У цій статті зібрано щорічний звіт про тенденції штучного інтелекту від Bond Capital, підрозділу Мері Мікер, королеви Інтернету, щоб намалювати глибоку картину того, як технологія штучного інтелекту змінює світ із дивовижною швидкістю. (Синопсис: Внутрішній експеримент Хон Хай: штучний інтелект може замінити 80% робочих місць, голова Лю Янвей розкрив троїстий план майбутнього заводу) (Довідкове доповнення: Сутність подкасту: штучний інтелект і роботи охоплюють криптовалютний бум, наступна ера мікропідприємництва найсильніша) Мері Мікер, яка має репутацію «королеви Інтернету» (Queen Internet), Заснована ним компанія, Bond Capital, відома у всьому світі тим, що протягом багатьох років публікувала онлайн-звіти про тенденції. В останньому звіті BOND «Тенденції – штучний інтелект» нещодавно була представлена 340-сторінкова глибока картина того, як технологія штучного інтелекту змінює світ з дивовижною швидкістю. Від руйнівних змін у звичках користувачів, безпрецедентних масштабів капітальних витрат до інтенсивних бізнес-моделей і далекосяжних наслідків для фізичного світу та майбутнього роботи – виявляється дивовижне прискорення розвитку штучного інтелекту. У зв'язку з великою кількістю контенту у звіті, це перша з трьох статей, які будуть опубліковані після того, як ви зосередитеся на ШІ. Новий «рік собаки» в технологіях штучного інтелекту, і ще швидший Звіт Бонда відкривається переконливим тоном, заснованим на спостереженні Вентера Серфа (Vint Cerf) в 1999 році про те, що «рік інтернет-індустрії схожий на рік собаки», BOND також заявляє, що темпи еволюції штучного інтелекту «різко зростають ще швидшими темпами... Та й можливості самих машин перевершують нас». Бонд заявив, що такі безпрецедентні темпи розвитку не порожні балачки, а підтримуються великою кількістю графіків користувачів, використання та доходів, які продовжують рости до правого верхнього кута, а також графіків витрат, які також ростуть у правому верхньому куті. Це не тільки накопичення кількості, а й якісний стрибок, що свідчить про те, що формується нова технологічна парадигма. Повсюдне поширення глобальної мережевої інфраструктури (охоплює 5,5 мільярда громадян), величезний цифровий набір даних, накопичений протягом десятиліть, і поява проривної великомасштабної мовної моделі (LLM) – особливо ChatGPT від OpenAI швидко набув популярності завдяки своєму «надзвичайно простому у використанні та чуйному інтерфейсу користувача» з моменту його запуску в листопаді 2022 року. У звіті BOND підкреслюється, що світ зазнає змін з безпрецедентною швидкістю, і штучний інтелект є основним двигуном цих змін. Проголошений як «найуспішніший миттєвий хіт в історії (через дев'ять років після заснування)», вплив ChatGPT, на відміну від поступового поширення раннього Інтернету, охопив світ майже миттєво. Це явище викликало жорстку конкуренцію між чинними президентами та новими претендентами, оскільки вони намагаються створити інфраструктуру штучного інтелекту наступного покоління, включаючи більш автономні агентські інтерфейси та суверенні моделі штучного інтелекту. Переплетення технічного прогресу та геополітичних сил є важливою темою протягом усієї доповіді. Зміни відбуваються швидше, ніж будь-коли? Відповідь: так. Озираючись назад на зростання глобального ВВП за останні тисячу років, стає очевидним, що існує сильна кореляція між основними технологічними досягненнями, такими як друкарство, паровий двигун, електрифікація, створення мереж і навіть хмарні обчислення, і значним економічним зростанням. Кожна хвиля технології закладає основу для подальшого розвитку і показує прискорену тенденцію. Масштаб продовжує розширюватися: цикл розробки комп'ютерів продовжує скорочуватися, але масштаби продовжують розширюватися. Це експоненціальне зростання чітко видно від ранніх мільйонних мейнфреймів до потенційного ринку «десятків мільярдів пристроїв», на який націлена сьогоднішня ера штучного інтелекту. Технічний