Генеральний директор OpenAI Сем Альтман вчора (11) опублікував статтю під назвою «Ніжна сингулярність» у своєму особистому блозі, в якій детально описав своє бачення майбутнього розвитку штучного інтелекту (ШІ). Альтман вважає, що людство перетнуло технологічний «горизонт подій» і рухається до ери цифрового суперінтелекту, і що ці зміни будуть розгортатися плавно, а не різко. (Синопсис: Молодь використовує ChatGPT як життєвий орієнтир!) Генеральний директор OpenAI Сем Альтман: Старше 35 років взагалі не встигає) (Передісторія додана: Сем Альтман дивиться на майбутнє штучного інтелекту від батька-початківця: людиноподібні роботи наближаються, ви готові?) Генеральний директор OpenAI Сем Альтман вчора (11) опублікував статтю під назвою «Ніжна сингулярність», в якій детально описав своє бачення майбутнього розвитку штучного інтелекту (ШІ). Альтман вважає, що людство перетнуло технологічний «горизонт подій» і рухається до ери цифрового суперінтелекту, і що ці зміни будуть розгортатися плавно, а не різко. У цій публікації в блозі Альтман робить кілька основних моментів, зокрема: Сучасні системи штучного інтелекту багато в чому перевершили людські можливості, і сотні мільйонів людей щодня покладаються на них для виконання важливих завдань, показуючи, що штучний інтелект глибоко інтегрований у повсякденне життя. Він прогнозує, що у 2025 році з'являться агенти штучного інтелекту, здатні виконувати когнітивну роботу, системи штучного інтелекту можуть генерувати нові ідеї у 2026 році, а фізичні роботи виконуватимуть реальні завдання у 2027 році. Альтман підкреслив, що 2030-ті роки принесуть великий достаток інтелекту та енергії, сприятимуть науковому прогресу та стрибкам продуктивності, а також значно покращать якість життя. Він вказав на те, що рекурсивне самовдосконалення прискорення власних досліджень штучним інтелектом, а також самопідсилювальний цикл автоматизації ланцюжка поставок центрів обробки даних і роботів наблизить розумні витрати до вартості електроенергії, забезпечуючи майбутнє, в якому «розумне занадто дешево вимірювати». Однак він також визнає проблеми, включаючи справедливий розподіл питань узгодження ШІ (забезпечення того, щоб ШІ відповідав довгостроковим інтересам людства) і суперінтелекту. Він припустив, що після вирішення проблеми вирівнювання ми повинні зосередитися на тому, щоб зробити суперінтелект дешевим і широко доступним, уникаючи надмірної концентрації в руках кількох осіб або компаній, щоб сприяти соціальній адаптації та справедливості. Нижче наведено повний текст допису в блозі Сема Альтмана "Ніжна сингулярність". М'яка сингулярність Хоча деякі робочі місця можуть зникнути, з'являться нові можливості та багатство Ми перетнули горизонт подій і почався зліт. Людство стоїть на порозі створення цифрового суперінтелекту, який набагато менш химерний, ніж уявляється, принаймні поки що. Роботів не бачили на вулицях, і більшість людей не розмовляли зі штучним інтелектом (ШІ) цілий день. Люди все ще помирають від хвороб, ми все ще не можемо легко подорожувати в космос, а у Всесвіті є багато речей, які ми не розуміємо. Однак нещодавно ми створили системи, які багато в чому розумніші за людей і які можуть значно збільшити продуктивність користувачів. Найнеймовірніша частина йде в минуле; Давайте побудуємо наукові уявлення про такі системи, як GPT-4 і o3, які важко здобуті, але заведуть нас далеко. Штучний інтелект зробить свій внесок у світ багатьма способами, але приріст якості, який штучний інтелект принесе для швидшого наукового прогресу та підвищення продуктивності, буде величезним; Майбутнє може бути набагато світлішим, ніж сьогодення. Науковий прогрес є найбільшою рушійною силою загального прогресу; Цікаво уявити, скільки ще ми можемо мати. У значному сенсі ChatGPT вже потужніший за будь-яку людину, яка коли-небудь існувала. Сотні мільйонів людей щодня покладаються на нього для вирішення все більш важливих завдань; Невелика нова функція може мати величезний позитивний вплив; Невелике відхилення, помножене на сотні мільйонів людей, може мати величезний негативний вплив. У 2025 році з'являться агенти, які зможуть виконувати реальну когнітивну