресурси та співпрацювати для виконання завдань, якими люди не можуть або не можуть безпосередньо керувати.
Ми вважаємо, що всі ці дії додають цінність криптоінфраструктурі. Але є й непрямі ефекти, які роблять саму криптовалюту кращою. Наприклад, децентралізована автономна організація (DAO) була неактивною через обмеження уваги в криптовалюті. DAO, якими активно керує мережа агентів штучного інтелекту, кожен з яких представляє інтереси виборців DAO, змінять правила гри. Ці агенти можуть аналізувати пропозиції, розподіляти ресурси та виконувати стратегії зі швидкістю та масштабом, що перевищують людські можливості, дотримуючись основних принципів та цілей своїх творців-людей.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
Агенти штучного інтелекту та криптовалюти – це не просто ідеальне поєднання, це дві технології, які потребують одна одної. Агентам потрібні програмовані гроші для автономного функціонування в цифровій економіці. Криптовалютам потрібен штучний інтелект, щоб покращити користувацький досвід і виконати свою обіцянку здійснити фінансову революцію для всіх. У міру розвитку цієї синергії ми можемо побачити, що основні блокчейн-інфраструктури, такі як Solana, Ethereum, Near і Arbitrum, стануть основними бенефіціарами цієї нової економіки, керованої агентами. Вони готові досягти цього шляхом полегшення транзакцій агентів, розміщення децентралізованих додатків, з якими агенти взаємодіють, і забезпечення безпечного, прозорого середовища, необхідного для координації між агентами. У міру зростання активності агентів ці мережі, ймовірно, зіткнуться зі збільшенням обсягів транзакцій, підвищеним попитом на свої нативні токени та посиленням мережевих ефектів. Мова йде не тільки про технологічну сумісність, а й про створення нової економічної парадигми, в якій штучний інтелект і криптовалюти працюють разом, щоб зробити фінанси більш ефективними, доступними і, можливо, навіть трохи науково-фантастичними.
Технології шифрування підтримують сучасний ШІ
Автор: Аллі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital
Уявіть, що ви збираєтеся зробити великий прорив, але виявляєте, що необхідні інструменти знаходяться поза зоною досяжності. Інновації часто відчуваються саме так – подорож, повна злетів і падінь. В автомобілебудуванні, наприклад, пошук більш ефективних двигунів зайшов у глухий кут. Інженери прагнуть вийти за рамки, але необхідних матеріалів поки що не існує. Прогрес зупинився, поки нові сплави та композити не оживили інноваційний двигун. Подібним чином нові технології, такі як шифрування, можуть розкрити невикористаний потенціал штучного інтелекту.
Протягом багатьох років розвиток ШІ відбувався поступово, спочатку повільно, потім стрімко, подібно до S-кривої. У 2017 році ми зробили ключовий прорив у розробці архітектур на основі трансформаторів, як зазначено у впливовому документі «Увага — це все, що вам потрібно». Ці перетворювачі революціонізують послідовну обробку даних у моделях, забезпечуючи ефективне навчання на великих наборах даних. Це спричинило швидку розробку нових потужних LLM і генеративних моделей штучного інтелекту.
Незважаючи на прогрес у розвитку штучного інтелекту, щоб зробити наступний стрибок, необхідно подолати значні вузькі місця в даних, обчисленнях і генерації моделей. Поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн може допомогти децентралізувати ресурси та демократизувати доступ, зробивши інновації відкритими для глобальних учасників.
дані
Дані – це джерело життєвої сили штучного інтелекту та паливо, яке забезпечує його точність і надійність. Високоякісні, репрезентативні дані мають важливе значення для побудови ефективних моделей, але доступ до цих даних є складним через проблеми з конфіденційністю, обмежений доступ і притаманну йому упередженість. Крім того, користувачі все більш неохоче діляться особистою інформацією, що робить збір даних ресурсозатратним і часто ускладнюється проблемами довіри.
Технологія блокчейн пропонує перспективне рішення шляхом впровадження децентралізованого, безпечного та прозорого підходу до агрегації даних. Такі платформи, як Shara, узгоджуються з нашою довгостроковою стратегією розвитку децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, яка дозволяє людям вносити та монетизувати дані, зберігаючи при цьому контроль. Крім того, економіка токенів стимулює високоякісні внески, відповідним чином винагороджуючи користувачів. Цей підхід допомагає вирішити проблеми конфіденційності, надаючи користувачам право власності та контроль над власними даними. Він демократизує доступ до даних, дозволяючи малим підприємствам, яким раніше не вистачало ресурсів, конкурувати з великими технологічними компаніями. Заохочуючи безпечний обмін даними, платформи на основі блокчейну перетворюють дані на товари, збагачуючи доступний пул даних і потенційно створюючи більш надійні та неупереджені моделі штучного інтелекту.
Однак, незважаючи на свою інноваційність, агрегація даних на основі блокчейну не є окремим рішенням для розвитку штучного інтелекту. Практичні проблеми, такі як масштабованість, забезпечення якості даних та складність інтеграції, обмежують його ефективність при використанні окремо. Маючи величезні набори даних і зрілу інфраструктуру, великі технологічні компанії все ще мають значні переваги, з якими децентралізовані платформи не можуть зрівнятися.