наріжний камінь цього процесу також еволюціонував від початкового центрального процесора до поєднання великих даних і хмарних обчислень, а потім до нинішньої ери обчислювальної потужності з графічними процесорами в якості ядра. Багатовимірний вибух штучного інтелекту: шкала навчальних даних: за останні п'ятнадцять років обсяг текстових даних, що використовуються для навчання ключових моделей штучного інтелекту, зріс у дивовижному щорічному середньому на 260%. Це означає, що модель здатна вчитися на більш широкому, глибокому знанні, що покращує її здатність розуміти і генерувати. Training Computing Power (FLOPs): Те, що зростає в тандемі з масштабом даних, - це обчислювальна потужність, необхідна для навчання. За останні п'ятнадцять років обчислювальна потужність (вимірюється у FLOP), яка використовується для навчання ключових моделей штучного інтелекту, зростала в середньому на 360% на рік, що відкриває можливість для більших і складніших моделей. Удосконалення алгоритму: Окрім покращення даних та обчислювальної потужності, прогрес самого алгоритму також має вирішальне значення. За останні дев'ять років розумніші алгоритми призвели до середньорічного збільшення ефективної обчислювальної потужності на 200%, що означає, що такі ж або навіть кращі результати можуть бути досягнуті з меншою кількістю ресурсів. Продуктивність суперкомп'ютерів зі штучним інтелектом також стрімко зростає: продуктивність (вимірюється в FLOP/s) зростає в середньому на 150% на рік протягом останніх шести років. Кількість потужних моделей штучного інтелекту: Кількість нещодавно випущених великомасштабних моделей штучного інтелекту (тих, для навчання яких потрібно більше 10^23 FLOP) зростала в середньому на 167% на рік протягом останніх чотирьох років. ChatGPT: втілення та каталізатор прискорення: у звіті наводиться підйом ChatGPT як знакова подія в цьому раунді прискорення штучного інтелекту з вражаючим зростанням кількості користувачів (800 мільйонів активних користувачів щотижня до квітня 2025 року), передплатників і доходів. ChatGPT досяг у середньому 365 мільярдів пошукових запитів на рік лише за 2 роки (до 2024 року), тоді як Google досяг цього рубежу за 11 років (до 2009 року), тобто в 5,5 разів швидше. Цей контраст підкреслює швидку ітерацію та проникнення на ринок технології штучного інтелекту. Це повністю ілюструє, як штучний інтелект може бути використаний як «двигун складних відсотків у мережевій інфраструктурі» для досягнення вибухового зростання на основі існуючих технологій. Глибока еволюція способу поширення знань: У звіті історія поширення знань поділяється на три етапи: від етапу «статичне + фізичне поширення», представленого друком з 1440 по 1992 рік, до етапу «динамічне + цифрове поширення», позначеного мережею з 1993 по 2021 рік, а потім до сьогодення, нової ери «динамічне + цифрове + генеративне поширення», представлене генеративним штучним інтелектом, таким як ChatGPT. Цей процес еволюції є не тільки нововведенням в технологічних засобах, але і докорінною зміною способу отримання, обробки і створення інформації. У звіті цитується Мартін М. Г. Фішер (Martin Г. Fischer) влучно сказали: «Знання - це процес накопичення фактів; Мудрість полягає в тому, щоб їх спрощувати», особливо в епоху генеративного штучного інтелекту, який дає нове життя знанням, спрощуючи складну інформацію. Еволюція штучного інтелекту: важливі віхи та розширення меж можливостей: У звіті простежується тест Тюрінга, запропонований Аланом Тьюрінгом у 1950 році, з детальною «важливою хронологією штучного інтелекту» до прогнозу 2025 року. Охоплює такі теми, як «Зима штучного інтелекту» (1967-1996), тріумф комп'ютера Deep Blue, популярність робота-пилососа Roomba, народження голосового помічника Siri, ітерації різних моделей серії GPT, а також дані з Anthropic, Meta, Google та Ali...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Інтернет-королева Мері Мікер 340 сторінок звіту про Глибину ШІ ( на ): як штучний інтелект захоплює розум користувачів з небаченою швидкістю