роботу; Написання комп'ютерного коду зміниться назавжди. У 2026 році можуть з'явитися системи, які відкриють нові інсайти. У 2027 році можуть з'явитися роботи, які зможуть виконувати завдання в реальному світі. Більше людей зможуть створювати програмне забезпечення та мистецтво. Але світ також користується більшим попитом на обидва, і експерти все ще можуть бути набагато кращими за новачків, якщо вони використовують нові інструменти. Загалом, до 2030 року обсяг роботи, який одна людина може виконати набагато більше, ніж у 2020 році, стане дивовижною зміною, і багато людей знайдуть способи отримати від цього користь. У найважливіших аспектах 2030-ті роки можуть не сильно відрізнятися від сьогодення. Люди, як і раніше, люблять свої сім'ї, виявляють творчі здібності, грають в ігри, купаються в озері. Але в деяких аспектах, які все ще дуже важливі, 2030-ті роки можуть сильно відрізнятися від будь-якої попередньої епохи. Ми не знаємо, наскільки інтелект може перевершити людину, але ми скоро дізнаємося. У 2030-х роках інтелект і енергія, креативність і вміння її реалізовувати, стануть надзвичайно багатими. Ці два фактори довгий час були фундаментальними стримуючими факторами людського прогресу; З великим інтелектом та енергією (і хорошим управлінням) ми теоретично можемо мати все, що завгодно. Ми співіснували з дивовижним цифровим інтелектом, і після першого шоку більшість із нас стали досить адаптивними. Незабаром ми перейшли від захоплення тим, що штучний інтелект може згенерувати красивий текст, до питання, коли він може написати прекрасний роман; Від захоплення своїм медичним діагнозом, що рятує життя, до питання про те, коли він розробить ліки; Від подиву з того, що вона може створювати маленькі комп'ютерні програми, до питання про те, коли вона зможе створити абсолютно нову компанію. Так і йде сингулярність: чудеса стають рутиною, а потім і базовими вимогами. Ми чули, як вчені кажуть, що вони в два-три рази продуктивніші, ніж були до штучного інтелекту. Передовий штучний інтелект є переконливим з багатьох причин, але, мабуть, найважливіша полягає в тому, що ми можемо використовувати його для прискорення досліджень штучного інтелекту. Ми можемо відкрити нові обчислювальні підкладки, кращі алгоритми і ще більше невідомих. Якби ми могли завершити десять років досліджень за рік або навіть місяць, темпи прогресу, очевидно, були б зовсім іншими. Відтепер інструменти, які ми створили, допоможуть нам отримати більше наукових знань і допомогти нам створювати кращі системи штучного інтелекту. Звичайно, це не те ж саме, що системи ШІ оновлюють свій код повністю автономно, але це все одно прообраз рекурсивного самовдосконалення. Існують і інші цикли, що самопідсилюються. Створення економічної цінності привело в рух постійно розширюваний інфраструктурний маховик для роботи цих дедалі потужніших систем штучного інтелекту. Не за горами роботи, які можуть будувати інших роботів (і в якійсь мірі дата-центри, які можуть будувати інші дата-центри). Якби нам довелося створити перший мільйон гуманоїдних роботів традиційним способом, але потім вони могли б керувати всім ланцюжком поставок, видобуваючи та переробляючи мінерали, керуючи вантажівками, експлуатуючи заводи тощо, щоб побудувати більше роботів, а потім побудувати більше заводів з виробництва мікросхем, центрів обробки даних тощо, темпи прогресу, очевидно, були б зовсім іншими. Оскільки виробництво дата-центрів автоматизовано, витрати на інтелект повинні в кінцевому підсумку наблизитися до вартості електроенергії. (Люди часто задаються питанням, скільки енергії ChatGPT споживає за один запит; Середній запит використовує близько 0,34 ват-години, що дорівнює трохи більше секунди роботи духової шафи або кільком хвилинам роботи високоефективної лампочки. Запит також використовує близько 0,000085 галонів води, що становить приблизно одну п'ятнадцяту чайної ложки. Темпи технічного прогресу продовжуватимуть прискорюватися, а разом з ними і здатність людей пристосовуватися майже до всього. Деякі виклики можуть бути важкими, наприклад...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Сем Альтман пише про справжні спостереження за AI в майбутньому: сингулярність не вибухне, а тихо поглине все.