Як наслідок, рішення, включаючи рішення на основі блокчейну, відкривають нові шляхи збору даних і спільної роботи, які доповнюють, а не замінюють традиційні підходи. Синергія між зусиллями з децентралізації та визнаними технологічними лідерами може призвести до партнерства, яке використовує сильні сторони обох сторін для просування інновацій та інклюзивності в розвитку штучного інтелекту.
обчислення
Зростання вартості та дефіцит графічних процесорів створює значні перешкоди для малого бізнесу в розробці штучного інтелекту. Через високий попит і проблеми з ланцюжком поставок ціни на графічні процесори продовжували зростати з початку пандемії, а великі підприємства все більше монополізували використання необхідного обладнання. Це обмежує інновації, оскільки багато стартапів і дослідників потребують допомоги, щоб дозволити собі інструменти для передового навчання моделей. Це зменшує різноманіття досліджень у галузі штучного інтелекту та уповільнює прогрес невеликих установ.
Однак криптовалюта має потенціал для вирівнювання ігрового поля за рахунок комерціалізації обчислювальної потужності. Такі платформи, як Exo та io.net, демократизують доступ до графічних процесорів через децентралізовані ринки, де будь-хто може отримати доступ до обчислювальних ресурсів або позичити їх. Люди з неактивною обчислювальною потужністю можуть зробити її доступною в мережі і таким чином отримати винагороду. Комерціалізація високопродуктивних обчислень дозволила ширшому колу новаторів брати участь у розробці штучного інтелекту, руйнуючи бар'єри, які колись обмежували доступ до передових інструментів.
У майбутньому, у міру збільшення пропозиції графічних процесорів, ринок децентралізованих обчислень може конкурувати безпосередньо з традиційними хмарними сервісами. Ці платформи знижують бар'єр для входу та забезпечують економічно ефективну альтернативу, яка дозволяє людям ширше брати участь в екосистемі штучного інтелекту. Однак забезпечення доступу користувачів до надійних обчислювальних потужностей залишається складним завданням. Перевірка стандартів графічних процесорів і підтримка стабільних і безпечних ресурсів має вирішальне значення для зміцнення довіри та запобігання шахрайству. Хоча децентралізовані рішення можуть бути не в змозі замінити традиційні послуги, вони можуть запропонувати конкурентоспроможні альтернативи, оскільки гнучкість і вартість важливіші, ніж гарантована продуктивність.
модель
Сьогодні розробка штучного інтелекту часто зосереджена в невеликій групі організацій, таких як OpenAI, Google і Facebook. Така концентрація обмежує можливості для глобальних новаторів і викликає занепокоєння щодо того, чи може штучний інтелект відображати різноманітні людські цінності. Централізоване керування може призвести до моделі, яка втілює вузький погляд та ігнорує потреби та перспективи ширшої бази користувачів.
Відбувається зрушення в напрямку розподілу потужностей розробки штучного інтелекту через децентралізовані платформи. Такі платформи, як Sentient і Near, узгоджуються з нашим баченням того, що штучний інтелект все частіше працюватиме на криптотреках, і вони демократизують розвиток, створюючи екосистеми з відкритим вихідним кодом, керовані спільнотою. Використовуючи технологію блокчейн, вони прозоро керують внесками, гарантуючи, що розробники отримують визнання та винагороду за допомогою винагород у вигляді токенів. Це дає змогу будь-кому створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти зі штучним інтелектом, відкриваючи нову еру стартапів зі штучним інтелектом. Ілля Полосухін, співавтор фундаментальної статті «Увага – це все, що вам потрібно» та співзасновник компанії Near, займається краудсорсингом у прагненні створити відкрите середовище для розробки штучного загального інтелекту (AGI). Спільні ініціативи, подібні до цієї, спрямовані на узгодження розвитку штучного інтелекту з загальними людськими цінностями.
Ці платформи виступають каталізаторами змін, сприяючи як конкурентоспроможній, так і співпраці в AI-економіці. Розширюючи участь, вони заохочують розвиток різноманітних ідей, що призводить до більшої кількості інноваційних рішень і може зменшити упередженість у моделях AI.
Crypto x AI надає унікальну можливість демократизувати розвиток штучного інтелекту, але це також створює значні проблеми. Баланс між великомасштабною співпрацею та потребою у високоякісній, керованій експертами роботі має вирішальне значення для забезпечення надійності та етичності моделі. Децентралізація доступу до даних, обчислювальної потужності та розробки моделей шифрування руйнує традиційні бар'єри та дає змогу талантам з усього світу брати участь у розробці штучного інтелекту. Цей приплив різноманітних точок зору сприяє співпраці та побудові більш інклюзивної екосистеми. Впровадження цієї моделі співпраці не лише прискорює інновації, але й гарантує, що глобальна спільнота формує майбутнє штучного інтелекту.