У цій статті зібрано щорічний звіт про тенденції штучного інтелекту від Bond Capital, підрозділу Мері Мікер, королеви Інтернету, щоб намалювати глибоку картину того, як технологія штучного інтелекту змінює світ із дивовижною швидкістю. (Синопсис: Внутрішній експеримент Хон Хай: штучний інтелект може замінити 80% робочих місць, голова Лю Янвей розкрив троїстий план майбутнього заводу) (Довідкове доповнення: Сутність подкасту: штучний інтелект і роботи охоплюють криптовалютний бум, наступна ера мікропідприємництва найсильніша) Мері Мікер, яка має репутацію «королеви Інтернету» (Queen Internet), Заснована ним компанія, Bond Capital, відома у всьому світі тим, що протягом багатьох років публікувала онлайн-звіти про тенденції. В останньому звіті BOND «Тенденції – штучний інтелект» нещодавно була представлена 340-сторінкова глибока картина того, як технологія штучного інтелекту змінює світ з дивовижною швидкістю. Від руйнівних змін у звичках користувачів, безпрецедентних масштабів капітальних витрат до інтенсивних бізнес-моделей і далекосяжних наслідків для фізичного світу та майбутнього роботи – виявляється дивовижне прискорення розвитку штучного інтелекту. У зв'язку з великою кількістю контенту у звіті, це перша з трьох статей, які будуть опубліковані після того, як ви зосередитеся на ШІ. Новий «рік собаки» в технологіях штучного інтелекту, і ще швидший Звіт Бонда відкривається переконливим тоном, заснованим на спостереженні Вентера Серфа (Vint Cerf) в 1999 році про те, що «рік інтернет-індустрії схожий на рік собаки», BOND також заявляє, що темпи еволюції штучного інтелекту «різко зростають ще швидшими темпами... Та й можливості самих машин перевершують нас». Бонд заявив, що такі безпрецедентні темпи розвитку не порожні балачки, а підтримуються великою кількістю графіків користувачів, використання та доходів, які продовжують рости до правого верхнього кута, а також графіків витрат, які також ростуть у правому верхньому куті. Це не тільки накопичення кількості, а й якісний стрибок, що свідчить про те, що формується нова технологічна парадигма. Повсюдне поширення глобальної мережевої інфраструктури (охоплює 5,5 мільярда громадян), величезний цифровий набір даних, накопичений протягом десятиліть, і поява проривної великомасштабної мовної моделі (LLM) – особливо ChatGPT від OpenAI швидко набув популярності завдяки своєму «надзвичайно простому у використанні та чуйному інтерфейсу користувача» з моменту його запуску в листопаді 2022 року. У звіті BOND підкреслюється, що світ зазнає змін з безпрецедентною швидкістю, і штучний інтелект є основним двигуном цих змін. Проголошений як «найуспішніший миттєвий хіт в історії (через дев'ять років після заснування)», вплив ChatGPT, на відміну від поступового поширення раннього Інтернету, охопив світ майже миттєво. Це явище викликало жорстку конкуренцію між чинними президентами та новими претендентами, оскільки вони намагаються створити інфраструктуру штучного інтелекту наступного покоління, включаючи більш автономні агентські інтерфейси та суверенні моделі штучного інтелекту. Переплетення технічного прогресу та геополітичних сил є важливою темою протягом усієї доповіді. Зміни відбуваються швидше, ніж будь-коли? Відповідь: так. Озираючись назад на зростання глобального ВВП за останні тисячу років, стає очевидним, що існує сильна кореляція між основними технологічними досягненнями, такими як друкарство, паровий двигун, електрифікація, створення мереж і навіть хмарні обчислення, і значним економічним зростанням. Кожна хвиля технології закладає основу для подальшого розвитку і показує прискорену тенденцію. Масштаб продовжує розширюватися: цикл розробки комп'ютерів продовжує скорочуватися, але масштаби продовжують розширюватися. Це експоненціальне зростання чітко видно від ранніх мільйонних мейнфреймів до потенційного