Swarms зазнав Fud засновника AI16Z. Хто з них є майбутнім AI Agent?

Jessy*，золотий фінанс*

Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розгорнув кампанію Fud проти проекту AI Agent Swarms, заявивши на своїй платформі X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код.

! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg

Внаслідок цієї новини, токен проекту Swarms SWARMS за 24 години впав більше ніж на 20%, проте він все ще зберігає зростання більше 400% за 7 днів, наразі ринкова капіталізація токена складає близько 300 мільйонів доларів.

Окрім того, що пряма атака засновника AI16Z викликала неабиякий резонанс у суспільстві, протягом цього часу суперечка між Swarms та AI16Z у Twitter не вщухає, різниця між ними в технологічній архітектурі та застосуваннях також викликає широкі обговорення.

Наразі, хоча сектор AI Agent є справжнім блакитним океаном, конкуренція також дуже жорстка, особливо з огляду на те, що провідні проекти Virtuals Protocol та AI16Z займають понад 50% ринкової вартості цього сектору. Як проект Swarms зміг вирватися з цієї конкуренції, не покладаючись на ці дві великих «групи AI Agent»? Які інновації та унікальні особливості має сам проект? І чи дійсно його засновник Кай Гомез, як говорить Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?

Перехід від Web2 до Web3 з Swarms

Swarms був запущений нинішнім 20-річним Кеєм Гомезом у 2022 році, це багатонаправлений LLM-фреймворк, орієнтований на розробників. Проект забезпечує інтелектуальну оркестрацію та ефективну співпрацю, дозволяючи кільком AI-агентам працювати разом як команда для вирішення складних бізнес-операцій. Цей фреймворк пропонує потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, одночасно надаючи AI-агентам функцію довгострокової пам'яті, що покращує розуміння контексту.

У своєму останньому випуску білого документа детально пояснено концепцію Swarms та її унікальність. Згідно з описом у білому документі, Swarms є багатагруповим агентом ШІ, що відрізняється від індивідуальних агентів, таких як GPT-4, які є великими моделями прогнозування. Хоча ці індивідуальні агенти мають потужні функції, вони мають істотні обмеження при обробці складних завдань. Багатогруповий агент ШІ, такий як Swarms, дозволяє агентам співпрацювати один з одним, спеціалізуватися на різних завданнях, кожен агент зосереджується на своїх сильних сторонах, що підвищує загальну ефективність.

Алгоритм Swarms призначений для вирішення багатьох викликів у співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до вимог завдання та своїх можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш підходящим агентом.

Видно, що основна ідея його роботи запозичена з колективних систем розуму, таких як бджолині рої та мурашині колонії в природі, і ця ефективна модель співпраці була впроваджена в сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безперервну співпрацю між кількома агентами ШІ для вирішення складних завдань.

Токен проекту - SWRAMS, який є універсальною валютою для торгівлі та співпраці між його агентами. Агенти можуть використовувати монети SWRAMS для оплати за послуги, отримання даних, участі в ринкових торгах тощо.

У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, тоді як монета SWARMS, як універсальна валюта агентської економіки, має незамінну роль у сприянні торгівлі агентами та стимулюванні участі агентів в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими розробниками проєкту, у новій функції, яка найближчим часом буде запущена, користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.

Згідно з висловлюванням К'є Гомеза, на сьогоднішній день в рамках розвитку Swardms було створено понад 45 мільйонів AI-агентів, які надають ефективні рішення для багатьох галузей, таких як фінанси, страхування, охорона здоров'я тощо.

Спочатку цей проєкт був лише проєктом AI-агента Web2, за словами засновника, він працює вже три роки. Проєкт випустив токени 18 грудня 2024 року, тобто на даний момент він офіційно переходить з Web2 у Web3.

Цей проект в даний час має високий рівень обговорення в спільноті серед численних AI Agent, що зумовлено його концепцією продукту та інноваціями. Наразі фахівці в AI-індустрії вважають, що наступним етапом для AI Agent будуть колективні співпраці (Agent Swarms), які дозволять досягти більшої ефективності через комунікацію та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних систем взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги для кращого виконання певних завдань і сценаріїв. І саме Swarms вписується у цю мільярдну тенденцію.

А ще одна причина, чому цей проєкт став популярним і важко ігнорувати, полягає в тому, що засновник проєкту Кай Гомез є дуже суперечливою особистістю.

Суперечності за геніальним засновником

Основний засновник Swarms Кай Гомес вважається "генієм" у сфері штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що кинув школу, а його досвід у розробці Swarms і успішному запуску 45 мільйонів AI Agent за три роки привернув увагу та цікавість людей.

Не лише проект «Swarms» є його підприємницькою діяльністю, згідно з наявними даними, у сфері ШІ він також має інші видатні проекти та наукові досягнення. Наприклад, в відкритій лабораторії досліджень ШІ «Agora» він звернув увагу на поєднання ШІ, біології та нанотехнологій, надаючи технологічну підтримку для перетворення цих двох передових областей. Крім того, він розробив «Pegasus», проект, що зосереджується на обробці природної мови та вбудованих моделях; одночасно він також брав участь у відкритій реалізації «AlphaFold3», надаючи інструментальну підтримку для досліджень у біологічній сфері.