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман вчора (11) опублікував статтю під назвою «Ніжна сингулярність» у своєму особистому блозі, в якій детально описав своє бачення майбутнього розвитку штучного інтелекту (ШІ). Альтман вважає, що людство перетнуло технологічний «горизонт подій» і рухається до ери цифрового суперінтелекту, і що ці зміни будуть розгортатися плавно, а не різко. (Синопсис: Молодь використовує ChatGPT як життєвий орієнтир!) Генеральний директор OpenAI Сем Альтман: Старше 35 років взагалі не встигає) (Передісторія додана: Сем Альтман дивиться на майбутнє штучного інтелекту від батька-початківця: людиноподібні роботи наближаються, ви готові?) Генеральний директор OpenAI Сем Альтман вчора (11) опублікував статтю під назвою «Ніжна сингулярність», в якій детально описав своє бачення майбутнього розвитку штучного інтелекту (ШІ). Альтман вважає, що людство перетнуло технологічний «горизонт подій» і рухається до ери цифрового суперінтелекту, і що ці зміни будуть розгортатися плавно, а не різко. У цій публікації в блозі Альтман робить кілька основних моментів, зокрема: Сучасні системи штучного інтелекту багато в чому перевершили людські можливості, і сотні мільйонів людей щодня покладаються на них для виконання важливих завдань, показуючи, що штучний інтелект глибоко інтегрований у повсякденне життя. Він прогнозує, що у 2025 році з'являться агенти штучного інтелекту, здатні виконувати когнітивну роботу, системи штучного інтелекту можуть генерувати нові ідеї у 2026 році, а фізичні роботи виконуватимуть реальні завдання у 2027 році. Альтман підкреслив, що 2030-ті роки принесуть великий достаток інтелекту та енергії, сприятимуть науковому прогресу та стрибкам продуктивності, а також значно покращать якість життя. Він вказав на те, що рекурсивне самовдосконалення прискорення власних досліджень штучним інтелектом, а також самопідсилювальний цикл автоматизації ланцюжка поставок центрів обробки даних і роботів наблизить розумні витрати до вартості електроенергії, забезпечуючи майбутнє, в якому «розумне занадто дешево вимірювати». Однак він також визнає проблеми, включаючи справедливий розподіл питань узгодження ШІ (забезпечення того, щоб ШІ відповідав довгостроковим інтересам людства) і суперінтелекту. Він припустив, що після вирішення проблеми вирівнювання ми повинні зосередитися на тому, щоб зробити суперінтелект дешевим і широко доступним, уникаючи надмірної концентрації в руках кількох осіб або компаній, щоб сприяти соціальній адаптації та справедливості. Нижче наведено повний текст допису в блозі Сема Альтмана "Ніжна сингулярність". М'яка сингулярність Хоча деякі робочі місця можуть зникнути, з'являться нові можливості та багатство Ми перетнули горизонт подій і почався зліт. Людство стоїть на порозі створення цифрового суперінтелекту, який набагато менш химерний, ніж уявляється, принаймні поки що. Роботів не бачили на вулицях, і більшість людей не розмовляли зі штучним інтелектом (ШІ) цілий день. Люди все ще помирають від хвороб, ми все ще не можемо легко подорожувати в космос, а у Всесвіті є багато речей, які ми не розуміємо. Однак нещодавно ми створили системи, які багато в чому розумніші за людей і які можуть значно збільшити продуктивність користувачів. Найнеймовірніша частина йде в минуле; Давайте побудуємо наукові уявлення про такі системи, як GPT-4 і o3, які важко здобуті, але заведуть нас далеко. Штучний інтелект зробить свій внесок у світ багатьма способами, але приріст якості, який штучний інтелект принесе для швидшого наукового прогресу та підвищення продуктивності, буде величезним; Майбутнє може бути набагато світлішим, ніж сьогодення. Науковий прогрес є найбільшою рушійною силою загального прогресу; Цікаво уявити, скільки ще ми можемо мати. У значному сенсі ChatGPT вже потужніший за будь-яку людину, яка коли-небудь існувала. Сотні мільйонів людей щодня покладаються на нього для вирішення все більш важливих завдань; Невелика нова функція може мати величезний позитивний вплив; Невелике відхилення, помножене на сотні мільйонів людей, може мати величезний