ринку «десятків мільярдів пристроїв», на який націлена сьогоднішня ера штучного інтелекту. Технічний наріжний камінь цього процесу також еволюціонував від початкового центрального процесора до поєднання великих даних і хмарних обчислень, а потім до нинішньої ери обчислювальної потужності з графічними процесорами в якості ядра. Багатовимірний вибух штучного інтелекту: шкала навчальних даних: за останні п'ятнадцять років обсяг текстових даних, що використовуються для навчання ключових моделей штучного інтелекту, зріс у дивовижному щорічному середньому на 260%. Це означає, що модель здатна вчитися на більш широкому, глибокому знанні, що покращує її здатність розуміти і генерувати. Training Computing Power (FLOPs): Те, що зростає в тандемі з масштабом даних, - це обчислювальна потужність, необхідна для навчання. За останні п'ятнадцять років обчислювальна потужність (вимірюється у FLOP), яка використовується для навчання ключових моделей штучного інтелекту, зростала в середньому на 360% на рік, що відкриває можливість для більших і складніших моделей. Удосконалення алгоритму: Окрім покращення даних та обчислювальної потужності, прогрес самого алгоритму також має вирішальне значення. За останні дев'ять років розумніші алгоритми призвели до середньорічного збільшення ефективної обчислювальної потужності на 200%, що означає, що такі ж або навіть кращі результати можуть бути досягнуті з меншою кількістю ресурсів. Продуктивність суперкомп'ютерів зі штучним інтелектом також стрімко зростає: продуктивність (вимірюється в FLOP/s) зростає в середньому на 150% на рік протягом останніх шести років. Кількість потужних моделей штучного інтелекту: Кількість нещодавно випущених великомасштабних моделей штучного інтелекту (тих, для навчання яких потрібно більше 10^23 FLOP) зростала в середньому на 167% на рік протягом останніх чотирьох років. ChatGPT: втілення та каталізатор прискорення: у звіті наводиться підйом ChatGPT як знакова подія в цьому раунді прискорення штучного інтелекту з вражаючим зростанням кількості користувачів (800 мільйонів активних користувачів щотижня до квітня 2025 року), передплатників і доходів. ChatGPT досяг у середньому 365 мільярдів пошукових запитів на рік лише за 2 роки (до 2024 року), тоді як Google досяг цього рубежу за 11 років (до 2009 року), тобто в 5,5 разів швидше. Цей контраст підкреслює швидку ітерацію та проникнення на ринок технології штучного інтелекту. Це повністю ілюструє, як штучний інтелект може бути використаний як «двигун складних відсотків у мережевій інфраструктурі» для досягнення вибухового зростання на основі існуючих технологій. Глибока еволюція способу поширення знань: У звіті історія поширення знань поділяється на три етапи: від етапу «статичне + фізичне поширення», представленого друком з 1440 по 1992 рік, до етапу «динамічне + цифрове поширення», позначеного мережею з 1993 по 2021 рік, а потім до сьогодення, нової ери «динамічне + цифрове + генеративне поширення», представлене генеративним штучним інтелектом, таким як ChatGPT. Цей процес еволюції є не тільки нововведенням в технологічних засобах, але і докорінною зміною способу отримання, обробки і створення інформації. У звіті цитується Мартін М. Г. Фішер (Martin Г. Fischer) влучно сказали: «Знання - це процес накопичення фактів; Мудрість полягає в тому, щоб їх спрощувати», особливо в епоху генеративного штучного інтелекту, який дає нове життя знанням, спрощуючи складну інформацію. Еволюція штучного інтелекту: важливі віхи та розширення меж можливостей: У звіті простежується тест Тюрінга, запропонований Аланом Тьюрінгом у 1950 році, з детальною «важливою хронологією штучного інтелекту» до прогнозу 2025 року. Охоплює такі теми, як «Зима штучного інтелекту» (1967-1996), тріумф комп'ютера Deep Blue, популярність робота-пилососа Roomba, народження голосового помічника Siri, ітерації різних моделей серії GPT, а також дані з Anthropic, Meta, Google та Ali...