У своїй автобиографії Кай Гомез написав: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди — Хайалії, це пекло четвертого світу, де процвітає різна злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене виключали з трьох середніх шкіл.

Після закінчення середньої школи я ніколи не навчався в університеті. Я лише маю офіс у малому містечку Дораль, що в Маямі. І я опанував навички PyTorch, щоб реалізувати дослідницькі роботи без коду, оскільки дослідники з великої академічної та промислової сфери не хочуть відкривати свій код.

Тоді, коли деякі з цих реалізацій стали популярними, оскільки дійсно були корисними, наприклад, Дерево думок, я зазнав жорстоких нападів від еліти штучного інтелекту, які хочуть отримати всю увагу та заслуги за роботи, які їм не належать, як тепер люди Tree of Thoughts і люди OpenAI.

Від минулого року я безкоштовно реалізував моделі сотень наукових робіт, і крім безкінечного словесного переслідування еліти та її правителів, не отримав жодної винагороди.

У своїй автобіографії ми можемо побачити, що Кай Гомес, виходець з "малого містечка", хоча і має значні здібності, проте протягом тривалого часу завдяки своїм талантам здобував своє місце на елітній арені штучного інтелекту.

Цей текст, можливо, пояснює, чому Swarms продовжував працювати в Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 дозволяє реалізувати "монетизацію талантів". Як виявилось, це також було правильним вибором, Swarms виріс, а його поточна ринкова капіталізація вже досягла 300 мільйонів доларів.

У медійних звітах йдеться, що Кай Гомез почав вивчати програмування з 10 років і застосовував нові знання з програмування в іграх, які також допомогли Гомезу зрозуміти штучний інтелект. Гомез у спілкуванні з медіа зазначав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис Gmail своєї мами та отримати код PlayStation для покупок у магазині цієї платформи. З того часу Гомез почав захоплюватися штучним інтелектом та наукою про дані. Раніше він також розробив штучного інтелекту помічника на базі Slack через APAC AI.

А Kye Gomez спочатку став відомим не через продукти, які він випустив, а через те, що поставив під сумнів новий продукт Open AI, звинувативши його в плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для створення, оркестрації та розгортання багатагентних систем. Побачивши цей продукт, Kye Gomez заявив: «Фреймворк Swarms — це перший у світі фреймворк оркестрації для багатьох агентів виробничого рівня. OpenAI вкрала наше ім'я, код і методи. Від синтаксису структури агентів до класу об'єктів Swarm — все це походить з нашої кодової бази.

Однак Кай Гомез відкрито поставив під сумнів крадіжку Open AI, що не викликало підтримки в суспільстві. Користувачі Інтернету знайшли його попередні випадки шахрайства і зазначили, що судячи з README документів, опублікованих з обох сторін на Github, очевидно, OpenAI виглядає трохи надійніше. Громадська думка в основному висловлює думку, що Кай Гомез наполягає на плагіаті, що викликає підозри в шахрайстві. Щодо звинувачень у плагіаті Кая Гомеза, Open AI також не відповіла.

Спір Swarms та AI16Z

Стикаючись з швидкозростаючим проектом Swarms, засновник AI16Z Шоу також не зміг залишитися осторонь. Він заявив на X, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код. Проте, користувачі мережі не сприйняли заяви Шоу серйозно, більше того, вони радять Шоу "піклуватися про себе".

Наразі проєкти екосистеми AI16Z безсумнівно є зірками траси AI Agent, а їх засновник Шоу має достатню вагу в галузі, його називають батьком ШІ.

Сумніви щодо Kye Gomez безумовно викликали жваві обговорення серед усіх. Обговорення в спільноті стосується не лише самого Kye Gomez, а й порівняння двох продуктів. Це порівняння в основному зосереджено на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, яка призначена для створення AI Agent, здатних безшовно взаємодіяти з користувачами та блокчейн-системами.

AI16Z розроблений на основі цієї структури, сам AI16Z також став представником фреймворку AI Agent.

А найбільш суттєва різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI Agent, тоді як Swarms орієнтований на координацію між кількома AI Agent. Простішими словами, різниця для розробників полягає в тому, що Eliza є каркасом для розробки AI Agent, і розробник може швидко створити проект AI Agent відповідно до цього каркасу. Swarms, з іншого боку, надає розробникам деякі інструменти; ті, хто хоче створити AI Agent за допомогою Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, вільно реалізуючи свої ідеї для створення менш уніфікованого проекту AI Agent, який зосереджується на співпраці між AI Agent.

Можна сказати, що Eliza є сучасністю блокчейн AI Agent, а Swarms - майбутнім розвитку AI Agent. Це також є частиною, що сповнена уяви Swarms.