негативний вплив. У 2025 році з'являться агенти, які зможуть виконувати реальну когнітивну роботу; Написання комп'ютерного коду зміниться назавжди. У 2026 році можуть з'явитися системи, які відкриють нові інсайти. У 2027 році можуть з'явитися роботи, які зможуть виконувати завдання в реальному світі. Більше людей зможуть створювати програмне забезпечення та мистецтво. Але світ також користується більшим попитом на обидва, і експерти все ще можуть бути набагато кращими за новачків, якщо вони використовують нові інструменти. Загалом, до 2030 року обсяг роботи, який одна людина може виконати набагато більше, ніж у 2020 році, стане дивовижною зміною, і багато людей знайдуть способи отримати від цього користь. У найважливіших аспектах 2030-ті роки можуть не сильно відрізнятися від сьогодення. Люди, як і раніше, люблять свої сім'ї, виявляють творчі здібності, грають в ігри, купаються в озері. Але в деяких аспектах, які все ще дуже важливі, 2030-ті роки можуть сильно відрізнятися від будь-якої попередньої епохи. Ми не знаємо, наскільки інтелект може перевершити людину, але ми скоро дізнаємося. У 2030-х роках інтелект і енергія, креативність і вміння її реалізовувати, стануть надзвичайно багатими. Ці два фактори довгий час були фундаментальними стримуючими факторами людського прогресу; З великим інтелектом та енергією (і хорошим управлінням) ми теоретично можемо мати все, що завгодно. Ми співіснували з дивовижним цифровим інтелектом, і після першого шоку більшість із нас стали досить адаптивними. Незабаром ми перейшли від захоплення тим, що штучний інтелект може згенерувати красивий текст, до питання, коли він може написати прекрасний роман; Від захоплення своїм медичним діагнозом, що рятує життя, до питання про те, коли він розробить ліки; Від подиву з того, що вона може створювати маленькі комп'ютерні програми, до питання про те, коли вона зможе створити абсолютно нову компанію. Так і йде сингулярність: чудеса стають рутиною, а потім і базовими вимогами. Ми чули, як вчені кажуть, що вони в два-три рази продуктивніші, ніж були до штучного інтелекту. Передовий штучний інтелект є переконливим з багатьох причин, але, мабуть, найважливіша полягає в тому, що ми можемо використовувати його для прискорення досліджень штучного інтелекту. Ми можемо відкрити нові обчислювальні підкладки, кращі алгоритми і ще більше невідомих. Якби ми могли завершити десять років досліджень за рік або навіть місяць, темпи прогресу, очевидно, були б зовсім іншими. Відтепер інструменти, які ми створили, допоможуть нам отримати більше наукових знань і допомогти нам створювати кращі системи штучного інтелекту. Звичайно, це не те ж саме, що системи ШІ оновлюють свій код повністю автономно, але це все одно прообраз рекурсивного самовдосконалення. Існують і інші цикли, що самопідсилюються. Створення економічної цінності привело в рух постійно розширюваний інфраструктурний маховик для роботи цих дедалі потужніших систем штучного інтелекту. Не за горами роботи, які можуть будувати інших роботів (і в якійсь мірі дата-центри, які можуть будувати інші дата-центри). Якби нам довелося створити перший мільйон гуманоїдних роботів традиційним способом, але потім вони могли б керувати всім ланцюжком поставок, видобуваючи та переробляючи мінерали, керуючи вантажівками, експлуатуючи заводи тощо, щоб побудувати більше роботів, а потім побудувати більше заводів з виробництва мікросхем, центрів обробки даних тощо, темпи прогресу, очевидно, були б зовсім іншими. Оскільки виробництво дата-центрів автоматизовано, витрати на інтелект повинні в кінцевому підсумку наблизитися до вартості електроенергії. (Люди часто задаються питанням, скільки енергії ChatGPT споживає за один запит; Середній запит використовує близько 0,34 ват-години, що дорівнює трохи більше секунди роботи духової шафи або кільком хвилинам роботи високоефективної лампочки. Запит також використовує близько 0,000085 галонів води, що становить приблизно одну п'ятнадцяту чайної ложки. Темпи технічного прогресу продовжуватимуть прискорюватися, а разом з ними і здатність людей пристосовуватися майже до всього. Деякі виклики можуть бути важкими, наприклад...